gplay-screenshot-automation
用于通过 gplay CLI 管理、校验并上传 Google Play 商店截图与图形素材的技能,按语言和机型组织 Fastlane 风格目录,支持批量导入、单图上传、替换与发布流程集成。
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更新于 11-05 00:16
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用于通过 gplay CLI 管理、校验并上传 Google Play 商店截图与图形素材的技能,按语言和机型组织 Fastlane 风格目录,支持批量导入、单图上传、替换与发布流程集成。
Vercel Labs 的 emulate 工具中用于本地开发与测试的 Google 服务模拟器,模拟 Google OAuth 2.0、OpenID Connect 以及 Gmail、Calendar、Drive 的 REST API,便于在没有真实 Google 账号的情况下测试 Google 登录与相关集成。
Module Governance 是一个用于在实现新业务模块或调整模块边界时,为模块建立或维护本地智能体指令、领域上下文链接和接口归属的技能。它强调复用已有的领域术语、契约和决策记录,而不是重新建立一套 DDD 方法论或自动生成文档。该技能会先发现模块边界,区分项目级规则与局部规则,引用现有知识所有者,并仅维护经授权的记录,最后验证语义与相对链接。适用于实现新业务模块、记录现有模块或确认责任变更等场景,不适用于普通 bug、样式调整、边界不变的内部重构等。
Git Submodule 技能用于判断何时该用 Git 子模块划分外部仓库边界,并提供安全操作流程:add 并固定提交、递归引导、同步到记录提交、推进跟踪分支、清理移除及 CI 检出。
grill-with-docs 是一个用于对计划或设计进行持续追问式访谈的技能,在过程中同步产出 ADR 与术语表。适用于希望访谈结束后留下架构决策记录和词汇条目的场景。触发词包括 grill with docs、grill and document、grill this and write the ADR。
Performance Optimization 是一个用于性能调优的技能,帮助把用户已有的性能证据(如 trace、Lighthouse/CWV 报告、火焰图、查询计划、压测差异、profiler 截图等)整理成一份以测量为导向的调优简报。它适用于瓶颈尚未定位的慢交互、页面加载、路由切换、API 热路径、查询计划、内存增长、包体积回退或帧预算问题。该技能强调先测量再调优:先框定问题(表面、症状、决策目标、环境、是否为回归),从现有工件出发,选择一个主要调优模式,命名一个瓶颈,推荐一到两个高杠杆改动,说明权衡与风险,并规划前后验证。它不负责监控可观测性搭建、正确性调试、无性能证据的代码重构、测试策略制定或引擎专属 profiler 解读,这些会路由到相邻技能。
State Management 是一个用于 React 及全栈前端的状态归属决策技能。它不先比较状态库,而是先判断状态属于哪种「数据包」(本地 UI 状态、共享子树状态、URL/导航状态、表单生命周期、服务端状态、客户端工作流状态),再选择与生命周期匹配的最小可行归属方案。适用于把「我们需要状态管理」这类模糊需求转化为具体的归属建议,在 Context、Zustand、Redux Toolkit、Jotai、TanStack Query 或路由原生方案之间做出有依据的选择,并在实现前阻止「一个 store 装下所有东西」的方案。
该技能用于在系统设计阶段开展威胁建模,采用 STRIDE 方法论识别威胁、评估风险并设计安全控制措施。适用于设计新系统、服务或功能,对现有系统进行重大架构变更,引入第三方集成或依赖,准备安全审计或合规审查,响应安全事件以改进防御,以及审查影响信任边界的基础设施变更。技能提供 STRIDE 工作表模板、数据流图(DFD)文本表示、OWASP Threat Dragon 模型 JSON 示例、可复用威胁库、风险评分矩阵与风险处置决策,并给出与 CI/CD 集成的示例工作流。
Bankr Agent - Arbitrary Transactions 是一个用于提交原始 EVM 交易(raw transaction)的技能,允许用户向受支持的链提交带有明确 calldata 的交易。用户可通过提供包含 to、data、value、chainId 四个字段的 JSON 来提交交易、执行 calldata 或发送原始交易。支持的链包括 Ethereum(1)、Polygon(137)、Base(8453)和 Unichain(130)。该技能对字段格式有明确校验规则,例如 to 必须为 0x 加 40 位十六进制字符,data 必须以 0x 开头,value 为 wei 字符串,chainId 必须为受支持的链 ID。适用于需要直接构造并提交链上交易的场景。
Bankr Dev - API Basics 是一个面向开发者的技能,用于解答 Bankr Agent API 相关问题,说明其异步任务模式(提交-轮询-完成)、端点用法、响应结构与错误处理,并指向参考文档和示例代码。
Bankr Dev - Token Deployment 是一个通过自然语言提示部署和管理代币的技能,属于 bankrbot/claude-plugins 插件集。它支持部署 ERC20 代币、集成 Clanker、查询与领取 Clanker 费用,以及更新代币的描述、社交信息、图片和奖励接收地址。主要支持 Base 链(主)和 Unichain 链(次)。使用时有速率限制:标准用户每天 1 个代币,Bankr Club 用户每天 10 个代币。可通过 bankr-client 的 execute 函数调用,例如执行“Deploy a token called MyToken with symbol MTK”等提示。适用于构建代币发行工具、实现 Clanker 集成或添加费用领取功能的场景。
bmad-ingest 是 bmad-method 体系中的技能,用于把转录稿、聊天或邮件线程、语音备忘、长文档等原始输入整理成带有引用来源的笔记,供人或智能体直接阅读和行动。它强调每条内容都能追溯到原文位置,不添加原文没有的信息,并保留原始文件便于核对。支持选择模板、保存原始素材、生成笔记、二次审校,并可在无人在场的无头模式下运行。
这是一个专用于营销与转化文案的编辑技能,面向需要修改、审查或改进已有营销文案的场景。它不重写内容,而是在保留核心信息与作者语气的前提下,通过七轮「扫描」逐层提升文案质量。七轮依次关注:清晰度、语气一致性、卖点价值(So What)、证据支撑(Prove It)、具体化(Specificity)、情绪感染力(Heightened Emotion)与零风险(Zero Risk)。每完成一轮会回溯前几轮,避免新修改引入问题。另附快速检查清单,涵盖词级、句级、段落级的删改建议,以及常见文案问题与修复方法。适用于已有初稿的编辑、评审与反馈,不适合从零撰写新文案。
这是一个用于生成或改进 Java 项目文档的交互式技能,基于模块化、分步骤的流程工作。它覆盖 README.md(单模块与多模块 Maven 项目)、package-info.java(支持基础、详细、最小三种文档级别)以及 Javadoc 增强(补全 @param/@return/@throws 标签)。技能在执行文档生成前强制要求项目通过验证(./mvnw validate 或 mvn validate),验证失败必须立即停止,直到所有验证错误解决。生成后运行 ./mvnw clean compile 与 ./mvnw javadoc:javadoc 做最终校验。文件处理支持覆盖、追加、备份、跳过等策略。适用于为 Java 项目生成 README 或开发者文档、记录 API 架构或项目工作流,以及为代码补充文档的场景。若请求范围不明确或缺少必要输入、文件或工具,需先暂停并询问。
Project Workflow 是一套面向 Claude Code 的项目全生命周期工作流技能,收录于 jezweb/claude-skills,提供 9 个集成的斜杠命令,覆盖从创意探索、项目规划、功能规划、会话管理、上下文保存到发布的全过程。核心命令包括 /explore-idea、/plan-project、/plan-feature、/wrap-session、/continue-session、/workflow、/release、/brief 和 /reflect。安装方式支持插件市场(/plugin install project-workflow@jezweb-skills)或手动将 commands/*.md 复制到 ~/.claude/commands/。适用于需要系统化管理开发流程、跨会话保持上下文、并在发布前进行安全检查的项目。
面向个人创业者(solopreneur)的社交媒体营销策略指南,覆盖平台选择、目标设定、内容配比、文案写法、自然增粉、线索获取与数据衡量等环节,帮助把社交投入聚焦到真正有效的平台与做法上。
面向 Dart 3.0–3.10 的现代特性使用指南,涵盖 Records、扩展类型、类修饰符、通配符、数字分隔符、空感知集合元素与点简写,并给出适用与不适用场景。
将产品/技术规格说明转化为 Notion 任务并驱动 Claude Code 实现的技能,可拆解规格页为实施计划、创建任务并跟踪进度。
将项目从 Metabase 静态嵌入(签名 iframe)迁移到访客嵌入(基于 embed.js 的 Web Component)的智能体技能,按步骤扫描项目、映射组件、规划并应用代码改动。
Mermaid.js v11 是一套基于文本的声明式图表工具,可用代码生成流程图、时序图、类图、状态图、ER 图、甘特图、用户旅程图等 24 种以上图表。支持 Markdown 内嵌、浏览器渲染,也可通过 mermaid-cli 转为 SVG、PNG、PDF。
介绍使用 Cuckoo Sandbox 沙箱对恶意软件样本进行动态行为分析的技能,覆盖样本提交、进程与 API 调用追踪、网络流量、文件与注册表变更、行为签名与内存取证等环节。
roblox-mcp 通过 MCP 把支持 stdio 的 AI 客户端连接到 Roblox Studio,可检查与编辑已打开的场景,涵盖脚本、实例、Luau 执行、资产和试玩等操作。
Financial Metrics Analysis 是 octagonai/skills 提供的一项技能,用于通过 Octagon MCP 服务器获取并分析上市公司利润表关键项目的同比增长数据。该技能适合需要快速查看营收增长、营收成本增长、毛利润增长、营业利润增长和净利润增长等指标的场景。使用前需在 AI 代理(如 Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等)中配置 Octagon MCP,具体安装说明参考技能内的 mcp-setup.md 文件。使用时需先确定三项参数:股票代码(如 AAPL、MSFT、GOOGL)、要检索的期数(如 5 年)、期间类型(FY 财年或 Q 季度)。随后通过 natural language 提示调用 octagon-agent 工具,例如要求检索某代码在指定期间内的利润表关键项目同比增长。返回结果为表格形式,包含年份及各指标同比增长百分比。数据来源为 octagon-companies-agent 与 octagon-financials-agent。结果解读可参考技能内的 interpreting-results.md,涵盖增长百分比阅读、趋势与拐点识别、经营杠杆信号发现及行业基准对比等内容。
根据公开资料,Objection Pattern Detector 是一款销售赋能技能,用于挖掘丢单记录以识别反复出现的异议模式,并从赢单中生成异议应对话术手册。