Experiment Story Writer 是一个面向机器学习与人工智能研究论文写作的技能，核心目标是把实验和结果部分写成“证据故事”，而不是简单罗列数字。它把论文中的论断与图表、表格、消融实验、指标和段落对应起来，然后起草或修改结果文字，说明证据到底支持了什么。
用途方面，该技能适用于：决定实验章节的顺序；根据表格和图表撰写结果段落；解释主结果、消融实验、诊断结果、效率结果和定性示例；在不削弱主要论断的前提下处理混合、负面或意外结果；在实验仍在运行时用占位符标记临时结果；让结果文字与论文论断及证据状态保持一致。它明确不用于从零设计新实验。
主要能力包括：构建结果快照，提取目标会议、论文原型、主要论断、图表、指标、基线、影响比较的协议细节、消融、已验证结果、用户陈述结果、临时或缺失结果、混合或负面结果以及有风险的论断；选择章节故事结构，例如论断优先的主结果、基准排行榜加分析、研究发现序列、机制优先的消融、系统性能栈、诊断或失败模式序列；创建实验故事计划，为每个图表和结果段落记录证据任务、支持的论断、结果状态、所需解释和风险或注意事项；起草结果段落，要求以论断问题或实验目的开头，只陈述解释所需的最少设置，描述最相关的比较，解释结果为何支持、收窄或复杂化论断，并以对下一个实验或论文论断的启示结尾。
使用方式上，该技能采用渐进式加载：始终阅读 references/result-narrative-patterns.md；当结果负面、混合、不稳定、临时或仍在运行时，阅读 references/mixed-results-and-placeholders.md；创建 paper/.agent/experiment-story-plan.md 时使用 templates/experiment-story-plan.md。同时读取本地论文目录下的写作契约、写作记忆、证据板、证据补全计划、结果清单、结果资产来源、临时结果、视觉风格以及图表审查报告等文件。
适用场景主要是论文实验与结果章节的写作和修改，尤其是需要把表格和图表转化为有论断意识的叙述文字时。限制方面，该技能不设计新实验；不编造最终数字，只使用可搜索的临时占位符作为写作脚手架；如果结果与论断矛盾，应转向结果诊断或先收窄论断再写强表述；缺失的阻塞性证据应先路由到证据缺口挖掘，只有现有 CSV 结果无法填补时才转向实验设计规划。