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更新于 10-30 00:12

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241,097 个结果

aws-ec2-setup

AWS EC2 Setup 是一份面向 Amazon EC2 的操作指南，讲解如何启动与配置 EC2 实例，涵盖安全组、IAM 角色、密钥对、AMI 与自动扩缩容等内容。适合搭建虚拟服务器与托管基础设施，可用于 Web 应用服务器、应用后端与 API、批处理与计算任务、开发与测试环境、容器化应用（ECS）、Kubernetes 集群（EKS）、数据库服务器以及 VPN 与代理服务器等场景。文档包含概述、适用时机、快速开始、参考指南与最佳实践五个部分。快速开始部分给出使用 AWS CLI 创建安全组、添加 80/443/22 端口入站规则的最小可用示例，并提供 EC2 实例创建、用户数据脚本、Terraform 配置等参考指南。最佳实践方面，建议使用安全组控制网络、为 AWS 访问附加 IAM 角色、启用 CloudWatch 监控、使用 AMI 保证部署一致性、针对负载波动实施自动扩缩容、使用 EBS 做持久化存储、为生产环境启用终止保护、保持系统补丁更新；同时避免使用过于宽松的安全组、在用户数据中存放凭据、忽视 CloudWatch 指标、使用过时的 AMI、编写硬编码配置以及忽略成本监控。该内容的收费、价格与具体平台信息暂未提供。

部署与运维467 次安装

email-service-integration

Email Service Integration 是一个面向后端开发的电子邮件集成技能，用于在应用中接入 SMTP 及第三方邮件服务商（SendGrid、Mailgun、AWS SES），并实现 HTML 模板、邮箱校验、重试机制与错误处理。适用场景包括发送事务性邮件、欢迎与确认邮件、密码重置流程、通知邮件、构建邮件模板以及管理批量邮件活动。技能提供 Flask + SMTP 的基础示例，并按 Python/Flask SMTP、Node.js + SendGrid、Mjml 邮件模板、FastAPI 后台任务邮件、邮箱校验与验证等参考指南组织内容，同时给出正反两方面的实践建议，例如使用事务性邮件服务商、添加退订链接、后台异步发送、地址校验与限流，避免同步发送、硬编码密码、忽略退信通知等。

编程与开发467 次安装

research-paper-writing

这是一个面向机器学习、计算机视觉、自然语言处理与系统方向研究者的论文写作技能，帮助把研究工作转化为可辩护的投稿稿件。它强调「贡献定位 → 主张与证据对齐」的核心逻辑，覆盖摘要、引言、方法、实验、相关工作、图表支撑、审稿回应与终稿修订等环节。提供论文契约定义、主张-证据映射表、审稿漏斗式引言结构、可复现方法描述、实验与消融计划、图表检查，以及 rebuttal 与 camera-ready 修订清单等具体流程。适用于会议、期刊或 workshop 投稿前的分阶段写作任务，例如摘要重写、引言贡献框架、实验矩阵规划、审稿意见逐条回应。不用于内部设计文档、API 文档、用户教程、演示文稿或营销内容，也不只做文献检索。

写作与研究467 次安装

content-idea-generator

Content Idea Generator 是一个面向内容创作的 AI 技能，用于生成基于定位的内容创意。它强调「没有定位的内容就是噪音」，因此在生成任何创意之前，必须先确认用户的内容定位是否清晰。该技能支持三种模式：quick（快速模式，5 个创意，无需深度调研）、standard（标准模式，10–15 个有定位的创意，含形式与理由）和 deep（深度模式，完整内容日历系统，含内容支柱、形式、节奏与 30 天计划），默认使用 standard。生成前需收集定位陈述、ICP（理想客户画像）的具体痛点、近期成果或证明点、可用内容形式和此前的内容策略。技能会通过联网搜索检查话题时效性，使用问题点名、方法拆解、反常识观点、幕后故事、模式识别和资源清单六种框架产出创意，并对每个创意进行「具体性、钩子角度、是否连接 ICP 痛点」三重质量过滤，最后执行强制性的自我批判环节，替换不合格创意，并过滤掉空泛内容。

营销与增长467 次安装

linear

该技能用于在 Linear 中管理问题（issues）、项目和团队工作流，适合需要读取、创建或更新 Linear 工单的场景。它通过 Linear MCP 服务器实现自然语言的项目管理，覆盖问题、项目、文档和团队协作。使用前需连接 Linear MCP 并完成 OAuth 授权，确认可访问相应工作区、团队和项目。技能提供结构化工作流：先明确目标与范围，再选择合适的工作流并确认所需标识符，然后按逻辑批量执行 MCP 工具调用（先读取、后创建或更新），最后汇总结果并给出后续建议。可用工具涵盖问题管理、项目与团队、文档与协作等类别。典型工作流包括冲刺规划、缺陷分类、文档审计、团队负载平衡、发布规划、跨项目依赖、自动状态更新、智能标签和冲刺回顾等。

办公与效率467 次安装

pdf-to-html

pdf-to-html 是一个将 PDF 转换为单个自包含、可读 HTML 文件的技能，能够保留图片、表格、图表和阅读顺序，并可选地翻译成其他语言且保持所有图表位置不变。其处理流程为：提取 → 查看 →（翻译）→ 构建 → 验证，其中“查看”和“验证”步骤是保证还原度的关键。该技能以内联方式运行，翻译环节会编排动态工作流。适用于将 PDF 作为 HTML/网页阅读、转换为带样式的 HTML 文档，或在保留图表和表格的前提下翻译 PDF。不适用于扫描/纯图片 PDF（需先 OCR）、复杂多列表格（列对齐可能扁平化）、像素级完美复刻或内容改写。依赖 uv 和 Google Chrome/Chromium，Python 包通过 uv run --with 获取。

办公与效率467 次安装

visual-qa

Visual QA 是一个利用视觉模型对界面截图进行自动设计审查的技能。它通过“先截图、后评审”的方式，把渲染后的实际画面与设计意图进行比对，帮助在发布前发现间距、对齐、颜色、响应式布局和无障碍方面的视觉问题。该技能适用于用户要求“审查这个设计”“检查这张截图”或“实现是否与稿子一致”的场景，也可作为构建工作流中的自动化设计 QA 环节。其核心理念是：基于真实渲染输出而非仅看代码；问题描述要具体（例如指出标题与段落间距为 32px 而按节奏应为 16px）；优先处理用户真正会注意到的重点问题；对照设计令牌、稿子或既定设计目标进行评判。使用方式上，先通过浏览器工具、node 录屏、Peekaboo（macOS）或用户直接提供截图获取画面，再用 image 工具配合提示词进行分析，最后按结构输出完整评审、快速评审或实现与稿子对比评审。评审类别按优先级包括布局与间距、排版、颜色与对比度、视觉层级、组件质量、细节打磨以及响应式问题，每类都列出了常见问题示例。输出格式区分严重问题、改进项与轻微打磨，并包含评分与“做得好的地方”。该技能还提供了针对通用审查、间距布局、对比、响应式和无障碍的提示词模板，以及与构建流程集成的做法，例如组件完成后截图审查再验证、整页在桌面/平板/移动三档截图检查、和稿子同视口截图做对比。具体收费、价格和更多平台支持信息暂未提供。

设计与创作467 次安装

background-removal

Background Removal 是基于 each::sense AI 的图像背景去除技能，可通过 API 调用实现专业级抠图。它支持导出带 Alpha 通道的透明 PNG，也能将背景替换为纯色（支持指定十六进制颜色）或全新场景。该技能对头发、毛发、羽毛等复杂边缘进行精细处理，支持多图批处理，适用于电商产品图、人像头像和社交资料照等场景。提供 max 与 eco 两种模式，分别侧重最高质量与更快速度，并可通过 session_id 进行多轮迭代调整边缘和更换背景。

设计与创作467 次安装

vitest-testing

Vitest 测试框架的模式与最佳实践技能，用于编写单元测试与集成测试、配置 vitest.config、使用 vi.mock/vi.fn 进行模拟等场景。内容涵盖快速参考（describe/it/expect/beforeEach/vi 的导入与基本结构）、常用断言（相等性、真值、数字、字符串与数组、对象、异常）、异步测试（async/await 与 resolves/rejects 匹配器，强调必须 await）、模拟快速参考（vi.fn 的返回值与调用断言）、验证门（运行测试套件、异步匹配器检查）以及测试方法速查表（it/test、describe、beforeEach/afterEach、beforeAll/afterAll、skip、only、todo、concurrent、each）。

测试与质量467 次安装

trigger-refactor-pipeline

该项目是 Salesforce 触发器的重构技能，用于将遗留触发器改造为 handler 模式，自动生成测试并部署。它适用于处理循环中包含 DML/SOQL 操作的旧触发器、缺乏关注点分离的触发器，以及需要为重构后的触发器补充完整测试覆盖的场景。使用前需安装并认证 Salesforce CLI、安装 Python 3.9 或更高版本，并部署基线反模式触发器。工作流程包括：用 Python 脚本分析触发器中循环内的 DML、循环内的 SOQL、缺失的批量化和复杂度评分；参考 handler 模式选择单一职责或多上下文方案；将逻辑提取到 handler 类并使用批量安全集合；通过 test_template.apex 模板生成测试，要求每个 handler 方法至少一对正向和负向测试、200 条以上记录的批量测试以及 100% 覆盖率；最后用 Salesforce CLI 部署并运行测试验证。该技能不提供具体收费信息，价格与平台细节暂未提供。

编程与开发467 次安装

grill-mel

grill-mel 是一个用于在正式撰写前压力测试 MEL/SRHR 设计的访谈型技能。它采用“一次只问一个问题”的纪律，逐条走查决定变革理论、评估设计、指标体系或提案能否经受审视的关键分支。每个问题都会先给出推荐答案及其唯一关键理由，再请用户回应，避免用户面对空白页。技能会优先从 MEL Wiki、KM Index、项目文件或对话中读取已存在的信息，而不是重复提问。它覆盖的分支包括：目的与用途、受众与层级、成果层级、假设是否经过验证、归因与贡献、OECD-DAC 标准覆盖、指标与分解维度、性别等视角的实质性应用、数据缺口与可行性、证据与来源。技能强调视角应用要实质而非象征性，指标分解应按年龄、性别认同、残障（WG-SS）和地域在设计时就内置。它使用简明英语，术语首次出现即解释，并对无法追溯的事实标记并询问，绝不可编造。适用于在构建 MEL/SRHR 设计前理清思路，不负责生成最终交付物；若用户需要实际产出，应移交给 /ann 或相应构建技能。

写作与研究467 次安装

inertia-rails-testing

该技能面向 Inertia Rails 应用的测试场景，提供使用 RSpec 与 Minitest 验证 Inertia 响应的模式与匹配器。核心覆盖：组件断言（render_component）、props 匹配（have_props、have_exact_props、have_no_prop）、flash 校验（have_flash、have_exact_flash、have_no_flash）、延迟 props（have_deferred_props）、view_data 匹配，以及部分重载辅助方法（inertia_reload_only、inertia_reload_except、inertia_load_deferred_props）。文档强调在 POST/PATCH/DELETE 后必须先 follow_redirect! 再断言，否则校验的是 302 响应而非 Inertia 页面；并建议使用匹配器而非直接访问 inertia.component、inertia.props 等属性。同时说明不应测试 Inertia 框架自身行为、不应做完整 JSON 深度相等断言、初始加载时延迟 props 为 nil、以及应使用 type: :request 而非 type: :controller。

测试与质量467 次安装

google-gemini-api

Google Gemini API 集成技能，基于当前官方 SDK @google/genai（非已弃用的 @google/generative-ai）提供完整开发指南。覆盖文本生成与流式输出、多模态输入（图片、视频、音频、PDF）、函数调用（含并行执行）、系统指令与多轮对话、思考模式配置、生成参数调节，以及上下文缓存、代码执行、Google 搜索接地等进阶能力。同时提供 Node.js SDK 与 fetch 两种调用方式、SDK 迁移指南、已知问题预防、错误处理与速率限制说明，适合在 Node.js、Next.js 及 Cloudflare Workers 等环境中集成 Gemini 模型的开发者参考。

编程与开发467 次安装