SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
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Animation & Micro-interaction Pack 是一套可复用的交互动效模式与动画预设集合，用于让 UI 呈现更精致、更打磨过的观感。该技能包汇集了常见的动画模式，包括悬停效果、过渡、入场动画、手势反馈以及加载状态动效，并给出 Tailwind CSS 配置与 Framer Motion 代码示例。其内容涵盖悬停放大、上浮、发光与颜色变化，入场淡入、滑入、缩放入场与列表错峰效果，退场淡出、滑出与缩放消失，加载脉冲、骨架波纹与进度条，以及点击涟漪、拖拽反馈、滑动指示等手势动画。同时提供性能与体验层面的最佳实践：微交互使用 200–300ms 时长、遵循 prefers-reduced-motion、优先动画 transform 与 opacity、加入缓动函数、对列表项做错峰处理，并为元素提供 hover/active 状态。适合前端开发与界面动效设计场景下参考与复用。
React Doctor 是一个用于诊断和修复 React 代码库健康问题的工具，由 posthog/posthog 提供。它会扫描 React 代码库中的安全、性能、正确性和架构问题，并输出 0-100 的评分以及可操作的诊断信息。适用于审查 React 代码、修复性能问题、审计安全性或提升代码质量。使用方式为在项目根目录运行 npx -y react-doctor@latest . --verbose，然后阅读每条带文件路径和行号的诊断，从错误（最高严重级别）开始修复，再重新运行以验证评分提升。内置 47+ 条规则，覆盖安全、状态与副作用、架构、性能、正确性、Next.js、打包体积、服务端、可访问性和死代码等类别。评分标准：75 分以上为优秀，50-74 分需要改进，0-49 分为严重。
feed-catchup 是 Readwise Reader 的 RSS 订阅整理技能，帮助用户快速浏览未读文章：先给出精选推荐，再支持分批浏览全部未读内容，并可移动、标记已读或打开原文。
为 Rspress 的 Markdown/MDX 页面生成缺失的 description frontmatter，用于搜索引擎摘要、社交预览与 llms.txt 等 AI 格式。
一个用于 Cursor 等 AI 编程环境的技能，让智能体在对话过程中自动把研究、决策、经验与模板等有价值信息持久化到工作区文件，使知识能跨会话保留，让后续会话从更聪明的起点开始。
VC Attention 是 Teneo Protocol 上的网络智能体技能，用于通过随附的 Teneo CLI 查看并执行 VC Attention 智能体的实时命令、参数与定价，面向需要获取风险投资关注度相关数据的用户。
面向 MetaTrader 5 的 MQL5 自定义指标开发模式集合，涵盖显示缩放、缓冲区管理、OnCalculate 预热处理与新K线检测等实战经验，用于解决指标空白、数值漂移、绘图错位等常见问题。
Godot 引擎中面向数据设计的专家指南，基于 Resource / RefCounted 类组织可复用的数据结构。内容覆盖物品数据库、角色属性、嵌套资源序列化、flyweight 共享缓存、反应式属性、资源库存、存档保存、预加载策略、运行时动态生成、校验/池化/工厂等模式，并给出 Resource、RefCounted、Node 三者之间的选择决策树，以及一系列「绝不应当」的反模式清单（如直接修改资源实例、使用无类型数组、在资源中存放 Node 引用、在 getter/setter 中做重计算、忽略 ResourceSaver 错误检查等）。适用于 Godot 游戏开发中的配置与数据层设计，帮助避免共享 .tres 被意外改写、循环引用崩溃、大规模数据集性能低下等常见问题。
将现有 Xcode 项目迁移到 Tuist 生成工作区的技能，包含构建与运行验证、外部依赖映射和迁移清单，适用于需要把 .xcodeproj 转为 Tuist 清单并保持构建与运行行为一致的场景。
hindsight-local 是 Hindsight 的本地持久记忆技能，通过 hindsight-embed CLI 存储用户偏好、任务经验与流程结果，并在新任务前召回上下文，帮助助手记住哪些做法有效。
Auto Review Loop (Generic LLM) 是一个基于任意 OpenAI 兼容 LLM API 的自主科研评审循环技能。它以“评审 → 实现修复 → 再评审”的流程自动迭代，直到外部评审模型给出正面评价或达到 MAX_ROUNDS（默认 4 轮）为止。该技能通过 llm-chat MCP 服务器或环境变量配置评审模型，支持 OpenAI、DeepSeek、MiniMax、Kimi（Moonshot）、智谱 GLM、SiliconFlow、阿里云百炼、零一万物等多个兼容 OpenAI 接口的提供商。每轮评审会给出 1-10 分评分、剩余关键弱点、最小修复建议以及是否可提交的判断，并通过回溯上一轮摘要把上下文带入下一轮评审。技能会把每轮结果追加记录到 review-stage/AUTO_REVIEW.md，并将状态写入 review-stage/REVIEW_STATE.json 以支持紧凑恢复。技能明确要求不得用 /loop、/schedule 或 CronCreate 等外部定时器包裹，因为它自身已内置循环逻辑，外部计时器会从顶部重新进入并丢失累积上下文，仅在新成果变更时产生信号。
jimeng-api-image-gen 是一个用于调用火山引擎即梦（Jimeng）AI 4.0 API 生成 AI 图像的技能（Skill）。它支持根据文本提示词进行文生图，也支持以输入图片做图生图编辑，使用火山引擎 IAM v4 签名（HMAC-SHA256）认证。通过环境变量配置访问密钥后，可运行脚本执行生成任务，并支持指定尺寸（1K/2K/4K 或精确宽高）、图生图输入 URL、水印、文本影响度、本地保存路径及原始 JSON 输出等选项。生成成功后需以 Markdown 图片语法直接展示图片，并附上提示词、尺寸与保存路径等生成信息。
stardust:extract 是 stardust 工作流中的一个描述性提取子命令，用于爬取现有网站并生成当前状态的快照。它以给定 URL 为起点，在限定页数上限内多页爬取站点，逐页用 Playwright 真实浏览器渲染并解析，提取品牌表面与页面结构信息，输出到 stardust/current/ 目录。产出内容包括 PRODUCT.md、DESIGN.md、DESIGN.json、逐页清单（pages/<slug>.json 及渲染后的 HTML）、截图、字体与媒体资源、_brand-extraction.json、_crawl-log.json 等，并更新 stardust/state.json。该技能只做描述：不发明方向、不做评判、不修改线上站点，后续子命令会消费这些结果来判断站点应当变成什么。支持 --cap、--all、--pages、--refresh、--single、--wait、--concurrency、--brand-source、--design-source、--prep、--dynamics 等可选参数控制范围与行为；默认爬取 5 页，可提升上限或全量爬取。爬取前需先完成主技能的 setup 流程，并确认 Playwright 可被模块导入（仅 npx 探测不够）。每页需满足实时渲染证据契约，否则视为失败并记录。资料未提供收费与价格信息。
该技能用于自动化管理 SSL/TLS 证书，覆盖证书签发、续期、监控以及向服务安全分发等环节，核心目标是减少人工维护证书的工作量。资料中列出的典型使用场景包括：为服务启用 HTTPS/TLS、证书自动续期、多域名证书管理、通配符证书处理、证书到期监控与告警、零停机证书轮换以及内部 PKI 管理。快速开始部分给出了基于 cert-manager 的 ClusterIssuer 配置示例，用于通过 ACME 协议对接 Let's Encrypt 生产环境，并分别演示了针对标准域名的 HTTP-01 验证方式与针对通配符域名的 DNS-01（Route53）验证方式。参考资料目录中列出了 Let's Encrypt with Cert-Manager、AWS ACM 证书管理、证书监控与续期、自动化证书续期、证书固定（Certificate Pinning）等主题。最佳实践方面，建议自动续期、公开证书使用 Let's Encrypt、监控证书过期、策略性使用通配符证书、实施证书固定、定期轮换证书、安全存储密钥、使用足够强的密钥长度（RSA 2048+、ECDSA 256+）；同时避免手动管理证书、在生产使用自签名证书、共享私钥、忽略过期告警、使用弱密钥、混用开发与生产证书、将证书提交到 git、关闭证书校验。
用于管理利益相关方期望与参与度的沟通技能，提供利益相关方识别、参与规划、状态更新模板与困难对话等参考指南，帮助针对不同对象调整信息。
该技能为 SQLAlchemy 2.0 + Pydantic + PostgreSQL 提供专家级指导，适用于搭建数据库层、定义模型、创建迁移等数据库相关工作。技术栈包括支持异步的 SQLAlchemy 2.0（asyncpg 驱动）、用于校验与序列化的 Pydantic v2、Alembic 迁移工具，且仅面向 PostgreSQL。核心原则涵盖关注点分离（models/schemas/repositories/services 分层）、类型安全优先（使用 Mapped[] 类型注解）、默认异步（异步引擎与会话）、Pydantic 与 SQLAlchemy 桥接（模型与 schema 分离但可映射）、仓储模式（抽象数据库操作以便测试）。技能内置参考文档（最佳实践、模式、异步模式）与工作流（搭建数据库、定义模型、创建迁移、查询模式），并可在用户提及 database、sqlalchemy、postgres、model、migration、alembic、repository、crud、async session 等关键词时自动触发。
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能，输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步：先创建一份设计哲学（.md 文件），描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动；再将该哲学在画布上视觉化，生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释，要求文字极简、仅作视觉元素，并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件，以及作为 .md 文件的设计哲学。
针对 Tauri v2 的前置环境与安装配置技能，覆盖 macOS、Windows、Linux 桌面平台以及 Android、iOS 移动端的开发环境准备。该技能在用户提到 Tauri v2 前置环境、工具链（Rust toolchain、Node.js、构建工具、Xcode、Android SDK/NDK）或桌面与移动端环境检查时触发。其作用范围仅限于操作系统级别的依赖，指引用户按目标平台识别系统并获取对应的安装步骤与验证命令，重点要求覆盖移动开发所需的前置条件。输出包括按平台划分的前置环境清单，以及验证命令与通过标准。
PinMe Email 是一个用于 PinMe 平台（Worker TypeScript）的技能，指导 AI 在 PinMe Worker 项目中集成邮件发送能力。当项目需要调用 PinMe 平台的 send_email 接口时，该技能会引导 AI 生成正确的 Worker TypeScript 代码。Worker 创建时会自动注入环境变量，其中 API_KEY 是调用 PinMe 平台 API 的唯一凭证，BASE_URL 可选，默认值为 https://pinme.cloud。发送邮件接口为 POST {BASE_URL}/api/v4/send_email，通过 X-API-Key 请求头认证，发件人自动设置为 {project_name}@pinme.cloud。请求体需包含 to、subject、html 三个必填字段。技能还提供了成功与各类错误的响应格式说明、Worker 示例代码、统一的 PinMe API 错误处理模式以及调用示例，帮助开发者在 Worker 中稳妥地处理邮件发送与错误返回。
word-stats 是一个用于快速统计文本数据的技能，可输出词数、字符数（含空格与不含空格）、句子数、段落数、阅读时间、朗读时间、唯一词数及占比、平均词长、最长词、句子平均/最长/最短长度等指标。用户提供文本后立即返回统计结果，不追问澄清问题，适合需要快速获取文本量化数据的场景。
Webnovel Dashboard 是 lingfengqaq/webnovel-writer 中的只读小说管理面板，用于本地查看创作进度、设定词典、关系图谱、章节内容与追读力数据，并暴露 Story Runtime 主链状态与提交、降级情况，可监听 .webnovel/ 变化但不修改项目文件。
Longbridge 的分析师 EPS 预期时间序列技能，用于查询某只股票历史上分析师对每股收益的高/低/均值/中位数/分析师数量及实际值，判断预期上调或下调趋势。
longbridge-defi-yield 是一个 DeFi 收益分析框架技能，覆盖 AAVE/Compound 借贷利率、流动性提供（LP）收益、质押收益、收益耕作策略及跨协议风险调整后收益比较。现货价格取自 Longbridge，协议数据需通过 WebSearch 获取。
longbridge-hedging 是长桥（Longbridge）技能库中的对冲策略设计框架，用于为投资组合或单一持仓设计并评估对冲方案。它覆盖从简单的 Beta 对冲比率计算，到基于期权的保护策略（保护性看跌期权、领口策略），再到跨资产尾部风险对冲。该技能通过长桥市场数据获取行情、期权链和持仓信息，帮助用户明确对冲目标、计算对冲比率、选择期权保护结构、评估对冲成本，并给出不同市场下跌情景下的组合价值对比。使用时需通过 longbridge CLI 命令获取数据，涉及持仓查询需登录并具备交易权限。该技能仅推荐长桥数据与平台能力，输出内容仅供参考，不构成投资建议。