v5-breaking-changes
Remotion 仓库中用于在 v4 与 v5 共线期间实现或审查破坏性变更的技能说明。核心是通过 packages/core/src/v5-flag.ts 中的编译期标志统一控制 v5 运行时行为与公共 TypeScript API，并要求同步更新迁移文档。
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更新于 11-01 00:15
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migrate-to-rstest
migrate-to-rstest 是一个用于将 Jest、Vitest 或 Playwright Test 迁移到 Rstest 的智能体技能。其目标是在尽量不改变测试行为的前提下，迁移尽可能小且可运行的范围，并保持测试发现、断言、mock、快照和覆盖率等能力。该技能提供了一套工作流程：先检测测试运行器、环境和最小可运行范围，运行依赖安装门禁，记录迁移前的基线信息（命令、Node 与运行器版本、文件/测试/跳过/快照数量、失败情况），再依据对应迁移文档处理 Jest、Vitest 或 Playwright Test 的差异。迁移顺序上，先处理脚本、配置和 setup，再改动测试主体，并优先使用适配器或 Rsbuild/Rspack 修复而非大范围重写测试。该技能还包含性能诊断的兜底路径，以及在正确性和性能验证后清理遗留文件和依赖的步骤。其防护规则要求保持最小范围、不改变生产行为/断言/测试名称/覆盖率阈值、不引入 jest/vi 垫片、不静默丢弃未知配置字段，并在大量测试改动或生产源码改动前上报。
defense-in-depth-validation
一种分层校验实践：在数据流经的每一层都做验证，使无效数据引发的缺陷在结构上无法发生。适用于无效数据导致深层执行失败、需要多点校验的场景。
nosql-expert
该技能为分布式 NoSQL 数据库（Apache Cassandra、ScyllaDB、Amazon DynamoDB）提供专业的心智模型与设计模式指导。核心思想是“查询优先建模”：与关系型数据库先建模实体不同，这类分布式宽列/键值存储需要先梳理访问模式，再据此设计表结构。内容涵盖分区键与聚类键/排序键的作用、单表设计（邻接表）、反规范化与数据冗余、GSI/LSI 索引、TTL、容量单位等要点，并给出专家检查清单与常见反模式（如热分区、全表扫描、关系式建模）。适用于面向规模设计、技术选型、性能调优（排查热分区与高延迟）以及微服务“每服务一库”等场景。
vue-i18n-skilld
vue-i18n 是 Vue 3 的国际化插件，用于编写和调试导入 vue-i18n 的代码，涵盖 createI18n、useI18n、消息语法及 i18n-t/i18n-n/i18n-d 组件。
prompt-engineering
这是一个关于提示词工程（Prompt Engineering）的技能文档，旨在帮助用户编写能让大语言模型（LLM）输出可靠、高质量结果的提示词。内容涵盖核心原则（具体明确、以示例代替说教、结构化输出、迭代优化）、常用技术（系统提示词、少样本示例、思维链、结构化输出、约束与护栏）、面向代码的提示模式（代码生成、代码转换、Bug 修复）、常见反模式（过于模糊、过于冗长、自相矛盾、缺少示例、提示词注入风险）以及实用技巧（温度设置、边界用例测试、提示词版本控制、结构化输出、精简提示词）。
create-cli
create-cli 是一个用于设计命令行工具界面与规范的技能，覆盖参数、标志、帮助、输出、错误、配置与 dry-run 等要素，强调以人为本、对脚本友好，并给出可实现的紧凑 CLI 规范。
tigeropen
老虎证券 TigerOpen 的 Python SDK 技能集，面向 AI 编程工具，覆盖 SDK 安装与认证、行情查询、股票/期货/期权交易、实时推送、CLI 与 MCP 服务等。资料强调交易涉及真实资金，默认应使用模拟账户，实盘下单前须预览订单并等待用户明确确认。
ai-vibe-slides
AI Vibe Slides 是一个用于生成可直接全屏演示的 HTML 或 React 幻灯片文件的技能。它采用“想法 → 大纲 → 成品幻灯片”三步流程，最终输出单个自包含文件，可在浏览器中全屏播放，支持方向键、空格键或点击翻页，并可通过打印导出为 PDF。该技能会根据演示场景（如创业路演、学术教育、技术演讲、企业报告、创意营销、儿童教育）选择相应设计风格，提供封面、章节分隔、要点列表、双栏、卡片网格、大数字统计、引用、时间线、致谢等多种版式，并强制遵循 16:9 全屏、每页文字精简、大字号、高对比度、风格统一、不使用占位图片、仅淡入动画、打印适配等设计规则。React 版本还可使用 Tailwind CSS、Lucide 图标和 recharts 图表。
gemini-search
gemini-search 是一个借助 Gemini 进行文献发现的研究技能，可按主题从多角度检索论文并整理标题、作者、年份、会议、arXiv ID、DOI 与代码链接。适合需要 AI 驱动广域检索、超越关键词匹配的场景。
slides-polish
面向学术演讲幻灯片的逐页排版与字级润色技能：对已生成的 Beamer（.tex + .pdf）和/或 PPTX 稿进行每页 Codex 评审，对照参考视觉做针对性修复，直至各页视觉重量与参考一致。只改版式与字体，不改内容。
canary-deployment
Canary Deployment 是一个面向发布流程的实践指南，指导如何将新版本先逐步放量给一小部分用户，同时监控关键指标，再根据预设阈值自动回滚或继续推进。该资料强调低风险渐进发布、基于真实流量的验证、出错自动回滚、降低用户影响，并提及可与 A/B 测试、指标驱动发布以及高流量服务场景结合。文档包含概述、适用场景、快速开始、参考指南和最佳实践等章节，并给出 Istio 与 Kubernetes 相关的示例线索（含名为 canary-deployment-istio.yaml 的配置片段），以及基于指标的 Canary 分析和自动推进等参考内容。具体完整实现、阈值配置、指标清单和操作步骤需参照资料中 references/ 目录下的详细指南。
Model Monitoring
Model Monitoring 是一套面向生产环境的机器学习模型监控方案，用于持续跟踪模型表现并检测数据漂移、概念漂移、输出漂移与性能退化。方案在 Python 中提供 ModelMonitoringSystem 类，通过 KS 检验、卡方检验等方法识别漂移，记录准确率、精确率、召回率、F1 等指标，并生成监控报告、Prometheus 指标与 Grafana 仪表板配置。适用于模型已部署、服务真实用户的场景，也用于设置重训练阈值与告警。相关工具包括 Prometheus、Grafana、MLflow、TensorFlow Data Validation、Evidently 和 Great Expectations。
service-mesh-implementation
面向微服务架构的服务网格实现技能，覆盖 Istio、Linkerd 的部署与配置，用于服务间通信、流量管理、安全策略与可观测性建设。
promo-video
promo-video 是一个用于为 SaaS 产品或代码仓库制作专业宣传视频的技能：扫描代码库、自动发现品牌信息，用 Remotion 构建横竖版动画场景，并用 ElevenLabs 生成配音与背景音乐。
phoenix-liveview
基于 Elixir/BEAM 的 Phoenix 框架与 LiveView 介绍，涵盖 OTP 监督树、Contexts 与 Ecto、LiveView 服务端渲染、PubSub/Presence、测试与发布部署等。
calicat-cli-operator
用于让 AI 智能体操作本地 Calicat CLI，从设计文件、画布、图层或 PRD 中提取设计数据、交互数据、页面结构与截图等。适合按需渐进式读取，避免一次性加载大量设计 JSON 污染上下文。
refactoring-guru
该技能依据 Refactoring.Guru 风格规则，帮助诊断代码坏味道、选择重构手法，并在清理失控前停止过度重设计。
prompt-library
Prompt Library 是一个经过筛选的高质量提示词（Prompt）集合，灵感来自 awesome-chatgpt-prompts 与社区最佳实践。它提供可直接使用的提示词模板，涵盖角色扮演类提示（如“扮演 X”）、任务专用模板以及提示词优化技巧。适用场景包括：需要现成提示词模板、想要角色化提示词、寻找提示词示例或灵感、需要特定任务的提示词模式，以及希望改进自身提示词写法。内容按类别组织，包括角色类、任务类、分析类、创意类、转换类提示，以及思维链、少样本学习、人格模式、结构化输出等提示工程技巧，并附有提示词改进检查清单。
pytest-skill
pytest-skill 是一个用于生成生产级 Python pytest 测试的技能，覆盖 fixtures、parametrize、markers、mocking 与 conftest 等核心模式。当用户提到 "pytest" 等关键词时可使用。它提供基础测试、异常断言、类测试、fixture 作用域与 teardown、参数化、标记、mock 与断言写法，并给出反模式对照、常用命令速查、pyproject.toml 配置示例，以及更深入的 playbook 参考章节（配置、fixtures、参数化、mocking、异步、异常、标记与插件、类测试、CI/CD、调试、最佳实践）。
orca-cli
Orca CLI 是 Orca 编辑器提供的命令行工具，用于操作由 Orca 管理的工作树（worktree）、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、构件、技能共享、工作树评论以及 Orca 内置浏览器。它是一个发现入口，会加载与当前会话版本匹配的 Orca 指南。使用前需先解析本次会话应使用的可执行文件：优先读取 ORCA_CLI_COMMAND 环境变量；否则在暴露 ORCA_DEV_REPO_ROOT 的开发检出中使用 orca-dev；否则在非 Orca 管理的 Linux 终端使用 orca-ide（不要直接运行裸 orca，它通常指向 GNOME Orca 屏幕阅读器）；其余情况使用 orca。运行前应先执行 ORCA skills get orca-cli 加载版本匹配的指南，命令优先使用 --json；未覆盖的命令或参数用所选可执行文件的 --help 查看。若提示 Orca 未运行，可用 ORCA open --json 启动后重试；若报 runtime_access_denied，说明沙箱阻止了连接，应提升权限重跑，而不是重启 Orca。
linkfox-mpstats-ozon-product-detail
通过 MPSTATS 查询单个 Ozon 俄罗斯站 SKU 的完整商品卡，返回价格、Ozon Card 价、折扣、评分、评论数、库存、月销量与销售额、潜在销售额、损失销售额、上架日期、图片等指标，仅支持单个 productId，数据截至昨日，仅覆盖 Ozon。
customer-referrals
Customer Referrals & Partner Sales 是一套面向销售人员的客户推荐与合作伙伴渠道开发技能，旨在帮助销售专业人士系统性地从客户、合作伙伴及人脉网络中获取暖介绍，加速销售管道增长。该技能涵盖推荐时机判断、直接与间接请求话术、结构化请求流程、推荐类型（直接介绍、姓名授权、人脉网络映射、参考电话）、推荐激励计划设计、合作伙伴与渠道推荐、基于 LinkedIn 及过往关系的网络销售、推荐追踪与衡量指标、常见错误及配套邮件模板等内容。核心原则包括：先通过价值交付赢得请求推荐的权利、让推荐过程尽量简单、将推荐请求系统化嵌入销售流程、以及互惠互利。该技能适用于需要从现有客户和合作伙伴处获取新商机的销售场景，帮助建立可重复、可衡量的推荐获取机制。
data-and-funnel-analytics
该技能是一套端到端的分析工作流程，覆盖数据埋点设置、数据分析解读、漏斗分析、产品指标衡量、转化路径验证以及 ROI 测算。适用于搭建 GA4/GTM 埋点、解读分析数据、诊断漏斗瓶颈、设计仪表盘、评估营销投放回报等场景。其核心原则是“为决策而追踪，而非为数据而追踪”，强调每一个事件都应服务于后续行动。技能内置了事件命名规范、追踪计划表、UTM 参数规范、隐私合规要求、GA4 与 Search Console 基准值、流量质量矩阵、异常检测规则、北极星指标与留存基准、漏斗评分框架（Hook→Story→Offer）、ROI 三情景分析以及上线前后 QA 清单等结构化内容。该技能为自包含式设计，需在提问前读取品牌与个人等引导上下文，并将产出的学习成果归档回相应文件。缺失事实：具体的执行脚本细节、examples 目录内容、references 完整指南与 ROI 详细公式暂未在资料中提供。