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Skill 广场ai-short-drama

ai-short-drama

设计与创作

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更新于 10-15 07:54

技能介绍

概述

ai-short-drama 是一个精细化 AI 短剧 IP 创作技能，当前版本 v0.6.0。其核心思路是：AI 短剧的真正成本不在创作，而在出片；因此把整个流程拆成成本递进的阶段，先用低成本的剧本与静态分镜图打磨构图，再进入高成本的视频生成。

架构与用途

技能采用三阶段架构：

  • Phase 1 创作（成本低，可反复迭代）：包含阶段 0 市场情报扫描、阶段 1 IP 简报、阶段 2 故事架构、阶段 3 设定圣经、阶段 3.5 ref 图自动生成、阶段 5 批判 refine。
  • Phase 1.5 分镜图（工业级核心层）：为每个 grid 生成 1-4 张候选静态图，作为视频首帧。
  • Phase 2 出片（成本高，按集解锁）：按集生成视频段，用户再在剪映拼接、配音、加 BGM 与字幕。

据资料，分镜图的修改成本为 3 积分/张，而视频为 55 积分/段，前者约为后者的 1/18，因此先用静态图确认构图再出片可显著降低试错成本。

主要能力

  • 创作流程引导：从市场情报、IP 定位、故事架构、角色/场景/道具设定圣经，到批判 refine，逐步与用户交互确认。
  • ref 图自动生成：通过 dreamina CLI 的 text2image 批量生成角色、场景、道具参考图。
  • 分镜图生成与四模视频生成：脚本 生成分镜图.py 负责候选关键帧，生成分集视频.py 以 auto 模式按文件存在自动选择四种视频模式：image2video（分镜图首帧加动作 prompt）、frames2video（首尾帧锁定）、multiframe2video（2-20 关键帧一镜到底）、multimodal2video（多 ref fallback，默认主用）。
  • 工程化脚本：包括 ref完备性检查.py（生视频前强制扫描引用、缺失则 exit 1）、派生分集文件.py、生成参考图.sh、生成分集视频.sh 等。
  • 故障与规范化文档：references 下含分镜图工艺、即梦失败模式与敏感词、剧本工艺、节奏规则等文档。

使用方式

技能通过 Bash 工具调用 dreamina CLI，无需管理 API key。资料给出的关键命令包括：

  • 安装：curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash
  • 登录：dreamina login
  • 查余额：dreamina user_credit
  • 文生图：dreamina text2image --prompt=... --ratio=9:16 --resolution_type=2k --poll=60
  • 图生视频：dreamina image2video --image=... --prompt=... --duration=3 --poll=60
  • 异步查询：dreamina query_result --submit_id=<ID>

项目自带脚本示例：python scripts/ref完备性检查.py、python scripts/生成分镜图.py、python scripts/生成分集视频.py；v0.6.0 中 生成分镜图.py 新增 --no-fingerprint 参数，max_workers 由 8 降为 4，timeout 由 300s 增至 420s 并重试 2 次。项目默认工作区为 D:\hrdai\aiForShortDrama\SD-XXX_<拼音>/，但若用户指定路径或当前目录为短剧工作区则优先遵循。

触发条件包括：用户说“做/写/帮我做…短剧”、提到红果/番茄/抖音/快手 IP 改编、提到即梦/Seedance/可灵/Vidu 出片并谈到剧本、提到分镜/storyboard/shot list/镜头脚本，或提到爽剧、虐剧、追妻、复仇、重生、穿越、赘婿、奶奶觉醒、神医相师、AI 漫剧奇观等题材。资料也列出不触发的反例，例如用户已有完整剧本只想改台词、或只是询问行业前景或“什么是 AI 短剧”。

默认参数

资料列出的 v0.6.0 默认值包括：单集时长 180-195s、集数 24 集（精华）/72 集（常规）、单集分镜 36 grid × 4-10s 变奏、视频比例 9:16 竖屏、字幕开（中文括号包加 AIGC 标识）、ref 库目标 80-150 张、单 prompt 字数 300-500 字、平台默认红果（次选抖音）、ref 图生成使用 dreamina text2image 4-grid、视频出片使用 dreamina multimodal2video。每次启动会询问用户是否调整这些参数。

关键版本升级

  • v0.2.0：以 scripts 替代 bash 调用 dreamina，避免中文/特殊字符 prompt 的 quoting 问题；新增 ref 完备性检查、派生分集文件脚本；节奏升级为 36 grid × 4-10s 变奏；ref 库目标提升至 80-150 张。
  • v0.3.0：新增 Phase 1.5 分镜图层与四模视频生成，ref 最优数量为 5-8 张，新增 @ 指令显式职责语法与关键 grid 首尾帧。
  • v0.6.0（2026-05-16）：沉淀分镜图工艺 SOP（storyboard-frame-industrial.md v0.3.0，含 8 段 prompt 模板、NOT humans 子句、多角色 SOP、戏剧光词库与首帧 checklist）、即梦 5.0 失败模式与敏感词全清单（jimeng-failure-modes.md v0.1.0，含 1500 字符硬上限、反派词与暧昧词替换表、并发限流说明）；脚本加 --no-fingerprint 并调整并发/超时。资料称 v0.1.4 的 3 条老 SOP 被推翻，包括自动 append 视觉指纹、4 distinct angles、以及改 prompt 后需手动删旧图重生。

适用场景

适合需要从零构建 AI 短剧 IP 的创作者，尤其是计划用 AI 出片、题材偏真人难拍的奇观流（修仙/末世/西游/玄幻/异能）的用户。资料说明：如果用户题材属于真人易拍范围，会给出一次“漫剧奇观流是 AI 优势”的提示，但不强推。

限制与边界

  • 技能不调用剪映，剪映拼接、配音、BGM、字幕与 AIGC 标识需用户手动完成，技能仅提供指引。
  • Phase 2 必须按集解锁，不能一次出多集；Phase 1 到 Phase 2 需用户明确说“开始出片”后切换。
  • Phase 1 完成判定要求 6 维度总分 ≥ 50/60、反套路一级黑名单 0 处命中、平台审核全过、ref 图全部 OK、用户确认“可以出片”。
  • 资料提到 prompt 字数硬上限（实测条件下为 1500 字符）与并发限流，长 prompt 必须单跑。
  • 涉及实际出片成本时，资料仅给出相对积分对比（分镜图 3 积分/张 vs 视频 55 积分/段），未提供具体货币价格，实际单价以当前 dreamina 计费为准。

以上信息均来自所提供的技能资料，未提及的收费、价格、平台支持范围与效果数据暂未提供。