vfx-compositing
用于生成式视频与合成镜头的供应商无关 VFX 合成指导技能，帮助规划、监督和审看合成工作，使插入元素与实拍板在透视、运动、光照、色彩、颗粒和景深上融为一体，适用于广告、预告片、产品片、社交短片与混合源剪辑。
Skill 广场
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更新于 11-14 00:15
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ifrs-accounting-standards-advisor
面向 IFRS 会计准则分析的专业技能，提供以准则为依据的保守会计处理指引，覆盖范围判断、确认与终止确认、计量、列报分类、披露、会计政策与备忘录起草、会计分录建议及首次采用影响等，强调正确性与可追溯性。
axiom-ios-performance
axiom-ios-performance 是一个面向 iOS 性能问题的“路由”型技能，用于在应用变慢、内存持续增长、耗电加快或需要诊断任何性能问题时，把用户导向对应的专项技能、代理或命令。它本身不做具体分析，而是根据症状梳理出路由逻辑：内存泄漏与循环引用交给内存调试技能，CPU 与内存增长交给性能剖析技能，卡顿与冻结交给 hang 诊断技能，耗电与发热交给能耗相关技能，计时器问题交给 timer 模式技能，Swift 代码层面的性能问题交给 Swift 性能技能，字段性能数据交给 MetricKit 参考，运行时状态检查交给 LLDB 技能，模拟器日志捕获交给 xclog 相关技能。资料还列出了各专项分支覆盖的内容，例如 6 种泄漏模式、Instruments 工作流、Time Profiler 与 Allocations、能耗 8 类反模式、DispatchSourceTimer 的 4 种崩溃场景、ARC 与泛型开销、集合性能等。适用场景是 iOS 开发者在排查性能症状时快速定位正确的工具与流程，避免用错 Instruments 模板或凭猜测调试。限制在于：资料未提供安装方式、收费信息、平台要求、版本支持范围等事实，这些内容暂未提供。
hexagonal-architecture
hexagonal-architecture 是一个面向 TypeScript 项目的技能（skill），仅在项目明确采用六边形（端口与适配器）架构时使用——README、CLAUDE.md 或 ADR 的声明即为选择加入的信号。一旦项目选择加入，任何代码改动都应加载此技能，而不仅限于架构调整：新功能、传输层或 SDK 替换、缺陷修复，或仍直接调用 SDK 的小型业务规则改动均适用。它需与 tdd 技能并行加载而非替代，并须先遵循其“Before You Write Code”章节再开始编辑。该技能实现 TypeScript 端口、驱动/被驱动适配器、依赖倒置与领域隔离，涵盖端口命名规范、适配器编写、组合根装配、使用假件（fake）而非 mock 的用例测试，并提供递进式采纳、绿地方案、CQRS-lite、横切关注点等按需加载的深度资源。注意：不得从泛化的适配器、接口、测试接缝或未选择加入项目的隔离需求中推断六边形架构。
setup-ai-tutor
在本地搭建并启动 AI Tutor 项目的技能：从仓库根目录依次创建环境文件、安装依赖、启动数据库、执行迁移并运行开发服务器，最后验证 API 与数据库健康状态。
devops-automator
DevOps Automator 是一个面向 DevOps 工程的专业技能，专注于 CI/CD 流水线、基础设施即代码（IaC）、容器编排与部署自动化。它覆盖 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、Terraform、AWS CDK、Pulumi、Docker、Kubernetes、Helm、ArgoCD、Flux、Kustomize、Prometheus、Grafana、ELK/EFK 等工具与技术。技能提供 CI/CD 流水线流程与 GitOps 架构参考，附带 GitHub Actions、Terraform EKS 模块、Kubernetes 部署与多阶段 Dockerfile 等示例文件，并列出常见反模式（如硬编码密钥、无回滚策略、使用 :latest 标签、无资源限制等）及修复建议。还包含验证脚本与质量检查清单，用于检查工作流、Dockerfile、K8s 清单和 Terraform 配置。适用于需要搭建或审查部署流水线、容器化与基础设施自动化的场景。
reactive-dashboard-performance
专注于构建高性能响应式仪表盘的技能，强调 <100ms 的加载速度与完善的测试覆盖。内容涵盖 React 性能模式（骨架屏优先加载、渐进式数据流、积极的缓存策略、代码分割与 memo 化）以及异步组件测试策略（服务边界 Mock、MSW、findBy 异步查询、超时排查与测试包装器模式）。该技能还给出了仪表盘加载预算（骨架渲染 0-16ms、首次数据绘制 <100ms、完全可交互 <200ms、懒加载组件 <500ms）、React Query 配置示例与常见陷阱，适用于需要优化仪表盘性能并解决集成测试超时问题的 React 项目。
cirq
Cirq 是 Google Quantum AI 的开源量子计算框架，用于用 Python 构建、模拟、优化量子电路，并可在量子计算机与模拟器上运行。适用于量子算法、变分算法、噪声建模与硬件执行等场景。
esm
ESM（Evolutionary Scale Modeling）是一套面向蛋白质语言模型的工具包，包含用于序列、结构与功能多模态生成式蛋白质设计的 ESM3，以及用于高效蛋白质表示学习与嵌入提取的 ESM C。
geniml
Geniml 是一个用于在基因组区间数据（BED 文件）上构建机器学习模型的 Python 包。它提供无监督方法，用于学习基因组区域、单细胞和元数据标签的嵌入表示，支持相似性搜索、聚类以及下游机器学习任务。主要能力包括：Region2Vec（基因组区域嵌入）、BEDspace（区域与元数据联合嵌入）、scEmbed（单细胞染色质可及性嵌入）、Consensus Peaks（参考峰集/宇宙构建）以及缓存、随机化、评估、分词等实用工具。可通过 uv 安装，提供 Python API 与命令行接口，可与 scanpy、BEDbase、Hugging Face 等集成。
matchms
Matchms 是一个开源的 Python 库，用于质谱数据的处理与分析，面向代谢组学和质谱分析场景。它支持从 mzML、mzXML、MGF、MSP、JSON 等多种格式导入谱图，并对元数据进行标准化、峰过滤和化学注释处理。库内提供余弦相似度（CosineGreedy、CosineHungarian）、修饰余弦（ModifiedCosine）、中性丢失余弦、指纹相似度等多种谱图相似性度量，可用于未知谱图与参考库的匹配和化合物鉴定。Matchms 还支持通过 SpectrumProcessor 构建可重复的多步骤处理流程，并提供 Spectrum 对象用于管理 m/z、强度和元数据。安装方式为 uv pip install matchms，如需分子结构处理（SMILES、InChI）可安装 matchms[chemistry]。
ship-learn-next
Ship-Learn-Next 行动规划技能，把 YouTube 字幕、文章、教程等学习内容转化为可执行的 Ship-Learn-Next 循环，帮助用户把建议变成具体可交付的小迭代。
9router-web-search
9router-web-search 是 9Router 提供的网页与 X 搜索技能，通过统一的 /v1/search 接口调用 Tavily、Exa、Brave、Serper、SearXNG、Google PSE、Linkup、SearchAPI、You.com、Perplexity、Xquik 等搜索提供方，支持组合与自动回退。
absolute-work
Absolute Work 是面向 AI 编程智能体的端到端软件开发生命周期（SDLC）技能，采用“阶段门控”方式把模糊需求推进为经过验证的代码。整个流程分 6 个阶段：需求采集与头脑风暴、规格说明、任务分解与规划、执行、验证、收尾。每个阶段结束都会暂停，等待用户明确确认后才进入下一阶段。前期先做设计访谈并产出书面规格，再把规格拆成带依赖关系图（DAG）的原子任务板，执行时按“安全波次”推进，遵循测试先行（TDD），最后由独立评估器按评分标准验收。所有进度记录在 .absolute-work/board.md，可跨会话恢复，并支持从项目文件自动识别包管理器、测试框架、Lint、构建与 CI 等约定。该技能适合多步骤功能开发、重构、迁移和复杂缺陷修复，不适合单文件小修、快速问答或用户希望手动主导的任务。
dingtalk-chat
基于 DWS 命令行的钉钉群聊与消息技能，用于收发、搜索消息，创建与治理群聊，处理 Bot/Webhook、文件与仅限 IM 的消息谓词筛选。跨源主题检索走 dingtalk-aisearch，邮件走 dingtalk-mail。
each-sense
each::sense 是 eachlabs 推出的生成式媒体智能层，一个兼容 OpenAI 接口的 AI 智能体，可通过统一接口调用 500+ 模型生成图像、视频、音频、3D 模型并构建工作流。本身免费，仅按所用模型计费。
clean-comments
clean-comments 是一个面向 TypeScript 注释与 TSDoc 的技能，依据 Clean Code 原则约束注释写法：不写元数据、不写冗余注释、不保留被注释掉的代码，适用于编写、修改或审查 TypeScript 注释时使用。
firebase-cloud-firestore
用于在 Flutter 应用中正确实现 Cloud Firestore 的技能，涵盖数据建模、查询、实时更新、安全规则与规模化优化，指导集合与子集合设计、CRUD、批量与事务、游标分页、索引豁免、离线持久化及监听器管理。
relay-best-practices
Relay 是 React 的 GraphQL 客户端，强调数据共置、可组合与类型安全。本技能提供编写地道 Relay 代码的规范建议，涵盖片段、查询、变更、分页、错误处理、缓存失效与命名约定，并指向随包提供的 LLM 友好文档。
article-enrichment
article-enrichment 是 garrytan/gbrain 中的一项技能，用于把大脑知识库中原始文章文本转写为结构化页面，包含执行摘要、逐字引用、关键洞察、重要性说明与相关链接，并保留原始内容。
exam-ready
exam-ready 是一个面向备考场景的技能：学生提供学习材料（PDF 或粘贴的笔记）与教学大纲后，按大纲主题从材料中提炼定义、要点、关键词、图表说明、可直接书写的答题句、选择题技巧与练习题，并支持按剩余时间做优先级排序。
github-actions-runtime-upgrade-conventions
用于升级 GitHub Actions 工作流中已弃用运行时的技能：选择安全兼容的 action 版本、保持工作流行为不变，并验证升级后的执行结果。
power-platform-architect
该技能用于把业务需求、用例描述或会议记录转化为 Microsoft Power Platform 技术方案，扮演专注 Power Apps、Power Automate、Power BI、Power Pages、Copilot Studio 等生态的高级解决方案架构师。
baoyu-post-to-weibo
baoyu-post-to-weibo 是一个用于向微博（Weibo）发布内容的技能。它支持发布带文字、图片和视频的普通微博，以及通过 Markdown 输入发布头条文章（长文）。该技能通过真实的 Chrome 浏览器（CDP）操作，可绕过反机器人检测。普通微博通过微博首页发布，最多支持 18 个文件（图片或视频）；头条文章在微博文章编辑器发布，支持标题、导语、封面以及图片占位符替换。脚本仅负责将内容填入浏览器，需用户手动审核并发布。首次使用需手动登录微博以保存会话。依赖 Google Chrome 或 Chromium 以及 bun 运行时。