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写作与研究

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更新于 10-13 14:54

技能介绍

用途

Literature Review Sprint 用于执行一次聚焦的计算机科学/人工智能文献综述冲刺。当你需要把一个宽泛主题、粗略想法或不确定的项目方向,转化为按优先级排序的文献地图与具体研究启示时可以使用它。

适用场景包括:

  • 用户需要快速理解一个新领域;
  • 新颖性取决于是否已存在接近的先前工作;
  • 项目在算法或实验设计前需要规范化、最接近以及近期/同期论文;
  • 论文草稿的相关工作定位薄弱,但目标仍是理解领域而非最终引用清理;
  • 导师会议需要清晰的论文地图、缺口分析或下一步阅读计划;
  • 早期实验或写作显示项目可能处于错误的文献框架。

该技能明确不作为元数据或 BibTeX 检查器。引用正确性应使用 citation-audit,提交时缺失参考文献审查应使用 citation-coverage-audit。

可与其他技能配合:

  • research-project-memory:当文献发现需要作为风险、行动、主张或定位决策持久保留时;
  • research-idea-validator:在冲刺前后,当结果需要转化为 pursue/revise/park/kill 决策时;
  • algorithm-design-planner:当地图明确了最接近基线、方法需要规格化时;
  • experiment-design-planner:当地图暗示了必需的基线、数据集、指标或诊断时;
  • paper-evidence-board:当文献风险需要关联到论文主张、章节、图表和审稿人风险时;
  • citation-coverage-audit:在论文接近提交的后期使用。

主要能力

该技能围绕一套核心原则开展工作:以项目决策为优化目标,而不是穷尽式书目;区分规范化背景、最接近竞争者、相邻工具和近期/同期威胁;把未知的最接近工作视为主要新颖性风险;按决策价值对论文排序;把文献发现转化为基线、消融、应避免的主张和写作定位;保留检索来源信息(检索位置、时间、查询、排除项);不因证据缺失而过度主张新颖性;以能改变项目轨迹的下一步行动收尾。

技能目录布局如下:

<installed-skill-dir>/
├── SKILL.md
└── references/
    ├── memory-writeback.md
    ├── paper-taxonomy.md
    ├── reading-priority.md
    ├── search-protocol.md
    └── synthesis-template.md

渐进式加载规则:始终阅读 references/search-protocol.md、references/paper-taxonomy.md 和 references/reading-priority.md;在撰写最终冲刺报告前阅读 references/synthesis-template.md;当项目存在 memory/、组件 .agent/ 文件夹或用户要求跨会话记忆时,阅读 references/memory-writeback.md。

使用方式

该技能按八个步骤执行。

第 1 步 —— 定义冲刺问题。恢复以下信息:主题、项目想法、论文主张或草稿章节;目标领域和会议/期刊(如已知);预期贡献类型;已知种子论文、基线、数据集或方法;冲刺必须支持的决定;时间预算(快速扫描、聚焦半天、完整冲刺、新颖性检查、基线检查或定位检查);项目记忆 ID(如 CLM-###、RSK-### 或 ACT-###)。将冲刺问题改写为:For [topic/claim], determine whether [proposed contribution] is novel and important relative to [closest families], and identify [papers/baselines/gaps] that change the next project decision。即使用户只要求“关于 X 的论文”,仍产出面向决策的地图。

第 2 步 —— 构建检索协议。阅读 search-protocol.md,并创建:种子概念与同义词;方法名称与旧术语;会议/期刊过滤器与可能的社区;规范化来源检索路径;近期/同期检索路径;后向与前向引用计划;当会议风格重要时的 OpenReview 或 proceedings 检索计划;停止标准。对于当前文献,记录来源名称和日期。优先使用一手来源,而非博客、幻灯片或二手摘要。

第 3 步 —— 收集并分类候选论文。阅读 paper-taxonomy.md,将每篇候选论文归入一个或多个角色:基础或规范化;最接近的先前工作;直接竞争者;基线方法;基准、数据集或指标来源;相邻方法族;理论或分析来源;实证综述或分类法;近期或同期威胁;负面结果或局限证据;写作或定位范例。对每篇重要论文提取精简卡片,字段包括:Paper、Role、Core idea、What it proves or demonstrates、Relation to our project、Decision impact、Read priority、Verification/source。

第 4 步 —— 排定阅读优先级。阅读 reading-priority.md,并分配:read-now(可改变新颖性、基线选择、方法设计或项目可行性);skim(对背景或框架有用,不太可能改变核心决策);defer(相关但本次冲刺决策不需要);ignore-for-now(超出范围、弱相关或对当前目的已被取代)。每篇 read-now 论文都必须给出与项目决策相关的理由。

第 5 步 —— 综合文献地图。构建:方法族地图;关键思想的时间线;最接近工作比较表;基线启示;数据集、指标或协议启示;理论或假设启示;开放缺口与饱和主张;用于检索和写作的术语地图。标记以下风险:novelty-risk(接近的工作可能已覆盖该想法)、baseline-risk(缺失基线会削弱实验)、positioning-risk(项目被框定在错误的社区或贡献类型)、evidence-risk(现有实验未回应领域标准关注点)、scope-risk(文献对当前项目形态而言过于宽泛)。

第 6 步 —— 将发现转化为项目决策。返回具体启示:想法应被 pursue、revise、park 还是 kill;最接近的先前工作是什么,需要击败或区分;哪些主张仍然可辩护;哪些主张应避免;必须实现或引用哪些基线;哪些实验、定理、诊断或分析成为强制要求;哪种写作框架对审稿人友好;下一步应使用哪个技能。如果文献地图改变了项目方向,在实验前路由到 research-idea-validator 或 algorithm-design-planner。

第 7 步 —— 撰写冲刺报告。阅读 synthesis-template.md。如果保存到项目且未给出路径,使用 docs/literature/literature_sprint_YYYY-MM-DD_<short-name>.md。报告必须包含:冲刺问题;检索日志与限制;按优先级排序的论文地图;最接近工作风险;方法分类法;基线与评估启示;项目决策启示;下一步阅读或实验行动;记忆更新部分。

第 8 步 —— 写回项目记忆。当存在记忆时阅读 memory-writeback.md,更新最小必要条目集合:memory/decision-log.md(文献驱动的项目或定位决策);memory/risk-board.md(最接近工作、基线、证据和定位风险);memory/action-board.md(read-now 论文、基线检查、实现任务或写作任务);memory/claim-board.md(保留、修改、收窄、搁置或删除的主张);memory/evidence-board.md(计划中的基线、数据集、指标、定理或诊断证据);paper/.agent/(当相关工作或定位笔记影响草稿时)。使用 verified(已对照一手来源核查的事实)、user-stated(用户提供的论文或约束)、inferred(风险判断和定位启示)、unverified(尚未核查的检索线索)标注。

最终检查:在定稿前确认检索范围与限制明确;论文按决策影响排序而非仅列出;最接近工作风险即使未解决也已命名;近期/同期检索状态已说明;基线启示具体;项目主张在需要时已调整;下一步技能或行动明确;当项目存在记忆时已执行记忆写回。

限制

若用户询问近期、同期、已录用或当前工作,需通过当前来源核验,例如 web search、OpenReview、proceedings 页面、arXiv、DBLP、Semantic Scholar、ACL Anthology、PMLR、CVF 或用户提供的论文。若无法访问网络,必须声明输出为临时性阅读计划,并显式标注未验证的论文或缺口。具体收费、价格、平台与效果信息暂未提供。