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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-14 00:15

全部 Skills

252,748 个结果

polymarket-trading

Polymarket Trading 是一个面向智能体的高风险 Polymarket 交易执行技能，与只读的 polymarket 技能相互独立，目的是让智能体在不进行交易操作时保持读取市场情报的工作流处于只读状态，仅在用户明确提出交易需求时才加载交易能力。该技能支持配置由钱包支持的 CLOB 访问、下限价单与市价单、取消单笔或全部订单，以及查看账户专属的挂单与成交记录。技能内置安全约定：执行任何交易命令前须确认用户在当前对话中明确请求了交易或订单管理操作，须确认具体命令与参数（如 token_id、买卖方向、价格/金额、数量、订单类型），不得要求用户粘贴私钥、助记词或钱包机密，凭据应在对话之外的本地环境或密钥管理器中配置。交易依赖需通过 python -m pip install 'sports-skills[polymarket]' 在智能体会话之外安装，命令通过 sports-skills polymarket-trading 命名空间调用。该技能不提供投资建议，执行结果由用户自行承担风险，且不得从球队名称推断 token ID、不得循环重试失败订单、不得仅依据模型生成的建议下单。

智能体与模型215 次安装

spring-boot-testing

Spring Boot Testing 是一个面向 Spring Boot 4 应用测试的专家级技能，帮助开发者根据具体场景选择最合适的测试技术，并结合 JUnit 6 与 AssertJ 编写现代、可读的测试代码。它围绕测试金字塔（单元测试 > 切片测试 > 集成测试）组织指导，提供控制器、数据层、REST 客户端、JSON 序列化等不同测试切片的决策矩阵与参考文档，涵盖 MockMvcTester、RestTestClient、@MockitoBean、Testcontainers、Instancio 等工具，并包含上下文缓存优化与 Spring Boot 4 迁移说明。

测试与质量215 次安装

keap

Keap 是一款面向小型企业的 CRM 与营销自动化平台，帮助创业者管理客户关系、自动化营销任务并简化销售流程。本技能通过 Membrane CLI 与 Keap 交互，可管理 CRM、营销自动化与销售相关的数据、记录和工作流。Membrane 自动处理身份验证与凭据刷新，用户无需提供 API 密钥或令牌。支持的操作对象包括联系人、标签、商机、任务、预约、邮件序列、群发邮件和文件等。使用时先安装 Membrane CLI，登录并建立与 Keap 的连接，再通过自然语言搜索可用动作并执行，也可通过代理直接向 Keap API 发送请求。适用于需要让 AI 智能体读写 Keap 数据、自动化销售与营销流程的场景。

营销与增长215 次安装

deal-with-security-advisory

该技能用于处理 Paperclip 项目的机密 GitHub Security Advisory（安全公告）响应流程。当需要协调安全漏洞的分诊、在临时私有分支中开发修复、申请 CVE 以及同步发布公告与补丁版本时使用。整个流程在公告发布前严格保密，禁止在公开提交信息、PR 标题、分支名或评论中泄露漏洞细节，也不得推送到公开分支。技能通过 gh 命令行工具获取公告详情、创建临时私有 fork、在私有 fork 中开发并本地验证修复、协调报告者审阅、申请 CVE，最后同步发布公告、合并私有 fork 并立即发布补丁版本，随后进行发布后验证。

安全与审计215 次安装

prcheckloop

PRCheckloop 是一个面向 GitHub Pull Request 的检查修复循环技能，目标是把 PR 推进到最新 head SHA 的全部检查为绿色，或在无法修复时给出明确的阻塞原因。它只处理 GitHub PR，不适用于 GitLab；只关注 CI/状态检查，不处理评审评论或 PR 模板清理。工作流程包括：识别 PR（未提供编号时从当前分支检测）、跟踪最新 head SHA、清点该 SHA 上的 check runs 与 commit status、轮询等待检查运行、调查失败检查并分类（代码/测试回归、lint/类型/构建问题、偶发或基础设施问题、外部服务失败、缺失密钥或权限等）、对可修复项做最小修复并推送、重复循环直到全绿或达到最大迭代次数（默认 5 次）。最终输出 PR URL、分支、最终 head SHA、检查状态汇总、所做修复与验证、是否已推送以及阻塞摘要。

编程与开发215 次安装

databricks-expert

Databricks Expert 是一个面向 Databricks 平台的专业技能，覆盖 Apache Spark、Delta Lake、MLflow、notebook 与集群管理等核心领域。它帮助用户设计并实现可扩展的数据管道和机器学习工作流，重点围绕湖仓一体（lakehouse）架构。该技能提供集群配置、Delta Lake 优化、性能调优、成本优化以及安全与治理等方面的最佳实践，并列出常见反模式（如将大数据集 collect 到 driver、未使用 Delta 优化、低效 join、未分区等）及其改进写法。当用户提到 Apache Spark、Delta Lake 等相关主题时可使用。

数据与分析215 次安装

kubernetes-expert

该技能提供专家级 Kubernetes 集群管理能力，覆盖集群架构、工作负载管理、网络、安全与生产运维。可用于容器的编排与部署，包含大量 kubectl 命令示例（资源查询、日志、执行、端口转发、文件复制、应用与管理、调试排障、上下文与命名空间）以及 Helm 的 Chart 创建、values.yaml 配置与安装、升级、回滚等命令。还给出最佳实践：设置资源 requests/limits、配置存活/就绪/启动探针、以非 root 且只读根文件系统运行、统一标签与选择器、使用命名空间隔离环境、用 ConfigMap 管理配置、实施网络策略。整体倡导声明式配置、RBAC 最小权限、监控（Prometheus + Grafana）、GitOps（ArgoCD 或 Flux）以及面向失败设计。

部署与运维215 次安装

discover-frontend

discover-frontend 是一个前端开发技能自动发现网关，属于 rand/cc-polymath 技能集合。当检测到用户正在处理 React、Next.js、UI 组件、状态管理、数据获取、表单、无障碍、性能优化、SEO 或终端界面（TUI）等前端相关工作时，它会自动激活，并按需加载对应的细分技能文档。该技能覆盖 16 个前端技能，分为 Frontend（11 个）与 TUI（5 个）两个子类，另含独立的 elegant-design 设计技能。它采用渐进式加载机制：网关自动加载、按需读取分类索引与具体技能，从而将上下文占用控制在约 6-12K tokens，而非一次性加载全部索引的 25K+。技能内容涵盖 React 组件模式、Next.js App Router、状态管理、数据获取、表单处理、Web 无障碍、前端性能、Next.js SEO、Web Workers 与浏览器并发等，并提供常见工作流与选型决策指引。

前端与建站215 次安装