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用于把定稿书稿推进到出版阶段的写作辅助技能:填写出版元数据、生成版权页、构建并检查电子书与印刷内页、规划发行定价与上市、记录版权与合同注意项。
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更新于 11-06 00:14
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用于把定稿书稿推进到出版阶段的写作辅助技能:填写出版元数据、生成版权页、构建并检查电子书与印刷内页、规划发行定价与上市、记录版权与合同注意项。
effect-typescript 是一套面向 TypeScript 的 Effect 使用规范技能,由 darkmatter 维护。其核心主张是:除非代码库明确声明不使用,否则 Effect 应作为默认选择。该技能适用于编写任何 TypeScript 代码、类型化 Effect 服务、数据库适配器、外部 API 调用、队列与 worker、CLI、调度与重试、配置与密钥、结构化日志、运行时校验、资源清理以及并发工作流等场景。它强调把应用 I/O 统一放到 Effect 中,使失败、依赖和资源生命周期显式化:在 Promise 驱动的驱动或 SDK 边界做一次适配,内部操作保持 Effect 风格,只在调用方或运行时边界运行 Effect,纯转换保留普通 TypeScript。该技能还给出何时使用与何时不使用的判断标准、darkmatter 项目约定(Bun 命令、Alchemy 基础设施、Postgres、命名配置文件)、effect-orpc 类型化 RPC 用法、包布局参考以及 JSON 编解码示例,并未提供收费、价格或效果承诺等商业信息。
KEGG Database 是一个通过 REST API 直接访问 KEGG(京都基因与基因组百科全书)的技能,仅限学术用途。它支持通路分析、基因-通路映射、代谢通路查询、药物相互作用检查以及 ID 转换等操作,主要面向 Python 环境。该技能提供 Python 辅助函数(scripts/kegg_api.py)和详细参考文档(references/kegg_reference.md),涵盖数据库信息查询、条目列表、关键词与分子属性搜索、条目检索、ID 转换、交叉引用和药物-药物相互作用等核心操作,并附带多种常见分析工作流。
在 Decentraland 场景中创建 NPC 的技能文档,给出两种实现路径:用 dcl-npc-toolkit 库创建带对话、行走与状态机行为的 GLB 模型 NPC,或用 AvatarShape 创建外观为 Decentraland 玩家化身(含可穿戴物与表情)的 NPC。
qa-use 是一个面向 AI 驱动开发工作流的端到端(E2E)测试与浏览器自动化 CLI 工具。它通过命令行提供浏览器会话管理、页面导航、元素交互、快照与 DOM 差异对比、测试录制与生成、测试运行与同步、动态 OpenAPI 调用以及远程 API 检查与调度等能力。工具支持本地 localhost 自动隧道、后台会话、插件斜杠命令快捷方式,并可将交互记录为 blocks 后生成测试 YAML。适用于需要运行测试、验证功能、自动化浏览器操作或调试测试的场景。
screenshot-critique 是一个用于视觉工作验收的技能:在宣布用户报告的视觉缺陷已修复前,先用一个无预设上下文的子代理作为“第二双眼睛”审查截图,避免因自身刚做完修改而产生偏见。
write-skills 是一个用于创建或修订智能体技能(agent skill)文件的技能,指导如何编写触发描述、精简正文、组织引用与脚本,并诊断常见失败模式。
Product Photo Generation 是 eachlabs/skills 提供的技能,通过 each::sense API 生成专业商品摄影图,覆盖电商、营销与目录场景。支持白底、生活场景、平铺、英雄镜头、细节微距等多种风格,也可通过 image_urls 传入自有产品图。
Vue 3 与 Vue.js 最佳实践技能,覆盖 TypeScript、vue-tsc、Volar 及组件模式。适用于编写、审查或重构 Vue 3 组件时参考。内容以速查表形式组织,按主题分为 TypeScript、Volar、组件、工具链和测试五类,并给出关键模式与常见错误。
Expo UI 的 @expo/ui/swift-ui 套件,让开发者能在 Expo 应用中使用 SwiftUI 视图与修饰符。资料适用于 SDK 55,需通过 npx expo install @expo/ui 安装并原生重建。
fal-audio 是基于 fal.ai 音频模型的文本转语音与语音转文本技能,可生成语音、转录音频,并支持搜索最新音频模型。
面向大语言模型微调的技能,覆盖数据集准备、LoRA/QLoRA 等参数高效微调方法选择、训练配置、评估与部署优化,提供 Hugging Face PEFT、TRL 的示例流程与检查点规范。
用于 Flutter 3+ 与 Dart 跨平台应用开发的技能,覆盖 Widget 开发、Riverpod/Bloc 状态管理、GoRouter 导航、动画、性能优化与平台特定实现,并强调 const 优化、测试与 DevTools 性能分析。
RAG Architect 是一套用于设计与实现生产级 RAG 系统的技能指南,覆盖需求分析、向量库设计、分块策略、检索管线、混合搜索、重排序与评估迭代,并提供向量数据库、嵌入模型、分块、检索优化与评估的参考文档及代码示例。
React Native Expert 是一个面向 React Native 与 Expo 的跨平台移动应用开发技能,定位于资深移动工程师角色,用于构建、优化和调试生产级跨平台应用。它提供从环境初始化、项目结构、导航体系(标签页、堆栈、抽屉)、性能优化到双平台测试的完整工作流,并内置 Metro、iOS、Android 构建错误排查路径。技能要求列表使用 FlatList/SectionList、列表项使用 memo 与 useCallback、处理 SafeAreaView、KeyboardAvoidingView、Android 返回键等,并禁止在大列表中使用 ScrollView、大量内联样式、硬编码尺寸和基于 setTimeout 的动画。知识参考覆盖 Expo Router、平台差异处理、列表优化、本地存储(AsyncStorage、MMKV)与项目结构。
抓取 Hacker News 首页的工具技能,返回前 30 条故事的有序 JSON 列表,每条含排名、标题、链接、点数与评论数。无需登录,输出结构稳定。
金山文档(WPS 云文档 / Kdocs / 365.kdocs.cn / www.kdocs.cn)云文档操作的官方 Skill,通过 kdocs-cli 命令行工具与金山文档 API 交互。核心能力覆盖云端新建、读取、编辑、搜索、分享、整理在线文档,支持智能文档(.otl)、Word(.docx)、Excel(.xlsx)、PDF(.pdf)、PPT(.pptx)、智能表格(.ksheet)、多维表格(.dbt)、智能表单(.form)及个人知识库。当用户任务涉及云文档操作时使用。
用于管理基于 GitHub 的技能库,可批量扫描本地技能目录、通过 git ls-remote 检查 GitHub 更新、生成过期/最新状态报告,并引导完成技能升级与删除。
ln-641-pattern-analyzer 是一个 L3 Worker 技能,用于对单一架构模式实现进行审计,依据最佳实践计算合规性、完整性、质量和实现四项评分,并识别差距与问题。
基于 Google 官方搜索文档整理的 SEO 技能,覆盖抓取、索引、结构化数据、Search Console 与搜索可见性优化,提供 VideoObject、BroadcastEvent、Clip 等示例及 robots、hreflang、canonical 等配置参考。
该技能用于在 Meteor 的社区包目录中挑选、评估、采用、配置或调试社区包,以及从社区包迁移到核心包。它把 Meteor 社区包页面当作经过整理的发现目录,强调列表收录并不代表该包属于 Meteor 核心、维护权已转移给 Meteor 组织,或兼容所有 Meteor 3 版本。技能覆盖包的发现、比较、首次采用以及 Meteor 核心文档中记录的包特定集成,但不替代方法、发布订阅、Mongo、账户、安全、测试、构建或部署等核心技能。使用时会检查 .meteor/release、.meteor/packages、.meteor/versions、package.json 与 npm 锁文件,区分社区包、Meteor Community 维护包与提升为核心包(如 Meteor 3.1+ 的 roles),并比较实际行为而非功能标签。安装遵循各生态文档:Atmosphere 包用 meteor add,npm 包用 meteor npm install,不臆造版本约束,安装后在 .meteor/versions 或 npm 锁文件中确认解析版本。采用检查要求报告选择理由、维护方、上游版本与 Meteor 边界、改变的应用语义、暴露的数据与端点、回滚方式以及聚焦测试。
介绍 Meteor 3 现代构建栈的技能文档,涵盖 SWC 转译器与压缩器、@parcel/watcher、开发期跳过旧架构,以及 Rspack 打包器集成、配置方式与迁移注意事项。
用于把功能请求拆解成可落地实施计划的技能,适用于新增功能、增强改进或复杂多步变更。它会澄清需求、探索代码库、设计组件与任务,并可与计划实施等代理协作推进。
用于规划、部署、运维和排查 Azure Local 多机架(机架级)部署的技能,面向预集成机架、聚合机架、Network Fabric Controller、Cluster Manager、SAN 存储等超大规模场景,最低四个机架起。多机架功能处于预览阶段,设计前需先确认可用性。