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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-27 00:15

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238,411 个结果

grpc-service-development

该技能用于构建高性能的 gRPC 服务,基于 Protocol Buffers 定义服务契约,支持一元调用、客户端流、服务端流和双向流四种通信模式。适用于需要高性能的微服务构建、内部服务间 API、实时双向通信、带宽受限环境优化以及多语言服务架构等场景。技能文档包含协议缓冲区服务定义、Node.js gRPC 服务器实现、Python gRPC 服务器(grpcio)和客户端实现等参考指南,并给出最佳实践建议,包括清晰的消息与服务命名、使用 gRPC 状态码处理错误、添加元数据用于日志与追踪、对 protobuf 定义进行版本管理、对大数据集使用流式传输、实现超时与截止时间、监控 gRPC 指标;同时提醒不要将 gRPC 用于浏览器客户端(应使用 gRPC-Web)、不要在 proto 定义中暴露敏感数据、不要创建过深嵌套消息、不要忽略错误状态码、不要发送未压缩的大负载、生产环境不要跳过 TLS 安全配置。

编程与开发527 次安装

creating-mermaid-dbt-dag

该技能用于根据 dbt 模型血缘生成 Mermaid 流程图,并以 Markdown 格式输出。它通过分层回退策略获取血缘数据:优先使用 get_lineage_dev MCP 工具获取本地血缘,其次使用 get_lineage MCP 工具获取 dbt Cloud 生产血缘,再次解析 manifest.json,最后直接解析代码。生成时使用 graph LR 定义从左到右的图,按资源类型着色(source 蓝色、staging 青铜色、intermediate 银色、mart/fact/dimension 金色、seeds 绿色、exposures 橙色、tests 黄色、selected/focal 紫色、undefined 灰色),并附带图例。适用于可视化 dbt 模型依赖关系、排查血缘问题或文档化数据管道。

数据与分析527 次安装

fal-models-catalog

fal-models-catalog 是 fal.ai 社区技能,用于为给定任务选择合适的 fal.ai 生产端点。它按模态组织目录,覆盖文生图、图生图、文生视频、图生视频、视频转视频、文生3D、图生3D、文生音频、音频转文本、图像转文本等,并按用例(高端写实、快速低成本、4K、专用)给出精选端点。所有端点调用通过 genmedia CLI 执行,需先运行 genmedia init。核心流程为:从对应模态参考中选取端点 ID,用 genmedia models 验证、genmedia schema 查看结构、genmedia pricing 查询成本;仅在端点缺失、弃用、被拒或未覆盖时才使用文本搜索。

智能体与模型527 次安装

gke-tpu-dynamic-slices-monitoring

该技能用于监控、诊断和管理 GKE 上的 TPU Dynamic Slices 自定义资源。它覆盖 TPU Slice 自定义资源的状态检查、配置失败排查、动态切片上工作负载清单的校验以及清理操作。使用时需项目已启用 Cloud Logging,并在本地配置好 kubectl 与 gcloud CLI 以访问 GKE 集群。技能提供从上下文获取、Slice CR 描述检查到工作负载规范验证的诊断流程,并包含强制删除卡住 Slice、禁用并清理 Slice Controller 等高危解决流程(执行前需用户确认)。

部署与运维527 次安装

here-be-git

Here Be Git 是一个用于初始化 Git 仓库的智能体技能,可在当前工作目录执行 git init,并按需为智能体工作流添加提交指令和 .gitignore 配置。它适用于用户说出“here be git”“init git”“initialise git”等指令时。该技能会先初始化仓库并确认,然后询问是否为智能体添加“完成任务后必须提交”的指令:若 AGENTS.md 已存在则追加,否则创建该文件,并写入强制性的 Git 工作流规则,要求每次变更后立即提交、会话结束前保持工作目录干净、使用清晰描述性的提交信息,随后提交该文件。接着询问是否创建 .gitignore 及所需风格或模式,支持 Node.js、Python、macOS、IDE 文件等常见模板,也可包含用户指定的文件或模式,并提交该文件。若目录中已初始化 Git,则提示用户并跳到第二步。该技能使用 AskUserQuestion 工具进行确认提示,并强调提交应保持原子性和良好描述。

编程与开发527 次安装

enterprise-architecture-patterns

企业架构模式综合技能指南,覆盖领域驱动设计(DDD)、事件溯源、CQRS、Saga 模式、API 网关、服务网格等分布式系统设计主题。内容涵盖战略设计与战术设计模式,包括限界上下文、上下文映射、通用语言、实体、值对象、聚合、领域事件、仓储、领域服务,以及一致性模型、CAP 定理、分布式计算谬误等系统设计基础。适用于设计微服务架构、构建事件驱动系统、实现分布式事务、迁移单体到微服务、设计多租户 SaaS 架构等场景。

编程与开发527 次安装

concurrency-debugging

并发调试技能,用于诊断和修复并发缺陷。涵盖读取 ThreadSanitizer(TSan)数据竞争报告、使用 Helgrind 进行锁顺序分析、通过 GDB 线程检查定位死锁、识别常见 std::atomic 误用模式,以及在 C++ 与 Rust 中应用 happens-before 推理。适合处理多线程程序中数据竞争、死锁、内存序等问题的开发者,提供从构建、运行到报告解读和修复的具体命令与示例。

测试与质量527 次安装

rust-sanitizers-miri

这是一个面向 Rust 内存安全验证的技能,指导在 Rust 项目中使用 Sanitizer 与 Miri 检测运行时错误和未定义行为(UB)。内容涵盖通过 RUSTFLAGS 在 nightly 下运行 AddressSanitizer、ThreadSanitizer、MemorySanitizer、UndefinedBehaviorSanitizer,需要 -Zbuild-std 重建标准库以获得准确结果;同时介绍 Miri 解释器用于捕获 unsafe 代码中的 UB,以及如何解读 sanitizer 报告、配置 MIRIFLAGS、集成到 CI。适用于排查内存越界、释放后使用、数据竞争、悬垂指针、无效枚举标签、未初始化内存读取、Stacked Borrows 违规等问题。

安全与审计527 次安装

codex-deepseek-subagent

用于配置和维护 Codex 桌面应用中的 DeepSeek 原生子 Agent 的技能,覆盖模型选择、路由验证、修复、停用与卸载。它只在用户要求配置或管理该集成时触发,不处理普通 API 问题,也不参与配置完成后的日常编码任务。管理操作通过 scripts/codex_deepseek.py 脚本完成,不手工修改 TOML、JSON、Agent 文件或系统凭据库。支持 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-pro 两种模型,默认思考程度为 high;DeepSeek 为纯文本 Agent,不处理图片、视频或截图等视觉输入。

智能体与模型527 次安装

codex-review

codex-review 是一个面向提交前代码审查的技能,集成 Codex AI,可在代码提交前提供专业审查,并自动生成 CHANGELOG。它适用于提交前的代码检查、自动生成变更日志以及大规模重构的审查场景。安装方式为 npx skills add -g BenedictKing/codex-review。使用时需确保已安装 Codex CLI,且仅在宿主环境暴露 /codex-review 时使用;需固定仓库、base 与 head 并直接检查净差异,审查结果应给出确切的触发点、位置与证据。生成的 CHANGELOG 必须与实际差异一致,不得改写无关的发布历史。该技能为建议性工具,不能替代合并批准,也不应替代针对具体环境的验证、测试或专家审查;在将私有源码发送至外部前需确认提供方、数据与成本范围,且不会隐式执行提交、推送或发布。

编程与开发527 次安装

nextjs-app-router-patterns

该技能提供 Next.js 14+ App Router 架构、Server Components 以及现代全栈 React 开发的综合模式。适用于使用 App Router 构建新 Next.js 应用、从 Pages Router 迁移、实现 Server Components 与流式渲染、设置并行与拦截路由、优化数据获取与缓存,以及使用 Server Actions 构建全栈功能。技能会先明确目标、约束与所需输入,应用相关最佳实践并验证结果,提供可执行步骤与验证方法;如需详细示例可查阅 resources/implementation-playbook.md。不适用于与 Next.js App Router 模式无关的任务或超出该范围的领域。使用时应确保任务明确匹配上述范围,输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家审查;若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。

前端与建站527 次安装

teneo-agents

teneo-agents 是 Teneo Protocol 的技能,用于在执行命令前发现并选择合适的 Teneo 智能体。这些智能体可完成真实任务,包括代币兑换、社交媒体抓取、加密数据分析、商品搜索等,并通过捆绑的 Teneo CLI 进行调用。该技能提供列出全部智能体、查看指定智能体详情、发送命令以及使用自然语言 @agent 提及请求报价的能力。资料中列出了多个可用智能体及其命令数量与简介,例如 Amazon、Gas War Sniper、Google maps、Instagram Agent、Tiktok、CoinMarketCap Agent、LayerZero、LinkedIn、Messari BTC & ETH Tracker 等;另有部分智能体显示命令数为 0 且无描述。该技能的典型用途是:先确认哪个智能体能处理特定任务,再通过 CLI 执行具体命令;也可用于代币跨链桥接、实时多链 Gas 监控、加密货币市值排行查询、社交平台与地图商家信息提取等场景。

智能体与模型527 次安装