SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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TanStack Query v5（React Query）是一个用于异步操作、数据获取、缓存与状态管理的技能。它适用于处理服务端数据获取、异步操作、变更（mutations）、无限查询和乐观更新等场景。该技能要求使用 TanStack Query v5+、React 18+（支持 hooks）以及 TypeScript v5+，并在应用根部配置 QueryClientProvider。核心原则是：任何能从缓存或状态管理中受益的异步操作都应使用 TanStack Query；优先使用手写的查询键元组，与 hooks 同置或放在共享的 queries/ 模块中；绝不手动管理 isLoading、error 或 isError 状态，这些由 hooks 提供。queryFn 可以是任何返回 Promise 的函数，不限于 HTTP 调用。所有 TanStack 特性（缓存、去重、后台重新获取、stale-while-revalidate）对任何数据源都同样有效。
Wagmi v3 是一个面向 React/Next.js 的 EVM 链钱包与合约交互技能，基于 Wagmi v3 与 viem v2 构建。它用于连接钱包、读写智能合约以及处理交易状态，涵盖钱包状态管理、地址校验、交易模拟与错误处理等环节。该技能要求使用 Wagmi v3.x（不兼容 v1/v2），配合 viem v2、React 18+ 或 Next.js 14+、TypeScript v5+ 严格模式以及 TanStack Query v5+。它不涉及 Solana 前端、后端 RPC 交互和智能合约开发。
AVFoundation 音频开发参考，涵盖 AVAudioSession 分类与模式、AVAudioEngine 管线、位完美 DAC 输出、iOS 26+ 空间音频采集与 AirPods 高质量录音等 API 用法与常见反模式。
network-tools 是 chaterm/terminal-skills 中的 Linux 网络工具与诊断技能，汇总网络配置、连通性测试、DNS 查询、端口连接查看、HTTP 请求、抓包与流量监控等常用命令用法。
GEO Audit 是一个生成引擎优化（GEO）审计技能，用于诊断网站为何无法被 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 和 Google AI Overviews 等 AI 系统发现、引用或推荐，并输出带评分与优先级修复计划的报告。
system-execution-report 是一个用于在功能实现完成后生成结构化执行报告的技能，记录做了什么、与计划的偏差、遇到的挑战、验证结果与后续建议，报告保存到 .claude/execution-reports/[feature-name].md。
Crypto.com Exchange Skill：通过 cdcx CLI 在 Crypto.com Exchange 上交易，覆盖行情数据、现货与衍生品下单、投资组合与钱包操作，内置认证与安全分级。
adhere 是一个检查常规 linter 无法覆盖的编码约定的 linter。由 TypeSafe AI 的模型 Jev 读取每个源文件并针对每条规则给出违反概率，超过阈值（默认 0.8）即报告。支持规则校验、lint、预设与 CI 用法，发现结果为判断而非证明。
teach 是一个面向 AI 智能体的教学技能，用于在当前工作区中按多会话方式教授用户新技能或概念。它通过 MISSION.md、课程、参考资料和学习记录等文件保存学习状态，强调简洁回复、基于可信资源的知识获取、交互式技能练习与长期记忆。
Arboreto 是一个用于从基因表达数据推断基因调控网络（GRN）的计算库，采用可并行化算法，可从单机扩展到多节点集群。其核心能力是根据观测样本（细胞、样本、条件）中的表达模式，识别哪些转录因子（TF）调控哪些靶基因。支持 GRNBoost2 与 GENIE3 两种算法，可用于 bulk 与单细胞转录组数据分析，并可作为 pySCENIC 流程的核心组件。
为教科书类 GitHub 仓库生成或更新 README.md 的技能，自动加入徽章、项目概览、站点指标与入门说明，尤其适配 MkDocs 智能教科书项目。
docuseal-cli 是 DocuSeal 提供的命令行工具技能，用于在终端中管理 DocuSeal 的电子签名工作流。它围绕三个命令组组织功能：templates 用于从 PDF、DOCX、HTML 创建模板，以及列出、检索、更新、归档、克隆、合并模板和更新文档；submissions 用于列出、检索、更新、归档提交，创建提交、批量发送签署邮件，以及生成 PDF、DOCX、HTML 和获取文档；submitters 用于列出、检索和更新签署人。该 CLI 面向智能体使用，要求提供全部必需参数，不会对缺失参数进行提示，输出始终为 JSON。身份认证通过环境变量完成：DOCUSEAL_API_KEY 为必需，DOCUSEAL_SERVER 可指定 global、europe 或自托管完整 URL。请求体与数组参数使用 -d 传入，支持 key=value 的括号表示法或 JSON 字符串；数组需使用括号表示法逐个传值。资料还提示了常见错误，例如创建提交时忘记传 template_id、把本地文件路径当作远程 URL、数组参数误用逗号分隔，以及部分 create-pdf 等命令属于 Pro 功能。它适合需要以脚本或智能体方式批量创建模板、发起签署、跟踪签署状态和更新签署人信息的使用场景。
基于 each::sense API 的 AI 网红生成技能，可创建并保持一致的虚拟人物形象，用于社交媒体内容、品牌合作与虚拟模特等场景。
基于 each::sense AI 的图像外绘（Outpainting）技能，可在原图边界之外智能生成新内容，实现横向/纵向扩展、宽高比转换、背景扩充、去裁剪与全景图制作，适用于横幅、社媒与艺术创作。
基于 each::sense 的视频降噪技能，可去除低光噪点、高 ISO 颗粒、压缩伪影与胶片颗粒，并修复监控画面和老旧影像，同时尽量保留细节。通过 eachlabs API 调用，需 API Key，支持 max/eco 模式与会话多轮调整。
面向 Go 语言的性能审查技能，用于识别性能反模式并应用优化技巧，涵盖内存分配、字符串处理、切片与 map 预分配、sync.Pool、基准测试与性能剖析等。强调先剖析后优化，必须有基准测试证明瓶颈。
一个按《高性价比人生指南》正文回答具体人生决策的 skill：先查书里相关条目，再按成本（钱/时间/毅力）、收益量级和证据等级排序作答。查不到就说明书里没写，不凭记忆补数字或法条。
PydanticAI 智能体常见错误与调试指南，涵盖工具装饰器、依赖类型、输出校验、异步、模型配置、流式输出等常见陷阱及修复方式，适合排查报错或审查智能体实现时参考。
fal.ai 平台 API 技能，用于模型管理、定价查询、用量跟踪与成本估算。当用户询问“查看定价”“检查用量”“估算成本”等时使用，通过脚本调用 fal.ai 平台接口。
deps-runner 是一个依赖更新流水线技能，用于对仓库的依赖 PR 执行扫描、风险评估、构建测试与合并决策。它把流程拆成 6 个顺序阶段，在隔离上下文中运行，并管理 Fargate worker 生命周期。
用于端到端实现 GitHub issue 的技能：驱动 speckit 流水线（预检、规格、计划、任务、实现、分析、清单），在创建 PR 前将已推送的检查点交给独立审查 worker 复核。
Primary 是 Matba ROFEX（阿根廷期货与期权市场）的交易 API，通过 Primary Trading Platform 提供期货、期权、股票、债券和 CEDEAR 的行情、下单、持仓与账户查询。
一个用于把纯文本或 Markdown 整理成结构清晰、易读 Markdown 的技能，可补充 frontmatter、标题、摘要、标题层级、加粗、列表与代码块，并做中英混排排版修正。核心原则是只调整格式、修正明显错别字，不增删或改写原文内容。
baoyu-slide-deck 能将内容生成为专业的幻灯片图片。它先编写带样式说明的大纲，再逐张生成幻灯片图像，并支持合并为 PPTX/PDF。适用于制作适合阅读和分享的自解释幻灯片，而非现场演示。