revenuecat-experiment-analysis
用于分析和理解 RevenueCat 实验及其结果的技能,按固定步骤获取实验信息、图表数据与实验结果并解读。
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更新于 11-12 00:15
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用于分析和理解 RevenueCat 实验及其结果的技能,按固定步骤获取实验信息、图表数据与实验结果并解读。
code-visualizer 是一个用于自动生成与维护代码流程图的技能,基于 Python 模块分析提取导入关系并生成 mermaid 图,还能检测代码变更后图表是否过期。适用于新模块建图、PR 架构影响展示、依赖分析与重构前理解依赖,但目前仅支持 Python。
城市规化分析技能,基于分区、土地利用、综合规划与公交导向开发等框架评估城市开发议题,适用于开发项目评估、区划与用地决策、交通规划、可持续与公平性分析等场景。
Bun Test Lifecycle 是 Bun 测试框架中用于管理测试生命周期钩子的技能,涵盖 beforeAll、afterAll、beforeEach、afterEach、fixtures 与 preload。它基于 Jest 兼容的钩子机制,帮助开发者在测试前后完成数据库连接与迁移、服务器启动与关闭、Mock 设置与还原、环境变量切换以及共享测试夹具的创建与清理。技能还说明了钩子的执行顺序、嵌套 describe 中的钩子调用顺序、异步钩子、钩子超时设置,以及通过 --preload 或 bunfig.toml 配置全局预加载脚本的方式,并列出常见错误与对应修复思路。
CoinGecko Solana 链上 API 集成开发指南,用于获取代币价格、DEX 池数据、OHLCV K 线、交易记录与市场分析,适合构建交易机器人、投资组合追踪等应用。
Code Simplifier 是一个代码简化技能,在不改变功能的前提下提升代码清晰度、一致性与可维护性,适用于简化代码、清理代码、减少不必要复杂度或让近期改动符合项目规范。
面向 weapp-vite monorepo 的发布与变更治理技能,统一 pnpm change intent、提交、版本联动和 repoctl 发布前检查,并规范 issue 修复闭环,避免漏掉用户可见改动与脚手架联动。
python-executor 是 styleof/superpowers 中的技能,通过 inference.sh(belt CLI)在安全沙箱环境中执行 Python 代码,预装 100 多个库,覆盖 HTTP 请求、数据分析、图像处理、视频音频、3D 处理与 PDF 生成等,适合网页抓取、数据处理与文件生成等任务。
Subframe 的安装技能,用于把 Subframe 接入代码库,在本地实现设计稿。它会配置 CLI、同步组件、设置 Tailwind 与字体,使 Subframe 页面在本地开发环境中像素级还原。仅在准备用代码实现设计时才需要安装。
latex-tables 是一个用于生成 LaTeX 表格的技能,基于现代 LaTeX3 的 tabularray 宏包,支持固定宽度列、精确列对齐、复杂表格布局,并可从 tabular/tabularx/longtable/booktabs 迁移及排查表格溢出问题。
该技能提供 React Native 0.87(新架构)的安全最佳实践,适用于安全审查、实现认证或加固代码的场景。核心原则包括:敏感密钥使用 iOS Keychain / Android Keystore 而非 AsyncStorage;仅允许 HTTPS,并配置 iOS ATS 与 Android Network Security Config;对 TurboModules 的 JSI 同步调用进行原生侧输入校验;使用 Expo SecureStore 作为跨平台安全令牌存储抽象。针对 React Native 0.85+ 的特性,强调 TurboModules 原生输入校验、旧版 Bridge 移除后不再有 JSON 序列化漏洞、Fabric 渲染与 JS 线程隔离以限制 UI 注入、Hermes 强制使用原生字节码以防 JS bundle 逆向。同时列出关键反模式:明文存储令牌、生产环境使用不安全 HTTP、PIN/生物识别不配合 SecureStore、未校验的深链(导航注入)、未校验来源的 WebView。参考来源为 OWASP Mobile Top 10 与 RN 安全最佳实践。
面向 Godot 引擎的 MOBA 类型游戏专家蓝图,涵盖分路与小兵波次、防御塔仇恨优先级、点击移动、英雄技能(QWER 冷却与法力消耗)、战争迷雾(SubViewport 投影)以及权威服务器网络验证。适用于竞技 5v5 或竞技场类游戏。该技能提供反模式清单、决策树、可复用脚本组件目录、核心玩法循环与技能链,并给出网络同步、寻路性能、平衡性机制等实现要点。资料未提供收费、价格、平台限制或实际效果说明。
graft 是面向代码仓库的检索与理解工具,用 markdown 节点和调用关系图索引仓库,提供 ask、grep、skeleton、callers、map 等命令,帮助快速定位代码、理解流程、评估改动影响,命令免费、无需 API 密钥、亚秒返回。
Upstox Agent Skill 通过官方 upstox-python-sdk 连接用户 Upstox 账户,可在 AI 智能体中下单交易、读取持仓与资金、获取行情并接入 NSE、BSE、MCX 等印度市场数据。
用于生成 Exercode/Judge 竞赛及其题集的技能,仅限 Exercode/Judge 场景使用。需先阅读竞赛格式参考,确认竞赛参数,规划题目难度与分值,生成题目目录并编写 contest.yaml,最后用 exercode-problem CLI 校验。
用于生成 Exercode/Judge v2 编程题(problem.md 格式)的技能,覆盖题目草稿、模型答案、测试用例、模板与校验流程,并强调可复现环境与机器判题约束。
用于审查 Exercode 学习内容的技能,仅在显式调用时运行,检查课程、题目与竞赛的正确性、可解性、教学质量和写作错误。
用于在编写或改进 Exercode 课程内容前,先配置仓库工具链:以 mise 管理精确版本的 Bun 与 Node.js,用 Bun 安装 @exercode/problem-utils,并确保相关文件被版本跟踪。不涉及学习内容的创建或修改。
WooCommerce Store API 技能:用于在 /wc/store/v1/* 下新增或修改公开 REST 路由,供 Woo 区块与外部集成使用。涵盖权限校验、路由约定、Schema 设计、变体处理与缓存预热等主题。
面向 Codex 的投资研究报告写作与排版叠加技能,用于把 AI Berkshire 投资研究整理成可决策的研究报告,强调商业机制、逆向思考、机会成本、行动阈值与克制的 Markdown 排版。
Quality Screen 是 AI Berkshire 技能库中的去劣筛选工具,用于快速排除不符合一流公司标准的上市公司。它通过 7 条硬指标(10 年平均 ROE、5 年累计自由现金流、利息覆盖倍数、长期毛利率、经营现金流/净利润、长期净利率、5 年总股本膨胀)逐条检验标的,并设置 3 条豁免规则(战略投入期豁免、主动低利润率豁免、高周转薄利模式豁免),遵循「不错杀任何一流好公司,但能排除确定的非一流公司」的设计原则。支持个股、行业、市场/指数、主题四种输入模式,批量模式下额外输出通过率统计、行业内排名与板块对比总结。
用于导出 Slidev 演示文稿的技能,支持 PDF、PPTX、PNG 和 Markdown 格式,适用于分享、打印和归档演示内容。
在 Slidev 演示中使用 PlantUML 绘制 UML 与技术架构图的技能,适用于标准 UML 图、复杂时序图、组件与部署图、用例图、泳道活动图及 C4 架构图,相比 Mermaid 支持更完整的 UML 规范与更强的定制能力。
Slidev 幻灯片过渡技能,用于在 Slidev 演示文稿中添加淡入淡出、滑动及自定义过渡效果,支持全局与单页设置、方向性过渡和 View Transitions API。