valid-skill
这是 lvlup-sw/exarchos 仓库中名为 valid-skill 的技能,公开说明它仅用于测试 frontmatter 校验,拥有规范的 frontmatter 和一份参考引用,不应用于生产工作流。资料暂未提供更多功能、使用方式与限制信息。
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更新于 11-07 00:13
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这是 lvlup-sw/exarchos 仓库中名为 valid-skill 的技能,公开说明它仅用于测试 frontmatter 校验,拥有规范的 frontmatter 和一份参考引用,不应用于生产工作流。资料暂未提供更多功能、使用方式与限制信息。
该条目名为 wrong-name,来自 lvlup-sw/exarchos,公开资料仅说明它是一个技能,其 name 字段与所在文件夹名称不一致,其他功能与用法暂未提供。
基于 drawio XML 格式的 UI 线框图与原型生成技能,提供 Web、iOS、Android 平台专用 UI 组件库,适合网页布局、移动应用界面与仪表盘设计。
TypeScript 开发专家技能,专注类型安全应用开发、高级类型系统、严格模式配置与现代 TypeScript 工具链,覆盖类型设计、配置优化、测试与性能模式。
用于为 Power Apps 模型驱动应用创建、更新和部署生成式页面(genux)的技能,基于 React 17、TypeScript 和 Fluent UI V9,通过编排多个专用智能体完成规划、连接器、自定义 API、实体与页面构建及部署。
mom-fold 是 MOM 的会话收尾技能,用于把项目自上次折叠以来捕获的会话事件合成到 .mom/vault/ 下的 Markdown 记忆库中,将原始对话轮次转为可导航的项目记忆。
面向授权渗透测试的 SSRF 漏洞利用技能,覆盖识别易受攻击功能、访问云元数据、内网扫描、绕过过滤与盲打检测,并给出发现报告格式与修复建议。
Firecrawl 是一个面向网页抓取与爬取的 API 技能,支持单页抓取、整站爬取、URL 发现、网页搜索与 AI 结构化提取,可通过 curl 调用 REST 接口配合 FIRECRAWL_TOKEN 使用。
面向并购、投资或收购的技术尽调技能,读取目标公司代码库并生成非技术投资委员会可读、同时满足 CTO/VP Engineering 深度的技术尽调报告,覆盖架构、代码质量、安全、可扩展性、测试、部署、团队推断、依赖与许可风险及文档。
openrouter-tts 是 OpenRouter 提供的文本转语音(TTS)技能,通过调用 POST /api/v1/audio/speech 接口将文本合成为语音音频,兼容 OpenAI SDK。需要 OPENROUTER_API_KEY,返回音频原始字节,可保存为 mp3 或 pcm 文件。
Prompt Template Builder 是一个用于创建可复用提示词模板的资源,强调严格的输出契约、风格规则、少样本示例与 do/don't 指南,提供系统/用户提示文件、变量校验、输出契约、提示链、版本管理与测试等参考做法。
通过 Pinecone MCP 使用文本查询 Pinecone 集成索引的技能。仅支持带内置 Pinecone 嵌入模型的集成索引,需配置 MCP 服务器和 PINECONE_API_KEY。
B-roll Match Engine 是一个用于口播视频剪辑的技能:把口播节拍与候选 B-roll 素材匹配,输出结构化的 broll-plan.json 匹配方案,而非笼统的创意总结。
X Research 是 PostPlus 技能集中面向 X(原 Twitter)公开内容的研究入口,用于为营销、创作者合作、受众洞察、竞品分析与本地化决策收集公开证据。它定义了一套按请求类型分发的路由参考,覆盖账号与竞品审计、自然内容基准、受众语言、创作者发现、活动/话题标签侦察以及市场本地化对比。使用时通过 postplus research 系列命令选择对应路由(如 x-posts、x-profiles、x-user-search),以关键词、话题标签、账号、帖子链接或创作者条件作为种子,执行有界的一次性采集,并输出结构化结果文件。该技能强调公开边界:不处理私密账号、私信、隐藏分析、完整粉丝图谱、广告花费、定向投放、转化与 ROAS 等数据,也不允许把样本当作全平台事实。
面向产品与增长团队的新用户引导向导设计方法,覆盖环节结构、渐进式披露、跳过与恢复机制、顿悟时刻设计与流失度量,帮助团队判断何时该用向导、如何设计用户真正会完成的首次体验。
该技能用于对现有设计或原型进行可用性测试,覆盖测试设计、任务脚本、主持、观察与发现综合。它强调针对具体任务而非整个产品进行测试,提供五阶段框架:定义测试内容、选择有主持或无主持方式、招募参与者、执行测试、综合并报告。适用于新流程或重大改版上线前、改版后验证、分析显示流失但原因不明、客服工单集中在特定界面区域、上线前用户验证以及比较两个设计方向等场景。技能与具体技术栈和工具无关,默认产出测试计划、任务脚本和发现报告等文档。
RevenueCat 应用内订阅与购买的技能助手,覆盖 iOS、Android、Flutter、React Native 与 Web 平台的 SDK 配置、权益校验、商品获取、购买与恢复购买流程,并提供 REST API 服务端校验与 Webhook 处理参考。
小红书账号榜单追踪分析工具,可查询全品类或分品类的日榜、周榜、月榜TOP50排名,支持赛道筛选、HTML报告生成与定时订阅推送。
知乎文案改写工具,可将产品介绍、攻略、经验分享等原文案转换为知乎风格内容,自动生成吸引人的标题、口语化正文,携带2-3个特色关键词并在末尾附加以#开头的Tags,适用于内容创作者与品牌运营。
avoid-ai-writing 是一个用于审查和改写文本、去除“AI 写作痕迹”(AI-isms)的技能,属于 rhavekost/author-toolkit。它提供 rewrite(默认,标记并改写)与 detect(仅标记)两种模式,覆盖破折号、加粗、表情符号、套话词汇、模板句式、结构问题等,并给出替换建议。
该技能为使用 d3.js 创建复杂、可交互的数据可视化提供指导,涵盖安装、集成模式、常见图表(柱状图、折线图、散点图、和弦图、热力图、饼图、力导向网络)以及提示框、缩放平移、过渡动画等交互实现。
介绍 Spree 6 的 REST API v3,涵盖 Store、Admin、Seller 三个接口面的认证方式、权限、前缀 ID、分页、过滤、幂等、错误与限流等约定,适合调用或调试 Spree 6 API 的开发者参考。
AI Component Metadata Generator 是一个用于为设计系统组件生成结构化、可供 AI 消费的元数据的技能。它通过分析组件结构(如插槽、子元素、变体、状态、Props 类型和无障碍属性),生成包含组件定义、使用场景、组合关系、行为、无障碍支持和 AI 提示等字段的元数据,从而帮助 AI 在生成 UI 时正确复用现有组件、选择合适的变体并保持无障碍性。该技能提供自动生成脚本和手动模板两种方式,并支持与 Figma MCP 结合使用。
该技能用于为当前项目生成生产就绪、安全的多阶段 Dockerfile 和 .dockerignore 文件。它通过分析项目结构、语言、框架和依赖,遵循“先验证再添加”的原则,确保所有指令都有代码依据。技能源自 vfarcic/dot-ai 的共享提示词,由 Viktor Farcic 编写(MIT 许可)。生成过程强调多架构支持、禁止添加 HEALTHCHECK、使用非 root 用户、固定镜像版本、多阶段构建、层缓存优化等最佳实践。适用于需要将应用容器化并部署到生产环境的开发者,支持任意语言和框架。