SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
252,744 个结果
该技能通过 Microsoft Graph API（curl + jq）读取和管理 OneDrive / SharePoint 文件。适用于用户提到 OneDrive 文件或文件夹、SharePoint 文档、文件上传下载等场景。使用前需确认 $MICROSOFT_ONEDRIVE_TOKEN 环境变量中的 OAuth 令牌有效，令牌已包含安装时用户同意的 OneDrive 权限范围（Files.Read、Files.Read.All，可选 Files.ReadWrite.All、Sites.Read.All）。支持验证连接、列出根目录或子文件夹文件、递归搜索、查看最近修改文件、查看共享文件、按 ID 或路径下载、上传小文件（<4MB）及大文件分块上传、创建文件夹、重命名/移动、删除、创建共享链接、列出 SharePoint 站点等操作。所有破坏性操作（删除、覆盖、共享、移动）必须先向用户展示详情并获得明确确认。
提供比特币 L1 链上操作的技能：查询地址余额、获取费率估算、列出 UTXO，并按 cardinal、ordinal、rune 分类 UTXO，以及在解锁钱包后转账 BTC。数据源为 mempool.space 与 Unisat API。
阿里云 PolarDB 数据库 AI 助手技能，面向 PolarDB MySQL/PostgreSQL 的智能化运维，通过 get-yao-chi-agent API 与 aliyun CLI 的 DAS 插件调用瑶池 Agent v2 后端。支持实例查询与过滤、实例状态巡检、集群资源（CPU、内存、连接、IOPS、存储、Serverless PCU）检查、连接与会话分析、Proxy 性能检查、备份检查、安全巡检、高可用与容灾评估、错误日志与慢日志诊断、Serverless 检查、参数解释与变更评估、IMCI 参数说明、内核与 Proxy 版本诊断、主备切换与事件分析、存储诊断以及 SQL 性能诊断等场景。技能本体不直接调用 PolarDB MCP 工具，而是将自然语言请求发送至后端，由后端匹配场景技能、调用 MCP/OpenAPI 工具或 DAS 智能诊断，必要时回退到文档/RAG。仅适用于 PolarDB 产品。使用前需安装并配置 Aliyun CLI（版本≥3.3.3）及 DAS 插件，并遵循会话 ID 与 User-Agent 可观测性要求。
该技能用于对工作负载做可靠性评估：分析 IaC、扩缩容与韧性配置，识别单点故障、评估恢复能力，并按 AWS Well-Architected 可靠性支柱问题输出分级整改计划。
Supabase 是一个基于 Postgres 的开源 Firebase 替代方案，提供数据库、身份认证、文件存储和实时订阅等后端能力，适合构建全栈应用。
axiom-ios-concurrency 是 axiom 技能集合中的 iOS 并发路由技能，用于在编写 async/await、actors、线程相关代码或遇到并发错误时，将任务分发到对应的专项技能。它覆盖 Swift 6 并发、@MainActor、Sendable、数据竞争、Swift 6 迁移等主题，并给出与其他技能（如 ios-performance、ios-build、ios-data）的冲突解决规则。该技能本身是路由入口，具体实现细节由 swift-concurrency、swift-concurrency-ref、synchronization、ownership-conventions、concurrency-profiling、combine-patterns 等子技能提供，另可调用 concurrency-auditor 代理进行自动化并发审计。
WebRTC 点对点通信技能，涵盖信令、ICE/STUN/TURN、媒体流、数据通道、屏幕共享及 SFU 集成（mediasoup、LiveKit），适用于构建实时音视频与数据传输应用。
cs-goal 是 CodeStable 体系中的目标自主达成技能：owner 给出有界终点、验收标准与预算后，先做轻量 grill 对齐并写起点报告，再自主实现、验证、迭代，直到完成或阻塞。适用于修好坏状态直到测试全过、按验收结果推进等有界目标，不用于单功能规划、大需求拆解、bug 修复、重构或对外文档。
面向生产环境的 MCP（Model Context Protocol）服务器开发技能，帮助构建带安全边界、错误处理与性能优化的服务器，包含模板、安全加固、测试与性能实践。
面向开发者文档的技术写作技能，覆盖 README、API 参考、架构文档与运维手册。基于 Diátaxis 框架区分教程、操作指南、解释与参考四类文档，提供模板、反模式清单与质量检查，可运行 validate-docs.sh 校验文档结构与链接。
DeepAPI 是一套面向 AI 智能体的统一接口技能，用专用端点替代内置搜索，覆盖网页搜索、深度研究、网站与 LinkedIn、GitHub、X/Twitter、YouTube 等平台抓取，以及浏览器操作、虚拟机运行、邮件、图像生成与持久记忆等能力。
面向生命科学研发平台 Benchling 的集成技能，通过 Python SDK 与 REST API 访问序列注册表（DNA、蛋白质）、库存、电子实验记录本与工作流，可构建 Benchling Apps、查询数据仓库，并支持基于 AWS EventBridge 的事件驱动集成。
Hypogenic 是一个利用大语言模型进行自动化假设生成与测试的框架，旨在加速科学发现。它提供三种方法：HypoGeniC（数据驱动的假设生成）、HypoRefine（协同整合文献与数据）以及 Union 方法（将文献驱动与数据驱动的假设进行机制化组合）。用户可通过命令行或 Python API 使用，支持从观测数据集生成 10-20+ 条可检验假设，并基于验证性能迭代优化。框架支持 API 模型（OpenAI、Anthropic）和本地 LLM，可抽取研究论文（PDF）见解，并借助 Redis 缓存降低 API 成本、并行处理提升测试效率。该技能适用于欺骗检测、AI 生成内容识别、心理健康指标、预测建模等领域，需遵循 HuggingFace 数据集格式并配置 config.yaml 与 extract_label() 函数。
该技能聚焦把 Notion 模板做成可持续的数字产品生意，而非仅制作模板。内容涵盖模板设计、定价策略、Gumroad/Lemon Squeezy 与 Notion 市场等销售渠道、营销、文档与支持体系，并给出反模式提醒。
kimi-use 是一套驱动 Kimi 桌面客户端取数的技能：用 computer-use 操作 Kimi.app，在 Work/Agent 模式调用天眼查、同花顺 iFinD、SEC、IMF 等插件查询数据，或在 Chat 深度研究生成研究报告，并强调用独立权威源复核结果。
fframes-video 是 dmtrkovalenko/fframes 项目中的视频制作技能：用 Rust 代码生成、动画、审阅并渲染视频。视频为 Rust 结构体，每帧返回 SVG 树，场景切分时间线，springs 做动画，音频映射放置声音，最终由 ffmpeg 编码，Skia GPU 渲染并提供实时预览。
基于 each::sense AI 生成专业证书、文凭与奖状的技能，可制作课程结业、成就、奖项、职业认证、学术文凭、培训、感谢、参与及员工表彰等证书图像，支持自定义品牌设计与多轮迭代。
Cucumber 与 Gherkin 是面向 Ruby 与 Rails 应用的 BDD 测试工具组合：用纯文本 .feature 文件描述可执行规格，再由 Ruby 步骤定义驱动被测系统。
面向 AdonisJS v6 应用开发的实践指南技能，覆盖路由、控制器、VineJS 校验、中间件、认证授权、Lucid ORM、错误处理与测试等约定，帮助在构建或审查 AdonisJS 代码时遵循类型安全与依赖注入等最佳实践。
ask-user 是 GBrain 智能体中的“选择门”模式，用于向用户展示 2-4 个明确选项并暂停执行，直到用户回应后再分支处理。适用于模糊请求、破坏性操作、归档路由、优先级判断等需要用户决策的场景。
该技能专注于 Windows 批处理文件（.bat/.cmd）的编写、调试与维护，基于 cmd.exe 环境。它适用于命令行工具开发、系统管理自动化、计划任务、文件操作脚本以及基于 PATH 的可执行脚本。内容涵盖命令解释的四个阶段（变量替换、引号与转义、语法解析、重定向）、环境变量与特殊变量、SETLOCAL/ENDLOCAL 作用域、延迟展开、条件执行与复合命令、FOR 循环、GOTO 与标签、命令行参数解析、字符串处理（子串、搜索替换）、函数（CALL 与标签）、算术运算、错误处理与退出码。还提供常用命令参考，包括文件操作、文本搜索与处理、系统信息、网络、计划任务、Shell 实用工具等。正文还介绍生产级批处理脚本的标准结构、最佳实践（如始终使用 @echo off 与 setlocal、验证输入、引用路径、使用 exit /b、优先 ROBOCOPY、错误写入 stderr、使用 REM 注释）、安全注意事项（不存凭证、验证用户输入、防止命令注入、路径净化、避免 SET /P 处理敏感输入）、调试技巧（跟踪执行、逐步运行、检查错误级别、延迟展开问题、FOR 循环中 %% 与 % 的差异等），以及跨平台与扩展工具（Cygwin、MSYS2、WSL、GnuWin32、PowerShell）和 CMD 键盘快捷键。参考资料与资产模板文件也一并列出。
基于 Google Gemini 图像生成模型（Nano Banana 系列）的命令行图像生成与编辑工具，支持风格预设、平台尺寸适配、批量变体与参考图风格迁移。
将 X（Twitter）推文、线程与 X Articles 转换为带 YAML front matter 的 Markdown，使用逆向工程 API，需用户同意。支持媒体下载、JSON 输出与偏好配置。
该条目是 guanyang/open-agent-hub 仓库中的一个技能模板占位符，名称与描述均为待填写内容，未提供实际功能说明。