writing-agents-md
编写或审计 AGENTS.md/CLAUDE.md 代理指令的工具技能，仅保留代理无法从代码或工具推断的项目决策；不面向人类文档和 README。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
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246,309 个结果
java-maven-gradle
面向 Java 项目的 Maven 与 Gradle 构建技能，覆盖构建配置、依赖管理、插件设置、多模块项目、构建性能优化以及 CI/CD 流水线集成，遵循 2024-2025 实践。
specsfy-specialist-postgres
该技能用于在 PostgreSQL 中建模、查询、迁移与运维数据库，覆盖完整性约束、索引选择、并发控制、安全、性能与恢复。适用于设计 schema、编写或审查 SQL、分析 EXPLAIN 执行计划、诊断锁与死锁、规划 migration、以及评估备份与恢复。也可在 ORM（Eloquent、Prisma、Drizzle）生成低效 SQL 且根因是建模或索引时使用；不适用于 Supabase 特有决策（RLS、Auth、Realtime、Edge Functions），此类场景应改用 supabase 专项技能。
linux-pentesting-command-reference
这是一套面向渗透测试的 Linux 命令参考技能，来自 reason-machines/security-skills 的安全技能集合。它按渗透测试阶段组织实战 Linux 命令与技巧，来源包括真实靶场、CTF 和动手实践，强调可执行的命令而非理论，覆盖从初始侦察到后渗透的完整流程。仓库分为六个模块：00-General-Commands（日常基础命令）、01-Recon（本地与网络侦察）、02-Enumeration（服务与用户深度枚举）、03-Exploitation（获取 Shell、文件上传与初始立足点）、04-Privilege-Escalation（提权至 root）、05-Post-Exploitation（持久化、清理与横向移动），另含 cheatsheet 速查单行命令。内容涉及 nmap、SUID、sudo、cron、capabilities、反向 shell、内核漏洞与凭证收集等。可通过 git clone 离线获取，也可检索特定命令。仅限获得明确书面授权的渗透测试与教育用途。
pdf-image-text-extractor
从图片或 PDF 识别并提取文字内容，支持 PNG、JPG、GIF、WebP、BMP、TIFF 及文字版/扫描版 PDF，可提取表格、批量处理目录并输出 Markdown。v2.1 采用零额外依赖方案，扫描版 PDF 渲染为图片交由 AI 视觉识别。需配置红狐 API Key。
xiaohongshu-note-analyzer
小红书笔记优化助手工具，基于全网每日收录的爆款笔记数据，对用户提供的小红书文案进行多维度评分并给出改进建议。
filesystem
filesystem 是面向 AI 智能体（Clawdbot）的高级文件系统操作技能，支持文件列举、搜索、批量复制与目录结构分析，提供过滤、递归遍历、多种输出格式与安全校验，MIT 许可，可通过 ClawdHub 安装。
dpdpa
面向印度《2023年数字个人数据保护法》（DPDPA）的合规顾问技能，帮助法律、隐私与合规团队理解法案与2025年规则、义务、数据主体权利、儿童数据、重大数据受托人及违规通知等要求。
prd-create
prd-create 是一个用于创建文档优先 PRD 的技能：先生成简短的 forge issue，再生成带里程碑的详细 prds/ 文件，随后可选择立即开工、提交待办或发送 PRD。
dotnet-winforms-basics
介绍在 .NET 8+ 上构建 WinForms 桌面应用的技能，涵盖 SDK 风格项目、Host 与依赖注入、高 DPI（PerMonitorV2）、实验性深色模式、现代化改造建议及常见代理误区。
slidev-syntax-guide
Slidev 扩展 Markdown 语法指南技能，讲解幻灯片分隔符、frontmatter、演讲者备注、MDC 语法及各类特殊排版特性，用于编写复杂幻灯片内容、排查语法问题或将标准 Markdown 转换为 Slidev 格式。
adobe-create-social-variations
Adobe Create Social Variations 是一个用于将单张图片或视频转换为各社交平台适配素材的技能。它通过 Adobe Creative Cloud 工具完成裁剪、缩放与导出，支持 Instagram、TikTok、LinkedIn、Facebook、YouTube、Snapchat、X/Twitter、Pinterest、Threads 等平台。对图片，它使用 AI 画布扩展与主体感知裁剪，在多种宽高比下保持主体居中，并在生成完整套件前先展示 3 张测试裁剪预览，以便及早发现构图问题。对视频，仅支持同比例缩放，不支持智能重构图。该技能依赖 Adobe for creativity 连接器，需通过 Adobe 账号登录使用。
omx
omx（oh-my-codex）是面向 OpenAI Codex CLI 的多智能体编排技能，提供可复用的角色提示词与工作流技能，支持 tmux 并行团队、持久执行循环、共识规划、仓库探索与跨模型咨询。
prompt-repetition
该技能用于判断在非推理或轻量级模型任务中，重复完整提示词何时能提升准确率，何时应改用更好的提示结构、检索或推理模型。它提供有边界的决策规则，而非通用提示技巧。
recall
recall 是一个基于 git 提交历史的开发上下文重建技能，可从 contextual commits 中提取 intent、decision、rejected、constraint、learned 等行动行，生成当前分支或会话的简报。适合会话开始、恢复工作或切换分支时使用。
bitrix-pull
Bitrix Pull 模块实时事件技能，介绍用 \Bitrix\Pull\Event::add 由 PHP 下发短命令、CPullWatch 标签、BX.PULL.subscribe 前端回调与 Push::add 移动推送，并说明所需服务器配置与使用限制。
bitrix-seo
Bitrix SEO 模块（seo）的中文整理：介绍 sitemap.xml 生成与重生成、robots.txt 规则管理、搜索引擎与站长服务注册表，以及兼容性旧接口。适用于在 Bitrix 框架中做站点 SEO 自动化维护的开发者。
bitrix-storage
Bitrix 框架中存放状态的官方技能说明，介绍 Option 模块配置、Feature 功能开关、PersistentStorageInterface TTL 存储及 DeferredStorageDecorator 的用法与选择建议。
byterover
ByteRover 是为 AI 构建者与智能体团队提供的持久、可移植项目记忆工具。它把项目知识保存为确定性的上下文树，由智能体负责推理，引擎本身不调用 LLM，通过捆绑的确定性脚本检索或写入知识。
alicloud-ai-translation-anytrans
该技能用于通过阿里云 OpenAPI（RPC）及官方 SDK 或 OpenAPI Explorer 管理通义翻译（TongyiTranslate，产品代码 AnyTrans）的翻译服务资源。适用于用户需要在阿里云上对翻译服务资源做查询、变更、配置或排障的场景。技能文档给出了确认区域与资源标识、发现 API 列表与必填参数、调用 API、再用 describe/list 类接口验证结果的流程，说明了 AccessKey 的优先级（环境变量与共享配置文件）、默认 API 版本 2025-07-07，以及列出/变更/状态诊断等高频操作模式，并提供元数据发现脚本与输出目录约定。
firecrawl
Firecrawl CLI 是一个通过命令行搜索、抓取并与网页交互的工具，返回针对 LLM 上下文窗口优化的干净 Markdown。它提供 search、scrape、map、crawl、agent、interact、download 等命令，覆盖从查找页面、提取内容、定位站内 URL、批量抓取站点分区到 AI 结构化数据提取和页面交互的完整流程。使用前需安装并完成认证，可通过 firecrawl --status 检查认证状态、并发上限与剩余额度。结果默认写入 .firecrawl/ 目录，支持 JSON 输出与并行操作。若需将 Firecrawl 集成到应用中，应使用配套的 firecrawl-build 技能。
conventional-branch
Conventional Branch 技能用于按 Conventional Branch 1.1.0 规范创建 Git 分支名，格式为 <type>/<description>，支持 feature、bugfix、hotfix、release、chore 及 ai、copilot、cursor、claude、codex 等 AI 代理前缀，便于人读与自动化解析。
verse-craft
Verse Craft 是一个用于创作、检视与修改韵文的技能，覆盖打油诗、十四行诗、俳句、维拉内拉、叙事歌谣、歌词及韵文绘本等固定形式。它会标注重音、音节数与押韵格式，让作者自行核对，而非直接断言诗行合律。
databricks-synthetic-data-gen
该技能用于在 Databricks 上生成逼真、带有业务故事线的合成数据，基于 Spark + Faker + Pandas UDF 实现，强烈推荐使用。支持无服务器执行，输出格式包括 Parquet、JSON、CSV、Delta。核心要求是数据必须讲述业务故事：出现问题→业务影响（金额）→分析根因→定位受影响客户→修复与预防。生成前必须向用户确认 catalog 和 schema，不得使用默认值；写入 Unity Catalog 前需先创建 schema。适用于 ML 模型训练、演示根因分析、数据质量测试等场景。