Feedback Synthesizer 是一个面向科研项目的反馈整理技能，目标是把来自导师、合作者、非正式评审人或委员会的零散意见，转换为持久的项目记忆和后续行动。它回答的核心问题是：当某位导师、合作者或评审人说了某些内容之后，项目中的论点、风险、实验、写作或决策应当发生什么变化。
适用场景包括：导师会议产生了建议、顾虑或方向性意见，需要转成行动项；合作者对草稿、方法或结果发来评论，需要分类；非正式评审人或同事在提交前分享反馈；委员会会议记录需要转为结构化决策记录；反馈散落在邮件、文档和笔记中需要汇总；以及希望在接收反馈后更新项目记忆，同时不丢失或误解关键信号。
需要注意的是，该技能明确不适用于提交决定之后的正式评审回复，那应使用 rebuttal-strategist；它也不负责撰写反馈更新回复，那应使用 advisor-update-writer。它与 rebuttal-strategist、advisor-update-writer、research-project-memory、experiment-design-planner、result-diagnosis 等技能配合使用。
技能目录包含 SKILL.md 和 templates/feedback-record.md。在合成之前，需要读取 memory/claim-board.md、memory/risk-board.md 和 memory/action-board.md，确保反馈与已有项目状态对照；当反馈涉及论文论点或结果时，读取 paper/.agent/paper-evidence-board.md；在撰写反馈记录前读取 templates/feedback-record.md。
核心原则强调：反馈并不等价，需要区分必须处理、应该处理和仅记录；挑战核心论点的反馈需要比表达形式类反馈更强的回应；范围很重要，导师关于方向的反馈与合作者关于某张图的反馈不同；每条合成后的反馈都要记录来源和日期；避免过度承诺，只承诺当前阶段范围内的实验或改写；不一致或相互矛盾的反馈应被标记，而不是被悄悄解决。
操作流程分为五步。第一步，收集反馈来源：原始反馈、来源、日期、上下文，以及反馈针对的工件或论点。第二步，逐条分类反馈：记录反馈项、来源、目标（论点、实验、写作、方法、数据、框架或范围）、语气（顾虑、建议、方向、问题或赞扬）、优先级（必须处理、应该处理、仅记录或不同意）、是否影响投稿。优先级规则为：必须处理指核心论点受到挑战、发现致命弱点，或导师明确指示变更；应该处理指有效顾虑，若忽略会削弱论文或浪费算力；仅记录指风格偏好、小建议或锦上添花；不同意指与现有证据冲突、基于误解，或团队已讨论决定不采纳。第三步，关联项目记忆：对必须或应该处理项，评估对论点板、风险板、行动板、决策日志和证据板的影响，对不同意项记录理由。第四步，撰写反馈记录，保存到 memory/feedback/<YYYY-MM-DD>-<source>-<topic>.md，内容包含上下文、分类表、记忆更新、触发的开放决策或实验、记录的不同意及理由、后续行动和负责人。第五步，路由后续动作：交由 advisor-update-writer 起草回复，experiment-design-planner 规划实验，result-diagnosis 重新解读结果，paper-evidence-board 更新论点与证据对齐，paper-writing-assistant 修改被标记章节，若收到正式评审决定则使用 rebuttal-strategist。最后进行 sanity check：每个必须处理项都有行动、风险或决策；每个论点级挑战都已对照现有证据；不同意见已记录理由；反馈记录已按日期和来源保存；下一步动作清晰。
该技能的收费方式、价格、平台要求等信息暂未提供。