tolk
Tolk 是一个用于编写、审查、调试和测试 TON 智能合约的技能,帮助开发者以符合 TON 消息与存储惯例的方式构建类型化、可审计的 .tolk 合约。
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更新于 11-14 00:15
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Tolk 是一个用于编写、审查、调试和测试 TON 智能合约的技能,帮助开发者以符合 TON 消息与存储惯例的方式构建类型化、可审计的 .tolk 合约。
该技能提供从前期规划到最终交付的专业视频制作指导,覆盖脚本撰写、分镜与拍摄清单、摄影机与布光基础、录音规范、剪辑流程、调色、动态图形以及面向各平台的导出参数。内容以表格和结构图形式组织,便于按阶段查阅。适用场景包括视频内容创作、剪辑工作流设计、动态图形制作,以及针对不同平台优化视频输出。技能说明中提示:只有在私有层指定的媒体主机上、且在仓库之外的带日期工作文件夹中,才可执行渲染、编码与音频或图像合成;在其他主机上仅进行规划与源文件撰写。源标志为只读复制。
cron 是 volcengine/openviking 提供的定时任务技能,用于安排提醒和重复任务,支持固定提醒、由智能体执行的动态任务以及一次性的定时任务三种模式。
arduino-serial-monitor 是一个用于读取并分析 Arduino 或嵌入式设备串口输出的技能,面向结构化运行时调试。它支持 Arduino IDE、Arduino CLI、PlatformIO 以及厂商专用监视工具。当启动输出、传感器数据、复位、通信失败、时序症状或现场行为需要证据而非仅靠编译推理时使用本技能。它提供实时串口监视、带时间戳的数据日志、按关键词/正则/数据类型过滤、常见错误模式高亮、多种数据格式(文本、JSON、CSV、二进制)支持,并可在 Windows、macOS、Linux 上工作。技能文档还给出结构化调试工作流、推荐的 C++ 事件格式、脚本命令行选项、常见调试场景、与 Arduino CLI 的集成、故障排查以及证据与隐私要求。
面向独立开发者的 SaaS 应用安全技能,指导用 AI 完成认证、密钥管理、API 防护与漏洞自查,并给出上线前安全检查清单。
面向 GitHub 的 CLI 操作技能,覆盖 issue、PR、里程碑(milestone)与 Projects v2 管理,包含 gh 命令、REST/GraphQL API 模式和自动化脚本,适合需要批量或脚本化维护 GitHub 项目的场景。
Flutter 设计系统结构技能:把设计系统组织为 tokens→theme→modifiers→shapes,采用两级 token(按测量值命名的原始值与按角色命名的语义槽),要求所有美学值集中在 lib/theme/**,并通过 ThemeExtension 与断言式 of(context) 读取。
这是一个面向 AI 模型的提示词工程(Prompt Engineering)技能/指南,主要教用户如何为 LLM、图像生成模型和视频模型编写结构化提示词。资料以 inference.sh 的 CLI 工具 belt 为执行入口,先要求运行 npx skills add belt-sh/cli 安装技能,再通过 belt login 登录,并用 belt app run 调用具体模型(如 openrouter/claude-sonnet-45、falai/flux-dev、google/veo-3-1-fast)来测试提示词。内容覆盖 LLM 的角色提示、任务清晰化、思维链、少样本示例、输出格式指定、约束设置;图像生成的主体、风格、构图、光线与技术关键词、负面提示;视频提示的镜头类型、主体、动作、场景与风格。还介绍了系统提示、结构化输出、迭代优化、多轮推理、模型特性差异、常见错误与提示词模板。
Google Search(SERP)是一个通过 AceDataCloud 的 Google SERP API 进行网络搜索的技能。它支持多种搜索类型,包括网页搜索、图片搜索、新闻、地图、本地地点和视频,并支持国家、语言、时间范围、结果数量和分页等参数。使用时通过 POST 请求调用 https://api.acedata.cloud/serp/google 接口,需携带 Bearer Token 认证。网页搜索返回结构化数据,包含自然结果、知识图谱和相关搜索建议。该技能适合需要程序化获取 Google 搜索结果的场景,例如信息检索、内容聚合或本地商家查询。
qwen-voice 是一个通过 DashScope 调用云端 Qwen 语音能力的技能,适用于需要云端 ASR 转写、云端 TTS 合成以及可选声音克隆的场景。当本地 whisper 或本地 qwen-tts 不适用时,可优先考虑该技能。它支持对音频文件进行云端 ASR 转写,支持使用预设音色或克隆音色进行 TTS 合成,输出 .ogg 文件适合用作 Telegram 语音消息。使用前需要配置 DASHSCOPE_API_KEY,可放在 ~/.config/qwen-voice/.env 或 <repo>/.qwen-voice/.env 中;若缺少密钥应停止并报告认证缺失,而不是猜测。该技能依赖网络与 API,可能产生费用。脚本会在 $SKILL_DIR/work/ 下创建工作文件和 venv,而非项目当前目录。时间戳模式为基于分块的粗粒度时间戳,并非精确的词级对齐。
用于通过 aliyun-cli 管理阿里云 SLS(日志服务)资源的技能,覆盖项目、Logstore、索引、Logtail 配置、机器组及写入日志等非查询操作,并规定凭证检查、User-Agent 与删除审批等安全规则。
用于生成 Instagram 轮播图(carrossel)的写作与设计技能:先做简短访谈,确定定位、受众、主题、目标与 CTA,再选结构(列表、步骤、常见错误、前后对比、故事),逐页写文案并经确认,最后用 HTML 模板在 1080x1350 尺寸下生成幻灯片并导出 PNG。
React Three Fiber(R3F)是 Three.js 的 React 渲染器,允许开发者用声明式 JSX 和组件化方式构建 3D 场景。本技能面向使用 React 开发 3D 应用的场景,涵盖核心 Canvas 设置、useFrame/useThree/useLoader 等钩子、JSX 到 Three.js 的映射规则、Drei 辅助组件、事件处理、Zustand 状态管理以及实例化、按需渲染、记忆化、自适应性能等优化模式,并给出 R3F 与原生 Three.js 的选型决策框架。
该技能用于执行财务比率分析、DCF 估值、预算差异分析和滚动预测,帮助战略决策。它属于 Claude Skills 集合,提供四个 Python 脚本工具,仅依赖标准库,输入为 JSON 数据文件。
Slide Deck 是一个用于构建浏览器端演示文稿的 Claude 技能,基于 React 18 + TypeScript + Vite 技术栈,配合 Framer Motion 动画、Tailwind CSS v4 样式、Recharts 图表和 Lucide React 图标。该技能的核心目标不是生成模板化的通用幻灯片,而是产出具有手工设计感、风格统一的演示文稿。它要求先向用户确认演示内容与主题,不得自行编造内容;随后根据目标情绪(自信、兴奋、平静、感动等)从预设风格(如 Bold Signal、Neon Cyber、Swiss Modern 等)中选择并严格贯彻,涵盖字体配对、配色方案与标志性视觉元素。整个幻灯片容器固定为 1280×720 像素并通过 CSS transform 缩放适配视口,对每类幻灯片的元素数量有严格上限,禁止内容溢出。技能还规定了动画规则、禁止使用的 AI 套路模式,以及完整的项目结构与质量检查清单。
piv-implement-issue 是一个用于根据 RCA(根因分析)文档修复 GitHub Issue 的技能。它读取由 piv-investigate-issue 生成的 RCA 文档,先做漂移检查(对比 RCA 中记录的代码与当前代码是否一致),再创建修复分支、按 RCA 的修复方案实施改动、添加回归测试、运行校验命令并手动验证,最后输出修复报告并给出提交信息建议。该技能强调严格遵循 RCA 计划、不擅自重构无关代码,若必须偏离需记录原因。
用于无障碍审计的文档发现与清点工具。扫描指定文件夹中的 .docx、.xlsx、.pptx 和 PDF 文件,支持检测 Git 变更,并提取文档标题、作者等元数据,以便后续交由对应的无障碍子代理处理。
该技能用于合同谈判审阅:将对方修改稿与主协议及披露附表比对,标记跨文档冲突,并生成按严重程度分级的反制立场、反制措辞与谈判简报。
面向 REST、GraphQL、gRPC 与 WebSocket 架构的 API 设计专家技能,强调契约优先、统一响应结构、版本规划与安全设计,可在 API 设计、OpenAPI/Swagger、端点设计与限流等场景触发,不负责数据库模式、前端消费与部署。
review 是一个收尾审查技能,用于对已完成的实质性改动做三重视角检查:先重构整理代码形态,再审查 diff,最后更新文档,并给出统一结论。
migrate-to-e2e 是一个用于将现有端到端测试套件迁移到 e2e 的技能。它支持从 Playwright、Cypress、Selenium、Appium、Detox、Maestro 或 TesterArmy 迁移,每次只迁移一个切片,并让旧测试套件与新 e2e 测试并行运行,保持两者都通过。迁移过程通过 MIGRATION.md 进度文件记录已迁移内容、剩余内容和原因,以便后续会话或另一个智能体继续。用户决定何时移除旧测试。
基于 each::sense AI 的图像重打光技能,可通过 API 改变照片光照条件,如专业影棚三点布光、黄金时刻、霓虹、电影感及阴影控制,并保持原主体不变。
该技能基于 each::sense AI,用于生成可无缝平铺的重复图案,适用于纺织面料、壁纸、礼品包装、数字背景和表面设计等场景。支持花卉、几何、抽象、纺织、壁纸、礼品包装、迷彩、纹理、品牌定制等多种图案类型。通过 eachsense-agent API 以 curl 请求调用,可指定图案元素、配色、风格、尺度和用途,并支持通过 session_id 进行多轮迭代和系列图案生成。提供 max 与 eco 两种模式,分别面向成品交付和快速草稿。
面向无障碍(a11y)任务的技能,覆盖 WCAG、ARIA、屏幕阅读器、键盘导航、焦点顺序、对比度、替代文本、字幕、减少动效与点击目标尺寸等,帮助判断残障用户能否平等地感知、理解、导航和操作产品。