reverse-engineering
面向智能体的逆向工程技能，指导二进制分析：Ghidra 项目与反编译、radare2 工作流、Binary Ninja 脚本、strings/file/xxd 初步排查、C++ 模式识别（虚表、RAII）、去符号二进制分析及 Diaphora/BinDiff 差异比对。
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更新于 11-04 00:13
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nansen-perp-trader-profile
Nansen CLI 的 Hyperliquid 永续合约交易者画像技能，用于查看指定地址的身份标签、当前持仓、近期成交与盈亏表现，并可在永续合约排行榜中核对其相对排名。
nocobase-data-modeling
nocobase-data-modeling 是一个面向 NocoBase 2 的数据建模技能，用于通过可用的数据建模接口检查和修改集合、字段、关系以及基于视图的结构。该技能仅适用于 NocoBase 2，禁止在 NocoBase 3 项目中使用。它优先使用 nb api data-modeling CLI 作为传输方式，只有在 CLI 不可用且存在等价传输时才回退。技能覆盖的操作面包括：查看集合列表、查看单个集合、查看集合字段、查看已启用的外部数据源、查看外部数据源中的集合与字段、以紧凑载荷创建或更新集合与字段、创建或更新外部数据源字段、删除集合，以及查看数据库视图。技能强调在写入前确认传输可达且已认证，避免仅凭名称推断集合类型，优先使用紧凑载荷并让服务端填充派生默认值，关系字段应使用显式键而非依赖生成的默认名。对于插件支持的表或字段、视图集合等需要先读取相应参考文档。该技能还说明了字段接口选择、选择字段枚举格式、公式字段规则、服务端字段校验规则以及关系键规则等建模约束。
sound-fx
sound-fx 是一个根据文字描述生成音效、环境音或短音频片段的技能，支持猫叫、爆炸、卡通音效、雨声等。通过 Python 脚本调用，可指定时长、格式和输出路径，需 Noiz API 密钥。
apple-reminders
通过 remindctl 在终端管理 Apple Reminders 的技能，支持添加、查看、完成和删除提醒事项，任务经 iCloud 同步到各 Apple 设备。适用于创建同步到 iPhone/iPad 的个人待办，不适用于日历事件或项目任务管理。
crabbox
Crabbox 是一个面向远程测试与验证的命令行工具，主打隔离和可追溯的远端证明。它可对接 Blacksmith Testbox、AWS、本地容器和 SSH 主机等后端，用于跨平台端到端测试、诊断与清理。
powerbi-expert
面向前端与建站场景的 Power BI 专家技能，覆盖 DAX、M 语言、Power Query、数据建模、关系、度量值、计算列、行级安全与报表设计，帮助构建高性能、可维护的分析方案。
copying-flags-across-projects
该技能用于在同一个 PostHog 组织内，把一个功能开关（feature flag）从源项目复制到一个或多个目标项目。适合复制、同步或从测试环境推广开关到生产项目，并自动处理队列（cohort）依赖。不支持跨组织复制，批量复制需逐个循环。
reddit-search
reddit-search 是一个用于公开 Reddit 研究的技能：通过关键词、搜索链接、帖子线程、子版块或明确指定的公开用户，收集痛点、产品观点与讨论证据。
ts-google
基于 Google TypeScript 风格指南整理的编码规则集，供 AI 代理和 LLM 在编写、审查或重构 TypeScript 代码时参考，涵盖模块组织、类型安全、类设计、函数、控制流、错误处理、命名与字面量等 45 条规则。
pulumi-debug-failed-operation
该技能用于调试失败的 Pulumi 更新或预览操作。它会读取 Pulumi 已记录的失败信息，定位导致失败的原因并修复。适用于用户要求排查某次 Pulumi 操作失败时加载。
wechat-10w-hot
公众号10w+爆文推荐技能，持续收录每日1000+条10w+阅读文章，覆盖22个领域分类，支持榜单查询、四维度内容分析、爆款规律提炼、微信绿主题HTML报告导出与每日19:30订阅推送，面向公众号运营与内容创作者。
nuxt-studio
用于在 Nuxt Content 网站上搭建与部署 Nuxt Studio 的技能：配置 OAuth 登录、部署到 Cloudflare、设置子域名并排查常见错误。
research-engineer
research-engineer 是 sickn33/agentic-awesome-skills 仓库中的一个技能条目，页面地址为 https://www.skills.sh/sickn33/agentic-awesome-skills/research-engineer。当前可获取的资料中，该页面未返回有效内容（提示 404: Not Found），官方说明文本为空，因此关于其具体功能、使用方式、支持平台、收费情况与适用场景的信息暂未提供。本条目仅能确认其名称标识与所属来源，无法据此判断其实际用途。
signoz-writing-clickhouse-queries
该技能用于为 SigNoz 仪表盘面板编写原生 ClickHouse SQL 查询，适用于构建器界面无法表达的场景，例如自定义 join、窗口函数等。它区分日志与追踪两类信号：日志查询使用 signoz_logs.distributed_logs_v2 等表，时间戳为 UInt64 纳秒；追踪查询使用 signoz_traces.distributed_signoz_index_v3 等表，时间戳为 DateTime64(9)。技能支持 timeseries、value、table 三种面板类型，提供表结构、优化模式、属性访问语法、仪表盘模板与校验清单等参考，并列出常见反模式，如缺少 ts_bucket_start 时间桶过滤、对分布式表使用普通 IN/JOIN、无资源属性过滤时添加资源 CTE、GROUP BY 遗漏非聚合投影、日志查询误用 $start_datetime、追踪查询误用 $start_timestamp_nano、使用错误表名或 resource_string_service$$name 等问题。生成的每条查询必须附加 SETTINGS log_comment 归属子句并替换为当天日期。工作流程为：识别信号、阅读对应参考、选择面板类型、按模式构建查询、追加归属子句、按清单校验。
Skywork Document
Skywork Document 是调用 Skywork Office Doc API 的专业文档生成技能，适合任何需要产出文档的任务。它支持参考文件解析、内容改写提示词、多语言与 docx、pdf、html、md 等格式，生成过程通常需 5-10 分钟。
syncfusion-blazor-gantt-chart
用于在 Blazor 应用中实现 Syncfusion Gantt 甘特图的技能文档，覆盖 SfGantt 组件、任务字段与列映射、任务编辑、依赖关系、时间线配置、资源分配、工作与投入、分段拆任务、模板可视化、导出 PDF/Excel、性能优化及 API 参考等内容。
syncfusion-blazor-notifications
Syncfusion Blazor Notifications 技能，用于在 Blazor 应用中实现 Toast、Message、Skeleton 三类通知组件，提供临时提示、内联消息与加载占位效果。
syncfusion-blazor-pivot-table
用于在 Blazor 应用中实现 Syncfusion Pivot Table（SfPivotView）的技能，覆盖数据绑定、OLAP、字段列表、聚合、筛选、排序、分组、导出、图表与性能优化等主题，并强调数据源安全验证。
kuikly-recomposition-analyzer
面向 KuiklyUI Compose DSL 的重组性能分析技能，读取 Recomposition Profiler 输出，按 report 筛查、frames 深挖、源码确认三阶段定位重组与卡顿问题，并生成 Markdown 分析报告。
umbraco-e2e-testing
面向 Umbraco 后台扩展的端到端测试技能，基于 Playwright 与 @umbraco-cms/acceptance-test-helpers，针对真实运行的 Umbraco 实例验证完整用户流程，并配合 @umbraco/json-models-builders 构造测试数据。
web-search
通用网络搜索技能，支持百度、必应、DuckDuckGo 多引擎，无需 API 密钥即可获取实时信息，并可进行深度搜索与网页抓取。
memory-hygiene
Memory Hygiene 是一个用于审计、清理和优化 Clawdbot 向量记忆（LanceDB）的技能。当记忆库被垃圾信息撑大、因无关的自动召回导致 token 消耗过高时使用。它提供快速命令来查看记忆内容、清空全部向量记忆并重启网关、从 MEMORY.md 重新写入关键事实，并可通过配置关闭 autoCapture 以从源头减少垃圾记忆。还给出应存与不应存的内容准则，以及每月自动清理与重建的 cron 维护方案。
cross-eval
cross-eval 是一个多模型共识评审技能，命令为 /cs:cross-eval <memo>。它把同一份董事会备忘录或战略简报交给多个模型提供方（Claude、Codex/OpenAI、Gemini）独立评审，再汇总各模型的一致点与分歧点，用于高风险、不可逆的决策场景，如并购、重大融资、裁员、战略转型、监管承诺等。当只有 Claude 可用时，会降级为对抗模式（同一模型、不同提示词种子）并明确标注为单模型结果。评审结果保存为 Markdown 文件，包含投票统计、共识关切、分歧关切、共识支持、建议（GO/PAUSE/STOP）以及留给创始人的开放问题。