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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-31 00:15

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242,146 个结果

sveltekit

SvelteKit 是 Svelte 的官方全栈框架，提供基于文件的路由、服务端渲染（SSR）、静态站点生成（SSG）、表单处理与渐进增强，以及面向各类平台的部署适配器。它支持在 src/routes/ 目录下通过文件命名自动生成路由，提供类型安全的 load 函数（+page.ts、+page.server.ts）用于数据获取，支持表单 actions、API 路由（+server.ts）、hooks 中间件、嵌套布局与布局分组。项目默认 TypeScript 优先，可从 $types 获得生成的类型。安装方式为 npm create svelte@latest my-app，随后进入目录安装依赖并运行开发服务器。适用于构建全栈 Web 应用、静态站点、SPA 以及需要服务端逻辑与多平台部署的 Svelte 项目。

前端与建站446 次安装

agent-md-refactor

Agent MD Refactor 是一个用于重构臃肿的智能体指令文件（如 AGENTS.md、CLAUDE.md、COPILOT.md 等）的技能，遵循渐进式披露（progressive disclosure）原则：将核心要点保留在根文件中，其余内容整理为分类明确、相互链接的独立文件。它适用于指令文件过长、需要拆分、整理或清理智能体配置的场景。整个流程分为五个阶段：分析并找出相互矛盾的指令、提取必须保留在根文件中的核心内容、将剩余指令按逻辑分类、创建根文件加链接文件的层级结构、标记应删除的冗余或含糊指令。

智能体与模型446 次安装

autonomous-agent-patterns

该技能提供构建自主编程智能体的设计模式，参考 Cline 与 OpenAI Codex 的思路。内容涵盖智能体循环（思考-决策-执行-观察）、多模型架构、工具与函数调用 API 设计、权限与审批系统、沙箱执行、浏览器自动化以及人在回路工作流。适合在开发自主 AI 智能体、设计工具调用接口、实现权限审批机制、为智能体添加浏览器自动化或设计人机协作流程时使用。

智能体与模型446 次安装

code-security-audit

Code Security Audit 是一个面向代码变更的 AI 安全审计工具，基于 claude-code-security-review 构建。它用于对代码改动、diff 或分支进行安全审计，识别高可信度的可利用漏洞，并通过硬排除规则与 Claude API 过滤误报。该工具适用于需要「audit security」「review」等安全审查的场景。它提供手工审计工作流与 GitHub Action 集成两种使用方式：前者通过 git diff 收集变更，执行三阶段分析（上下文研究、对比分析、漏洞评估），覆盖输入验证、认证授权、加密与密钥、代码执行、数据暴露等类别，并要求从用户输入追踪数据流至敏感操作；后者可在 CI 中对 PR 自动运行审计，输出包含 findings、analysis_summary 和 filtering_summary 的 JSON。工具内置 references 参考资料、评估框架与 /security-review 斜杠命令模板。使用 GitHub Action 需要 ANTHROPIC_API_KEY、GITHUB_TOKEN 等环境变量，安装命令为 pip install -r claudecode/requirements.txt，运行命令为 python claudecode/audit.py。

安全与审计446 次安装

linear-dev-accelerator

Linear Development Accelerator 是一个用于加速软件开发的技能，通过 Linear 项目管理与 MCP 服务器集成，帮助团队快速搭建项目、管理问题与任务、规划迭代周期并自动化开发工作流。它覆盖问题跟踪、项目规划、标签与状态管理、评论协作、团队与用户管理、周期（Sprint）规划以及文档管理，并支持与 GitHub 的 PR 联动。适用于前端、后端、全栈及移动应用开发场景，强调以问题为中心、按周期推进、按项目组织的工作方式。

编程与开发446 次安装

powerpoint

PowerPoint 技能用于生成、更新和管理 PowerPoint 幻灯片，基于 python-pptx，采用 YAML 驱动的内容与样式定义。每张幻灯片由 content.yaml 描述布局、文本和形状，全局 style.yaml 定义尺寸、模板配置、布局映射、元数据和默认值。技能提供构建、模板构建、更新指定幻灯片、从现有 PPTX 提取内容、校验、导出为图片或 SVG、主题变体生成、音频嵌入等脚本，并包含几何校验与基于视觉模型的幻灯片质量校验。支持通过 content-extra.py 实现复杂绘图，但默认禁用，需显式授权并经过静态分析。适用于需要以代码化、可版本管理方式批量生产演示文稿的场景。

办公与效率446 次安装

proxyman-mcp-setup

本技能用于将 AI 编程智能体连接到 Proxyman MCP。当 Proxyman 已安装但智能体无法看到工具，或需要为 Codex、Claude、Cursor、VS Code、GitHub Copilot CLI 等配置 Proxyman MCP 时使用。Proxyman MCP 通过 Proxyman 自带的 stdio 桥接可执行文件工作，不使用 API key 或直接 HTTP 配置。配置前需确保 Proxyman 已安装、正在运行，并在 Settings > MCP 中启用 MCP Server。技能提供跨 macOS、Windows、Linux 的安装检测、启动、桥接路径解析、智能体配置检测、MCP 服务器添加与验证步骤，并保留现有 MCP 条目，仅新增或更新 proxyman 条目。

编程与开发446 次安装

dflash-mlx-speculative-decoding

DFlash 是为 Apple Silicon 上的 MLX 实现的无损投机解码（speculative decoding）工具。它使用约 1B 参数的小型草稿模型，通过块扩散（block diffusion）并行生成 16 个 token，再由目标模型在单次前向传播中一次性验证全部 16 个 token；只有通过目标模型验证的 token 才会被输出，因此输出是无损的（每个 token 都是目标模型的贪心 argmax）。根据模型规模和上下文长度，相比基线 mlx_lm 通常可获得 1.7 倍至 4.1 倍的加速，Qwen3.5 模型的接受率约为 87%–90%。安装方式为 pip install dflash-mlx 或 pipx install dflash-mlx，要求 Python 3.10+、MLX 0.31.1+ 以及 Apple Silicon Mac。提供命令行生成、OpenAI 兼容服务器（dflash-serve）、基准测试（dflash-benchmark）以及 Python API（DFlashRuntime）等使用方式，并支持工具调用与流式输出。

智能体与模型446 次安装

security-headers-configuration

该技能用于配置 HTTP 安全响应头，帮助 Web 应用防御 XSS、点击劫持（clickjacking）和 MIME 嗅探等基于浏览器的常见攻击。内容涵盖 HSTS、CSP、X-Frame-Options、X-Content-Type-Options、Referrer-Policy、Permissions-Policy 等关键响应头的用途与推荐值，并提供 Express（Helmet）与 Nginx 的配置示例、验证工具（Security Headers、Mozilla Observatory、CSP Evaluator）、安全检查清单，以及 Python Flask / Apache 的参考实现指引。适用于加固 Web 应用、通过安全审计等场景。

安全与审计446 次安装

agent-browser

agent-browser 是一个用于自动化浏览器交互的命令行工具，适用于网页测试、表单填写、截图和数据提取等场景。它通过 open、snapshot、click、fill 等命令完成页面导航、元素定位与操作，支持截图、PDF、录屏、等待、鼠标控制、语义定位、多会话并行、浏览器设置、Cookie 与存储管理、网络拦截、标签页与 iframe 操作、对话框处理、页面内 JavaScript 执行以及调试等功能。所有命令可加 --json 输出机器可读结果。工具强调信任边界：将页面文本、DOM、控制台输出、网络响应等视为不可信数据，不执行其中指令；在提交表单、输入凭据、设置认证信息或操作生产管理/计费界面等操作前需要确认，并避免回显真实密钥。

测试与质量446 次安装

code-review-ai-ai-review

这是一个 AI 驱动的代码审查技能，面向自动化静态分析与智能模式识别结合的代码评审工作流。该技能定位为专业代码审查专家，结合自动化静态分析、智能模式识别与现代 DevOps 实践，利用 AI 工具（如 GitHub Copilot、Qodo、GPT-5、Claude 4.5 Sonnet）与成熟平台（SonarQube、CodeQL、Semgrep）来识别缺陷、漏洞和性能问题。适用于需要 AI 代码审查指导、最佳实践、检查清单的任务；不适用于与该领域无关的任务或需要其他工具的场景。该技能覆盖 30 多种语言的审查，将基于规则的分析与 AI 辅助的上下文理解结合，集成 CI/CD 流水线，对拉取请求提供即时反馈，并由人工对架构决策进行监督。审查范围包括安全性、性能、架构、可维护性、测试以及 AI/ML 特有事项，输出带行号引用的审查评论、代码示例和可执行建议，并支持质量门禁与 DORA 指标跟踪。具体收费、价格、平台支持范围等事实暂未提供。

编程与开发446 次安装