ln-700-project-bootstrap
ln-700-project-bootstrap 是一个项目引导编排技能,可把空目录或已有原型项目转换为生产级结构,输出 Clean Architecture、Docker、CI/CD 与质量工具。支持 CREATE(从零生成)与 TRANSFORM(迁移 Replit、StackBlitz、CodeSandbox、Glitch 等原型)两种模式。
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更新于 11-03 00:11
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ln-700-project-bootstrap 是一个项目引导编排技能,可把空目录或已有原型项目转换为生产级结构,输出 Clean Architecture、Docker、CI/CD 与质量工具。支持 CREATE(从零生成)与 TRANSFORM(迁移 Replit、StackBlitz、CodeSandbox、Glitch 等原型)两种模式。
生成 GitHub Actions CI 工作流配置,用于为项目添加持续集成,自动完成测试与验证。
AGENTS.md Generator 是一个用于创建、生成、更新、修复、精简或拆分 AGENTS.md 文件的技能,适用于仓库根目录和已确认的嵌套模块,采用渐进式披露策略。它帮助维护小而高信号的 AGENTS.md:根文件说明仓库用途、导航、通用工具链、规范命令及文档与技能链接;嵌套文件说明模块用途、本地命令与模块引用。该技能在 AGENTS.md 缺失、臃肿、矛盾或过时时运行,也适用于新增包/服务/模块或仓库结构调整时。它通过检测语言与工具标记、识别模块边界,按模板生成或更新文件,并保留已验证的命令、文档、安全/密钥/部署警告及本地规则。最终只创建或更新根目录与模块目录下的 AGENTS.md,不创建代理配置文件夹,且不编造命令。
用于在 Sui 上创建 Move 项目并配置 Move.toml、解决依赖与构建问题的技能,含官方全栈 hello-world 模板、多包工作区布局、MVR 依赖与常见报错处理。
Sui 对象模型的深度参考技能,讲解所有权类型、对象能力、动态字段、集合、版本管理、转移模式与派生对象,并配有多个按任务路由的参考文件。
stock-data 是一个通过命令行调用的股票与加密货币数据分析工具,以 stock-data CLI 形式提供数据查询能力。它覆盖 A 股、港股、美股行情,支持技术指标、财务数据、资金流向、筹码分布等分析,同时支持加密货币 K 线和多空比数据。工具还提供市场全景、板块轮动、持仓组合评估等场景化分析流程,并内置市场识别规则(6 位数字识别 A 股、5 位数字识别港股、纯字母识别美股、加密货币符号自动补全为 USDT 交易对)。所有数据工具通过 stock-data <tool_name> key=value 形式调用,输出为 CSV 格式文本,可直接解析,也支持并行调用多个独立命令。
Java Gradle 技能,用于基于 Kotlin DSL 配置 Gradle 构建,覆盖任务配置、依赖目录管理、构建缓存优化与 CI/CD 集成,适合需要优化 Java 项目构建性能的开发者。
用于诊断 PostHog 项目 SDK 集成健康度的技能:识别哪些 SDK 版本过旧,并给出修复指引。适用于用户询问 PostHog SDK 版本、升级或过旧问题时。
该技能用于引导用户首次将外部数据源接入 PostHog 数据仓库,支持 Postgres、MySQL、Stripe、Hubspot、MongoDB、Salesforce、BigQuery、Snowflake 等。默认采用一步式流程:通过安全浏览器链接收集凭据,一次调用完成凭据校验、表发现、按合理默认值启用同步并创建数据源;也支持手动三步流程,让用户逐表挑选同步方式。技能还包含凭据预检提示、同步类型选择建议、前缀命名规则以及 Webhook 注册步骤。
一个开源工具集,让 AI 编程智能体(如 Claude Code、Codex、Cursor)根据自然语言生成、导出并预览 3D CAD 模型。模型用 build123d/OpenCascade 以 Python 编写,可导出 STEP/STL/DXF/GLB/URDF,并在本地 React/Vite 查看器中查看。
Remotion Studio 渲染性能优化技能:通过减少帧响应组件范围、优先使用命令式时间轴状态读取、以及对稳定边界做 memo 化,降低 Studio 中因当前帧变化引发的重渲染开销。
Saleor 店面数据与 UX 手册类技能,按步骤指导连接 Saleor GraphQL API、定义设计主题,并构建商品列表页与商品详情页(含变体选择)。不负责框架脚手架、CSS 搭建或环境加载细节,这些由本地项目决定。
该技能用于在 Cloudflare Workers 上构建 AI 智能体,支持 MCP(Model Context Protocol)集成、工具调用以及多种 LLM 提供商。内容包含核心概念与模式、配置指南、Agent 类 API 参考,以及 HTTP/SSE、WebSocket、状态管理、MCP 集成等专题文档,并提供基础智能体、浏览器自动化、RAG、定时任务、工作流、流式聊天、人在回路等模板,是面向开发者在 Cloudflare 平台上搭建智能体应用的参考资料集。
上下文优化技能,用于提升上下文效率并诊断上下文退化问题,涵盖预算管理、观察掩码、KV 缓存、上下文分区、中间迷失与上下文污染等。适用于 token 成本或上下文预算限制任务复杂度、智能体质量随上下文增长而下降的场景。
Syncfusion Blazor 日历类组件的实现指南,涵盖 Calendar、DatePicker、DateRangePicker、DateTimePicker 与 TimePicker,讲解安装、数据绑定、日期范围约束、事件、本地化、无障碍与样式定制。
面向 Godot 多平台导出与构建的专家实践技能,覆盖导出模板、无头命令行导出、平台特定设置、特性标记、CI/CD 流水线与构建优化,适用于发布准备与自动化部署。
用于同时搭建看多与看空逻辑的投资研究技能,比较双方证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧,防止确认偏误。推荐配合 wind-mcp-skill 获取底层数据。
Zerion 是面向 AI 智能体的加密钱包 API 与 CLI,覆盖 14 条 EVM 链及 Solana,统一提供钱包分析、链上交易与签名能力。通过 npm 包 zerion-cli 安装,二进制名为 zerion,所有命令输出 JSON。
面向开发者 API 文档的编写技能,用于发布或刷新端点/模式参考、快速上手、任务集成指南、SDK 指南、Webhook 文档与迁移说明,帮助集成方快速达成首次成功调用并保持文档与真实契约一致。
用于设计和演进关系型、文档型及混合数据系统的存储模型与迁移安全方案,产出紧凑的存储设计包,帮助在实现前明确实体归属、约束、索引、生命周期与分阶段迁移。
qa-review 是面向 Blender 资产的制作质量门禁技能,通过视口截图、验证清单、命名审计和明确的放行/不放行结论,借助 MCP 完成交付前检查。
渗透测试(Penetration Testing)是一个用于执行基础渗透测试与安全评估的技能,通过侦察、漏洞发现和利用技术来验证安全控制措施。该技能适用于在获得授权的前提下对目标系统进行安全测试,涵盖侦察、扫描、利用、后渗透和报告五个阶段,并提供 DNS 枚举、端口扫描、Web 扫描、SQL 注入测试等常用命令示例,同时强调书面授权、明确范围、记录一切等最佳实践。
该技能用于防御 AI 系统面临的提示注入(Prompt Injection)与间接提示攻击,覆盖聊天应用、智能体工作流和 RAG 管道。它通过输入控制、工具权限、输出校验和隔离边界构建纵深防御,提供输入清洗、检索上下文隔离、工具调用白名单校验、金丝雀令牌(Canary Token)泄露检测、输出脱敏、红队测试用例以及监控告警等能力。适用于构建或加固 LLM 应用、设计处理不可信文档的 RAG 管道、实现带工具调用的智能体工作流、响应已报告的注入漏洞,以及对 AI 集成产品做安全审查。
Hugging Face Transformers 技能,用于加载预训练 Transformer 模型,完成自然语言处理、计算机视觉、音频及多模态任务的推理与微调。