SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-13 00:15
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Git Helpers 是一套面向 Git 工作流的技能集合，覆盖约定式提交（conventional commits）、创建拉取请求（pull request）以及合并拉取请求三个环节。它通过触发词识别用户意图：当用户说“commit this”“create commit”“ready to commit”“all done”时进入提交流程；说“push this”“create PR”“open pull request”“ready to push”时进入推送并创建 PR 流程；说“merge PR”“merge pull request”“ready to merge”时进入合并 PR 流程。三个步骤彼此独立，既可单独使用，也可按 commit → create-pull-request → merge-pull-request 的顺序串联。该技能还包含一个 message-sourcing.md 参考文件，供提交、创建 PR 和合并 PR 的指令共同加载使用。
run-workflow 是一个 MCP 服务器，用于通过 MCP 协议发现、编排、执行、发布和保存 Adobe Firefly 工作流。它提供了一系列工具，覆盖从发现可用动作、构建工作流图、上传资产、执行工作流、查询执行状态，到发布为可复用 API 端点或保存为草稿的完整流程。用户可以用自然语言描述处理需求，由 AI 图代理设计工作流，再提交执行。该工具还支持列出工作流、接口（预设）、运行记录，查看黄金演示，以及将工作流发布为带 curl 命令的 API。回答能力相关问题时必须基于实时工具调用，而非训练知识。
Web Scraper 是一个用于抓取网页内容并保存为 HTML 或 Markdown 的工具，支持文本与图片。它依赖极少，仅需 requests 和 beautifulsoup4，无需浏览器自动化。默认会将图片下载到本地 images/ 目录。支持单页抓取与递归抓取（跟随链接），可控制深度、页数、域名过滤、速率限制并默认遵守 robots.txt。适用于将网页、文档站点或博客归档为离线可读的 HTML/Markdown 文件。
这是一个用于指导测试设计与测试策略制定的技能，适用于为模块规划单元测试、集成测试和端到端测试的分层方案。它强调从模块公开 API 出发推导测试用例，覆盖正常路径、边界、错误和边缘情况，并支持数据驱动与基于属性的测试。集成测试关注组件与外部服务交互，包括 API 信封、错误契约、鉴权与作用域、最终一致性等。端到端测试只覆盖真实用户主流程，不使用 mock，要求状态容忍与幂等。技能还给出硬性规则（不得编造签名或测试夹具、不得在产品代码中加入测试专用分支）、执行指导（预检、确定性夹具、异步轮询、flake 处理）、API 表面发现流程、输出格式（测试策略、测试矩阵、实施计划）以及 CI 分层建议（快速 PR 冒烟通道与夜间全量通道）。
Jest 是业界标准的 JavaScript/TypeScript 测试框架，据资料称拥有约 70% 的市场份额，生态成熟。它把测试运行器、断言、Mock 和覆盖率报告集成在一个包中，内置快照测试，并可与 React Testing Library 集成。通过 ts-jest 提供完整的 TypeScript 类型支持，支持 Node.js、浏览器（jsdom）和 React Native 等多平台。
Box 基础技能，用于处理任何涉及 Box 的任务：判断应使用 MCP、CLI 还是 REST，完成认证与 MCP/CLI 环境搭建，按领域路由到对应参考文档，并诊断 401/403/404/409/429 等常见错误。
brand-listening 是一个基于 Bright Data 网页抓取基础设施的社交倾听与品牌声誉调研技能。它从社交平台、新闻和评论中收集真实用户言论，结合情感与主题分析，输出带来源引用的可操作摘要，而非依赖过时的训练知识。
Datadog Labs 的 LLM 可观测性评估流水线技能，面向已接入埋点的 ml_app，按分类、根因分析、评估器引导、数据集、实验、分析六个阶段编排执行，支持 MCP 或 pup 后端。
cc-skill-strategic-compact 是来自 davila7/claude-code-templates 的一个开发技能（Development skill），公开资料仅给出名称与简短分类说明，未提供具体功能、用法或收费信息。
该技能用于对 Web 应用执行客户端注入漏洞评估，检测跨站脚本（XSS）与 HTML 注入缺陷。它支持对存储型、反射型和基于 DOM 的攻击向量进行系统化检测与利用验证，演示会话劫持、凭据窃取等影响，并验证输入过滤与输出编码机制。技能包含漏洞检测、存储型/反射型/DOM 型利用、HTML 注入技巧、过滤器绕过方法，以及 XSS 检测清单、常见载荷、Cookie 窃取与会话劫持模板等快速参考。使用时需要目标应用 URL、Burp Suite 或浏览器开发者工具、可创建测试账号，并具备安全测试的书面授权。技术限制包括 CSP 可能阻止内联脚本、HttpOnly Cookie 阻止 JavaScript 访问、SameSite 限制跨域攻击、现代框架通常自动转义输出。
该技能通过 each::sense API 生成成人向视频内容，需将 enable_safety_checker 设为 false 以解锁相关生成能力。适用于艺术裸体、魅力、闺房、奇幻、情侣、舞蹈等成人主题视频创作，支持文生视频、图生视频及多轮角色一致性会话。
这是一个用于排查点击劫持（UI Redressing）漏洞的安全技能：当目标页面缺少 X-Frame-Options 或 CSP frame-ancestors 时可被嵌入透明 iframe 并诱导点击。它要求先做响应头筛查，再用真实浏览器构造 PoC 证明敏感操作可被跨站框架点击，单有头部缺失不算漏洞。
用于清理远程跟踪分支已消失的本地 Git 分支，并连带移除其关联 worktree。当用户说“清理分支”“删除已消失分支”“修剪本地分支”时使用。
用于生成键盘可导航的 HTML 演示幻灯片的技能，适合技术分享、领导简报和新人培训等需要以链接分享的连续视觉演示场景。支持键盘翻页、全屏、URL 哈希定位、进度指示与演讲者备注。
本技能为 Vue Router 提供全面的使用指导，覆盖路由配置、导航、动态路由、嵌套路由、路由守卫、编程式导航、懒加载等核心主题，适用于 Vue 3（Vue Router 4）与 Vue 2（Vue Router 3.x）项目。当用户需要在 Vue 项目中配置路由、使用动态路由、编写守卫或进行懒加载时，可借助本技能获得对应的 API 用法、配置方式与最佳实践建议。技能内容包含 createRouter、routes、history 模式等基础配置，以及 router-link、router-view、useRouter 等组件与组合式 API；进阶部分涉及动态路由、嵌套路由、beforeEach 守卫、meta 字段与 component: () => import() 形式的懒加载。官方参考地址为 https://router.vuejs.org/ 。
基于 Jeff Walker 产品发布公式（PLF）的发布活动策划技能，把营销变成一场事件，通过预热、三段预售内容、开售与关售邮件序列，在正式发布前就积累购买意愿。
对网站或网页代码库执行只读的 SEO 与 AI 搜索（GEO/AEO）审计，输出 Search SEO 与 AI Visibility 两个独立的 0-100 评分及优先级行动清单，不写入用户项目。
Tigris 对象存储的命令行封装工具，通过单一入口调用官方 tigris CLI，支持桶、对象、预签名 URL、快照、IAM 与作用域凭证，所有命令均可用 --json 输出，便于智能体调用。
阿拉伯语 UX Writing 与内容设计风格指南技能，用于为应用、网站、按钮、标签和错误提示撰写阿拉伯语用户界面文案，提供语气、界面元素、可访问性与术语规范。
用于 PrestaShop 模块开发的技能，覆盖现代架构（Symfony 控制器、服务、实体）、旧模块重构、钩子与事件、配置页、数据库实体与迁移、安全、多语言、Grid 列表页、购物车规则与 Symfony 控制台命令等开发任务。
Expense Tracker 是一个费用跟踪与管理技能，用于记录、分类和分析企业支出，管理预算并生成财务报告。它提供费用录入、分类、预算监控、报销审批和报表分析等结构化工作流，适合个人创业者或团队管理开支。
Trend Spotter 是一个趋势预测与前瞻分析技能，用于识别新兴趋势、弱信号、动量与未来方向，结合搜索量、社交信号、融资、专利、论文等多源数据与定性判断，适合创新战略、产品规划、投资决策与战略定位。
Book Writer 是一个面向长篇小说、非虚构、儿童读物等长篇书稿写作的 AI 助手技能，核心特点是内置“书籍记忆库”（book-memory-bank）来维持全书一致性。它覆盖从项目初始化、章节大纲与正文写作、章节审阅修订、连续性检查、并行草稿到书稿合并的完整流程，并可按需懒加载多份参考文件（如作者规则、章节技法、修订清单、记忆协议、儿童书技法、衍生作品指南等）。它还能与 research-dojo（事实核查）和 calligraph-sensei（文风润色）等技能协同工作。
用于为 Android 应用生成 Kotlin 或 Java 的 Espresso UI 测试的技能，Espresso 在应用进程内运行，测试快速可靠，支持本地模拟器与 TestMu AI 云端真机执行。