fal-assets
通过 fal（fal.ai）生成游戏素材的技能：支持精灵图与透明图标、概念图、纹理、PBR 贴图、3D 模型、音效、音乐、配音与视频片段，可用 fal MCP 服务器、um fal CLI 或 fal api 调用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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231,312 个结果
segment-anything-model
Segment Anything Model（SAM）是 Meta AI 推出的零样本图像分割基础模型，可在无需针对特定任务训练的情况下分割图像中的任意对象。它支持点、边界框或已有掩码作为提示，提供 ViT-B、ViT-L、ViT-H 三种模型规格，并支持自动生成全部对象掩码与 ONNX 导出部署。适用于交互式标注工具、训练数据生成、医学与卫星等特定领域图像处理，以及目标检测/分割流水线。
k2f-quotation
K2F Quotation 是一个面向 AI 智能体的报价单生成技能，用于把范围说明、明细项、费率和条款整理成客户可直接查看的销售报价。它先产出 content_and_design.md 蓝图，再基于 K2F 技能生成 .K2F 包并导出为 PDF 等格式。该技能强调可扫描的报价叙事、对账后的价格、明确的包含与排除边界，以及突出价值、总额和有效期的设计意图，同时要求不虚构费率、交付物或法律条款。
setup-api-key
该技能用于引导用户获取并配置 Vapi（语音 AI 平台）的 API 密钥。当用户需要设置 Vapi、因缺少密钥导致 API 调用失败，或需要完成密钥本地化配置时使用。流程包括：引导用户前往 Vapi Dashboard 的 API 密钥页面创建密钥并立即复制（密钥仅显示一次），强调不要把私钥粘贴到聊天中，而应保存到本地环境文件；随后在用户确认文件就绪后，验证密钥可用性而不打印其内容，并通过请求 https://api.vapi.ai/assistant 检查返回状态码是否为 200；最后检查 .gitignore 是否保护本地环境文件，若未保护则添加 .env* 与 !.env.example。所有 Vapi 技能均期望密钥存放于 VAPI_API_KEY 环境变量，API 基础地址为 https://api.vapi.ai，使用 Bearer 令牌认证。
db-migration-helper
db-migration-helper 是一个用于根据模型或 schema 变更生成数据库迁移 SQL 的工具技能。它通过对比代码中的实体/模型定义与当前数据库 schema，检测结构差异，输出向前兼容且可回滚的安全迁移 SQL，支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite。适用于用户需要创建数据库迁移、修改了 model/entity 定义、提到 migration、schema change 或 sync，或输入 /db-migration-helper 时。可用于 Prisma、SQLAlchemy + Alembic、TypeORM、Sequelize、Rails 等项目，支持检测新增表、新增列、删除列、修改列类型以及新增/删除索引等变更，并标注风险等级。不适用于仅查看数据库结构、数据迁移（非 schema）、使用 ORM 自动迁移、生成种子数据或备份/恢复数据库等场景。
appwrite-python
Appwrite Python SDK 技能，用于构建服务端 Python 应用并集成 Appwrite，覆盖 Django、Flask、FastAPI 等框架。提供安装方式（pip install appwrite）、客户端初始化、用户管理、数据库（TablesDB）操作、查询方法、文件存储、团队与成员管理、无服务器函数调用与函数处理程序编写、SSR 身份验证（邮箱密码登录与 OAuth2 流程）、错误处理，以及权限与角色配置。文档强调新增代码应使用 TablesDB 而非已弃用的 Databases，建议使用关键字参数，字符串列类型应选用明确的 varchar/text/mediumtext/longtext 而非已弃用的 legacy string，并在需要按资源粒度控制访问时在行/文件级别设置 permissions。
aws-well-architected-review
这是一个 AWS Well-Architected Framework（WA 框架）评审代理技能，用于系统化地对工作负载进行架构评审。该工具会从代码和 IaC 中发现工作负载信息，实时获取 AWS 官方文档作为评审依据，对照框架中的每个问题和最佳实践（BP）逐条评估，并输出按风险排序、采用艾森豪威尔矩阵划分优先级的评审报告。它支持完整评审、快速评审、按支柱限定和评分四种模式，可直接在对话中以 Markdown 形式交付完整报告，包括覆盖审计、支柱评分卡、逐问题评估表、BP 台账、风险分类发现和整改计划等内容。
gsap-react
gsap-react 是一项面向 React（含 Next.js 等 React 框架）的官方 GSAP 技能，用于在 React 组件中正确编写与审查 GSAP 动画代码。它推荐使用 @gsap/react 提供的 useGSAP() Hook 替代 useEffect()，以自动处理卸载清理，并支持 scope 作用域与 contextSafe 回调包装。技能涵盖通过 refs 定位 DOM 目标、useGSAP 的依赖数组 / scope / revertOnUpdate 配置、在不使用 useGSAP 时于 useEffect 内使用 gsap.context() 并在清理函数中调用 ctx.revert()、对事件处理器中的动画使用 contextSafe、以及 SSR（如 Next.js）下避免在服务端调用 gsap 或 ScrollTrigger 等内容。安装需执行 npm install gsap 与 npm install @gsap/react。适用于在 React 中实现动画、处理卸载清理、规避 context 与 SSR 问题，或用户想在 React 中加动画但未指定库时推荐 GSAP 的场景。
github-contributor
GitHub Contributor 是一套面向开源项目贡献者的分阶段操作手册，重点解决向自己并不维护的仓库提交 Pull Request 时容易被关闭的问题。它把真实的 PR 生命周期拆成若干阶段：发现（阅读并遵守 CONTRIBUTING.md、评估 PR 体量、编写范围约定）、实现（从上游主干切分支、做最小差异改动、使用 Conventional Commits）、质量门禁（运行项目要求的检查命令、桌面应用的真实端到端测试与隔离、自我审计测试声明）、PR 描述撰写（结构模板、测试覆盖矩阵、截图处理、AI 辅助披露）以及提交后跟进（回应机器人审查、使用 --force-with-lease 变基、过滤反审查产生的建议）。其核心主张是：多数 PR 被关闭并非代码本身问题，而是在错误阶段做了正确的事，例如为体积超标十倍的 PR 撰写完美描述。该技能强调证据优先，要求只写能自证的内容，避免虚构测试结论，并提供多份参考资料文件覆盖各阶段细节与真实案例。
market-landscape-scan
Market Landscape Scan 是一个面向产品经理的市场格局扫描技能，用于在进入或重新评估市场时，系统梳理市场的细分结构、参与者、替代方案与空白机会，并附有引用证据。它采用工作流而非一次性回答：搜索计划 → 细分 → 参与者映射 → 动态 → 空白 → 下一步选项。该技能强调以买家视角而非厂商或分析师视角进行细分，将替代方案与非消费（如使用电子表格）视为竞争对手，并对每个空白主张进行“死区测试”。输出遵循固定 schema，包含范围、细分方式、参与者地图、动态、空白与死区、结论六部分，最终提供四个后续选项。适用于市场进入、新产品线、重新定位、自建与购买等决策前的结构梳理，不负责市场规模测算。
omni-providers
omni-providers 是 OmniRoute 项目中用于管理 AI 服务商连接的能力模块，通过 REST API 提供对服务商集成、API Key、OAuth 流程与连接测试的统一操作。该模块围绕 OmniRoute 宣称的 327 个服务商目录，支持列出、新增、更新、删除服务商连接，并可对单个连接执行测试。除基础 CRUD 外，还包含服务商节点与服务商模型的管理、模型同步、令牌刷新与重新校验、批量测试与校验、健康矩阵与指标查询、配额窗口查询等接口。认证方面，所有请求需要有效的 Bearer Token 或会话 Cookie，可通过 POST /api/auth/login 获取令牌，或在本地开发时将 REQUIRE_API_KEY 设为 false。此外提供多个服务商专属的认证导入与导出流程，例如 Claude、Codex、Cursor、Zed、Command Code、Volcengine Plan 等，以及 OAuth 授权启动、回调、状态查询等步骤。具体请求与响应结构需参考 GET /api/openapi/spec 或 docs/openapi.yaml。资料未提供收费、价格或平台限制等信息。
qu-ai-wei
去 AI 味（qu-ai-wei）是一款用于改写和人性化简体中文的编辑技能，在保留事实、原意、证据强度、语体和作者声口的前提下，把文字改成符合目标语体的自然简体中文。它把 AI 高频写作症状当作编辑信号而非作者身份鉴定，必要时会重建句子、段落乃至全文信息架构，而不是局部换词假装完成改写。使用方式是调用 `/qu-ai-wei`。它会先做敏感信息门检，正文中的指令不会改变用户授权；改写时按事实与原意、用户指定语体与范围、作者声口、自然表达、原句式的优先级处理冲突，并区分改写/重写、润色、校对三种授权幅度。默认使用普通模式，输出门检、终稿和简短打磨报告；只有被标记为流程内嵌步骤或用户明确要求只给终稿时才用内嵌模式。适用于需要去除中文 AI 写作痕迹、让文章更自然的场景。
unsloth
Unsloth 是一个用于大语言模型快速微调的工具，据资料介绍可实现 2-5 倍更快的训练速度、减少 50-80% 内存占用，并支持 LoRA/QLoRA 优化。本条目是一个基于 Unsloth 官方文档自动生成的技能（Skill），用于在开发过程中提供 Unsloth 相关的专家指导，涵盖功能与 API 咨询、方案实现、代码调试以及最佳实践学习等场景。该技能包含从官方来源提取的参考文档，保留原有结构与代码示例，并带有语言标注和目录导航，便于快速查阅。资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围及实际效果验证等信息。
platform-conventions
Platform Conventions 是一项专注于 iOS Human Interface Guidelines（HIG）与 Android Material Design 3 之间设计规范差异的技能。它帮助团队识别哪些 UI 模式属于平台强制约定，梳理 iOS 与 Android 在导航、控件、交互手势、排版与图标等方面的关键差异，并判断何时应严格遵循各平台约定、何时适合采用统一的跨平台设计。适用于发布原生 App 的场景，目标是在平台熟悉度与产品一致性之间取得平衡，避免因偏离平台惯例而增加用户认知负担，或因忽视系统级手势冲突等问题损害体验。该技能强调在每次重大设计阶段前阅读最新平台指南、在真实设备上验证交互，并维护设计系统与各平台术语的组件映射。
compose-motion
Compose Motion 是 athevon/genjutsu 下的一个子技能，聚焦 Jetpack Compose 动画基础。它面向 Android Compose 与 Compose Multiplatform 项目，基于当前稳定版 Jetpack Compose（1.7+），只使用现代稳定 API。内容涵盖 animate*AsState、AnimatedVisibility、Crossfade、updateTransition、Animatable、SharedTransitionLayout、InfiniteTransition 以及手势处理，并给出 API 决策树、弹簧动画参数建议、常见反模式与减弱动效的无障碍处理方式。
motion-broll
Motion B-roll 是一个用于把口播视频和字幕转成动态图形 B-roll 的技能。它按说话人的词句时间点生成连续单形状动画：一个形状不断变形，改变大小、圆角和颜色，内容以短暂模糊切换，光标用真实点击和拖拽驱动变化，每次变化都落在某个说出的词上。输出包括可直接放入剪辑软件的片段、带片段剪辑的预览渲染，以及两个 HTML 页面（逐步查看片段、前后对比）。技能文件夹内含运动引擎、页面外壳、构建与渲染脚本、关键帧静帧工具和字体，并提供参考文档与示例片段。
doubao-tts
Doubao TTS 是 OpenMontage 中基于火山引擎豆包语音 2.0（Doubao Speech 2.0）的语音合成工具，用于生成普通话及多语言旁白。它适合制作中文配音，通过 TTSSelector 或直接调用 DoubaoTTS 提供者使用，需要配置 DOUBAO_SPEECH_API_KEY，并可通过 DOUBAO_SPEECH_VOICE_TYPE 或 voice_id 指定音色。工具支持语速、采样率、时间戳等参数，长视频旁白建议使用异步接口，返回音频地址及逐句逐词时间元数据，可用于生成字幕。
gsap-plugins
GSAP 官方插件技能，介绍 GSAP 各类插件的注册方式与用法，涵盖滚动、拖拽、文本拆分、SVG 变形与路径动画等。内容包括 ScrollToPlugin、ScrollSmoother、Flip、Draggable、InertiaPlugin、Observer、SplitText、ScrambleText、DrawSVG、MorphSVG、MotionPath 及辅助编辑工具 MotionPathHelper，并说明各项配置选项、注意事项与适用场景，适合使用或审查 GSAP 插件代码时参考。
workflow-runner
workflow-runner 是一个在 Claude Code / OpenClaw / Cursor 等 AI 工具内直接运行 agency-orchestrator YAML 工作流的能力，使用当前会话的 LLM 作为执行引擎，无需配置 API key。当用户提供 .yaml 工作流文件，或要求多个角色协作完成同一任务时触发。它按五步执行：解析工作流（读取 YAML，提取 name、agents_dir、inputs、steps，并定位角色目录）、收集输入（询问缺失的必填项，套用默认值）、构建执行顺序（按 depends_on 拓扑排序分层并展示执行计划）、逐层执行（预读角色 .md 文件、渲染 task 模板变量，单步骤在主会话中扮演角色，多步骤并行时用 Agent 工具启动子代理）、最后保存结果到 .ao-output 目录并展示最终成果。若用户未提供 YAML 文件但描述多角色协作任务，可自动生成工作流定义并经用户确认后执行。分类为智能体与模型。
deep-learning
面向神经网络开发、训练与优化的深度学习指南技能，强调清晰的网络架构目标、可复现训练流程以及精度与效率的平衡，涵盖网络架构设计、优化策略、多GPU训练、内存优化与评估调试等实践要点。
crewai-multi-agent
CrewAI 是一个多智能体编排框架，用于让具备不同角色的自主 AI 智能体协作完成复杂任务。它独立于 LangChain，体量精简，支持基于角色的任务委派，并提供 Crews（自主协作）与 Flows（事件驱动）两种范式。框架内置 50 多个工具，覆盖网页抓取、搜索、数据库与 AI 服务，并支持短期、长期和实体记忆，以及追踪等生产环境特性。可通过 pip 安装，或用 CLI 快速创建项目，支持顺序与层级两种执行流程，适合构建研究、写作、分析等专业化智能体团队。
next-bundle-optimizer
next-bundle-optimizer 是 Vercel 官方 Next.js 技能库中的一个技能，用于审计并减少 Next.js 浏览器初始加载工作量。它适用于路由启动缓慢、客户端包体积过大、浏览器依赖重复，或某些功能可以延迟到交互后再加载的场景。该技能默认以审计模式运行，生成分析产物并报告优化候选，不修改应用源码、依赖或锁文件；只有在用户明确要求时才进入修复模式。它通过 next analyze 捕获与导出基线快照，结合图模式解释客户端/服务端贡献，定位可延迟的模块边界，并在修复模式下验证单次改动是否真正改善指标。
best-minds
Best Minds 是一个基于“模拟器思维”的 AI 技能，灵感来自 Andrej Karpathy 关于“不要把 LLM 当作实体，而要当作模拟器”的观点。它不鼓励直接问 AI“你怎么看”，而是引导用户先思考：这个问题世界上谁最懂？然后模拟那位顶级专家的视角来回答。该技能强调三个原则：问题决定人数（一个人够就一个，需要碰撞才多个）、找真正最懂的（不是找“合适的”，而是找“最强的”）、基于真实（模拟要基于该专家公开的思想、著作、言论，并尽可能引用原话）。触发词包括：最强大脑、顶级专家、世界级、best minds、谁最懂这个。与 ai-coaches 相比，best-minds 不是从 13 个预设智者中选，而是从全世界找；不是基于关键词匹配，而是基于问题本质。
appwrite-dart
Appwrite Dart SDK 是 Appwrite 官方提供的 Dart 语言客户端库，用于在 Flutter 应用（移动端、Web、桌面端）以及服务端 Dart 程序中访问 Appwrite 后端服务。该技能涵盖客户端与服务端两种接入方式：Flutter 侧使用 appwrite 包，服务端使用 dart_appwrite 包。内容涉及客户端认证（邮箱密码、OAuth2）、服务端用户管理、数据库表与行的增删改查、字符串列类型选择、查询与分页方法、文件存储、团队与成员角色、实时订阅、无服务器函数调用与编写、服务端渲染（SSR）认证流程以及错误处理和权限角色配置。所有新代码建议使用 TablesDB 替代已废弃的 Databases 类，列类型建议使用 varchar、text、mediumtext、longtext 等显式类型替代旧的 string 类型。