SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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Travel Companion 是 Aizzie 平台提供的旅行规划技能，通过 npx @aizzie/cli@latest 命令行工具使用。它不同于仅生成文本行程的方案，而是连接真实旅行平台：地点搜索返回带结构化 ID 的已验证地点，而非虚构名称；每个目的地都会在地图上标注并生成优化路线；行程持久保存在 aizzie.ai，可跨设备访问、通过链接分享给同行者共同查看和编辑，并支持多人实时协作同步。技能还提供打包清单跟踪，方便旅行期间使用。适用于用户提到旅行、行程、度假、目的地、酒店、观光，或想组织任何旅行安排的场景，包括“下个月去东京”“在巴塞罗那该做什么”这类隐含需求。使用前应先运行 npx @aizzie/cli docs 加载完整 CLI 参考与工作流，子命令可用 --help 查看参数。
LlamaGuard 是 Meta 推出的 7-8B 参数专用内容审核模型，用于对 LLM 的输入与输出进行安全过滤，可判断对话内容是否安全并给出安全类别。它涵盖 6 个安全类别：暴力与仇恨（S1）、色情内容（S2）、枪支与非法武器（S3）、受管制物质（S4）、自杀与自残（S5）、犯罪策划（S6）。使用时通过 HuggingFace Transformers 加载模型，配合聊天模板对用户输入或模型回复进行分类，输出格式为 safe 或 unsafe 加类别编号。也支持通过 vLLM 部署以获得更高吞吐，可封装为 FastAPI 审核接口，或集成到 NeMo Guardrails 中。适合需要预训练审核模型、追求较高准确率并有 GPU 资源的 LLM 应用场景。
基于 MITRE ATT&CK 的红队战术原则技能，涵盖攻击阶段、侦察、初始访问、提权、防御规避、横向移动、Active Directory 攻击与报告，并强调授权范围与伦理边界。
本地对话历史路由技能，用于在 Claude Code、Codex 与 Kimi CLI 之间按平台和意图分发请求：读取历史证据或继续未完成工作。它本身不解析历史、不实现命令，只负责选择并交接给对应的读取或续作技能。
用于审查 REST API 契约的 Claude Code 技能，检查 HTTP 语义、版本控制、向后兼容性与响应一致性。适用于用户要求“review API”“check endpoints”、发布 API 变更前、审查含控制器改动的 PR 或检查向后兼容性时。
面向 Internet Computer 的 cycles 与 canister 生命周期管理技能，涵盖余额查询、充值、冻结阈值、创建 canister 及通过 CMC 将 ICP 兑换为 cycles，并提供 Motoko/Rust 示例与常见错误提醒。
基于 each::sense AI 生成社交媒体轮播图内容的技能，可制作教育幻灯片、产品展示、故事序列、教程等，适配 Instagram、LinkedIn、Facebook、Twitter/X 等平台。
bb-local-toolkit 是漏洞赏金工作流编排器的本地工具配套版本，强调在需要本地工具链时使用。资料未说明其具体安装方式、收费模式或平台限制，也未提供官方文档。本条目整理公开资料中描述的赏金挖掘方法论、工具清单与命令示例。
triage-validation 是漏洞赏金工作流中的发现验证技能，用 7 问门禁、4 道提交前门禁、永不提交清单与条件有效链规则，在写报告前筛掉无效发现，并给出 CVSS 3.1 速查与撤回纪律。
该技能用于依据交互式输入或已有原则，创建或更新项目章程（.specify/memory/constitution.md），并同步依赖模板，适用于项目管理、规范制定与团队协作。触发词包括“speckit章程”“创建章程”“更新章程”“项目章程”“制定规范”“团队章程”。
Writing Skills 是一套把测试驱动开发（TDD）方法应用于技能文档编写的指南，用于创建新技能、编辑已有技能或在部署前验证技能是否有效。它强调先写测试用例（用子代理运行压力场景）、观察基线失败、再编写技能文档、验证代理是否遵守，最后重构堵住漏洞。核心原则是：如果没有先看到代理在没有该技能时失败，就无法确定技能教的是对的东西。技能以 SKILL.md 形式存放于运行时技能目录，支持跨运行时别名路径。
面向经济学论文写作的 AI 助手技能，综合 Cochrane、McCloskey、Shapiro、Head、Bellemare、Goldin、Glaeser、Kremer 等 50 余份权威写作指南，帮助起草或改写经济学论文的摘要、引言、模型、数据与结论等部分。
Eve SE Index 是 Eve SE 技能包的入口技能，用于为开发、部署和调试 Eve 兼容应用的任务路由到正确的 Eve SE 技能。它本身不提供具体功能，而是根据用户需求指向对应的技能，例如完整入门、CLI 基础、新项目搭建、现有仓库接入、计划实现、清单编写、认证与密钥、本地开发循环、部署调试、流水线与工作流、故障排查、仓库维护、Web UI 测试、验证计划以及智能体原生设计等。该技能明确其适用范围为使用 Eve 部署和运行应用的开发者，不涵盖 Eve 平台本身的运维操作。
该技能用于在 Micronaut 应用中添加或审查 Flyway 数据库迁移。它涵盖 micronaut-flyway 与 JDBC/Hikari 及数据库驱动的集成、src/main/resources/db/migration 下的版本化 SQL、YAML/properties 中按数据源配置的 flyway.datasources.*、使用 Testcontainers 和真实迁移链进行测试，以及以 Parallel Change（扩展、迁移、收缩）作为破坏性或数据敏感型模式变更的安全工作流。技能还强调与 Micronaut JDBC 和 Micronaut Data 相关技能的协调，并要求在应用变更前确保项目可编译、变更后运行完整验证。
面向 WireMock 的框架无关使用指南，覆盖桩设计、JSON 或编程式映射、精确请求匹配、响应体与故障模拟等实践，帮助团队用稳定的 HTTP 依赖桩实现隔离测试。
TinaCMS 是一个基于 Git 的无头内容管理系统（headless CMS），提供可视化编辑能力，适合构建内容密集型网站，如博客、文档站和营销站点。它支持 Next.js、Vite+React 等框架，通过 useTina Hook 实现可视化编辑。内容以 Markdown/MDX 等文件形式存储在 Git 仓库中，配合 TinaCloud 托管服务或自托管 Node.js 后端使用。当前版本为 tinacms@3.3.1、@tinacms/cli@2.1.1。
MPI 分布式内存并行编程技能，覆盖点对点与集合通信、非阻塞通信、子通信域、MPI+OpenMP 混合模式、mpirun 启动、调试、MPI-IO 以及常见性能问题。
面向 RISC-V 特权级架构的技能，涵盖 M/S/U 模式、CSR、陷阱处理、PLIC/CLINT 中断、OpenSBI 集成、Sv39/Sv48 页表与 QEMU virt 测试，适合编写内核、虚拟化层或裸机固件。
Docker Debugger 是一个用于排查 Docker 容器问题、修复 Dockerfile 错误、优化镜像以及诊断 docker-compose 的技能。它提供了一套系统化的调试流程：先识别问题类型（构建、运行时、网络或性能），再通过诊断命令收集信息，分析日志与错误，最后应用修复方案。技能内容涵盖常用诊断命令（如 docker ps、docker logs、docker inspect、docker stats、docker top、docker exec、docker system df、docker history），以及常见问题的解决方案，包括容器立即退出、构建失败、网络问题和卷权限问题。此外还整理了 Dockerfile 最佳实践（使用具体标签、设置工作目录、分层复制、非 root 用户、HEALTHCHECK 等）和 docker-compose 调试方法（无缓存重建、查看日志、重启单个服务）。适用于开发者在遇到容器启动异常、镜像构建报错、容器间通信故障或性能瓶颈时快速定位并解决问题。
Scout 是 Claude Code 的元代理技能，用于分析当前对话上下文，为用户任务推荐最合适的技能与子代理。当不确定该用哪个工具、技能或代理时，可主动调用它获取推荐方案与组合工作流。
codependix-configure 是 Codependix 的配置技能，用于编写或编辑 codependix.config.ts，定义运行哪些图类型、按项目覆盖、include/exclude glob、整工作区图以及各导出的写入位置。
Codependix 的依赖图导出与边界检查技能：读取 Nx 工作区中各项目的依赖关系，导出 Nx 项目图、NestJS 模块图、TypeScript 文件级导入图和 Python 导入图，并支持边界规则校验与导出新鲜度检查。
codependix-navigate 是用于回答代码库依赖导航与架构问题的技能，基于 codependix CLI 或已提交的依赖图，支持 Nx 工作区、NestJS 容器及 TypeScript/Python 文件级导入查询。
多模态编排（Multimodal Orchestration）是一套关于在单次交互中协调文本、图像、语音、代码、结构化数据与工具调用等多种模态的设计方法。其核心观点是：多模态的价值不在于用尽所有模态，而在于在恰当时机使用恰当模态，并处理好模态之间的衔接。该技能为每种模态给出适用场景（文本精确可编辑、图像直观整体、语音自然免手、代码可执行可验证、结构化数据便于比较配置、工具用于执行），并规定跨模态转换、模态冲突处理、决策规则与反模式，强调保留文本痕迹、主模态优先、切换需告知或可一键撤销、输入模态由用户决定。适用于需要设计多模态交互的产品与团队，不适用于单一模态产品、受限输入场景和早期原型。