testkit
testkit 是一个面向已有可运行代码库的测试补建技能:先审计未测试范围并排序,再选定一个切片,搭建测试运行器,并编写经过“失败验证”的测试。它只写测试与台账,不修复缺陷、不重构代码。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-13 00:15
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testkit 是一个面向已有可运行代码库的测试补建技能:先审计未测试范围并排序,再选定一个切片,搭建测试运行器,并编写经过“失败验证”的测试。它只写测试与台账,不修复缺陷、不重构代码。
debug-agent 是 MLflow 技能库中的诊断技能,用于基于 MLflow trace 定位 AI agent 失败的根本原因,无需改代码、回归测试、评分器或评估运行。适合用户要求调试 agent 失败时使用。
Arcads 外部 API 技能:通过 Arcads external API 创建和获取 AI 视频与图像素材,支持 Seedance 2.0、Sora 2、Veo 3.1、Kling、Grok Video、Nano Banana 等模型,并覆盖 b-roll、场景生成、数字人、脚本生成等流程。
tk-audit 是 TigerKit 中的只读代码库审计技能,仅在显式选择 $tk-audit 或 /tk-audit 时使用。它按选定类别检查仓库,产出带优先级、可被 tk-prep 或其他执行者复用的 AUD-* 发现,不修改源码、测试、配置或历史。
Google Ads 账户审计与业务背景设置技能,属于 NotFair 插件工作流。用于账户健康检查和业务上下文配置,可由“audit my ads”“ads audit”等触发。
ObjectStack 运行时的服务端 API 设计技能:定义 REST 端点、认证提供方、实时通道、错误信封与批量契约,涵盖自动生成 API、元数据 API、匿名表单端点、声明式 apis: 端点及 http.server 代码路由。
ObjectStack UI 协议设计技能,为 ObjectStack 规范下的用户界面提供专家级编写指引。主要覆盖视图(列表、表单、看板、日历、甘特图等)、应用导航、仪表盘、报表与动作。列表视图支持 grid、kanban、gallery、calendar、timeline、gantt、map、chart、tree 等类型;表单视图支持 simple、tabbed、wizard 三种形态,并包含主子表单的行内编辑机制。应用通过 App.create({...}) 构建导航树,支持 group、object、dashboard、report、page、url、action、component、doc、separator 等导航项。报表分 tabular、summary、matrix、joined 四类,无独立图表报表类型。动作分 script、url、modal、flow、api、form 六种。还提供了 CRM UI 蓝图、日期宏过滤占位符规则,以及常见陷阱与 os validate 校验流程。
using-skills 是一个技能路由(skill routing)索引,用于在动手执行任务之前判断某个任务应由哪个已安装技能来负责。它面向 Claude Code 等智能体环境,依据意图(intent)而非任务表象进行分发。凡是涉及 .pdf 读取或填写、测试计划、架构改进、第二模型评审、文档写作等工作,都应先调用本技能进行路由。其核心规则包括:内核路由索引优先绑定,当内核指定了触发场景(如委派、完成/卡住声明、验收不明确、重试、循环型工作、代码变更、输出形态)时以内核路由为准;路由最多两跳(using-skills → 领域路由器 → 成员技能),且禁止从领域路由器内部回跳到本路由器;执行前必须阅读实时的 SKILL.md,不得凭记忆行事。资料还列出了 Hop 1 领域路由器(如 using-design-skills、using-workflows、using-tmux-agent-tools)、多种情境到技能的对照表,以及 freshness 自检用的 diff 命令。该技能本身不执行具体工作,只做名称解析与分发。
docs-sync 是 openai/openai-agents-python 仓库中的文档同步技能,用于对照实现范围审计或更新英文 SDK 文档,识别文档覆盖缺口与不准确之处,并提出针对性改进。
用于起草或发布 OpenClaw beta、stable 或 extended-stable 版本的 Discord 发布公告,依据 changelog、tag、registry 与验证证据撰写。
通过 Infrahub MCP 服务器对实时 Infrahub 数据进行分析与关联,用自然语言回答运维问题、检测漂移并评估变更影响。适用于合规检查、服务影响、维护窗口、容量、清单缺口等交互式查询。
用于 Tauri v2+ 跨平台应用开发的技能,采用 Web 前端与 Rust 后端。涵盖 tauri.conf.json 配置、Rust 命令(#[tauri::command])、权限能力设置及移动端适配,帮助减少常见配置错误。
Frontend Design Pro 是一个用于设计、构建、审查和打磨生产级前端与移动界面的智能体技能,强调产品专属视觉方向、可搜索的 UX 与设计系统指导,兼顾可访问性、响应式与真实可用性。
Photon 的 iMessage 集成开发技能,用于构建、调试或迁移 iMessage 集成。帮助在 Spectrum、本地 iMessage Kit、托管 Advanced iMessage 等多个包之间选择正确的 API 边界,并按对应版本契约编写代码。
PostHog Error Tracking 的堆栈符号化排查技能,覆盖 JavaScript/TypeScript Web、React Native(Hermes)、Android(Proguard/R8)与 iOS/macOS(dSYM),按构建配置、本地符号产物、PostHog 符号集、捕获帧四段流水线定位符号化失败原因。
PostHog 技能管理的智能体最佳实践:讲解如何用 MCP 的 skill-* 工具发现、读取、创建、更新与重构技能,强调最小上下文、最少往返与并发版本控制。
这是一个面向 TypeScript 5.x 与 React 19 的代码整洁之道技能,将 Robert C. Martin《Clean Code》中的工艺原则重新表达为现代 TS/React 语境。它包含 11 个类别、共 61 条规则,按代码变更生命周期中的认知成本排序,涵盖命名、函数与组件形态、类型与注释自文档化、格式化、错误处理、数据形状与不可变性、边界、组合优于继承、测试、简单设计,以及原则冲突时的取舍(元类别)。每条规则都配有 TS 5.x 与 React 19 惯用示例,并明确给出“何时不适用”的具体场景。适用于编写、评审或重构 TypeScript/React 代码时获取工艺反馈,也可用于设计函数、Hook 或组件 API,以及解决两条整洁规则之间的张力。
codex-shim 是一个本地 Python API 中间层,拦截 Codex Desktop 的模型请求,将其路由到 ~/.factory/settings.json 中的 Factory BYOK 模型、ChatGPT 订阅的 GPT-5.5,或自定义 OpenAI/Anthropic 兼容端点,绕过 Codex 服务端的模型白名单。
agent-browser-cli 是 Rust 编写的浏览器控制 CLI,通过 Chrome 扩展连接真实 Chrome 会话,让 AI 智能体管理标签页、执行 JavaScript、读写 Cookie、截图和进行 CDP 操作,并保留用户登录状态。
DNSHE 提供 us.ci、cc.cd、de5.net、ccwu.cc 等免费子域名,基于 Anycast DNS,支持 A、AAAA、CNAME、MX、TXT、NS、SRV、CAA 记录,可通过控制面板或 REST API 注册、管理与自动续期,无需信用卡。
Quip Node Manager 是用于运行和监控 Quip Network 节点的跨平台桌面应用,基于 Tauri v2 与 Rust 构建,支持 Docker 与原生二进制两种运行模式,并提供 GUI 与可选终端界面(--cli)。
mcp-dynamic-orchestrator 是一个通过中央注册表动态发现 MCP 服务器并以代码模式执行调用的技能,适合管理多个 MCP 集成、工具发现与渐进式披露。
MVP Scoping 是一个面向创始人和产品经理的技能,用于把完整产品构想或功能规格收敛为最小可发布版本,明确该建什么、砍什么、推迟什么,并输出包含假设、MoSCoW 分类、风险与成功标准的范围文档。
html-style 是一个用于为朴素 HTML 添加统一设计样式的技能。它会读取用户的 HTML,识别需要美化的元素(表格、列表、状态文本、按钮、区块等),注入 assets/base.css 样式块,并为元素添加相应类名,必要时补充交互 JS(复制按钮、草稿、折叠区块)。它提供了一套快速类名参考,涵盖状态文本、趋势、分类标签、状态胶囊、筛选开关、时间筛选、统计框、表格、区块标题、折叠、洞察、等级等,并规定了表格、状态指示、区块和交互元素的具体样式规则。该技能还支持深链接转换(Telegram、SMS)和明暗主题切换,并能与 quick-view、table-filters 等结构技能配合使用。