mcp-dynamic-orchestrator
mcp-dynamic-orchestrator 是一个通过中央注册表动态发现 MCP 服务器并以代码模式执行调用的技能，适合管理多个 MCP 集成、工具发现与渐进式披露。
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更新于 11-13 00:15
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mvp-scoping
MVP Scoping 是一个面向创始人和产品经理的技能，用于把完整产品构想或功能规格收敛为最小可发布版本，明确该建什么、砍什么、推迟什么，并输出包含假设、MoSCoW 分类、风险与成功标准的范围文档。
html-style
html-style 是一个用于为朴素 HTML 添加统一设计样式的技能。它会读取用户的 HTML，识别需要美化的元素（表格、列表、状态文本、按钮、区块等），注入 assets/base.css 样式块，并为元素添加相应类名，必要时补充交互 JS（复制按钮、草稿、折叠区块）。它提供了一套快速类名参考，涵盖状态文本、趋势、分类标签、状态胶囊、筛选开关、时间筛选、统计框、表格、区块标题、折叠、洞察、等级等，并规定了表格、状态指示、区块和交互元素的具体样式规则。该技能还支持深链接转换（Telegram、SMS）和明暗主题切换，并能与 quick-view、table-filters 等结构技能配合使用。
android-jetpack-compose-expert
面向 Android Jetpack Compose 的专家级指导技能，覆盖依赖配置、状态管理、类型安全导航、性能优化与 Material 3，适用于新建、迁移与复杂 UI 开发场景。
wcag-audit-patterns
依据 WCAG 2.2 指南审计网页内容的综合指南，提供可执行的修复策略，适用于无障碍审计、修复违规、实现无障碍组件、应对无障碍诉讼、满足 ADA/Section 508 要求及 VPAT 合规等场景。
ansible-roles
Ansible-roles 是一份围绕 Ansible 角色（roles）的实践指南，用于结构化和复用自动化代码，实现模块化、可维护的基础设施配置管理。资料以 webserver 角色为例，展示了标准角色目录结构，包括 defaults、vars、tasks、handlers、templates、files、meta、tests、README 等目录的用途；并给出安装、配置、安全等任务文件示例，以及默认变量、不可覆盖变量、按操作系统区分的变量文件。还包含 handlers、Jinja2 模板、meta 依赖声明、在 playbook 中使用角色、静态 import_role 与动态 include_role、按 tasks_from 调用任务文件、用 ansible-galaxy 初始化与安装角色等示例。适用于需要编写或维护 Ansible 角色的运维与自动化场景。
godot-auditor
Godot Expert Auditor: Aurelius 是一个面向 Godot 4.7 项目的审计型技能，用于强制执行“never-list”规则并识别架构层面的腐化问题。它适用于审计信号衰减、ObjectDB 孤儿节点、未类型化的 Array/Dictionary、material.duplicate 批处理破坏、导出大小写敏感、Expression.execute 风险以及各领域 never-list 违规。该技能通过渐进式协议架构按需加载 95+ 条 never-list，并调用磁盘上已有的确定性脚本（audit_signals.py、audit_memory_fragmentation.gd、purge_report_generator.gd、audit_type_hints.py）获取原始证据，再结合 Godot 4.7 文档给出架构层面的“为什么”。它不替用户修复代码，而是要求开发者达到 Guardian 标准。
marketing-image-generation
用于生成营销图片与广告素材的技能，可产出广告创意、发布视觉、社交卡片、博客头图、产品模型图、缩略图和活动素材，并给出提示词结构、频道尺寸建议与迭代规则。
baseline-ui
Baseline UI 是面向 Tailwind CSS 项目的 UI 规范约束技能，用于校验动画时长、排版比例、组件可访问性并阻止布局反模式，避免 AI 生成的界面粗糙失范。
app-builder
应用构建编排器，根据自然语言需求创建全栈应用，判断项目类型、选择技术栈、规划结构并协调多个智能体完成搭建。
slidev-monaco-editor
在 Slidev 演示中集成 Monaco Editor（VS Code 所用编辑器）的技能，支持实时编码、交互式演示与可执行代码块，可用于教学编程概念、展示自动补全与类型提示。
performance
OrchestKit 的性能优化技能，汇总 23 条规则，覆盖 Core Web Vitals、React 渲染优化、懒加载、图片优化、性能剖析、LLM 推理、缓存、数据获取与可持续性等方向，供前端、后端与推理场景参考。
data-visualization
这是一个关于数据可视化的技能，提供图表选择、色彩理论与标注最佳实践。内容涵盖柱状图、折线图、散点图、热力图等图表类型，坐标轴规则，以及通过 inference.sh CLI（belt）生成图表的示例。该技能强调避免使用饼图、柱状图 Y 轴从 0 开始、限制颜色数量、使用洞察式标题等设计原则，并给出折线图、水平柱状图、KPI 卡片、热力图、深色模式图表等代码配方，以及常见错误清单。
git-helpers
Git Helpers 是一套面向 Git 工作流的技能集合，覆盖约定式提交（conventional commits）、创建拉取请求（pull request）以及合并拉取请求三个环节。它通过触发词识别用户意图：当用户说“commit this”“create commit”“ready to commit”“all done”时进入提交流程；说“push this”“create PR”“open pull request”“ready to push”时进入推送并创建 PR 流程；说“merge PR”“merge pull request”“ready to merge”时进入合并 PR 流程。三个步骤彼此独立，既可单独使用，也可按 commit → create-pull-request → merge-pull-request 的顺序串联。该技能还包含一个 message-sourcing.md 参考文件，供提交、创建 PR 和合并 PR 的指令共同加载使用。
run-workflow
run-workflow 是一个 MCP 服务器，用于通过 MCP 协议发现、编排、执行、发布和保存 Adobe Firefly 工作流。它提供了一系列工具，覆盖从发现可用动作、构建工作流图、上传资产、执行工作流、查询执行状态，到发布为可复用 API 端点或保存为草稿的完整流程。用户可以用自然语言描述处理需求，由 AI 图代理设计工作流，再提交执行。该工具还支持列出工作流、接口（预设）、运行记录，查看黄金演示，以及将工作流发布为带 curl 命令的 API。回答能力相关问题时必须基于实时工具调用，而非训练知识。
web-scraper
Web Scraper 是一个用于抓取网页内容并保存为 HTML 或 Markdown 的工具，支持文本与图片。它依赖极少，仅需 requests 和 beautifulsoup4，无需浏览器自动化。默认会将图片下载到本地 images/ 目录。支持单页抓取与递归抓取（跟随链接），可控制深度、页数、域名过滤、速率限制并默认遵守 robots.txt。适用于将网页、文档站点或博客归档为离线可读的 HTML/Markdown 文件。
testing-best-practices
这是一个用于指导测试设计与测试策略制定的技能，适用于为模块规划单元测试、集成测试和端到端测试的分层方案。它强调从模块公开 API 出发推导测试用例，覆盖正常路径、边界、错误和边缘情况，并支持数据驱动与基于属性的测试。集成测试关注组件与外部服务交互，包括 API 信封、错误契约、鉴权与作用域、最终一致性等。端到端测试只覆盖真实用户主流程，不使用 mock，要求状态容忍与幂等。技能还给出硬性规则（不得编造签名或测试夹具、不得在产品代码中加入测试专用分支）、执行指导（预检、确定性夹具、异步轮询、flake 处理）、API 表面发现流程、输出格式（测试策略、测试矩阵、实施计划）以及 CI 分层建议（快速 PR 冒烟通道与夜间全量通道）。
jest
Jest 是业界标准的 JavaScript/TypeScript 测试框架，据资料称拥有约 70% 的市场份额，生态成熟。它把测试运行器、断言、Mock 和覆盖率报告集成在一个包中，内置快照测试，并可与 React Testing Library 集成。通过 ts-jest 提供完整的 TypeScript 类型支持，支持 Node.js、浏览器（jsdom）和 React Native 等多平台。
box
Box 基础技能，用于处理任何涉及 Box 的任务：判断应使用 MCP、CLI 还是 REST，完成认证与 MCP/CLI 环境搭建，按领域路由到对应参考文档，并诊断 401/403/404/409/429 等常见错误。
brand-listening
brand-listening 是一个基于 Bright Data 网页抓取基础设施的社交倾听与品牌声誉调研技能。它从社交平台、新闻和评论中收集真实用户言论，结合情感与主题分析，输出带来源引用的可操作摘要，而非依赖过时的训练知识。
llm-obs-eval-pipeline
Datadog Labs 的 LLM 可观测性评估流水线技能，面向已接入埋点的 ml_app，按分类、根因分析、评估器引导、数据集、实验、分析六个阶段编排执行，支持 MCP 或 pup 后端。
cc-skill-strategic-compact
cc-skill-strategic-compact 是来自 davila7/claude-code-templates 的一个开发技能（Development skill），公开资料仅给出名称与简短分类说明，未提供具体功能、用法或收费信息。
Cross-Site Scripting and HTML Injection Testing
该技能用于对 Web 应用执行客户端注入漏洞评估，检测跨站脚本（XSS）与 HTML 注入缺陷。它支持对存储型、反射型和基于 DOM 的攻击向量进行系统化检测与利用验证，演示会话劫持、凭据窃取等影响，并验证输入过滤与输出编码机制。技能包含漏洞检测、存储型/反射型/DOM 型利用、HTML 注入技巧、过滤器绕过方法，以及 XSS 检测清单、常见载荷、Cookie 窃取与会话劫持模板等快速参考。使用时需要目标应用 URL、Burp Suite 或浏览器开发者工具、可创建测试账号，并具备安全测试的书面授权。技术限制包括 CSP 可能阻止内联脚本、HttpOnly Cookie 阻止 JavaScript 访问、SameSite 限制跨域攻击、现代框架通常自动转义输出。
NSFW Video Generation
该技能通过 each::sense API 生成成人向视频内容，需将 enable_safety_checker 设为 false 以解锁相关生成能力。适用于艺术裸体、魅力、闺房、奇幻、情侣、舞蹈等成人主题视频创作，支持文生视频、图生视频及多轮角色一致性会话。