SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-13 00:15
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这是一个面向前端设计的图像生成技能，用于产出高端、注重转化效果的网站设计参考图。其核心输出规则是：每个页面区块单独生成一张横向图片，绝不把多个区块合并到一张图里。技能内置了一套艺术指导基线配置（如设计变化度、视觉密度、艺术方向、实现清晰度等），并提供了组合式变化引擎，涵盖主题范式、背景特征、字体性格、首屏架构、区块系统、标志性组件、动效暗示、构图锚点、背景模式、CTA 变化、首屏尺度、叙事主线等维度，以避免生成千篇一律的 AI 风格图像。它强调首屏构图不应默认采用“左文右图”这一最泛滥的 AI 模式，而应优先考虑居中、左下、右下、堆叠居中、图像即画布、离网编辑式等替代方案。该技能还要求每张图清晰传达布局、区块层级、间距、字体尺度、视觉节奏、CTA 优先级、组件样式和图像处理方式，使开发者或编码模型能据此理解如何构建页面。
该技能用于在目标服务器上通过 Jenkins 入站代理（inbound agent）部署 docker-compose 应用，控制器无需 SSH 登录。采用 Docker secrets「L3」加固：密钥仅写入 tmpfs（文件 0444、目录 0700），以 Docker secret 形式挂载到 /run/secrets，并通过入口 shim 在容器启动时导出为环境变量，从而不出现在 docker inspect 和 .env 中。
last30days 是一个研究类技能：它抓取 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket 等平台最近 30 天的帖子与互动数据，汇总人们围绕某个话题的真实讨论。资料未提供完整安装与计费信息。
将 metaharness 评分 CLI 封装为 ruflo 技能，用于评估仓库是否适合采用 harness，并返回五维评分卡。
shadcn-vue 是面向 Vue 3 与 Nuxt 3+ 的组件集合与技能文档，基于 Reka UI v2 与 Tailwind CSS，提供 50 多个可访问、可定制的 UI 组件。它通过 CLI 初始化项目并逐个添加组件，支持 Auto Form 表单、基于 TanStack Table 的数据表格、图表、暗色模式等能力，并附带常见错误排查与配置说明。
Solana Agent Kit 是 SendAI 维护的开源工具包，用于构建可自主执行 60+ 种 Solana 链上操作的 AI 智能体。它兼容 LangChain、Vercel AI SDK、MCP 与 Eliza，模型无关，采用插件架构，并支持嵌入式钱包与自主运行模式。
通过 Rube MCP 和 Composio 的 WhatsApp 工具包自动化 WhatsApp Business 任务，包括发送消息、管理模板、上传媒体和处理联系人。需连接 Rube MCP 并配置有效的 WhatsApp Business API 账号。
一个演示文稿设计引擎技能：根据简要需求自动发现专属视觉风格、规划幻灯片结构并渲染为1920×1080的HTML幻灯片，支持真实图表、表格与可选AI配图。
Treasures Finance 相关 Agent Skills，用于在 Treasures 金融 API 上构建 AI 智能体：发现代币化股票（xStocks/Ondo）、报价并执行交易、跨链桥接 USDC、操作委托钱包与读取投资组合。
用于 macOS/iOS 原生应用性能分析的技能，基于 Instruments 与 xctrace 命令行，支持 Time Profiler 录制、进程附加、trace 导出与调用栈分析，并帮助选定正确的二进制或应用实例。
component-common-domain-detection 是一套技能流程，用于在代码库中查找散布于多个组件的重复业务逻辑，并给出合并为共享服务、共享库或直接合并组件的建议。适用场景包括定位重复逻辑、识别共享类、规划组件合并。不涉及安装命令或收费信息（暂未提供）。
该技能提供结构化工作流，借助 Figma MCP 服务器把 Figma 设计节点翻译成生产级代码，追求 1:1 视觉还原，并使用设计令牌、复用项目组件，包含取设计上下文、截图、下载资源与验证等步骤。
面向 Godot 4.7+ 的 CLI 自动化与无头构建编排技能，提供场景树/UI 生成、3D 资产管线、NavMesh 烘焙、CI/CD 导出等专家级流程与脚本，含反模式清单与故障回退方案。
Monad 架构概念技能，帮助开发者理解影响应用构建的 Monad 特性，包括异步执行、并行执行、区块状态、储备余额、EIP-7702 与实时数据，并按任务提供对应参考文档。
该技能用于在 GitHub 上准备规范分支、撰写或审阅 Pull/Merge Request 标题与正文，并推送创建或更新 PR。仅需撰写文案时可只返回内容，不改动仓库。
dyp-ask 是以段永平（大道至简）的思维框架与语言风格回答问题的 AI 技能，适用于投资、商业与人生问题。资料包含其背景、投资信仰、生意模式、不为清单、能力圈、估值、企业文化、管理层评估、宏观与心态等要点，并规定角色扮演方式与回答边界。
industry-funnel 是一个价值投资行业筛选技能，属于 xbtlin/ai-berkshire 项目。它针对用户指定的行业或投资方向（如 AI 算力、创新药、机器人），从全市场扫描开始，逐层精选出 3 家终选标的。漏斗结构分为四层：第一层全市场扫描约 30-60 家（成交活跃度、涨幅榜、市值锚定的并集）；第二层按价值投资 5 条硬指标（PE 估值、ROE、经营现金流、资产负债率、护城河）粗筛至不超过 10 家；第三层对保留公司做每家 300-500 字精细分析；第四层对终选 3 家按段永平、巴菲特、芒格、李录四种视角做每家 800-1200 字深度分析，并输出投资建议、操作信号与仓位建议。每层被淘汰标的必须留下名字与淘汰理由，不黑箱操作。技能要求搜索 A 股、港股、美股、国际市场及未上市候选公司，并自觉规避龙头偏好、英文偏好、故事偏好、当下偏好、上市偏好等 AI 研究偏见。该技能与 industry-research 互补，后者偏重产业链全景，本技能偏重个股筛选漏斗。报告输出为中文，存放于 reports/ 目录，并通过 report_audit.py 执行数据抽检准出流程。
根据 Claude Code 项目的历史对话记录，审查并改进全局（~/.claude/CLAUDE.md）与项目本地 CLAUDE.md 的技能。它会提取近期对话、并行分析后给出被违反的指令、建议新增的本地/全局内容及可能过时的条目。
在 Slidev 演示文稿中使用 LaTeX/KaTeX 渲染数学公式与科学符号的技能，适用于公式、数学记号和科学内容。
写作助手是一个用于辅助写作流程的技能，当用户表达“我想写XX”“帮我梳理选题”“怎么形成框架”“给我组织思路”等意图时触发。它会先诊断用户观点的清晰度，再选择不同路径：观点清晰时走“框架→内容”路线，观点模糊时走“挖掘→选题→框架→内容”路线。整体流程包含诊断、思维挖掘、选题确定、框架讨论、内容产出五个阶段，其中框架讨论与内容产出为通用模块，思维挖掘与选题确定仅用于观点模糊的情况。内容产出阶段按框架写成约1000字的文章，并强调保持用户原话风格和口吻。用户可随时通过“继续”或“停止”控制进度。
veo-video 是一个通过 AceDataCloud 的 Google Veo API 生成 AI 视频的技能。它适用于根据文本描述创建视频、将静态图像动画化为视频、融合多张参考图生成视频，以及将已生成视频升级到 1080p。使用前需通过认证设置令牌，调用方式为向 API 发起 HTTP 请求，生成任务为异步模式，返回任务 ID 后需轮询获取结果。支持 veo3、veo3-fast、veo31、veo31-fast、veo31-fast-ingredients 等模型，具备原生音频能力。使用时需注意各动作的参数限制，如 aspect_ratio 仅适用于 image2video，veo31-fast-ingredients 不支持纯文本生成等。具体收费、价格及使用步骤资料未提供。
commerce-app-migrate 是 Adobe Commerce App Builder 项目的迁移技能，用于将基于 Integration Starter Kit 或 Checkout Starter Kit 的项目迁移到新的 App Management 方案（使用 @adobe/aio-commerce-lib-app）。该技能编排完整迁移流程：检测项目类型、分析领域、问答确认、组装配置、执行迁移，最终使项目完成迁移并可直接部署。它需在 App Builder 项目根目录运行，支持 --auto/--yes 自主模式和 --doc-scan-only 仅文档扫描模式。
wireframer 是一个用于生成低保真、手绘风格网页线框与可点击原型的技能，强调内容与交互而非视觉打磨，适合快速验证界面流程。
xlsx 是一个用于创建、编辑和分析 Excel 电子表格的技能，支持公式、格式化、数据分析与可视化。它面向需要处理 .xlsx 文件的场景，提供基于 pandas 与 openpyxl 的工作流，并强调使用 Excel 公式而非硬编码值、保持零公式错误、遵循财务模型配色与数字格式规范。技能还包含 recalc.py 脚本，借助 LibreOffice 重新计算公式并扫描 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误，返回 JSON 格式的错误位置与数量。