ds-inspection
设计系统多点巡检技能：按10个站点评估覆盖度、最佳实践、无障碍、共享语言与测试等，产出基于证据的巡检报告与优先修复工单。
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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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buildkite-agent-runtime
Buildkite Agent Runtime 技能，讲解在 Buildkite 作业步骤内使用 buildkite-agent 命令行工具的方法，涵盖注解、制品上传下载、步骤间元数据共享、动态流水线上传、OIDC 令牌、步骤管理、分布式锁、环境变量、密钥与日志脱敏、流水线签名等子命令的语法、参数与常见模式。
visual-style-direction
把创意简报、品牌系统或参考素材转化为可移植的视觉方向系统，供图像与视频生产使用。产出的方向包包含不变量、受控变量、反模式、色彩、字体、构图、连续性规则、可移植设计令牌、证明帧规格与验收测试。不指定具体模型或平台。
save-tokens
save-tokens 是一个用于压缩 AI 助手叙述风格的模式，旨在降低 token 消耗。启用后，助手回复会省略冠词、填充词、客套话、模糊限定语和过渡性短语，并使用约定符号表达逻辑关系，例如 -> 表示导致、<- 表示触发、=> 表示返回、~ 表示约、∵ 表示因为、∴ 表示所以、| 表示或、! 表示非、!= 表示不等于、& 表示与。技术术语可用缩写形式，如 cmd、param、repo、auth、dir、err、config、env 等。排版倾向于短列表、减少空行，允许使用不完整句。压缩仅作用于助手的叙述文字，代码块、命令输出、提交信息、PR 描述、正式计划、issue 正文、评审 JSON 产物、实现提示和持久化状态文件不压缩，也不做符号替换。该技能在被调用后成为本次会话的唯一活动权威，其他技能不得在未经明确按名称调用时激活或修改其行为。输入“stop”或“normal mode”可退出并恢复标准回复。
axiom-swiftui-performance
用于排查和优化 SwiftUI 性能的技能，覆盖滚动卡顿、动画掉帧、视图体执行过久与不必要更新等问题，介绍 Instruments 26 的 SwiftUI 模板、Cause & Effect Graph 及 iOS 26 框架性能改进。
resume-workflow
编排从导入简历或采访、母版制作、针对 JD 定制、质量审计到本地排版微调的完整简历流程，串联 resume-builder、jd-tailorer、resume-canvas 三个技能。只基于用户确认的事实，不自动提交、推送或覆盖版本历史。
twelve-factor
基于 12factor.net 的 Twelve-Factor App 方法论技能文档，讲解面向 SaaS 与长驻进程应用的十二要素模式，涵盖代码库、配置、依赖、后端服务、无状态进程、并发、可处置性、日志、构建发布运行、端口绑定、开发生产对等与管理进程，并给出规则、反模式与代码级建议。
parallel-execution
并行子智能体执行模式指南：使用 Agent 工具（旧名 Task）同时启动多个子智能体处理相互独立的任务，缩短总耗时。
colosseum-resources
面向 Colosseum 黑客松构建者的多生态资源顾问技能，按所选生态与项目类型推荐赞助商工具、SDK、RPC 提供商与框架。需先抓取实时资源语料，再基于所选赛道数据给出有依据的建议。
testing-strategy
该技能提供无障碍测试的决策框架，帮助团队判断何时使用自动化工具、何时需要人工测试，并给出屏幕阅读器与浏览器的兼容性测试矩阵、回归测试模式以及无障碍验收标准模板。内容涵盖自动化工具可检测的约30-40%问题（如缺失alt文本、表单标签、颜色对比度等）与需人工测试的约60-70%问题（如alt文本质量、阅读顺序、屏幕阅读器播报正确性等），并列出必须测试的NVDA+Firefox、NVDA+Chrome、JAWS+Chrome、VoiceOver+Safari（macOS/iOS）等组合。还包含测试决策树、CI流水线无障碍门禁、常见测试工具对比以及NVDA和VoiceOver的快捷键速查。
chatbot-analytics
该技能用于为 AI 聊天功能实现对话分析与监控，在符合 HIPAA 合规的前提下追踪会话量、消息数、时长、互动率、完成率、放弃率、响应延迟、Token 用量、错误率、回退率等指标，并提供仪表盘聚合、成本估算、告警配置与数据库表结构。
pennylane
PennyLane 是跨平台 Python 量子计算库，支持量子电路自动微分、量子机器学习与量子化学，可无缝对接 PyTorch、JAX、TensorFlow 等经典机器学习框架，并可在模拟器或多种量子硬件后端上运行。
zinc-database
ZINC Database 是由加州大学旧金山分校（UCSF）维护的免费可购买化合物数据库，目前 ZINC22 版本收录超过 2.3 亿个可购买化合物，并包含十亿级规模的按需合成化合物。该技能通过 CartBlanche22 网页界面与 API 提供查询能力：可按 ZINC ID 或 SMILES 检索化合物，进行相似性/类似物搜索，按供应商代码查询，随机采样化合物子集，并获取用于分子对接的 3D 结构。常见用途包括虚拟筛选、先导化合物发现、化学空间探索和对接库准备。所有 API 以文本或 JSON 返回数据，可通过 output_fields 自定义输出字段，如 zinc_id、smiles、supplier_code、catalogs、tranche 等。tranche 字段编码了氢键供体数、LogP、分子量和反应性相位，便于按类药性筛选化合物。3D 结构可从 files.docking.org/zinc22/ 文件仓库下载，支持 MOL2、SDF、DB2.GZ 等格式。
design-audit
design-audit 是一个 UI/UX 设计审查技能，以 Steve Jobs 与 Jony Ive 的设计哲学审视界面。它只做视觉设计审查与建议，不改功能，输出分阶段设计方案并等待用户批准后再实施。
custom-domains
为 IC canister 注册和管理自定义域名：配置 DNS 记录、在 canister 部署域名所有权文件，并通过 REST API 注册，由 HTTP 网关自动处理 TLS 证书签发、续期与路由。
canvas-component-utils
canvas-component-utils 是 Drupal Canvas 提供的实用工具技能，用于在组件中正确渲染格式化文本和媒体内容。它主要包含 FormattedText 与 Image 两个工具组件：FormattedText 用于渲染来自 props 的 HTML 富文本内容，Image 用于响应式图片渲染并自动处理响应式行为与优化。该技能要求在应用前先检查项目类型：查看 package.json 中是否存在 @drupal-canvas/headless 或以 @drupal-canvas/headless- 开头的依赖。若存在，则属于 Canvas Headless 代码库，需先阅读 canvas-headless；可移植的 React 组件可在原有公开导入路径使用 FormattedText 和 Image，其中 FormattedText 要求 HTML 为可信或已净化。原生 Vue、Astro 和 Angular 组件则应使用框架原生的替代方案，而非 React 工具。若不存在该依赖，则为 Canvas 渲染的 React 代码库，组件为 React（index.jsx/.tsx），本技能内容按原样适用。工具从 drupal-canvas 包导入。
go-interface-design
Go 接口设计模式技能：讲解隐式接口、在消费方定义接口、编译期接口合规校验、接口组合、函数式选项等实践，并列出常见反模式与决策清单，帮助编写更小、更可测试的 Go 接口。
mmt-tradingview-charts
该技能提供使用 MMT 实时加密货币市场数据配合 TradingView Lightweight Charts（v5.x）构建图表应用的最佳实践。内容涵盖图表初始化与主题配置、将 MMT 数据类型（如 OHLCVTPublic）映射为 Lightweight Charts 格式、通过 WebSocket 实现实时 K 线与成交更新、多窗格与多品种对比布局、成交量直方图、资金费率与未平仓合约叠加、历史数据分页加载、时间周期与交易对切换、十字光标与自定义提示框、图表生命周期管理以及 React 等框架的集成模式。适用于开发加密货币行情图表、实时交易看板等场景。
firebase-crashlytics
Firebase Crashlytics 技能，用于在 Flutter 应用中正确接入崩溃报告：捕获致命/非致命错误、异步与 isolate 异常，自定义报告键值、日志与用户标识，配置数据收集开关，并为混淆构建上传符号文件。
generative-media-director
用于规划、提示、生成、编辑、路由、收尾与质检 AI 图像、GIF、视频、风格帧和图像转视频片段的技能，强调先写静帧提示词再写视频提示词，并按用途选择生成或合成工具。
handoff
handoff 是 Gas Town 智能体用于会话轮换的技能：当上下文接近上限、完成一个阶段性工作或需要新视角时，把当前会话交接给全新的 Claude 实例，同时保留工作上下文。
audit-integrity
Audit Integrity 是一个用于安全审计与代码审查的技能，旨在强制保证输出质量、证据验证与质量门禁。它适用于执行 SAST、SCA、威胁建模或质量审计等场景，要求每一项发现都必须有经过验证的代码证据与污点流，防止安全发现被压制或合理化。该技能包含 7 个模块化能力：澄清协议（范围不清时最多提 2 个针对性问题）、反合理化守卫（禁止的合理化理由与强制回应）、自我批判循环（强制二次检查以验证证据与覆盖范围）、重试协议（工具失败或搜索为空时重试一次并记录）、不可协商行为（不得编造、须引用证据、报告缺口）、自我反思质量门（1–10 分评分，最低阈值 8 分）、自学习系统（经验教训与安全记忆的模板与规则）。执行流程按阶段加载参考文件：分析前澄清范围，分析中遵循不可协商行为并参考反合理化守卫，工具失败时按重试协议处理，初次分析后完成二次检查，交付前对草稿报告评分且所有类别须≥8，最终交付时记录经验与记忆。
ui-screenshots
用于在开发过程中截取网页应用和图形界面截图的技能，基于 Playwright 与 PIL，支持整页截图、交互状态截图，以及先截图再裁剪的迭代工作流，也涵盖桌面与 Electron 应用的截取方式。
baoyu-post-to-wechat
通过 API 或 Chrome CDP 将内容发布到微信公众号的技能，支持文章（HTML、Markdown、纯文本输入）与图文（最多 9 张图）发布，可配置主题、颜色、作者、封面与评论开关，并支持多账号与远程 API 发布。