用途
Conference Writing Adapter 用于将一篇已有的研究论文适配到目标机器学习/人工智能会议的写作惯例、审稿人预期和论文原型。其目标是让论文更容易被合适的审稿人理解、信任并支持，同时不编造无依据的论断或新的实验结果。
该技能适用于：投稿前的论文结构诊断；会议特定的改写计划；摘要、引言、方法、实验、局限和相关工作的重写；面向会议的图表叙事、视觉风格和结果呈现决策；已有草稿的段落级大纲；从目标会议的 accepted、oral、spotlight、best-paper 或高讨论度论文中学习；积累关于会议偏好和成功论文模式的可复用知识。
该技能不替代运行实验、证明论断或检查最终投稿合规性。当论文存在证据缺口时，应与 experiment 类技能配合；最终就绪检查应使用 submit-paper；当主要问题是图表/表格的论断支撑、风格、标题或视觉编码是否达到论文标准时，应使用 figure-results-review。当改写会改变论文论断、章节结构、图表角色、写作风险或实验行动时，应与 research-project-memory 配合。
主要能力
- 论文结构诊断与会议适配分析
- 会议特定的章节级与段落级改写计划
- 摘要、引言、方法、实验、局限、相关工作等章节重写
- 面向会议的图表/表格叙事、视觉风格与结果呈现决策
- 从目标会议优秀论文中提取可复用写作模式
- 写作记忆的积累与更新
使用方式
技能目录包含 SKILL.md 和 references/ 下的多个参考文件：conference-profiles.md、exemplar-analysis.md、memory-model.md、paper-archetypes.md、quality-gates.md、paragraph-protocol.md。
渐进加载规则：始终阅读 references/paper-archetypes.md 和 references/paragraph-protocol.md；当用户指定目标会议或要求比较会议时，阅读 references/conference-profiles.md；当任务涉及从已接收、oral、spotlight、best-paper 等优秀目标会议论文中学习时，阅读 references/exemplar-analysis.md；在最终确定改写计划或重写章节前，阅读 references/quality-gates.md；当从已接收论文学习、保存会议知识或复用先前知识时，阅读 references/memory-model.md。当目标会议规则可能影响写作或格式时，应从会议官网核实当前官方说明，不要仅凭记忆判断页数限制、checklist 要求、匿名性、补充材料规则或伦理/影响要求。
核心原则包括：优化审稿人认知而非辞藻；改写前先将论文匹配到原型；从会议范例中学习可复用模式而非复制文本；每个段落都应承担一个面向审稿人的明确任务；不编造证据；保留用户的科学意图。
工作流程分为十步：定义适配任务；收集论文证据；学习目标会议偏好；诊断论文原型；构建面向审稿人的叙事；产出章节级改写计划；产出段落级蓝图；重写文本；运行质量门；更新写作记忆。
输出格式包括：仅诊断、改写计划、重写章节三种。最终检查需确认目标会议和年份明确、必要规则已核实、范例观察已转述、论文原型已说明、每个段落有明确审稿人功能、质量门已运行并报告失败项、无依据论断已标记为缺口、记忆更新已写入项目本地文件。
适用场景
- 投稿前诊断论文结构与目标会议的匹配度
- 为特定会议制定章节级和段落级改写计划
- 重写摘要、引言、方法、实验、局限、相关工作等章节
- 决定图表/表格的叙事角色、视觉风格与结果呈现方式
- 从目标会议的优秀论文中学习写作模式并积累会议知识
限制
该技能不替代运行实验、证明论断或检查最终投稿合规性。如果论文需要不存在的实验、消融、定理、用户研究或分析，应将其标记为写作阻塞并建议如何表述当前局限。改写时不得超出论文现有证据强度。对于页数限制、checklist、匿名性、补充材料、伦理/影响等规则，应核实会议官网当前官方说明，不能仅依赖记忆。不得存储受版权保护的论文全文，仅可保留短标题、书目元数据和简短转述笔记。