SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-05 00:16

全部 Skills

245,500 个结果

nextjs-core

Next.js Core 是一套面向 App Router 开发的核心模式集合,主要覆盖 Server Components、Server Actions、路由处理器、数据获取与缓存策略等主题。其核心思路是默认使用 Server Components,仅在必要时添加 "use client";数据变更通过 Server Actions 完成,并强调校验与授权、按标签或路径进行 revalidate;API 与 Webhook 使用路由处理器实现,并配合 loading 与 error 边界。资料同时列出若干反模式,例如在 useEffect 中获取初始数据、缓存或 revalidate 范围过宽、仅依赖客户端授权。该技能还提供 references 目录,涉及 server actions、fetching、caching、routing、auth、testing 等参考内容。

前端与建站355 次安装

contentful-nextjs

该技能用于在已有的 Next.js 项目中集成并配置 Contentful。Contentful 是一个无头、API 优先的 CMS(可组合内容平台),Next.js 应用可通过交付 API 和预览 API 获取结构化内容。技能覆盖安装 JavaScript SDK、配置环境变量、创建生产与预览客户端,并支持 App Router 与 Pages Router、已发布内容交付(CDA)以及通过 Draft Mode 的预览内容交付(CPA)。同时包含环境变量与客户端设置模式、环境别名感知配置,以及最小测试路由和故障排查清单。不涉及个性化/优化实现、Studio Experiences SDK 设置和完整内容模型策略设计。

前端与建站355 次安装

blip-2-vision-language

BLIP-2 是 Salesforce 提出的视觉-语言预训练框架,通过轻量级 Q-Former 连接冻结的图像编码器与冻结的大语言模型,实现图像描述、视觉问答、图文匹配与检索等任务。其核心思路是只训练约 1.88 亿参数的 Q-Former,无需微调大型视觉或语言模型,即可获得较强的零样本能力。支持 OPT(2.7B、6.7B)与 FlanT5(XL、XXL)多种 LLM 后端,可通过 HuggingFace Transformers 或 Salesforce 官方 LAVIS 库调用。适用于图像描述生成、VQA 系统、零样本图文理解、多模态对话、图文检索等场景。

智能体与模型355 次安装

lark-calendar

飞书日历的命令行工具,用于管理日历日程和会议室。支持查看与搜索日程、创建和更新日程、管理参会人、查询忙闲状态与推荐可用时段,以及查询和预定会议室。适用场景包括查看日程安排、创建或修改会议、查询与预定会议室。不负责查询过去的视频会议记录(走 lark-meeting)和待办任务(走 lark-task)。所有操作通过 lark-cli calendar 命令完成,日程描述统一使用 Markdown 富文本,会议室作为日程的参与人(resource attendee)处理,不能脱离日程单独预定。

办公与效率355 次安装

gjalla-debug

一个面向工程排障的结构化调试技能:在提出修复方案之前,先以证据把已报告的问题追查到根因。适用于程序损坏、行为异常、或用户报告故障的场景。其核心方法是先精确界定症状、尽量复现、确认所读代码为当前版本、先收集上下文再立论、区分观察与推断、寻找根因而非消除症状的第一处改动、在代码树中枚举同类缺陷、并用测试证明根因,最终输出症状、根因、可触及原因、影响范围、置信度与建议修复。

编程与开发355 次安装

wellally-tech

WellAlly 数字健康集成技能,用于将外部数字健康数据源(Apple Health、Fitbit、Oura Ring)导入个人健康管理系统,并对接 WellAlly.tech 知识库。支持 Apple Health 的 XML/ZIP 导出解析、Fitbit 的 OAuth2 API 与 CSV 导入、Oura Ring API v2 同步,以及通用 CSV/JSON 文件导入与字段映射。导入过程包含格式转换、字段映射与数据校验,输出本地 JSON 文件并生成导入报告。同时提供知识库文章索引与检索、按健康状况推荐相关文章,并给出 WellAlly.tech 平台的直接链接。数据默认仅本地存储,需用户明确授权后导入。

办公与效率355 次安装

auto-animate

AutoAnimate 是一个零配置的动画库,包名为 @formkit/auto-animate,体积约 3.28kb,支持 React、Vue、Solid、Svelte、Preact 等框架。它通过给父元素绑定 ref 即可自动为子元素的增删和移动添加过渡动画,无需编写动画代码。本技能是一份错误预防指南,针对该库 15 个已知问题提供规避方案,涵盖 SSR/Next.js 导入错误、条件渲染父元素、缺少唯一 key、Flexbox 抖动、表格行显示异常、Jest 与 esbuild 兼容性、CSS position 副作用、Vue/Nuxt 注册、Angular ESM、React 19 StrictMode 双重调用、视口外动画失效、删除元素遮挡、拖拽时无法禁用、父级 transform 位置错误等。文档还给出 SSR 安全模式、关键规则清单、社区技巧与版本信息,适用于需要在列表、手风琴、Toast、表单等场景快速添加动画的前端开发者。

前端与建站355 次安装

cloudflare-kv

Cloudflare Workers KV 是 Cloudflare 提供的全球分布式键值存储服务,运行在边缘网络上,适合缓存 API 响应、存储配置、管理用户偏好等读多写少的场景。通过 Wrangler CLI 创建命名空间并绑定到 Worker,即可使用 put/get/list/delete 等 API 读写数据。支持 JSON、ArrayBuffer、Stream 等数据类型,可设置过期时间(TTL)和元数据,并提供 cacheTtl 边缘缓存、批量读取(单次最多 100 个键)、分页列表等能力。2025 年架构重构后性能显著提升,热键读取约 6-8ms,p99 延迟低于 5ms。需注意其最终一致性模型(跨节点传播约 60 秒)、每键每秒 1 次写入限制、键 512 字节、值 25 MiB、元数据 1024 字节等配额约束。

部署与运维355 次安装

ai-agent-orchestrator

AI Agent Orchestrator 是一套用于构建多智能体(multi-agent)协作系统的开发方案,聚焦于任务委派、智能体间通信、共享记忆与工作流编排。它基于 TypeScript 与 LangChain 实现,提供 Agent 基类、专业化智能体(研究员、写作者、审核者、规划者)、顺序编排器、主管(Supervisor)编排器、并行执行编排器、基于 Redis 的共享记忆、基于事件总线的智能体通信,以及可声明的工作流定义(含循环、依赖、错误处理)。适用于需要把复杂任务拆解给多个专职 AI 智能体协作完成的自动化场景,如内容创作流水线(规划→研究→写作→审核)。资料未提供安装命令、授权与定价信息。

智能体与模型355 次安装