SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
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antiwebslop 是一个用于避免网页界面呈现“AI 生成感”的技能，适用于构建、重设计或审查网站、落地页、hero 区域、营销页、帮助/文档页及前端界面。它的目标是消除常见默认 AI 落地页套路（如 unlock 式标题、三张等宽卡片、紫色光晕、虚假指标），让页面只属于该产品。该技能要求每次运行先以用户语言输出全大写的 WIP 开发阶段警示，再用直言、略带讽刺的设计师口吻给出具体诊断，避免软性咨询话术。工作流程包括 Design Read 一行说明、按任务加载参考、构建或审计、运行 slop-lint 脚本、三视口视觉 QA，并把决策记录到项目的 DESIGN.md。资料强调该技能仍处开发阶段，结果尚不理想，建议只作为草稿参考，不要期待成品级页面。官方尚未提供收费、平台支持等更多信息。
SwiftData 是 Apple 原生的持久化框架，基于 Core Data 构建，专为 SwiftUI 设计。它使用 @Model 宏定义数据模型类，通过声明式 @Query 实现响应式 UI 集成，支持 @Relationship 关系宏、ModelContext 数据操作、CloudKit 同步以及 iOS 26+ 新特性。该技能面向使用 SwiftData 进行 iOS 开发的场景，涵盖模型定义、关系管理、查询、迁移、性能优化与 CloudKit 集成等主题。要求 iOS 17+、Swift 5.9+，目标 iOS 26+。
该技能是阿里云 Model Studio（百炼）Qwen TTS 语音合成能力的最小冒烟测试（smoke test）。其目标仅在于验证该技能的最小请求路径是否可用：打开目标技能 alicloud-ai-audio-tts 的 SKILL.md，选取一个最小输入示例，发送一次最小请求或运行示例脚本，并记录请求摘要、响应摘要以及成功或失败原因。若执行失败，要求记录确切的错误详情，而不去猜测参数。使用前需根据技能说明准备认证与地域（region）设置。结果按固定模板记录，包含日期、技能名、结论（pass/fail）与备注。该技能属于测试类用途，不涉及具体业务功能实现，具体认证方式、地域配置、请求参数与脚本细节暂未提供。
该技能是一个最小化的验证测试，用于检查 crawl-and-skill 工作流的就绪状态。它本身不提供抓取或技能执行功能，而是围绕目标技能 skills/ai/misc/alicloud-ai-misc-crawl-and-skill 设计了一套最小可行测试流程：打开目标技能的 SKILL.md，选择一个最小输入示例，发送一次最小请求或运行示例脚本，并记录请求摘要、响应摘要以及成功或失败原因。测试前需要根据技能说明准备认证与地域（region）设置。若执行失败，要求记录确切的错误详情，而不猜测参数。结果以模板形式记录，包含日期、技能名称、结论（pass/fail）和备注。该技能属于测试类用途，适用于验证目标技能的最小请求路径是否可用。
这是一个针对阿里云 DataLake（DLF）技能的最小化冒烟测试（smoke test），用于验证元数据发现能力和一次只读 API 调用。测试需要预先配置好 AK/SK 与地域（region）。测试步骤为：运行 python scripts/list_openapi_meta_apis.py，选择一个只读 API 并执行最小请求，将输出保存到 output/alicloud-data-lake-dlf-test/ 目录下。预期结果是元数据检索成功，只读 API 返回成功或明确的权限错误。
该技能是阿里云 SLS（日志服务）日志查询技能的最小冒烟测试（Minimal Viable Test）。其用途是验证 SLS 日志查询技能的 SDK 鉴权是否正常，并执行一次有界查询以确认基本可用性。测试前需配置 ALIBABACLOUD_ACCESS_KEY_ID、ALIBABACLOUD_ACCESS_KEY_SECRET，以及 SLS_ENDPOINT、SLS_PROJECT、SLS_LOGSTORE。测试步骤包括：执行 5 分钟窗口的基础查询（如 * | select count(*)），记录耗时与返回行数，若失败则记录完整错误码。预期结果为查询成功返回统计结果，或返回可诊断的错误信息。
Contentful Personalization 是一个用于实现、扩展和调试 Contentful 个性化（personalization）功能的技能（skill）。它由编译后的 CLI 二进制驱动，采用结构化工作流：调用二进制、读取其 JSON 输出、按 prompt 字段中的指令操作，并将结果回传。该技能基于 skill-kit 工作流引擎构建，每一步通过带 XML 标签的段落（如 system、prompt、ask-user、confirm、plan、checklist、subagent、rendered）引导行为。支持 MCP 模式（首选）和 CLI 模式（回退）。技能包含多个子技能：onboard（项目级实现与设置）、live-debug（用 Chrome DevTools MCP 检查线上 URL 的运行时问题）、doctor（诊断并修复问题）、extend-existing（对已有可用集成做范围化扩展）。此外还提供多个快速参考主题，涵盖个性化工作原理、SDK 选择、Provider 模式、中间件模式、组件模式、渲染管线、环境变量、分析与预览、常见错误、SSR 指南以及各 SDK 集成指南等。
ParticleSystem 是 Decentraland SDK7 场景中的粒子系统组件，用于从实体发射火焰、烟雾、雪花、烟花、魔法光效、拖尾等粒子效果。每个实体只能挂载一个 ParticleSystem 组件，需与 Transform 配合使用，无需 Mesh 即可渲染。粒子大小由 initialSize 与 sizeOverTime 控制，不受 Transform.scale 影响；粒子仅对处于场景地块内的玩家可见；引擎对总粒子数有上限（约 1000），移动端另有软硬限制（发射器 8/10、活跃粒子 25,000/50,000，单发射器运行时钳制 5,000）。支持连续发射（rate）与爆发（bursts）、多种发射器形状（Point/Sphere/Cone/Box）、精灵图集动画、局部/世界模拟空间、播放状态控制等。可在 Creator Hub 检查器面板中可视化调节，也可通过代码动态控制。
Decentraland SDK7 场景通用的运行时 API 技能，涵盖异步任务、HTTP 与 WebSocket、计时器、场景/领域信息、受限操作与系统执行顺序，用于处理网络请求、传送、面板与计时等横切需求。
Depot 远程容器构建技能：用 depot build 与 depot bake 在远端高性能构建机上执行 Docker 镜像构建，支持多平台原生构建、自动缓存、推送或保存到 Depot Registry。
write-docs 是一个用于撰写和编辑项目文档（README/markdown）的技能，主张文档应像术语表一样记录原则与缘由，而非复制代码。适用于创建或修订 README 时，帮助判断哪些内容该保留、哪些应指向代码。
用于分析 Google Ads 搜索词报告，挖掘新关键词、新广告组、否定关键词、广告文案角度与落地页缺口，把原始查询数据转化为账户优化动作。
cpp-pro 是一个面向现代 C++20/23 的编程技能，用于编写、优化和调试 C++ 应用，覆盖模板元编程与高性能系统技术。适合需要类型安全接口、零开销抽象、内存与并发优化的开发场景。
面向嵌入式固件开发的技能，覆盖微控制器编程、RTOS 应用与功耗优化，适用于 STM32、ESP32、FreeRTOS 等场景，提供驱动实现、中断处理、资源优化与验证流程。
面向 MCP（Model Context Protocol）服务器与客户端开发的技能，用于连接 AI 系统与外部工具和数据源，涵盖需求分析、项目初始化、协议设计、实现、测试与部署流程。
面向 LLM 项目的开发方法论技能，用于判断任务是否适合用 LLM、设计多阶段流水线架构、估算 token 与成本，以及规划智能体辅助的快速迭代。
React Native Skills 是一套面向 React Native 与 Expo 应用开发的最佳实践规则集，用于指导开发者构建高性能移动应用。它涵盖列表性能、动画、导航、UI 模式、状态管理、渲染、Monorepo 结构与配置等多个类别，并按优先级划分（CRITICAL、HIGH、MEDIUM、LOW）。在构建 React Native 组件、优化列表与滚动性能、使用 Reanimated 实现动画、处理图片与媒体、配置原生模块或字体、以及组织含原生依赖的 Monorepo 项目时，可参考这套规则。每条规则均以独立文件形式提供原因说明、错误代码示例、正确代码示例及额外参考。
portfolio-audit 是一个用于审查设计作品集网站的技能。它模拟顶级设计公司的招聘视角，依照一套评分标准快速评估作品集网站的视觉工艺、作品呈现、项目精选、叙事表达、雄心与独特性，以及作为产品体验的信息架构。使用者通过 /portfolio-audit <url> 调用，技能会借助 agent-browser 打开页面、截图、获取页面结构并浏览内部链接，然后根据量规逐项打 1-5 分并输出审查报告。其核心判断标准是视觉工艺优先于流程与项目数量，强调从首页即可评估设计师水准。
Eve Project Bootstrap 是一个用于将现有代码仓库接入 Eve 平台并完成首次部署的引导流程。它通过 Eve CLI 依次完成 API 目标配置、profile 创建与切换、组织（Org）与项目（Project）创建、仓库关联、默认值设置、清单文件（.eve/manifest.yaml）准备以及首次部署与验证。该流程强调 slug 的不可变性，因为 slug 会决定部署 URL 和 Kubernetes 命名空间。适合需要快速在 Eve 上初始化项目并跑通首次部署的开发者使用。
Jupiter Swap 迁移指南：将现有的 Metis（v1）或 Ultra 兑换集成迁移到统一的 Swap API v2。目标地址为 https://api.jup.ag/swap/v2，鉴权仍使用 developers.jup.ag 提供的 x-api-key。提供三条迁移路径及迁移后检查清单。
Sapling 是一款人力资源与人员运营（HR & People Operations）平台，帮助企业管理员工数据、自动化工作流并改善员工体验，主要使用者为 HR 部门与人员管理者。本技能通过 Membrane CLI 与 Sapling 集成，用于管理数据、记录并自动化工作流，适用于用户需要与 Sapling 数据交互的场景。集成涵盖员工、员工休假余额、休假申请等对象，可通过自然语言搜索并运行预置动作，也可通过代理直接请求 Sapling API。Membrane 负责处理认证与凭证刷新，用户无需提供 API 密钥或令牌。
面向 Microsoft Fabric 的端到端 Medallion（青铜/白银/黄金）数据平台规划与构建技能，覆盖数据摄取、PySpark 与 Delta 分层、管道编排及 Power BI 消费。
qakit 是一个用于生成人工 QA 与测试计划的技能。它把 AI 智能体刚实现的功能转化为人类可以实际执行的手动测试计划，计划基于真实的代码变更而非通用清单，包含具体步骤、内联验证检查点以及通过/失败/跳过勾选框，并保存到 docs/qa/ 目录供人工逐项执行并签字确认。它专注于真正需要人类判断的检查（如点击流程、阅读界面、感受 UX），而智能体能自行确认的检查（如运行命令、读取输出、断言返回值）由智能体自行执行并记录在计划末尾的自动化验证部分。计划围绕“设置”而非“维度”组织，以减少测试者重复搭建同一状态的开销。
通过 Mintlify REST API 以编程方式管理文档站点，可触发构建部署、查询站点元数据、管理预览部署，需使用 API Key 认证。