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Artifacts Builder 是一套用于创建复杂、多组件 claude.ai HTML 工件的工具集,基于现代前端 Web 技术(React、Tailwind CSS、shadcn/ui)。它通过初始化脚本生成配置完整的 React + TypeScript 项目,开发完成后可将全部代码打包为单个自包含 HTML 文件,直接在 Claude 对话中作为工件展示。
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更新于 11-11 00:16
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Artifacts Builder 是一套用于创建复杂、多组件 claude.ai HTML 工件的工具集,基于现代前端 Web 技术(React、Tailwind CSS、shadcn/ui)。它通过初始化脚本生成配置完整的 React + TypeScript 项目,开发完成后可将全部代码打包为单个自包含 HTML 文件,直接在 Claude 对话中作为工件展示。
一个用于在保持外部行为不变的前提下进行精准代码重构的技能,覆盖提取函数、重命名变量、拆分超长函数、消除重复代码、引入类型安全等常见重构手法。
Rederive 是一个通过苏格拉底式提问引导用户从第一性原理重新推导代码库设计决策的技能,而不是直接解释代码。它适用于用户自己的仓库或他人仓库,帮助用户通过解决根问题、逐步添加约束、生成决策地图和记录日志来深入理解系统设计。技能强调用户自主设计,解释仅作为最后手段。
用于撰写和格式化架构决策记录(ADR)的技能,遵循 MADR 模板,并通过 Definition of Done(E.C.A.D.R.)标准检查完整性。
Strands Agents SDK 是一个开源框架,用于编写 AI 智能体的逻辑,相当于智能体的“大脑”。它模型无关,默认使用 AWS Bedrock,可运行在笔记本、容器、Lambda、EC2 等任意环境。开发者可用 Python 定义智能体、工具和多智能体系统,并通过 @tool 装饰器将函数暴露给模型调用。框架内置对话窗口管理、流式输出,并提供 Swarm(动态交接)和 Graph(确定性流水线)等多智能体编排模式。若需将智能体托管部署到 AWS,可配合 AgentCore 运行时使用;也可完全不依赖 AWS 部署运行。
mental-health-analyzer 是一个心理健康数据分析技能,用于分析心理健康数据、识别情绪模式、评估心理健康状况并提供个性化建议。它支持对 PHQ-9、GAD-7 等量表评分进行趋势分析,识别情绪模式、触发因素和应对方式效果,追踪心理治疗进展与目标达成,并进行多级危机风险评估与预警。该技能还能将心理健康数据与睡眠、运动、营养和慢性病等其他健康数据进行关联分析。它明确声明不进行心理疾病诊断、不开具药物处方、不预测自杀风险、不替代专业治疗,仅供参考。
Ashby 风格 UI 设计系统技能,供 AI 智能体在构建深色模式界面时参考。规定使用 Inter 字体、4px 间距网格、语义色板与交互规范,适用于打造 Ashby 美学的设计系统。
Deel 风格 UI 设计系统技能,用于指导 AI 代理构建浅色模式界面,采用 Inter 字体与 4px 网格,含颜色语义令牌、字体、间距、边框、布局与交互规范。
Intercom 风格的 UI 设计系统技能,供 AI 智能体构建浅色模式、使用 Inter 字体与 4px 网格的界面,提供颜色、语义化令牌、排版、间距、边框、组件与交互等约束。
Loops 风格的 UI 设计系统技能,用于在 AI 代理中构建浅色模式、采用 Inter 字体与 4px 网格的界面,含颜色语义令牌、字体、间距、圆角、交互与动效等约束。
Railway 风格的 UI 设计系统技能,供 AI 智能体在构建深色模式界面时参考。规定使用 Inter 字体、4px 网格、语义化颜色令牌与交互约束,适用于打造 Railway 美学的界面。
Segment 风格 UI 设计系统技能,供 AI 智能体在构建浅色模式界面时参考。规定 Inter 字体、4px 网格、语义色板与组件交互约束,适用于打造 Segment 美学风格的设计系统。
面向 Godot 4.3+ 项目的测试驱动开发(TDD)技能,支持 GUT 与 gdUnit4 两大测试框架,覆盖 GDScript 与 C#,包含框架选择、RED-GREEN-REFACTOR 流程、测试结构、CLI/CI 运行方式及常用断言与模式。
qiaomu-ai-prd 是一个用于生成 AI 可执行产品需求文档(PRD)的技能。它面向产品经理、人类开发者与 AI 编程助手,能把一句话产品想法、模糊的应用/网站/工具需求或功能概念,写成可直接执行的 PRD。该技能默认输出中文,按固定顺序覆盖 11 个必需章节,并在章节前提供不超过 10 行的「AI 速读卡」,便于实现型智能体快速理解产品。它会主动做出保守的产品判断,只在答案会实质性改变产品类别、平台、安全、法律风险、预算、数据归属或实现范围时才提问。输出中会区分硬约束、推荐默认与发挥空间,要求为每个模块提供 ASCII UI/状态图、正常流程、至少两条失败路径、状态、依赖和 1-3 个真实产品决策;并加入 2-4 个「超预期机会」。性能目标需给出数字、测量方法和降级阈值。第十一章以第二人称直接交给实现型 AI 助手,包含可运行或可手动验证的验收剧本。使用前需运行输出质量自检,若保存为文件则运行 scripts/lint_prd.py 并修复问题。支持深度模式、精简模式、前端视角、后端视角、移动优先、竞品深挖、商业化和开源友好等可选标签。该技能不发明竞品、API、平台或包的事实,无法验证的当前事实会标记为未知。
该技能聚焦 Tailwind CSS 高级组件模式,围绕 class-variance-authority(CVA)与变体管理展开,用于构建可复用组件。内容涵盖 CVA 组件变体、复合组件(Context)、data 属性变体、group/peer 状态传播、@apply 插槽模式、多态组件(as 属性)、Headless UI 与 Radix UI 集成以及动画模式等。资料提供了安装命令与完整代码示例,属于前端组件开发与样式工程方向。
用于开发 Keboola 组件配置 schema 与 UI 的专家技能,涵盖 configSchema.json、条件字段 options.dependencies、UI 元素、sync actions 及 schema 测试,可启动 schema-tester 并建议用 Playwright MCP 做自动化测试。
面向 Keboola Python 组件的测试智能体,用于编写与维护测试。按优先级覆盖 Datadir 功能测试、单元测试与 VCR 功能测试,指导选择 VCR 或 mock、配置 VCR 录制、生成 configs.json、使用凭证与清洗动态值,并提供本地与 Docker 中运行 pytest 的流程与故障排查参考。
用于生成 Robot Framework 关键字驱动测试的 AI 技能,支持 Python、SeleniumLibrary、RequestsLibrary 与自定义关键字,可编写 Web UI、API、数据驱动及云端执行测试。
用于检测并修复功能开关在代码中的 SDK 回退默认值与 LaunchDarkly 默认规则(fallthrough)之间漂移的技能,需配置 LaunchDarkly MCP 服务器。
Linkfox 的非服饰类电商商品图生成技能,支持单张直出与套图编排,覆盖白底主图、场景图、特写图、卖点版式图和 A+ 详情页图,自动规划多类型套图并并发出图。
友鹰Shopee商品选品工具是一个面向跨境电商卖家的商品查询与筛选技能,支持在Shopee多个站点按多种维度检索商品数据。用户可通过关键词、价格区间、销量、上架时间、店铺属性等条件组合筛选,发现热销商品和市场机会。覆盖站点包括马来西亚、中国台湾、印度尼西亚、泰国、菲律宾、新加坡、越南、巴西、墨西哥、智利、哥伦比亚等11个站点。可返回商品标题、图片、链接、价格、销量、销售额、评分、收藏数、浏览数、库存、SKU数量、上架时间、类目结构、店铺信息、官方店铺标识、虾皮优选标识、发货类型等结构化字段。该技能提供API端点和Python脚本两种调用方式,脚本会将完整响应写入本地缓存文件并输出摘要,支持读取时按需抽取字段。使用需配置API Key,调用会消耗算力,并受结果条数和数据更新时效等限制。
Web Scraper 是一组无需 API 密钥的网页抓取脚本,可用 DuckDuckGo、Brave 或 Google 搜索网页,读取页面可读文本、维护持久浏览器会话并下载文件,默认输出 JSON。
通过封装脚本将编码任务委托给 Codex CLI 执行的技能,适合批量重构、代码生成与测试编写等成本敏感场景,也可用于讨论实现方案。
该技能用于被动收集与关联开源情报(OSINT),围绕威胁行为体、恶意基础设施和攻击活动展开,借助公开数据源进行溯源与画像。适合授权范围内的外部暴露面调查与事件响应分析。