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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-05 00:16

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245,562 个结果

304-frameworks-spring-boot-security

该技能用于设计、审查和改进 Spring Boot 应用的安全性,覆盖 SecurityFilterChain 配置、OAuth2/JWT 资源服务器模式、表单登录、端点认证与授权策略、方法级安全(@PreAuthorize / @Secured)、角色与作用域的最小权限原则、安全的错误处理与拒绝响应,以及日志和响应中的敏感数据处理。技能强调安全默认的 API 边界,要求先阅读参考文档再动手,并在应用改动前确保项目可编译、改动后运行完整验证。

安全与审计309 次安装

512-frameworks-micronaut-data

该技能用于在 Micronaut 项目中进行数据访问开发,围绕 Micronaut Data 提供实体映射、仓库接口、查询、事务、分页、投影与乐观锁等模式指南。它覆盖 @MappedEntity、@Id、@GeneratedValue、@MappedProperty 等列映射注解,CrudRepository/PageableRepository 仓库接口,派生查询方法与带命名参数的 @Query,@Singleton 服务上的 @Transactional(含只读场景),Page/Pageable 分页,DTO/接口投影,@Version 乐观锁,以及基于 @MicronautTest、TestPropertyProvider 和 Testcontainers 的集成测试。技能强调在持久化改动前先编译、改动后执行完整验证,并在目标不明确、缺少上下文或与项目约束冲突时先停止并询问。

编程与开发309 次安装

create-pr

create-pr 是一个遵循最佳工程实践创建 Pull Request 的技能,属于 marcelorodrigo/agent-skills 技能集合。它适用于打开 PR、编写 PR 描述或为评审准备变更的场景。使用前提是已安装并完成认证的 GitHub CLI(gh)。在创建 PR 之前,若存在未提交的更改,应先调用 conventional-commit 技能完成提交。该技能会先验证分支状态(检测默认分支、检查提交记录与远程同步情况),再分析将要进入 PR 的提交与完整 diff,然后按照「做什么、为什么、备选方案、额外上下文」的结构撰写描述,最后以符合提交约定的标题格式(如 feat(scope): ...、fix(scope): ...、refactor(scope): ...)通过 gh pr create 创建 PR。它也支持在创建后编辑已有 PR:gh 2.82.1 及以上使用 gh pr edit,更低版本回退到 gh api。

编程与开发309 次安装

research-writing-assistant

科研写作助手是一个面向本科与研究生论文写作的执行型 Skill,支持头脑风暴、章节写作、文献综述与 LaTeX 输出。它强调流程优于即兴、证据优于声称、简洁优于复杂、确认优于假设,采用模块化技能架构,适配 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等平台。写作流程包含入口路由、任务编排、7 轮问答头脑风暴、逐章写作与两阶段 Review,并设有流程、文献、验证三类 Red Flags 检查机制。引用要求可追溯,绝不编造文献。

写作与研究309 次安装

frustration-detection

Frustration Detection 是一项从文本信号中读取用户情绪状态的感知技能,通过大写字母、标点密度、重复、延迟等线索判断用户挫败感,并在用户流失前调整回应方式。它位于语气校准、升级设计和优雅修复等技能背后,为这些技能提供触发时机。检测信号分为语言类(全大写、感叹号问号堆叠、去缓冲的直接命令、重复、脏话)、结构类(回复间隔缩短或过长、重复提问、明确要求转人工、突然切换话题)和词汇情感类(负面词、时间压力词、怀疑词、放弃词)。检测应跨信号、跨轮次累积,而非单特征判断。决策规则包括:单一信号视为噪声,两个信号才构成模式;挫败感上升且已尝试修复一次则升级;紧迫但无挫败感只加速不改语气;长延迟后是离开而非深读;静默适应,不点明情绪。反模式包括表演式共情、要求用户确认情绪、一次性检测、检测后不行动、过度共情。不适用场景包括事务型界面、首轮冷启动、已有明确反馈控件的产品。该技能提供挫败感评分卡,按会话累积计分,阈值:语气转变 2 分,升级 5 分。

智能体与模型309 次安装

seo-technical

这是一个技术 SEO 审计技能,用于检查并修复搜索引擎抓取、渲染、索引和信任网站的基础层,与具体技术栈无关。它按六层框架组织审计:可抓取性、可索引性、渲染、站点架构、结构化数据与信号、页面体验与安全。适用于站点迁移前后的全站审计、排查索引或排名下降、为新站搭建 SEO 基础、审计 Core Web Vitals、修复抓取浪费与重定向链、以及多语言或多地区站点设置。不适用于单页页面优化、关键词策略、竞品外链分析或无 SEO 背景的纯性能优化。默认输出为 Markdown 审计报告,迁移场景另附 CSV 重定向映射。

营销与增长309 次安装