codometer-measure
codometer-measure 是 codometer 的测量技能，用于对单个目录运行代码度量，并决定报告输出方式或读取其生成的徽章块与 JSON 报告。适用于运行 codometer 或 npx @codometer/cli 的场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
全部 Skills
245,575 个结果
codometer-triage
codometer-triage 是一个用于处理 codometer 检查失败的中文技能说明：区分指标越限、已提交报告过期与运行直接失败三类问题，并给出各自的排查与修复方向，避免误把检查失败当作单一故障重试。
adversarial-review
对抗式代码审查技能：让相反模型的审查者从不同视角挑战代码，最终只产出综合裁决，不直接修改代码。
architecture-diagram
用于生成专业深色主题架构图的技能：输出单文件 HTML，内嵌 SVG 与 CSS，无需 JavaScript。适合绘制系统架构、云区域、安全组与消息总线等示意图。
consuming-endpoints-from-client-code
该技能帮助在客户端或 SDK 中调用已有的 PostHog 端点，覆盖获取 OpenAPI 规范、用 openapi-generator 或 @hey-api/openapi-ts 生成带类型客户端、请求载荷与鉴权、错误处理和限流应对。
integration-nextjs-app-router
本技能用于在 Next.js App Router 应用中集成 PostHog 分析。它提供一套按顺序执行的集成工作流，包含开始、编辑、修订与收尾四个步骤文档，并附带 Next.js App Router 示例项目代码和 Next.js、用户识别等参考文档。核心原则包括：PostHog 密钥必须使用环境变量，绝不硬编码；只在现有集成旁添加 PostHog 代码，不替换或重构原有代码；实现应尽量贴近示例项目的模式。框架指引涵盖 Next.js 15.3+ 在 instrumentation-client.ts 中初始化、特性开关使用 useFeatureFlagEnabled() 或 useFeatureFlagPayload() 钩子、在事件处理器中捕获分析事件而非用 useEffect 响应状态变化。用户识别建议在登录和注册时进行，前后端代码并存时可通过 X-POSTHOG-DISTINCT-ID 和 X-POSTHOG-SESSION-ID 头传递会话与 distinct ID 以保持关联。错误追踪建议添加到关键用户流程和 API 边界附近。
ios-hig
面向 iOS 26 / Swift 6.2 clinic 架构应用的 Apple 人机界面指南（HIG）技能，含 SwiftUI 下 34 条规则，覆盖导航、交互设计、无障碍、用户反馈、UX 模式与视觉设计六大类。
specsfy-specialist-interface-experience
Specsfy 的界面体验专家技能，用于在改动或新建用户可见界面前先分析现有系统，指导界面发现、规划与交付。适合页面、仪表盘、表单、CRUD 等场景，不适用于无界面的接口或内部任务。
make-app-service
用于在 apps/service 中生成、重构、审查或调试 Make App 的服务 API 与 UI-Service 契约的技能，覆盖路由设计、apps/docs/api.md、分层结构、Make 数据 API 适配、响应透传、校验、边界日志与 Service 测试。
chat-with-arxiv
用于构建面向 ArXiv 学术论文的交互式对话智能体，覆盖论文检索、内容处理、问答、多篇论文综合与对话式研究探索，帮助以对话方式浏览和讨论科学文献。
hyperliquid-grid-trading-bot
Hyperliquid DEX 上的自动化网格交易机器人，使用 TypeScript/Node.js 实现，支持永续合约与现货市场，并提供止损、止盈、回撤限制与再平衡等风险管理功能。
story-structure
用于规划或诊断小说宏观情节结构的技能，结合 K.M. Weiland 百分比节拍骨架与 James Scott Bell 的 14 个路标，提供两种模式：在起草前映射新故事结构，或对照结构审计已有稿件。
laravel-permission-development
Spatie Laravel Permission 开发技能，用于在 Laravel 应用中实现角色、权限、中间件、策略、团队与 Blade 指令等授权功能。
dtcg-tokens
dtcg-tokens 是将可检查的多模态来源证据转化为来源专属 DTCG 2025.10 JSON、证据 JSON、独立 HTML 证明产物与运行记录的技能，强调先扩展可能性再依据证据收敛，并在渲染像素判断后才接受令牌值。
only-one-interpretation
该技能用于把单条输入提示消歧为一种有边界、可操作的解读，或在信息不足时提出一次完整的澄清提问。它不执行输入提示，也不做通用提示优化、事实核查、逻辑审计或任务执行。
tokenomist
Tokenomist 技能用于分析代币解锁时间线，可查询解锁事件、每日排放、分配明细与归属悬崖，帮助在检查未来解锁、供应压力或归属悬崖前获取数据。
1password
1Password CLI（op）的设置与使用技能，涵盖安装、桌面应用集成、登录及在 tmux 中安全读写密钥的流程，供智能体在存取凭据时遵循。
makers-cli
EdgeOne Makers CLI 命令参考，用于通过 edgeone 命令完成本地开发、构建、部署与环境变量管理。安装方式为 npm install -g edgeone，可用 edgeone -v 验证。
adjudicate-regression
adjudicate-regression 是 trailofbits/skills 中的一个技能，用于在判断源证据与实时复现证据是否构成新的回归（regression）或排除项（exclusion）时提供裁决流程。它接收候选、冻结的源、可用的复现/回放包以及注册表分配作为输入，要求在独立于复现者和回放者的全新上下文中进行裁决。该技能会读取标准、标签和文件契约，验证封条，检查源、设置、PoC、实际日志和安全假设，识别声称的缺陷并评估变更是否引入该缺陷，排除不完整修复、潜在/既有缺陷、有意变更、不支持的预期和不可达场景。只有在复现和独立回放针对实时 S0/S1 通过真实接口运行相同 PoC/输入，并显示之前行为正确、之后失败时，才确认回归。否则选择有证据支持的排除项或 UNRESOLVED。最终写入并封存 decision.json，为每个结论引用证据，并仅返回状态、记录路径、结果和缺口。
report-regressions
report-regressions 是 trailofbits/skills 中的一个技能，用于在已有保存的 campaign 决策基础上，组装或刷新一份与证据关联的回归报告。它读取冻结的 scope.json、campaign 索引、进度台账、封存的阶段包以及注册表分配信息，将索引与冻结范围、已分配变更和已发现候选进行核对，并保留 PR/commit ID 与已接受的重复映射。该技能通过 uv run --no-project 运行 report.py，输出 HTML、Markdown 和 JSON 三种格式的报告。退出码 1 表示证据发生变化或索引无效，需返回诊断信息并将该阶段标记为 blocked；退出码 0 仍可能包含 UNRESOLVED 发现。它强调不修复决策、不编造证据、不修改哈希以通过验证，并需区分未完成修复、潜在/既有缺陷、被拒绝的声明与未解决工作。
pexels-media
通过 Pexels API 获取可免费用于个人和商业用途的图片与视频素材，支持搜索、精选/热门内容、集合以及多种筛选条件，适用于设计、占位图或内容创作。需设置 PEXELS_API_KEY 环境变量。
adobe-design-from-template
Adobe Design from Template 是一个基于 Adobe Express 模板的视觉设计技能，帮助用户查找模板并完成定制，包括更新文字、替换图片、更改背景颜色和添加动画，最终生成可分享、下载或在 Express 中继续编辑的成品文档。它支持传单、海报、社交媒体帖子（Instagram、Facebook、LinkedIn）、名片、邀请函等多种设计类型。工作流程从模板搜索开始，用户需先选定模板，再按需应用编辑操作。部分工具（如图片替换、动画、PDF 下载）并非在所有平台可用，需先检测当前环境支持的工具。
ds-unstick
ds-unstick 是一个用于摆脱反复失败循环的调试技能。当两次修复都以相同方式失败时，问题通常出在错误的前提假设上，而非错误的具体改动。该技能要求停止继续编辑，逐条记录失败尝试，找出所有尝试共享的假设，用最小代价的探测手段直接验证该假设；若假设为假则找到真正问题，若假设成立则列出三种机制不同的替代方案，择一说明理由，并在干净状态下重启。最后将假假设或所选方案记录到 PROGRESS.md，并返回 ds-verify-loop。适用于反复尝试同一类修复却无法奏效的开发调试场景。
aisa
AIsa 是一套用于发现和调用已发布 AIsa 工具的技能，支持统一 MCP 或 AIsa CLI（搜索、查看 schema、询价、调用），适用于用户需要 AIsa 工具或登录的场景。