bmad-create-story
BMad 方法中的创建故事(Story)工作流,用于为开发智能体生成全面的故事文件。该技能已被标记为弃用,bmad-build 现为官方实现方式,仅在明确按名称调用时使用。
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更新于 11-05 00:16
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BMad 方法中的创建故事(Story)工作流,用于为开发智能体生成全面的故事文件。该技能已被标记为弃用,bmad-build 现为官方实现方式,仅在明确按名称调用时使用。
bmad-dev-story 是一套按故事规格文件执行开发实现的流程(Dev Story Workflow),现已被标记为弃用,官方实现方式改为 bmad-build,仅在按名称显式调用时使用。它面向开发者角色,读取上下文齐全的 story 文件并驱动实现。
Next.js Core 是一套面向 App Router 开发的核心模式集合,主要覆盖 Server Components、Server Actions、路由处理器、数据获取与缓存策略等主题。其核心思路是默认使用 Server Components,仅在必要时添加 "use client";数据变更通过 Server Actions 完成,并强调校验与授权、按标签或路径进行 revalidate;API 与 Webhook 使用路由处理器实现,并配合 loading 与 error 边界。资料同时列出若干反模式,例如在 useEffect 中获取初始数据、缓存或 revalidate 范围过宽、仅依赖客户端授权。该技能还提供 references 目录,涉及 server actions、fetching、caching、routing、auth、testing 等参考内容。
基于 Bright Data 采集能力的购物比价技能:用实时零售商数据找出某商品在哪些商家有售、售价多少、是否有库存,并输出带来源与时间戳的比价表和购买建议。
该技能用于在已有的 Next.js 项目中集成并配置 Contentful。Contentful 是一个无头、API 优先的 CMS(可组合内容平台),Next.js 应用可通过交付 API 和预览 API 获取结构化内容。技能覆盖安装 JavaScript SDK、配置环境变量、创建生产与预览客户端,并支持 App Router 与 Pages Router、已发布内容交付(CDA)以及通过 Draft Mode 的预览内容交付(CPA)。同时包含环境变量与客户端设置模式、环境别名感知配置,以及最小测试路由和故障排查清单。不涉及个性化/优化实现、Studio Experiences SDK 设置和完整内容模型策略设计。
Artifacts Builder 是一套用于创建复杂、多组件 claude.ai HTML 工件的工具集,基于现代前端 Web 技术(React、Tailwind CSS、shadcn/ui)。它通过初始化脚本生成配置完整的 React + TypeScript 项目,开发完成后可将全部代码打包为单个自包含 HTML 文件,直接在 Claude 对话中作为工件展示。
BLIP-2 是 Salesforce 提出的视觉-语言预训练框架,通过轻量级 Q-Former 连接冻结的图像编码器与冻结的大语言模型,实现图像描述、视觉问答、图文匹配与检索等任务。其核心思路是只训练约 1.88 亿参数的 Q-Former,无需微调大型视觉或语言模型,即可获得较强的零样本能力。支持 OPT(2.7B、6.7B)与 FlanT5(XL、XXL)多种 LLM 后端,可通过 HuggingFace Transformers 或 Salesforce 官方 LAVIS 库调用。适用于图像描述生成、VQA 系统、零样本图文理解、多模态对话、图文检索等场景。
用于指导按模板与数据批量创建 SEO 页面的技能,覆盖模板、对比、地点、人格、集成、术语表等 12 种程序化 SEO 打法,强调每页独特价值、专有数据、URL 规范与避免薄内容惩罚。
飞书日历的命令行工具,用于管理日历日程和会议室。支持查看与搜索日程、创建和更新日程、管理参会人、查询忙闲状态与推荐可用时段,以及查询和预定会议室。适用场景包括查看日程安排、创建或修改会议、查询与预定会议室。不负责查询过去的视频会议记录(走 lark-meeting)和待办任务(走 lark-task)。所有操作通过 lark-cli calendar 命令完成,日程描述统一使用 Markdown 富文本,会议室作为日程的参与人(resource attendee)处理,不能脱离日程单独预定。
lark-minutes 是一个仅用于兼容旧名称的技能入口,不直接处理业务;当用户或上游配置显式指定 lark-minutes 时使用,相关请求统一交由 lark-meeting 技能处理。
MEL/SRHR 分析交付物的五道门工作纪律技能,用于简报、评估设计、指标体系、ToC、证据综述与数据分析等产出,强调先定范围、先查证据、对抗性推理、完成前逐项核验、如实报告。
一个面向工程排障的结构化调试技能:在提出修复方案之前,先以证据把已报告的问题追查到根因。适用于程序损坏、行为异常、或用户报告故障的场景。其核心方法是先精确界定症状、尽量复现、确认所读代码为当前版本、先收集上下文再立论、区分观察与推断、寻找根因而非消除症状的第一处改动、在代码树中枚举同类缺陷、并用测试证明根因,最终输出症状、根因、可触及原因、影响范围、置信度与建议修复。
WellAlly 数字健康集成技能,用于将外部数字健康数据源(Apple Health、Fitbit、Oura Ring)导入个人健康管理系统,并对接 WellAlly.tech 知识库。支持 Apple Health 的 XML/ZIP 导出解析、Fitbit 的 OAuth2 API 与 CSV 导入、Oura Ring API v2 同步,以及通用 CSV/JSON 文件导入与字段映射。导入过程包含格式转换、字段映射与数据校验,输出本地 JSON 文件并生成导入报告。同时提供知识库文章索引与检索、按健康状况推荐相关文章,并给出 WellAlly.tech 平台的直接链接。数据默认仅本地存储,需用户明确授权后导入。
基于 Remotion 与 React 制作现代化产品发布/宣传短视频的技能,适用于 App 推广、SaaS 发布、产品演示与创业路演视频,输出约 15-25 秒的 8 场景短片。
AutoAnimate 是一个零配置的动画库,包名为 @formkit/auto-animate,体积约 3.28kb,支持 React、Vue、Solid、Svelte、Preact 等框架。它通过给父元素绑定 ref 即可自动为子元素的增删和移动添加过渡动画,无需编写动画代码。本技能是一份错误预防指南,针对该库 15 个已知问题提供规避方案,涵盖 SSR/Next.js 导入错误、条件渲染父元素、缺少唯一 key、Flexbox 抖动、表格行显示异常、Jest 与 esbuild 兼容性、CSS position 副作用、Vue/Nuxt 注册、Angular ESM、React 19 StrictMode 双重调用、视口外动画失效、删除元素遮挡、拖拽时无法禁用、父级 transform 位置错误等。文档还给出 SSR 安全模式、关键规则清单、社区技巧与版本信息,适用于需要在列表、手风琴、Toast、表单等场景快速添加动画的前端开发者。
Cloudflare Workers KV 是 Cloudflare 提供的全球分布式键值存储服务,运行在边缘网络上,适合缓存 API 响应、存储配置、管理用户偏好等读多写少的场景。通过 Wrangler CLI 创建命名空间并绑定到 Worker,即可使用 put/get/list/delete 等 API 读写数据。支持 JSON、ArrayBuffer、Stream 等数据类型,可设置过期时间(TTL)和元数据,并提供 cacheTtl 边缘缓存、批量读取(单次最多 100 个键)、分页列表等能力。2025 年架构重构后性能显著提升,热键读取约 6-8ms,p99 延迟低于 5ms。需注意其最终一致性模型(跨节点传播约 60 秒)、每键每秒 1 次写入限制、键 512 字节、值 25 MiB、元数据 1024 字节等配额约束。
Developer Toolbox 是面向 Claude Code 的开发工作流智能体集合,包含 7 个专用智能体与 1 条规则,覆盖提交信息生成、构建校验、代码审查、调试、测试、项目编排与文档编写。
用于为 JavaScript 概念文档页面中的代码示例生成完整 Vitest 测试的 Skill,遵循项目约定并引用源码行号。适用于新增或修改概念页、验证文档准确性,以及发布前的自动化校验。
Letta API 客户端技能:用模型无关、有状态的 Letta API 构建带记忆与长期学习的持久化智能体,覆盖智能体创建、记忆管理、自定义工具与多用户场景。
面向 DDEV 本地开发环境的技能,适用于处理 DDEV 项目、容器、配置与故障排查。涵盖常用命令、config.yaml 配置、Drupal 项目创建、自定义服务(Redis/Solr/Elasticsearch/Mailpit)、Xdebug、Mutagen 性能优化、自定义命令与 CI/CD 集成等。
面向营销页面与线索收集表单的转化率优化技能。用于诊断首页、落地页、定价页、表单等为何未转化,并给出优先级建议或可交给A/B测试的实验假设。
基于 Alex Hormozi《$100M Offers》方法论的报价与销售提案生成技能,通过 /create-hormozi-pitch 斜杠命令引导用户优化价值方程、设计担保、构建价值堆叠与稀缺感,输出可用的完整提案,适用于产品发布、服务、咨询报价等场景。
使用 ngrok 将本地服务暴露到公网,支持 HTTP 与原始 TCP,可通过 Traffic Policy 添加 OAuth、Basic Auth、WAF 或限流。需先安装 ngrok CLI 并配置 authtoken。
AI Agent Orchestrator 是一套用于构建多智能体(multi-agent)协作系统的开发方案,聚焦于任务委派、智能体间通信、共享记忆与工作流编排。它基于 TypeScript 与 LangChain 实现,提供 Agent 基类、专业化智能体(研究员、写作者、审核者、规划者)、顺序编排器、主管(Supervisor)编排器、并行执行编排器、基于 Redis 的共享记忆、基于事件总线的智能体通信,以及可声明的工作流定义(含循环、依赖、错误处理)。适用于需要把复杂任务拆解给多个专职 AI 智能体协作完成的自动化场景,如内容创作流水线(规划→研究→写作→审核)。资料未提供安装命令、授权与定价信息。