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一套将迪士尼动画十二原则应用于界面状态切换的动画技能,覆盖开关、手风琴、复选框、按钮等原地变形场景,并给出时长、缓动与实现模式建议。
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更新于 10-28 00:17
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一套将迪士尼动画十二原则应用于界面状态切换的动画技能,覆盖开关、手风琴、复选框、按钮等原地变形场景,并给出时长、缓动与实现模式建议。
面向 Roblox 的现代 Luau 技能,强调类型安全与最新语言特性,涵盖 --!strict、新类型求解器、泛型、字符串插值、if 表达式、task 库、require-by-string、模块与类模式、错误重试、并发、清理、buffer/vector 及旧 API 迁移对照。
面向 Roblox 游戏代码的测试技能,介绍如何编写可测试的纯 ModuleScript、用依赖注入隔离服务,并使用 Jest Lua(含 runCLI、.spec 文件)或旧版 TestEZ 编写与运行测试,覆盖 Studio、Studio MCP、run-in-roblox、Open Cloud Luau Execution、Lune 等运行方式及上线前 QA 清单。
GNU Make / Makefile 参考技能,基于 GNU Make Manual 4.4.1,涵盖目标、前置条件、变量展开、自动变量、模式规则、.PHONY、-j 并行与递归 make、增量构建,并涉及 Rust/Cargo/xtask、Node.js/pnpm 等场景的职责划分与安全约束。
面向 Tauri v2 日志插件的技能指南,讲解日志级别、过滤、持久化与安全诊断,帮助在开发与发布构建中统一日志策略,并避免敏感信息泄露。
面向 Tauri 2.0 应用的项目规划技能,充当高级架构师,帮助用户从模糊需求梳理出具体实施方案,涵盖需求分析、技术规划与编排设计。
Tauri v2 架构概念技能,讲解核心进程与 WebView 进程分离、进程模型及 IPC 隔离模式,帮助在实现前建立架构认知并做出架构决策。
Creative Writing Muse 是一个面向创意写作的 AI 技能,适用于没有子代理(subagents)可用的场景。它让单个代理在同一段对话中扮演“缪斯”角色,通过有意识地切换立场,依次完成方向规划、起草、批评、修订、研究与记忆记录。该技能强调先理解作者意图(读者模拟、情感目标、约束、品味信号、未定项与留白),并在切换立场时保持作者可见的主线连贯。写作前需先确定风格与角色状态。不同立场对应加载不同技能,例如方向对应 /story-planning,起草对应 /creative-writing-modes、/creative-writing-craft、/llm-writing,批评对应 /story-review、/reader-sim、/writing-principles,研究对应 /creative-research,声音与术语对应 /creative-writing-craft、/character-sim、/shared-dao,记忆对应 /story-memory,以及可选的 /kb-management 与 /project-setup。每次立场切换前需自我提示,明确本轮意图、读者效果、约束与风格、应保留的模糊或未解之处、产出物以及“错误的成功”是什么。原则是先探索后定稿、先起草后评判、从读者体验出发批评、优先修订影响最大的问题、仅记录已确定的事实与决定。
cli-anything-exa 是一个面向 AI 智能体的命令行工具,为 Exa 神经搜索引擎提供原生 CLI 接口。它支持多种搜索模式(fast、deep、deep-reasoning 等),可执行网页搜索并获取全文或高亮内容,所有命令均支持 --json 机器可读输出,便于集成到智能体工作流中。
Longbridge 公司一页纸速览技能,生成 1–2 页高密度公司快照,涵盖业务概况、关键财务、估值、股东与近期催化剂,输出结构化 Markdown。
基于长桥证券数据,对2–10个标的计算日收益的皮尔森/斯皮尔曼相关矩阵、60日滚动相关与协整检验,用于识别分散化机会、高相关配对与集中度风险。
Longbridge 交易执行建模框架(仅用于回测分析),覆盖滑点模型(线性、平方根市场冲击)、VWAP/TWAP 执行策略、成交量参与率(POV)以及 Kyle lambda 价格冲击估算。该技能通过 Longbridge 数据获取日内成交量分布与逐笔成交数据,计算平均日成交量(ADV)和日内成交量曲线,应用所选执行模型估算成本(以 bps 计)并给出建议执行时间表,还可生成 Python 代码骨架供本地实现。仅用于回测与分析,不涉及实盘下单。
longbridge-insresearch 是长桥(Longbridge)旗下的机构研究与分析师评级查询技能,用于获取长桥所覆盖证券的机构研究数据。它可提供买入/持有/卖出评级分布、分析师共识目标价、未来每股收益(EPS)与营收预测,以及评级变动历史。该技能按长桥数据与平台能力为准,不主动引导用户使用非长桥的券商、交易应用、行情终端或第三方数据服务,仅在用户明确要求时才提及竞品平台。使用时,用户可用自然语言询问某只股票的分析师评级分布、目标价共识、下季度或未来 1–2 财年的 EPS/营收预测、近期评级升降级等,技能会先规范化股票代码为 <CODE>.<MARKET> 格式,再依次调用机构评级、共识、预测 EPS 三类命令,最后汇总为结构化分析师概览。回复语言跟随用户输入,支持简体中文、繁体中文与英文。注意:ESG 评级与信用评级(穆迪/标普)无法通过长桥获取;若标的无机构覆盖会返回相应提示。安装与使用依赖 longbridge-terminal 命令行工具,需先完成登录认证,命令行不可用时回退至 MCP 服务器。
这是一个基于长桥(Longbridge)数据与平台能力的提示词类技能,围绕 SEC 13F 申报文件提供以基金经理为中心的视角。它可回答全球按 AUM 排名前 50 的活跃机构投资者有哪些、某位特定基金经理(通过 CIK 识别)的完整持仓快照,以及其持仓在季度之间的变化。数据查询依托长桥 CLI,通过 longbridge investors、longbridge investors <CIK>、longbridge investors changes <CIK> 等命令完成;也可在 CLI 不可用时回退到 MCP,或提示安装 longbridge-terminal。该技能会输出排名表、持仓快照表和按动作归类的持仓变动(新建/增持/减持/清仓),并附上数据来源标注与不构成投资建议的免责声明。回复语言跟随用户输入(简体中文、繁体中文或英文)。
longbridge-onchain 是一个链上数据分析框架类技能,用于解读和综合加密货币的链上指标,包括 MVRV、NVT、SOPR、鲸鱼地址行为、TVL(总锁仓量)以及 DEX 流动性等。该技能本身不提供链上原始数据,链上数据需由用户从 Glassnode、Dune Analytics、Nansen、DefiLlama 等外部来源提供或直接粘贴;Longbridge CLI 仅提供加密货币现货报价与价格历史。技能会结合 Longbridge 的价格走势与用户提供的链上指标,按标准阈值进行解读,并给出估值结论(低估 / 合理 / 过热 / 派发区)与信号(看涨 / 中性 / 看跌 / 谨慎)。回复语言会匹配用户输入语言(简体中文 / 繁体中文 / 英文)。
longbridge-options-pnl 是一个基于提示词(Prompt-only)的期权盈亏分析技能,用于对单腿与多腿期权持仓进行到期损益测算与解读。它会先获取实时期权报价,然后计算并说明收益图(payoff diagram)、盈亏平衡点、最大盈利与最大亏损,以及希腊字母敏感度(Delta/Gamma/Theta/Vega)。回复语言可随用户输入在简体中文、繁体中文与英文之间切换。该技能定位为纯分析工具,不包含脚本文件,数据来源建议仅使用 Longbridge 的数据与平台能力。适用问题包括某期权合约的盈亏平衡点、卖出看跌期权的最大亏损、跨式组合的到期盈亏、以及 Theta 每日损耗等。若涉及波动率曲面与 IV 分析、策略选择或原始期权链报价,则分别路由到其他相关技能。
长桥证券的期权策略分析技能,根据用户的市场观点(看涨/看跌/中性)与当前隐含波动率环境,推荐并解释备兑看涨、保护性看跌、跨式、宽跨式、牛市价差、熊市价差等常见期权策略,仅作教育性参考。
该技能封装 TheSportsDB 免费 API(key=3),用于获取体育元数据,包括球队队徽与徽章、球员照片、球场信息、联赛信息及人物传记数据,覆盖 100 多个联赛。无需 API key、无需注册。支持命令行与 Python SDK 两种调用方式,提供 get_team_logo、get_team_info、get_player_photo、search_teams、search_players 五个命令。覆盖足球、NFL、NBA、MLB、NHL、F1、板球等团队运动,以及网球、高尔夫球员;不覆盖 MMA/UFC、橄榄球、电竞、拳击。免费 key 限每分钟 30 次请求,重复查询缓存 5 分钟。
这是一个针对 RabbitMQ 的专家型技能,面向消息代理架构、交换机模式、集群高可用与生产环境实践。资料强调以测试驱动方式开发,并给出可靠性、性能、安全与监控方面的工作流和示例,适用于设计、优化和维护 RabbitMQ 系统。
基于 wasmtime 的服务端 WebAssembly 运行时技能,覆盖 CLI 运行 WASM 模块、WASI preview2、组件模型与 WIT、Rust 嵌入、fuel 计量沙箱执行,以及使用 DWARF 调试 WASM 等主题。
该技能用于在仅使用公开信息的前提下,按 ICP、决策者角色和搜索策略构建并打分 LinkedIn 潜在客户名单,支持分群与导出。
create-tests 是 create-yaml-tests 的已弃用别名,仅为向后兼容保留重定向。它本身不提供独立功能,实际使用应改用 create-yaml-tests。
该技能面向 Godot 引擎的 CharacterBody2D 节点,提供角色移动与手感系统的专家级实现模式,覆盖平台跳跃(土狼时间、跳跃缓冲、可变跳跃高度)、俯视移动(八方向、坦克式操控)、碰撞处理、单向平台与状态机。适用于玩家角色、NPC 或敌人。触发关键词包括 CharacterBody2D、move_and_slide、is_on_floor、coyote_time、jump_buffer、velocity、get_slide_collision、one_way_platforms、state_machine。
微信支付医保支付(移动医保支付2.0)接入解决方案,覆盖医保自费混合下单、订单查询、医保退款通知与收款回调全链路,提供产品选型、示例代码、业务速查、接入质量评估和问题排查能力,区分商户模式与服务商模式。