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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-05 00:16

全部 Skills

245,504 个结果

ai-agent-orchestrator

AI Agent Orchestrator 是一套用于构建多智能体(multi-agent)协作系统的开发方案,聚焦于任务委派、智能体间通信、共享记忆与工作流编排。它基于 TypeScript 与 LangChain 实现,提供 Agent 基类、专业化智能体(研究员、写作者、审核者、规划者)、顺序编排器、主管(Supervisor)编排器、并行执行编排器、基于 Redis 的共享记忆、基于事件总线的智能体通信,以及可声明的工作流定义(含循环、依赖、错误处理)。适用于需要把复杂任务拆解给多个专职 AI 智能体协作完成的自动化场景,如内容创作流水线(规划→研究→写作→审核)。资料未提供安装命令、授权与定价信息。

智能体与模型355 次安装

a11y-testing

该技能提供基于 axe-core 的自动化无障碍(a11y)测试方案,结合 jest-axe 与 Playwright,用于 WCAG 2.2 合规性验证。可在单元测试中校验组件无障碍性,在 E2E 测试中扫描整页及交互状态(如弹窗、表单、加载、错误状态),并集成到 CI/CD 流水线中作为合并门禁,阻止无障碍违规进入代码库。资料称自动化可捕获约 30%-50% 的问题。适用于添加或验证 a11y 测试、运行 WCAG 检查、实施发布前合规审计等场景。

测试与质量355 次安装

vercel-react-best-practices

Vercel React 最佳实践是由 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南,包含 8 个类别共 70 条规则,并按性能影响程度划分优先级。该技能适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现数据获取(客户端或服务端)、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别涵盖消除瀑布请求(关键)、打包体积优化(关键)、服务端性能(高)、客户端数据获取(中高)、重渲染优化(中)、渲染性能(中)、JavaScript 性能(低中)和高级模式(低)。每条规则文件包含问题说明、错误代码示例、正确代码示例以及补充背景和参考。完整指南见 AGENTS.md。

编程与开发355 次安装

specsfy-specialist-react-ui-components

用于在 React 项目中从版本化 TSX 示例目录中挑选、组合并适配组件库的技能,基于 Tailwind CSS,覆盖落地页、营销、导航、表单、数据、反馈与排版等界面场景。该技能把资产文件当作可复制参考而非运行时依赖,先由 UI 设计技能确定层级、构图与密度,再到目录中挑选候选资产,并按项目已有的 tokens、组件、路由、数据和约定进行适配,同时保留语义、键盘、焦点、aria-*、dark mode 与断点。适用于需要从 231 个 TSX 示例中构建界面的情况,不适用于无视觉工作的状态、effects 或并发修复。

前端与建站355 次安装

dx-data-navigator

DX Data Navigator 是一个用于查询开发者体验(Developer Experience, DX)数据的技能,通过 DX Data MCP 服务器的 PostgreSQL 数据库执行 SQL 查询。它适用于分析开发者生产力指标、团队效能、拉取请求(PR)周期、部署频率、事故响应、AI 编码助手采用情况、Issue 跟踪、服务目录、CI/CD 流水线与代码质量以及文档活动等。该技能以 SQL 查询语句为核心使用方式,提供跨多个数据域的表结构与示例查询,帮助获取团队和用户在 DX 指标上的表现。

数据与分析355 次安装

chainlink-data-streams-skill

Chainlink Data Streams Skill 是面向开发者的技能,用于通过 REST 和 WebSocket 获取 Chainlink Data Streams 报告,并处理报告 schema。它覆盖凭证与认证、报告 schema 版本与字段、REST 与 WebSocket 的 Go/Rust/TypeScript 实现、EVM/Solidity、Solana/Rust、Stellar/Soroban 的链上验证,以及前端/存储集成等主题。该技能强调渐进式披露,只加载匹配的参考内容;对链上写入、主网操作和凭证处理设有严格边界,不执行、签名、广播或部署,也不访问或输出任何密钥与凭证。

编程与开发355 次安装

paper-spine-audit

PaperSpine Audit 是 PaperSpine 工作流中的一个内部审计步骤,用于在宣布重写或构建完成之前,检查 PaperSpine 输出是否存在缺失产物、浅层修订、逻辑迁移不足、缺乏证据支持的论断以及翻译覆盖不完整等问题。它要求核查参考材料工作区与来源索引、用户确认的研究动机、writing_rationale_matrix.md 的完整性与逐行论证质量、实质性重写是否避免仅追加或浅层修改、原始草稿到最终稿的逻辑迁移、论断是否有用户证据支撑、LaTeX 引用/标签/图表安全、citation_support_bank.md 的数量与时效及逐篇支持句质量、最终 LaTeX 源码与可编译 PDF、Word 输出结构有效性,以及翻译包为 zh 时的完整翻译覆盖。该技能还提供多个审计脚本,并采用三个独立子代理并行评审、再经编辑综合的多代理评审流程,最终产出多项审计报告与未解决风险清单。

写作与研究355 次安装