SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
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Tailwind 是 Tailwind Labs 维护的 Tailwind CSS v4 最佳实践技能，聚焦样式编写与配置。它提供覆盖 8 个类别、共 42 条规则的性能优化指南，按影响程度排序，用于指导自动化重构与代码生成。内容涵盖构建工具配置（Vite 插件、PostCSS、CLI）、v4 的 CSS-first 配置方式、CSS 打包体积与构建性能优化、响应式设计与容器查询、以及通过 @theme 指令和设计令牌进行主题设置。每条规则配有 references/<rule-id>.md 文档，说明其重要性并给出错误与正确代码对比。该技能可通过 npx 命令在项目根目录运行检测与扫描，识别已安装版本与目标版本差异，并将废弃 API 映射到对应规则 ID。
该技能通过共轭梯度法（Conjugate Gradient）求解均值-方差投资组合优化问题 Σ·x=μ，替代传统的 Neumann 级数路径。据资料，在 n=256 的协方差矩阵上，共轭梯度约 816 纳秒，而传统 Neumann 路径约 50 微秒，实测加速 40-60 倍，固定随机种子下两者结果差异在 1e-4 以内。协方差矩阵 Σ 由实数收益构造为 Gram 矩阵，天然对称正定，因此共轭梯度可证明最优，最多 n 次迭代收敛，无需预处理。技能提供禁用标志 RUFLO_NEURAL_TRADER_DISABLE_CG=1 回退到传统路径，以及原生调度标志 RUFLO_SUBLINEAR_NATIVE=1 强制尝试原生求解路径，失败时透明回退到本地 JS 共轭梯度并在元数据中记录方法。适用于量化交易与投资组合权重计算场景。
声网产品集成技能，用于接入 ConvoAI 语音智能体、RTC 音视频、RTM 消息、云端录制与 Token 生成。按用户意图路由到对应产品模块，读取本地参考文档后指导实现，仅在需要时才联网获取文档。
面向 Avalonia 应用的 ViewModel 与向导（Wizard）创建模式技能，基于 ReactiveUI 与 Zafiro 工具包，提供函数式响应式状态管理、增强命令、SlimWizard 多步流程、Section 自动发现及 View-ViewModel 映射等最佳实践。
Email Management Expert 是一个面向 Apple Mail 的专家级邮件管理助手技能，基于 Apple Mail MCP 工具集，帮助用户高效处理收件箱、整理邮件并维持邮件生产力。它提供收件箱概览、搜索、撰写与回复、移动与状态更新、草稿管理、附件处理、统计分析、清理与导出等能力，并内置每日收件箱分诊、每周整理、收件箱清零、批量清理、线程管理等常见工作流。该技能强调安全优先，尊重 max_moves、max_deletes 等安全限制，对删除等破坏性操作要求先确认，并会参考工具描述中注入的用户偏好。适用于需要系统化管理 Apple Mail 邮件、减少收件箱负担、按项目或客户归档、查找特定邮件、备份重要邮件以及分析邮件模式的场景。
依据公开资料，yyl-video-thumbnail 是一个生成 B站、YouTube、抖音、视频号视频封面（缩略图）的技能，采用 pop-out 技法：人物抠图全亮叠在自己被压暗的原图上，标题压在中间，并用 HTML/CSS 将一套内容重排为 16:9、4:3、3:4 三种比例。
用于把用户明确选定的一段回答、决策、洞见或会话摘要，作为一次受审查的事务写入 Obsidian vault 的技能，仅在用户明确要求保存时使用，不会自动运行或默认归档整段对话。
command-guide 是 Claude Code 的命令选择指南技能，用于在不同场景下自动推荐并选择合适的命令、智能体（agent）和技能（skill）。当用户不确定该用哪个命令、遇到构建失败、需要代码审查、测试、安全审查或上下文过长时，该技能提供决策流程图、命令与智能体对照表、场景决策矩阵、并行执行策略、自动触发规则以及上下文管理时机等参考。它覆盖会话管理（如 /compact、/clear、/loop）、开发工作流（如 /plan、/tdd、/e2e、/code-review、/build-fix）、文档与记忆命令，以及 planner、architect、tdd-guide、code-reviewer、security-reviewer、build-error-resolver、e2e-runner 等智能体的选择建议，帮助用户在 Claude Code 中更高效地组织开发流程。
apify-ecommerce 是 Apify 官方技能库（awesome-skills）中的一个电商数据抓取技能，通过自然语言路由到合适的 Apify Actor，并借助 apify CLI 返回整合后的答案。它覆盖 30 多个平台，包括 Amazon、Walmart、eBay、Shopify、WooCommerce 等，可处理定价、评论、畅销榜、卖家发现、店铺抓取、技术栈检测、SEO 审计、竞品分析、搜索意图、商品匹配、外卖、活动、房地产、广告情报、分类信息、汽车、内容发现、TikTok Shop、网站交易市场等意图。使用前需安装 Apify CLI v1.5.0+（npm install -g apify-cli），推荐安装 jq，并通过 apify login 或 APIFY_TOKEN 环境变量完成认证。工作流分为五步：检测意图并选择 Actor、获取 Actor schema、询问用户偏好（输出格式与结果数量）、运行 Actor 并获取结果、分析结果并给出整合答案。该技能强调成本安全，需按意图设置结果上限，并警告大规模抓取会消耗更多 Apify 积分。
Skill Creator 是一个用于创建有效技能（Skill）的指导型技能，适用于用户希望新建或更新一个扩展 Codex 能力的技能时使用。它系统性地讲解了技能的定义、核心原则、目录结构（SKILL.md 与 scripts/references/assets 三类可选资源）、渐进式披露设计原则，以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑、打包到迭代的完整创建流程，并给出命名规范与编写指南。
dx-org-analyze 是 Salesforce 官方 sf-skills 仓库中的一项技能，用于对比两个 Salesforce org 并生成带漂移分数（drift score）的对比报告，或对单个 org 进行盘点分析。它通过 SF CLI 和 Python 脚本采集元数据、权限、已安装包、许可证、系统权限、org 限制及深层数据记录，输出 JSON 与 Markdown 两种格式的报告。该技能为只读操作，不会部署或修改任何 org，所有认证均通过 SF CLI 完成。
该技能可将用户提供的漏洞报告转化为可发布的 GitHub Security Advisory（GHSA）草稿。它的核心原则是“描述漏洞类别而非具体实例”：通告内容停留在漏洞类别层面（如 SQL 注入、SSTI、缺失授权）、失效或缺失的控制措施、功能区域和风险类别，而函数名、文件路径、字段名、端点、配置键、代码片段、载荷等实例级信息一律排除，以避免读者从通告反推被修复的代码路径。技能给出了标题命名范式（注入类、授权类、结果导向类、功能限定类）、四个必填文本字段（Summary、Details、Proof of concept、Impact）各自的写法与职责划分，以及结构化字段的填写规则：CVE 标识留待后续分配、受影响产品按受支持发布流逐行填写、严重性依据 CVSS v3.1 推导规则并结合评分、CWE 选用最具体的编号、Credits 标注报告者与修复开发者。技能还提供了 CVSS 各指标（AV、AC、PR、UI、S、C、I、A）的推导规则、CWE 与漏洞类型的对应表、严重性区间划分，以及最后复查步骤，确保标题和四个文本字段不含任何实例级标识符。
cli-anything-krita 是面向开源数字绘画软件 Krita 的命令行封装工具，用于通过命令行管理 Krita 项目、图层、滤镜与导出，适合自动化 Krita 工作流和批量处理。使用前需系统已安装 Krita，并具备 Python 3.10+。安装方式为进入 krita/agent-harness 目录后执行 pip install -e .。它支持新建、打开、保存和查看项目信息；添加、删除、列出图层并设置不透明度、可见性与混合模式；应用模糊、锐化、色阶、曲线、亮度对比度、色相饱和度、色彩平衡、USM 锐化、色调分离、阈值等滤镜；调整画布尺寸与分辨率；以多种预设和格式导出渲染结果或动画帧；还提供撤销、重做、历史记录与状态查询。所有命令支持 --json 输出，便于智能体或脚本调用。
这是一个面向移动优先响应式设计的技能，涵盖流式布局、媒体查询、Flexbox、Grid、视口单位与响应式图片等核心内容。它提供从断点策略、容器查询到现代 CSS 函数（clamp、min、max、aspect-ratio）的实践代码示例，并包含性能优化与无障碍设计要点，适合需要构建跨设备自适应界面的前端开发场景。
PR Babysitter 是一个用于持续跟进单个已开启 GitHub PR 的技能：监控或修复 CI 失败、合并冲突、评审评论线程以及合并就绪状态，并在状态发生变化时进行报告。它支持后台监控和一次性修复两种模式，覆盖 GitHub Actions、Buildkite、Vercel、Fly.io 等 CI 平台，并在 PR 合并后继续执行合并后监控与只读的生产环境冒烟测试。该技能不负责创建或编辑 PR、不负责评审或修复 diff 本身，也不处理 npm 发布 PR。
面向 Vercel AI SDK 的 Mem0 记忆增强 Provider（@mem0/vercel-ai-provider），在调用大模型时自动检索并存储记忆，支持包装模型、独立工具函数与流式响应三种用法。
该技能用于将小说或故事改编为浏览器端互动小说网页游戏（React 单页应用）。它提供从需求收集、剧情与分支设计、项目架构到核心组件实现的完整流程，包含打字机文本、选择面板、角色立绘、过场播放、存档系统、Hash 路由与 Web Audio API 程序化音频。可选通过阿里云百炼 CLI（bl）离线生成并下载 AI 素材（视频、图片、TTS 旁白），游戏运行时零 API 调用。支持视频、图片、混合三种素材模式，以及无音频、仅 BGM、BGM+音效、BGM+音效+TTS 旁白等音频方案，并针对移动端做了适配。
面向 Google Search Console 的命令行工具（pp-google-search-console），可让智能体无需打开网页界面即可查询 SEO 数据，并借助本地 SQLite 缓存支持周期对比、历史查询与机会挖掘。
App Intents Agent Skill 是一个用于编写与审查 Swift App Intents 代码的技能包，帮助开发者把 App 的功能与数据暴露给 Siri、快捷指令（Shortcuts）、Spotlight、小组件、控制中心和 Apple Intelligence。它提供按任务分流的知识库与决策树，覆盖 intent 协议选择、参数与实体建模、AppShortcutsProvider 注册与可发现性、OpenIntent 与片段视图、依赖注入、Spotlight 索引、Assistant 架构、Siri/Apple Intelligence 集成、屏幕内容感知、长时间运行任务与测试等主题。技能强调正确的协议遵循、安全的数据流动与符合惯用法的可发现性接线，并附有常见反模式清单与前后对比修复建议。适合在开发或评审 iOS、macOS 应用的 App Intents 相关代码时按需加载对应参考文档。
该技能用于在功能开发完成后，以结构化方式收尾开发分支。核心流程为：先验证测试通过，再确定基础分支，然后向用户呈现四个明确选项（本地合并、推送并创建 PR、保留分支、丢弃工作），根据选择执行对应 Git 操作，并在适用时清理 worktree。技能强调测试未通过不得继续、丢弃需输入确认、仅在本地合并和丢弃时清理 worktree。
Watch Skill 的错误恢复技能：当命令失败、视频下载中断、缺少 ffmpeg 或 yt-dlp、提供方报错或本地视觉模型停止时，用稳定错误码和可执行修复步骤定位并恢复，而非给出泛化解释。
Agent Context Isolation 是一套用于协调 AI 子代理工作方式的规则集，核心目标是防止代理的输出污染主对话的上下文窗口。它主张使用后台代理（run_in_background=true）并通过文件进行结果传递，让子代理把结果写入 .claude/cache/agents/<agent-type>/ 下的文件，主对话只读取文件，而非通过 TaskOutput 拉取完整转录。规则还建议通过系统提醒（system reminders）监控代理进度、以测试（如 bun test）而非代理输出验证工作结果，并给出了“研究→计划→验证→实现”的文件式代理流水线模式。它解释了上下文被淹没会引发对话中途压缩、丢失用户原始请求、需要重复解释等问题。
veo-3.2-prompter 是一个面向 Google Veo 3.2（Artemis 引擎）视频生成模型的提示词工程技能。它把用户提供的多模态素材（图片、视频、音频）与创作意图，转化为结构化、可直接执行的提示词，并输出包含最终提示词与推荐参数的 JSON 对象。该技能适用于用户希望用 Veo 3.2 生成视频、需要构建电影感提示词，或使用任意 Google Veo 3.x 模型进行视频生成的场景。其内部工作流分为识别、映射、构建三个阶段：先分析上传素材与用户意图，将每个素材归类为原子元素角色；再为每个原子元素确定最优参考方式（参考图、文本提示或混合）；最后按五段式框架（镜头→主体→环境→摄影机→风格）组装最终提示词，并通过 Gemini API 的 RawReferenceImage 系统附加参考图。技能依赖内部知识库文件 atomic_element_mapping.md 与 veo_syntax_guide.md 进行决策。
typescript-pro 是一个专注于 TypeScript 高级类型与严格类型安全的技能，面向企业级开发场景。它擅长处理复杂类型系统、泛型、条件类型、映射类型、装饰器与元数据编程，并覆盖严格编译配置、类型推断优化、工具类型、模块系统与命名空间组织，以及与 React、Node.js、Express 等现代框架的集成。该技能适用于设计 TypeScript 架构或共享类型、解决复杂类型与推断问题、为生产系统加固类型安全；不适用于仅需 JavaScript 指导、无法在构建流程中强制 TypeScript，或需要 UI/UX 设计而非类型设计的场景。其工作方式强调先定义运行时目标与严格度要求，再为关键接口建模类型与契约，随后借助编译器与 lint 保障实现，并验证构建性能与开发体验。输出包括强类型代码、带约束的泛型函数与类、自定义工具类型、带类型断言的 Jest/Vitest 测试、TSConfig 优化以及面向外部库的 .d.ts 声明文件，同时支持严格与渐进式类型方案，并包含 TSDoc 注释。