cli-anything-zoom
cli-anything-zoom 是 Zoom 的命令行工具，通过 Zoom REST API 在终端管理会议、参会者与云录制。支持 OAuth2 登录、REPL 交互模式、JSON 输出与项目状态持久化，适合脚本化与 AI 智能体调用。
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更新于 10-30 00:12
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inertia-rails-typescript
该技能介绍如何为 Inertia Rails 项目配置 TypeScript 类型安全，覆盖 React、Vue 和 Svelte 三种前端框架。核心手段是通过 globals.d.ts 中的 InertiaConfig 模块增强，为共享 props、flash 和 errors 提供全局类型定义。技能明确要求共享 props 类型只在全局定义一次，页面组件只声明自身专属 props，并区分了 usePage() 返回的 props、flash 等字段的访问方式。内容包含正确的属性名约定（sharedPageProps、flashDataType、errorValueType）、推荐的 auth 命名空间约定、React 下 type 与 interface 的差异导致 TS2344 的原因，以及常见 TypeScript 报错的排查思路，并提及与 Typelizer 自动生成类型方案的配合方式。
upstash-redis-kv
该技能通过 REST API 读写 Upstash 兼容 Redis 的键值存储，适用于需要保存或获取键值数据、使用 Redis 各类数据结构的场景。它提供一个基于 Bun 运行的命令行脚本，支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合以及键管理和服务器命令，并可通过环境变量或命令行参数配置 Upstash 凭据。
jackin-checkout-pr
jackin-checkout-pr 是 jackin 项目中的技能，用于通过 gh pr checkout 把当前仓库切换到某个拉取请求的分支。接受 PR 编号、URL 或分支名，切换前会检查工作区是否干净，并报告返回原分支的方法。
jackin-goal-prompt
jackin-goal-prompt 是一个用于把 jackin❯ 路线图条目（以及可选的计划文件）压缩成单条自包含 /goal 提示的技能。该提示面向没有任何先前上下文的执行智能体，目标是让执行者仅凭这条提示就能把任务跑完。提示本身即是最终产物，其紧凑程度决定目标能否达成。提示有 4000 字符硬上限，结构借鉴 /improve 的计划骨架：自包含、以验证为关卡、边界硬性。保留承载执行的核心骨架——目标、范围、验证关卡、完成标准、STOP 条件；凡是执行者能从文件读到（代码片段）或从 jackin❯ 自动加载规则（AGENTS.md、COMMITS.md、ENGINEERING.md）继承的内容，一律用指向的方式引用，绝不重述。它与 jackin-research 不同：后者产出一份研究档案式简报（多页 prompt.mdx 文件，通过 /goal Follow 运行），而本技能产出的是紧凑的内联提示，通过 /goal Implement 或 /goal Run 运行。
pandas
pandas 是 Python 生态中用于数据分析与数据处理的强大库。本技能聚焦于将 pandas 应用于客户支持运营场景，涵盖工单管理、SLA 跟踪与绩效报表。核心能力包括 DataFrame 的创建、选择与索引、列运算，以及面向支持业务的 SLA 合规分析、工单量与趋势分析、坐席绩效指标计算。同时涉及数据集成与 ETL，例如通过 SQLAlchemy 连接 PostgreSQL 读写数据、数据清洗与校验、多级分组聚合、多表合并与拼接，以及时间序列的重采样与滚动窗口分析。适合需要处理支持工单数据、构建生产级数据管道的分析场景。
vsl-storyboard-writer
VSL Storyboard Writer 是一个专注于视频销售信（VSL）与产品营销视频的分镜脚本写作技能。它把文案策划与视频制作衔接起来，帮助创作者产出可直接交给动效设计师执行的完整分镜脚本。该技能强调销售心理、视觉叙事与制作可用性三者的结合，提供从钩子设计、叙事结构到场景脚本、转化优化的完整方法。它内置多种框架（Hook-CTA、PAS、AIDA、VSL Classic、The Explainer），并给出 5 秒钩子公式、视频长度指南、AIDA 弧线、PAS 框架、故事板脚本格式、制作需求清单、常见视频类型模板、转化优化原则、反模式与质量检查清单，最终输出格式与 /motion-designer 技能兼容，可进一步生成技术视频规格并用于 Remotion 实现。
write-blog
write-blog 是一个用于生成完整 SEO 优化博客文章的 AI 技能，来自 openclaudia/openclaudia-skills。它按照 E-E-A-T（经验、专业、权威、可信）框架，引导从关键词研究、大纲搭建、正文撰写到精选摘要优化、FAQ 与最终质检的完整流程。适用于用户提出“写一篇博客文章”“SEO 文章”“围绕某主题创作内容”等需求时使用。
instrument-llm-analytics
该技能用于为代码中的 LLM 调用接入 PostHog AI Observability（AI 可观测性），对新实现或改动过的 AI 模型使用进行追踪。它适合在完成 LLM 功能开发后或审查 PR 时使用，以确认每次生成都被记录，并采集输入 token 数、输出 token 数、模型名称、延迟与成本等信息。若项目尚未安装 PostHog，该技能也覆盖 SDK 的初始安装。它支持任意提供商或框架，包括 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google、Cohere、Mistral、Perplexity、DeepSeek、Groq、Together AI、Fireworks AI、xAI、Cerebras、Hugging Face、Ollama、OpenRouter 等提供商，以及 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、DSPy、LangGraph、Pydantic AI、Vercel AI、LiteLLM、Instructor、Semantic Kernel、Mirascope、Mastra、SmolAgents、OpenAI Agents 等框架，并支持 Portkey、Helicone 等代理或网关。
frontend-design
frontend-design 是一个用于创建独特、生产级前端界面的技能，旨在帮助开发者避免千篇一律的“AI 味”设计。它适用于构建 Web 组件、页面或应用时，引导从设计思考到代码实现的完整流程。技能强调在编码前明确用途、受众、技术约束与差异化亮点，并选择大胆的美学方向（如极简、复古未来、编辑杂志风、粗野主义等）。实现层面要求产出可运行、视觉出众且细节精致的代码，涵盖排版、配色、动效、空间构图与背景纹理等维度。技能还提供常见设计问题排查与验证清单，覆盖视觉质量、响应式、无障碍、性能、代码质量与浏览器兼容性，并给出对比度检查、键盘导航、性能录制等测试方法。
creating-pr
用于创建整洁、可直接评审的 Pull Request 的技能，涵盖分支准备、标题规范、结构化描述、自检、创建 PR 与请求评审等步骤。
database-design
用于设计数据库架构的技能，覆盖表、关系、索引、约束与 ORM 配置，包含关系型设计、范式化与常见模式。
gplay-submission-checks
用于 Google Play 发布前的校验技能，覆盖元数据、截图、AAB/APK 完整性、数据安全与政策合规，帮助减少拒审和发布失败。
godot-audio-systems
该技能为 Godot 音频系统提供专家级实现模式，覆盖 AudioStreamPlayer 系列（全局、2D 定位、3D 空间）、AudioBus 混音架构、动态效果（混响、EQ、压缩）、音频池化性能优化、音乐过渡（交叉淡入淡出、BPM 同步）以及程序化音频生成。适用于音乐系统、音效、空间音频或音频驱动玩法。触发关键词包括 AudioStreamPlayer、AudioStreamPlayer2D、AudioStreamPlayer3D、AudioBus、AudioServer、AudioEffect、music_crossfade、audio_pool、positional_audio、reverb、bus_volume。
setup-auditor
Setup Auditor 是面向 OpenClaw 的环境安全审计技能：通过向导式提问了解你的工作区、宿主代理、权限默认值、沙箱与端口配置，检查凭据泄露、不安全默认值和缺失的沙箱配置，并给出 READY/RISKY/NOT_READY 结论与修复清单。
alphaxiv
AlphaXiv 单篇论文速读技能，通过 AlphaXiv 的 LLM 优化摘要快速解读一篇论文，支持 overview、完整 markdown、LaTeX 源码三级回退。适合用户要求“解释这篇论文”“总结论文”或粘贴 arXiv 链接时使用。
specification-writing
该技能用于根据权利要求和发明披露文件撰写完整的专利说明书。适用于用户提出“撰写说明书”“write specification”“写说明书”“patent description”等需求时。它会按章节生成专利说明书草稿，包括发明名称、技术领域、背景技术、发明内容、附图说明、具体实施方式和摘要，并输出到 patent/specification/ 目录。技能支持按司法辖区自动选择语言与格式（CN、US、EP、ALL），默认输出 Markdown 草稿，后续可由 /jurisdiction-format 转换为申请格式。它强调说明书用于支持权利要求，要求每个权利要求要素都能在说明书中找到支持，并使用一致术语和一致的附图标记。技能还包含权利要求支持核验以及由外部审查模型进行的完整性与可实施性审查。
webnn
用于在 JavaScript 或 TypeScript 网页应用中集成与调试浏览器 WebNN（Web Neural Network API）的技能，涵盖 navigator.ml 检测、MLContext 创建、图构建与推理回退处理。
paper-glossary
paper-glossary 是一个用于从论文来源清单构建可复用 Obsidian 术语表笔记的技能。它基于现有的 *_source_manifest.json 运行，此时 --source-manifest 为必填项；--raw-sections 仅用于用显式的 *_raw_sections.jsonl 覆盖清单中的 raw_sections_path。该技能不运行也不修改论文阅读工作流，清单文件与原始章节文件是其唯一的论文内容边界。默认采用“预览并等待”模式：首次在某人/某设备上使用时展示已保存的配置，若不存在则询问一个位于 Obsidian 库内的术语目录并完成配置，之后复用有效配置；设置过程可能创建 ~/.paper-glossary/config.json。当需要文章链接时，必须显式提供文章 Markdown 路径，并校验它与配置的术语目录位于同一 Obsidian 库中，绝不推断文章路径。用户从编号列表中做出选择后才授权术语表写入与补全，以及在提供了文章时建立首次安全出现的文章链接。选择前不会写入任何术语表笔记或文章 Markdown。
api-versioning-strategy
API 版本化策略指南，系统讲解 REST API、GraphQL 与 gRPC 服务的版本化方法，涵盖 URL 版本化、请求头版本化、向后兼容、弃用策略与迁移指南。适用于从零设计带版本的新 API、为现有 API 添加破坏性变更、弃用旧版本、规划 API 迁移、保证向后兼容、同时管理多个 API 版本、为不同版本编写文档以及实现 API 版本路由等场景。提供 Express 快速上手示例，并配套版本化方法、向后兼容模式、弃用策略、迁移指南示例、响应结构、日期与错误格式、JavaScript/TypeScript、Python、GraphQL 版本化、gRPC 版本化、版本检测与路由、多版本测试等参考指南，以及版本无关核心、功能开关灰度发布、API 版本指标等模式，另附 DO/DON'T 最佳实践清单。
cloud-security-configuration
该技能聚焦于在 AWS、Azure 与 GCP 上落地全面的云安全配置，覆盖身份与访问管理（IAM）、加密与密钥管理、网络安全与隔离、合规以及威胁检测等主题。内容以防御纵深思路组织，提供适用场景清单、快速上手命令与参考指南索引，并给出安全配置的最佳实践正反清单。快速示例包含启用 AWS GuardDuty 威胁检测、创建 CloudTrail 多区域审计日志、为 S3 存储桶配置默认 KMS 加密，以及启用 VPC 流日志（具体实现见参考指南）。参考指南针对 AWS 安全配置、Terraform 安全配置、Azure 安全配置和 GCP 安全配置分别展开。
aeo
AEO（Answer Engine Optimization）技能，用于优化内容以被 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Mistral 等大模型引用为权威来源，包含内容审计、优化与引用追踪，与 SEO 侧重不同。
express-oauth2-jwt-bearer
express-oauth2-jwt-bearer 是 Auth0 提供的 Express 中间件，用于校验 JWT Bearer 访问令牌。它按 RFC 6750 处理令牌提取、签名验证、受众（audience）与签发者（issuer）校验以及过期检查，让开发者专注于业务逻辑而非 JWT 解析。该包支持基于 scope 的访问控制（requiredScopes、scopeIncludesAny）、基于 claim 的校验（claimEquals、claimIncludes、claimCheck）以及 DPoP 绑定。SDK 会自动从环境变量 ISSUER_BASE_URL 和 AUDIENCE 读取配置，auth() 无需传参。适用于由 SPA、移动应用或 M2M 客户端调用的无状态 API。
industrial-ai-research
Industrial AI Research 是一个面向工业人工智能与自动化领域的文献研究工作流技能，由 bahayonghang/academic-writing-skills 提供。它强调在开始任何检索或综合之前，必须先完成四项强制性的需求确认（报告语言、交付模式、时间窗口、工业 AI 子领域侧重），随后按来源优先级（arXiv、IEEE 及自动化会议）进行检索、验证与综合。该技能提供四种报告交付模式：research-brief（研究简报）、literature-map（文献地图）、venue-ranked survey（按会议/期刊分级的综述）、research-gap memo（研究空白备忘录），以及 survey-draft（综述草稿生成，含大纲优先写作、逐节证据包与可选 LaTeX 导出）。其核心规则包括：不伪造论文元数据、不将预印本当作同行评审成果、不隐藏矛盾证据、不使用博客等低层级来源作为主要证据，并区分已验证证据与推断。该技能为 LLM 驱动，不含可执行脚本，所有阶段通过网页检索、结构化综合与提示完成。