mermaid-diagrams
这是一个用于创建软件图表的中文技能文档，围绕 Mermaid 的文本化图表语法展开。它介绍了 Mermaid 通过简单文本定义渲染图表的方式，使图表具备可版本控制、易更新、能与代码一同维护的特点。内容涵盖核心语法结构、图表类型选择指南、多种图表类型的快速上手示例，以及配置与主题、导出与渲染方式、最佳实践和常见问题等。该技能适合在需要创建、可视化或以图表方式记录软件设计时使用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
全部 Skills
231,394 个结果
omni-inference
omni-inference 是 OmniRoute 的核心推理接口集合，提供与 OpenAI 兼容的多种 AI 推理端点，包括聊天补全、向量嵌入、图像生成与编辑、音频（文本转语音/语音转文本）、内容审核、重排序以及 Responses API。它作为 AI 智能体的主要集成入口，支持 Bearer Token 或会话 Cookie 认证，并提供 OpenAI、Anthropic 等多种请求格式，还内置工具调用支持与 RTK 结果自动压缩能力，适合需要统一接入多类推理能力的开发场景。
selector-drift-recovery
用于 UI 重构或改版后批量重建失效测试选择器的技能。通过对比新旧 DOM 的 aria 快照差异，把旧定位器映射到新元素并生成替换候选，打包为可审阅的 PR。
add-3d-assets
这是一个 Three.js 游戏技能，用真实 GLB 模型替换 BoxGeometry、SphereGeometry 等基础几何体，为角色、建筑、道具和场景接入带动画的 3D 资源，支持 Meshy AI 生成与免费资源库两种方案。
r19-iannuttall-claude-agents-seo
这是一套面向 SEO 与内容营销的 AI 智能体技能套件，源自 iannuttall/claude-agents，包含 10 个专用命令和 5 个多步骤工作流，覆盖关键词研究、内容审计、技术 SEO 分析、竞品差距分析、内容策略、外链建设、页面速度优化与本地 SEO 等任务，并以结构化表格和行动计划输出结果。
catalyst-sdk
Catalyst SDK 是一套面向 Zoho Catalyst 平台的客户端开发工具包的使用参考技能，覆盖 Node.js、Web（浏览器）、Python、Java、Android、iOS 和 Flutter 多种平台。该技能的核心用途是帮助开发者在对应平台上正确完成 SDK 初始化，并查阅各服务的调用方法与使用模式。其工作方式是先识别目标平台，再加载对应的参考文件，其中每个平台都有各自的 SDK 参考文档，包含初始化模式和各类服务方法。技能强调两点：一是初始化优先，任何服务相关代码之前都应先给出 SDK 初始化调用；二是注意平台差异——Web SDK 使用浏览器端认证（不涉及服务账号），Node.js SDK 使用服务端初始化，移动端 SDK 需要在配置中提供 Catalyst 项目 ID。技能涵盖的服务范围因平台而异，包括 DataStore、ZCQL、Cache、Stratus（分片上传、签名 URL）、Auth、Email、NoSQL、任务调度、Circuits、Connections、Search、推送通知，以及 Zia、SmartBrowz 等。触发场景包括各类 SDK 名称、catalyst.initialize、catalystApp 等关键词或任何平台特定的 SDK 问题。
exa-contents
Exa Contents 是 Exa 提供的已知 URL 内容提取接口，通过 POST https://api.exa.ai/contents 直接调用，无需 SDK。当智能体已经掌握目标网址、只需获取干净且适合大模型使用的页面内容时使用，无需重新执行搜索。支持三种内容模式：highlights 返回关键摘录，适合智能体上下文；text 返回整页 Markdown 文本，适合广泛页面语境；summary 由 Exa 侧压缩生成每页摘要。请求需在请求头携带 x-api-key: $EXA_API_KEY，API 密钥可在 https://dashboard.exa.ai/api-keys 获取。可通过 maxAgeHours 控制内容新鲜度（0 始终实时抓取、-1 仅用缓存、省略则默认缓存优先并回退抓取），并可设置 livecrawlTimeout 限制实时抓取超时。还支持 subpages 与 subpageTarget 抓取子页面、extras.links 与 extras.imageLinks 提取链接和图片地址。响应中除 results 外必须检查 statuses，因为同一请求中不同 URL 可能部分成功、部分失败。
infisical-api
Infisical API 技能用于指导通过 Infisical REST API 管理密钥、项目、环境与机器身份。核心流程是先使用机器身份的 Universal Auth 登录接口获取 Bearer 令牌，再调用 /api/v4/secrets 执行密钥的增删改查，并提供批量操作、移动、复制与密钥引用树等端点。项目、环境、成员管理使用 /api/v1/projects 等接口，身份与集合类端点支持 offset/limit 分页。资料强调 v1/v2/v3 密钥端点与 workspace 端点已废弃，服务令牌已废弃应改用机器身份；同时说明区域选择、速率限制以及 429 时按 retry-after 响应头重试等要点。
creating-agents-in-medusa
该技能用于在 Medusa 项目中构建面向内部管理员的 AI 智能体。此类智能体由商家和店铺运营人员通过 Medusa 管理后台使用，而非面向店铺前台的顾客。内容覆盖从数据模型、模块服务、工具配置、流式接口到管理后台聊天界面的完整实现路径，并提供数据模型、服务、agent-setup、API 路由、NDJSON 流式传输、管理扩展、MedusaExec 等多个参考文件。实现要点包括：所有路由必须放在 src/api/admin/ 下并使用 AuthenticatedMedusaRequest 鉴权；数据操作统一通过 MedusaExec 执行 TypeScript，而非自建工具；AgentSession 与 AgentMessage 作为共享基础设施，通过 agent_type 区分不同智能体会话；流格式为 NDJSON；新增或修改模型后需执行迁移。适合需要在 Medusa 后台为运营人员提供 AI 助手能力的开发场景。
constitutional-ai
Constitutional AI（CAI）是 Anthropic 提出的通过自我改进训练无害 AI 的方法，采用两阶段流程：先以自我批判与修订进行监督学习，再用来自 AI 反馈的强化学习（RLAIF）。模型依据一套“宪法”原则自我评判与改写回答，无需人工标注有害输出。
nemo-evaluator-sdk
NeMo Evaluator SDK 是 NVIDIA 推出的企业级大语言模型评测工具，通过容器化、可复现的方式，在 100 多个基准测试和 18 个以上评测框架（harness）上评估 LLM，涵盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、安全评测和视觉语言模型（VLM）任务。它支持多种执行后端，包括本地 Docker、Slurm HPC 集群和 Lepton 云。用户可通过 pip 安装 nemo-evaluator-launcher，配置 API 端点与评测任务后运行评测，并可将结果导出到 MLflow、Weights & Biases 或本地 JSON。适用于需要对 OpenAI 兼容 API（如 vLLM、TRT-LLM、NIM）进行大规模、可复现评测的场景。
pinecone
Pinecone 是面向生产级 AI 应用的托管向量数据库，采用全托管 SaaS 模式，可自动扩展至数十亿向量，支持稠密与稀疏向量的混合检索、元数据过滤和命名空间隔离。官方资料显示其 p95 延迟低于 100ms，提供 99.9% 可用性 SLA。适合需要低延迟、免运维基础设施的生产 RAG 应用。提供 Python 客户端，可与 LangChain、LlamaIndex 集成。
developer-marketing-jobs-board
这是一个面向开发者关系（DevRel）、开发者营销、技术写作与社区岗位的每日更新职位板，收录来自开发工具公司的相关职位。职位每晚通过 GitHub Actions 直接从公司 ATS 招聘源抓取，避免聚合站噪音与重复发布。职位按 Developer Advocate / DevRel、技术写作、社区、文档等类别整理，无需注册即可通过 GitHub 公开访问，每条职位均提供直达公司申请页面的链接。覆盖 MongoDB、Stripe、Discord、Elastic、GitLab 等开发工具公司。项目由 ara.so 出品，属于 Marketing Skills 合集，托管在 GitHub，采用 MIT 许可证，由 Infrasity 维护。本工具为纯网页资源，无需安装，可直接浏览仓库中的 README.md 查看职位列表，也支持用命令行或脚本按地点、公司、资历筛选职位，并可导出数据、构建 RSS 或 Slack 通知等集成。
iot-firmware
iot-firmware 是 ruvnet/ruflo 提供的一项固件发布编排技能，用于在设备机群中管理固件升级流程。它采用金丝雀（canary）部署策略，并通过异常门控（anomaly-gated advancement）决定是否推进发布阶段。该技能通过 @claude-flow/plugin-iot-cognitum 插件提供的 cognitum-iot 命令行工具执行，支持部署、推进、回滚、查询状态和列出发布等操作。发布阶段依次为 pending（待处理）、canary（金丝雀）、rolling（滚动）、complete（完成），或进入 rolled-back（已回滚）状态。
sap-btp-connectivity
SAP BTP Connectivity 技能用于配置和管理 SAP BTP 应用对云端、本地及 VPC 环境远程服务的安全访问。覆盖 Destination Service、Connectivity Service、Cloud Connector、Connectivity Proxy 和 Transparent Proxy 等核心组件，支持 HTTP/HTTPS、RFC、TCP（SOCKS5）、LDAP/LDAPS、Mail 等协议，适用于 Cloud Foundry、ABAP Environment 和 Kyma 环境。该技能提供目标创建、认证配置（OAuth2、PrincipalPropagation 等）、Cloud Connector 安装与访问控制、Kubernetes/Kyma 连接代理部署，以及 405、407、503 等连接错误的排查指导，并附带配置参考、模板与安全最佳实践。
clarity
Clarity 是一个面向读者向散文的写作辅助技能，用于起草、改写或审阅文本，使内容具体、有用并保留作者本人的声音，同时不虚构事实、不刻意伪装成人类写作。它提供四种模式：共创（interview/write/draft/new）、改写（rewrite/edit/fix/humanize）、审阅（review/critique/check）和诊断（lint/stats）。该技能强调保留事实与归属、尊重文体媒介、以作者提供的样本为准，并在信息不足时提问或标记 [TK]。
axiom-watchos
axiom-watchos 是一个面向 watchOS 应用开发的技能（Skill），适用于任何 watchOS 专项开发任务，包括应用结构、独立应用、Watch Connectivity、Smart Stack 小组件、表盘复杂功能（complications）、控件、watch 上的实时活动（Live Activities）、后台任务以及 ClockKit 迁移等。该技能以路由器形式组织，按症状或任务将开发者引导至对应的参考文档，并明确了与 SwiftUI、设计、无障碍、健康、集成、并发、AI、视觉、媒体等其他技能套件的分工与冲突解决规则。
create-task
create-task 是 Harbor 框架中用于创建新评测任务（task/benchmark/eval）的技能，帮助用户从零搭建一个完整的 Harbor 任务，并逐步引导完成各项决策，尤其是最难设计的 verifier（验证器）。核心流程包括：用 harbor task init 生成任务脚手架，编写 instruction.md 作为给智能体的提示词，编辑 environment/Dockerfile 构建运行环境，决定验证方式（Reward Kit、pytest 或自定义 shell 脚本），编写 solution/solve.sh 参考解，配置 task.toml，并用 Oracle 智能体验证任务可解、测试可过，最后更新 README.md。该技能还支持多步任务（steps/ 布局、逐步计分与提前停止）、网络策略配置、MCP 服务器、健康检查、GPU 及预构建镜像等特性。
playwright-devops
Playwright DevOps 是微软 Playwright 项目下的一个技能，面向 DevOps 工作流，主要提供 CI 失败分析、工作流调试和发布操作方面的指导。根据现有资料，它包含一份 CI 提交失败报告指南，用于分析 main 分支上最近一次提交在 GitHub Actions 中的失败情况，并附带一个 fetch-commit-logs.sh 脚本，可将失败作业日志下载到 ~/tmp/commit-<sha>/ 目录。该技能适合需要排查 Playwright 相关 CI 流水线问题的开发与运维人员使用。
phoenix-observability
Phoenix 是由 Arize 开源的人工智能可观测性与评估平台，主要用于 LLM 应用的追踪、评估与监控。它基于 OpenTelemetry 收集任意 LLM 框架的调用链路，帮助开发者通过详细 trace 调试 LLM 应用问题、在数据集上运行系统化评估、实时监控生产环境中的 LLM 系统，以及构建用于对比提示词与模型的实验流水线。Phoenix 支持自托管，可使用 PostgreSQL 或 SQLite 存储，避免供应商锁定。安装可通过 pip install arize-phoenix，并可选择嵌入分析、OpenTelemetry 配置、评估框架或轻量 REST 客户端等可选依赖。启动方式包括在 notebook 中以 ThreadServer 模式启动，或在生产环境中使用 phoenix serve 命令。它提供追踪与 span、项目组织、框架插桩、内置与自定义评估器、数据集与实验、客户端 API、Docker 部署、身份认证以及环境变量配置等能力。
seo-content-marketing-command-suite
SEO 与内容营销命令套件，是面向 Claude Command Suite 框架的技能集合，提供 10 个专业 SEO 命令和 5 个多步骤工作流，用于关键词研究、内容审计、技术 SEO、竞品分析与内容策略。核心能力包括：关键词聚类与机会评分、搜索意图映射、内容质量与重复/自相残杀检测、抓取预算与 Core Web Vitals 与 schema 审计、反向链接与主题差距及精选摘要机会识别、内容简报生成、SERP 排名监控、外链潜客挖掘与推广模板、页面速度 SEO 诊断、本地 SEO 审计以及数据驱动的内容日历。套件通过斜杠命令调用，支持输出格式（json/md/csv/html）、区域与深度等选项，并可通过环境变量或 config.yaml 配置 SEMrush、Ahrefs 等数据源与阈值，也支持程序化调用与 CI/CD 集成。
banana
Banana 是一个面向 Claude 的图像资产管理技能，用于通过 Google Gemini 图像模型直接生成、编辑、比较和审查视觉资产。它将用户意图固化为可版本化的视觉简报（banana.visual-brief.v1），编译精确提示词，先规划请求并获得用户明确批准，再通过内置 Gemini 客户端执行，最后对返回的像素逐一审查。核心原则是把提示词视为控制产物而非最终成果，所有付费调用都需事前披露计划并获批，批准 ID 为一次性能力、30 分钟失效。支持生成、编辑、续作、多模型作品集比较、文字排版、预设与成本跟踪等操作。API 密钥仅通过安全用户配置提供，不打印、不写入命令行；上传资产需用户明确声明权利与授权。
catalyst-datastore
Catalyst Data Store 是 Zoho Catalyst 平台上的关系型云数据库技能，配合 ZCQL 查询语言、CRUD 操作、表权限管理与结果分页使用。该技能要求先通过 MCP 连接：在可用工具列表中查找 CatalystbyZoho_* 工具，若未找到则停止操作，先加载 catalyst-zoho-mcp 技能并完成 MCP 设置，待用户确认工具可见后再继续。找到后依次运行 CatalystbyZoho_List_All_Organizations 与 CatalystbyZoho_List_All_Projects 设定项目上下文。创建表使用 CatalystbyZoho_Create_Table，读写数据前用 CatalystbyZoho_List_All_Tables 获取表 ID，避免让用户手动复制表 ID。使用中需注意：ZCQL 结果需解包（如 rows.map(r => r.TableName)），这是最常见的错误来源；App User 权限默认关闭，涉及登录用户读写需在控制台检查 Scopes & Permissions；ZCQL 单次查询最多 300 行，更大数据集需用 LIMIT offset, count 分页。技能还包含防幻觉规则（不臆造时区、表名、列名等项目信息）与安全检查清单（App Administrator 不应授予普通终端用户）。
compose-component-design
用于设计或审查可复用 Jetpack Compose 组件 API 的技能，关注 modifier 参数、根布局放置、调用方提供的可变内容与槽位（slot）设计，帮助区分组件不变结构与调用方可控的变化区域。