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面向构建产物、Docker 镜像与包仓库的管理技能,涵盖镜像仓库配置、版本与保留策略、多仓库分发及依赖缓存,并提供多阶段构建与最佳实践指引。
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更新于 11-01 00:15
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面向构建产物、Docker 镜像与包仓库的管理技能,涵盖镜像仓库配置、版本与保留策略、多仓库分发及依赖缓存,并提供多阶段构建与最佳实践指引。
实现优雅关闭流程的参考指南,用于在进程终止前处理 SIGTERM 等信号、停止接收新请求、排空并完成在途请求、清理数据库连接与资源,适用于 Kubernetes、Docker、滚动更新、负载均衡排空和 PM2、systemd 等场景。
该技能用于审计 Datadog 组织内 Bits AI 助手(MCP 服务器)的活动。Datadog 的每次 MCP 工具调用都会记录在 Audit Trail 的 Bits AI SRE 类别下,本技能可据此呈现 AI 助手在组织内做过什么:哪些用户调用、调用了哪些工具、影响了哪些资源,并提供异常标记以支持 AI 治理。使用前需通过 pup auth login 进行 OAuth2 登录,或配置具有 audit_logs_read 权限的 DD_API_KEY 与 DD_APP_KEY。技能提供多组查询示例,包括时间窗口内全部 MCP 工具活动、按用户统计活动量、AI 工具调用修改的资源、特定用户的 AI 活动,以及周度汇总报告,并给出异常信号与治理关注点对照表及输出格式模板。适用于安全审查、合规审计和治理报告等场景。
这是一个用于系统性代码审查的清单技能,帮助审查者从功能、安全、性能、可维护性、测试和文档等维度全面检查代码。它提供分步骤的审查流程、可勾选的检查项、常见问题示例(如缺少输入校验、SQL 注入、硬编码密钥、命名不清、函数职责过多)以及审查评论模板,适用于审查 Pull Request、代码审计、制定团队审查标准和培训新开发者。
Manim Community 是一个用 Python 编写数学动画与教学视频的框架,因 3Blue1Brown 的视频而广为人知。该技能为处理 Manim 代码时提供领域知识,涵盖场景(Scenes)、数学对象(Mobjects)、动画(Animations)、变换(Transforms)以及 LaTeX 公式渲染等核心概念。主要能力包括:精确的数学对象定位与变换、原生 LaTeX 渲染、丰富的几何形状库、坐标系与函数绘图、几何形状的布尔运算、摄像机控制与场景管理、高质量视频渲染、IPython/Jupyter 集成以及带实时预览的 VS Code 扩展。使用方式为阅读各规则文件(scenes.md、mobjects.md、animations.md、latex.md 等)获取详细说明与代码示例,并通过命令行渲染,例如低质量快速预览使用 manim -pql script.py SceneName,高质量渲染使用 manim -pqh,保存末帧图像使用 manim -s。适用场景包括制作数学动画与可视化、以编程方式构建教学视频、处理几何形状与变换、动画化 LaTeX 方程与数学公式、创建图表与坐标系、实现基于场景的动画序列,以及为教学构建解释性视觉内容。限制方面,资料未提供收费、价格、平台支持范围或具体性能指标等信息。
Prompt Caching 是一个面向 LLM 提示缓存的技能,来自 davila7/claude-code-templates。它聚焦于通过策略性缓存降低 LLM 成本,涵盖 Anthropic 原生提示缓存、响应缓存以及 CAG(Cache Augmented Generation,缓存增强生成)等模式。该技能强调 LLM 缓存与传统缓存的差异:提示存在可缓存的前缀、响应会随温度变化、语义相似度往往比精确匹配更重要。其核心原则是按正确层级缓存——前缀、响应或两者兼有。适用场景包括提示缓存、缓存策略设计、缓存失效处理等。资料中未提供具体安装命令、代码示例、收费信息或平台限制。
Encore Caching(Redis)是 Encore.ts 提供的类型安全 Redis 缓存封装。开发者只需声明一次 CacheCluster,再按数据形态创建 Keyspace 对象,即可获得带类型的键值访问能力。支持字符串、整数、浮点数、结构体(JSON)、列表、集合等多种 Keyspace 类型,内置 TTL 过期策略(毫秒、秒、分钟、小时、每日定时、永不过期、保留原 TTL)以及原子计数器、条件写入等操作。键模式支持多字段组合,get() 未命中返回 undefined,replace() 与 setIfNotExists() 在冲突时抛出 CacheMiss 或 CacheKeyExists。本地开发使用带约 100 键上限的内存 Redis,不适合压测;持久化存储应改用 encore-database(Postgres)或 encore-bucket(对象存储)。
Encore.ts 定时任务技能:用 encore.dev/cron 的 CronJob 为已有 api(...) 端点绑定周期或 cron 表达式调度,支持 every 间隔与 5 字段 UTC cron,本地不触发、仅部署环境执行。
该技能用于 Web UI 测试与浏览器自动化。默认使用 Vercel 的 agent-browser 命令行工具在应用仓库中执行确定性的 UI 检查;在 Eve Horizon 仓库内部则优先使用仓库自带的 Playwright 封装。技能提供安装方式(npm 全局安装或 Homebrew)、会话与配置文件隔离、CI 环境变量、可选云提供商(Browserbase、Browser Use、Kernel)与代理配置,并给出导航、快照、交互、断言、截图的核心工作流与最小测试模板,以及避免引用失效等注意事项。
用于构建或改进销售机器人识别常见异议(推脱)并触发合适回应的技能,覆盖价格、时机、需求、信任、权限五类异议,提供规则与机器学习检测、置信度评分、ARC回应框架、升级逻辑及实施清单。
Machina Sports 高级体育智能平台的接入技能,用于把智能体连接到实时数据、授权博彩赔率和零延迟直播流,并提供打包好的体育工作流模板。技能本身不运行代码,而是调用独立的 machina-cli 并连接平台提供的 MCP 服务器。
该技能提供将 Claude API 与 TypeScript SDK 集成到应用中的生产级模式,覆盖 Messages API、流式响应、工具调用、错误处理、令牌优化与消息批处理等主题。内容以代码示例形式给出 16 种集成模式,包括基础消息创建、多轮对话、系统提示、流式输出与事件处理、流中止控制、基于 Zod 的工具定义、工具自动执行与流式工具执行、错误处理与指数退避重试、令牌计数与上下文窗口管理、批量处理、超时配置与自定义请求头等,并附有 API 密钥管理、模型选择、流式使用建议、错误处理与令牌管理等最佳实践,以及限流、超时、密钥无效、上下文超限等常见问题的排查思路。适用于需要在 Node.js/TypeScript 应用中集成 Claude 能力、构建聊天机器人、AI 智能体或批量处理流程的开发者。
面向 Svelte 开发的技能指南,覆盖 Svelte 5 响应式 runes、组件、stores、生命周期钩子、过渡与动画等现代模式,基于官方文档整理,适合构建高性能 Web 应用、SPA、组件库与 SvelteKit 服务端渲染项目。
该技能用于在安全事件响应中分析网络流量抓包与流数据,识别命令与控制通信、横向移动和数据外泄,并提取网络层 IOC。适用于 SIEM 告警、C2 信标确认、外泄量化等场景,不适用于主机取证。
1688选品铺货与商机趋势工具,通过统一CLI在1688搜索商品、查看商品详情、查询绑定店铺、铺货到抖音/拼多多/小红书/淘宝等平台,并查看商机热榜、类目趋势与店铺经营日报。
gsd-new-milestone 是 open-gsd/gsd-core 中的命令,用于在已有项目上开启新的里程碑周期:收集“下一步做什么”,更新 PROJECT.md,并进入需求与路线图流程。
gsd-ui-phase 是 open-gsd/gsd-core 中的技能,用于为前端阶段生成 UI 设计契约文件 UI-SPEC.md。资料仅给出命令说明与执行上下文引用,未提供更多功能、收费或平台细节。
Nginx 配置优化技能,用于生成面向性能、安全、缓存与负载均衡的现代 Nginx 配置,覆盖反向代理、静态服务、限流、SSL/TLS、缓存与 Docker 场景。
用于在 Claude Code 中生成编辑级 HTML+SVG 图表的技能,支持 13 种图表类型,输出自包含、无需构建步骤、不使用 Mermaid 或阴影,并可通过读取网站进行品牌配色匹配。
gaia-debugging 是一个用于诊断 GAIA 基准测试题目失败的技能。当某道 GAIA 问题答错、超时或两次运行之间通过率下降时,它会提取该题目的执行 trace,按照故障模式分类法归类失败原因,并给出针对性的修复方向。其失败模式分为六类:工具缺失(TG)、推理失误(RM)、答案抽取缺陷(EB)、循环问题(LI)、数据集漂移(DS)和 API 超时(AT)。技能提供五步诊断工作流:加载题目 trace、分类失败、以扩展日志重跑、应用针对性修复、验证并存储模式。适用场景包括单题错答排查、通过率回退定位、以及某类问题持续失败的根因分析。
引导 Claude Code 完成 GAIA 基准测试与提交全流程的技能:从环境校验、成本预估、运行评测,到生成 Ed25519 签名的 HAL 兼容提交包并对比排行榜,适用于向 Princeton GAIA 排行榜提交结果。
Scenario 平台上 OpenAI GPT Image 系列模型的图像生成与编辑技能,通过 MCP 调用,支持文生图、参考图编辑与 alpha 蒙版局部重绘,涵盖 GPT Image 2.5 Flare/Sunburst、GPT Image 2 与 1.5 四个成员。
这是一个面向现代云数据库运维的数据库管理员技能,覆盖云原生数据库、自动化与可靠性工程。它提供数据库管理任务中的指导、最佳实践与检查清单,内容涉及 AWS、Azure、GCP 多云数据库平台、关系型与 NoSQL 数据库、基础设施即代码、高可用与灾难恢复、安全合规、性能监控优化、自动化维护、Kubernetes 数据库、数据管道、连接池管理、CI/CD 集成及成本优化等。适用于数据库架构设计、备份恢复、监控告警、迁移与合规等场景,不适用于与数据库管理无关的任务。
面向 monorepo 架构、构建系统与大规模依赖管理的技能,涵盖 Nx、Turborepo、Bazel、Lerna 的选型与配置,支持代码共享、构建缓存、受影响检测与任务并行编排。