signup-flow-cro
signup-flow-cro 是一个用于优化注册、开户与试用激活流程的 Claude 技能,帮助降低注册摩擦、提升完成率并为后续激活打基础。它提供漏斗流失分析脚本、审计输出格式、常见注册流程模式与 A/B 实验思路。
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更新于 10-24 00:15
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signup-flow-cro 是一个用于优化注册、开户与试用激活流程的 Claude 技能,帮助降低注册摩擦、提升完成率并为后续激活打基础。它提供漏斗流失分析脚本、审计输出格式、常见注册流程模式与 A/B 实验思路。
用于梳理合同基础协议及历次修订的法律技能:按时间顺序读取主协议与全部修订文件,汇总各次变更,或追踪特定条款在各版本中的演变,定位当前有效语言。
demand-intake 是 Anthropic claude-for-legal 插件中面向诉讼法律业务的技能,用于在起草催告函(demand letter)之前进行结构化的背景信息收集。它通过自适应访谈,先确认本案的立场设定(语气、回复期限、标记方式、签署人),再收集核心八项问题(催告类型、当事方、触发事件、法律或合同依据、期望结果、截止期限、先前沟通、分发方式),并在案件具有实质性时展开战略模块(谈判筹码与 BATNA、下行风险容忍度、语气立场、和解沟通保护、特权过滤、自认与清偿风险)。最终将结果写入结构化的 intake.md 文件,供后续 demand-draft 技能使用。
Firecrawl Scraper 是一个基于 Firecrawl API 的网页抓取技能,用于深度内容提取、格式转换与页面交互。它根据用户意图选择不同端点:scrape 抓取单个网页(支持 markdown、html、json、截图、PDF 等格式),crawl 按深度和路径过滤爬取整个网站,map 快速获取网站全部 URL 列表,batch-scrape 并行抓取多个 URL,crawl-status 查询爬取任务进度与结果。该技能采用主技能加子技能的两阶段架构:主技能负责理解需求、选择端点并组装 JSON 载荷,子技能仅执行 HTTP 调用,以避免对话历史 token 浪费。支持通过 actions 实现浏览器自动化(等待、点击、输入、按键、滚动、执行 JavaScript),支持结构化 JSON 提取、PDF 解析、内容标签过滤等能力。API Key 可通过环境变量 FIRECRAWL_API_KEY 或 .env 文件配置。
code-to-catalog 是一个将代码库转换为 EventCatalog 文档的技能。它通过基于证据的访谈流程工作:先扫描代码,提出架构模型(领域、服务、智能体、消息、通道、容器),再与用户逐项确认,最终生成计划文件 .catalog-plan.md。该技能本身不直接写入目录文件,而是产出计划并交接给 catalog-documentation-creator 技能来生成实际文档。它适用于两种情况:没有目录时从零记录不熟悉的代码库;已有目录时将目录与当前代码对账(新增资源、标记漂移、暴露陈旧条目)。整个流程分为六个阶段:定位与清点、发现扫描、与现有目录对账、分层询问、生成计划文件、交接。
Story Collaborator(故事协作)是一个面向写作者的主动协作型技能。它让 AI 以写作伙伴的身份参与创作,而不是替写作者做决定:根据写作者给定的方向生成散文草稿、场景片段、人物对白、情节备选方案与设定描述等内容,并提供多个选项供写作者挑选、组合或否决。技能强调写作者是主要创作声音,AI 负责扩写与补充;生成时尽量匹配写作者既有的语气、句式与视角,并解释每个选择背后的写作思路。它还支持以「草案/想法/备注」区分内容类型,并把主要产出写入文件,以便跨会话保留工作成果,适用于小说、剧本等虚构写作的草稿生成与备选方案探索。
该技能依据洛克希德·马丁网络杀伤链(Cyber Kill Chain)七阶段框架分析入侵活动,识别攻击者已完成阶段、检测点与防御缺口,并生成分阶段防御建议。适合事后事件分析、分层防御设计与威胁情报汇报。
用于构建或优化 Roblox 粒子、光束、拖尾与高亮效果的技能,涵盖发射器形状、翻页动画、一次性爆发、动画标记特效、距离剔除与性能优化,并说明复制、预加载与清理等实践。
从图片、网站或设计中提取主色并生成配色方案的工具,可分析像素与 CSS 颜色、聚类生成主色板、扩展色阶、生成互补/类似/三角等和谐配色,并检查 WCAG 2.1 对比度与色盲可访问性,导出 CSS、Tailwind、SCSS、JSON、iOS、Android 等格式。
Web Security Review(OWASP Top 10)是一款面向 Web 应用的安全审查技能,用于按 OWASP Top 10 for Web Applications(2021)的十大风险项对 Web 应用进行系统性评估。其用途包括审计 Web 应用、审查服务端代码以及评估 Web 安全状况。核心做法是先进行应用测绘(识别框架/语言、部署模型、信任边界、数据敏感度和认证机制),再逐项评估 A01 至 A10 十类风险,并结合检测到的框架(如 React、Angular、Vue、Express、Django、Flask、Rails、Spring、ASP.NET、Laravel)执行针对性分析,同时审查 Web 服务器与应用的配置及部署清单。最终输出应用概述、覆盖全部 10 个类别的风险矩阵(含严重程度与状态)、按模板撰写的详细发现、观察到的正向控制措施以及按优先级排序的修复路线图。该技能引用 OWASP Top 10(2021)、OWASP ASVS v5.0、OWASP 测试指南(WSTG)和 OWASP Cheat Sheet 系列作为参考依据。具体收费、价格与平台信息暂未提供。
中介者模式技能,用于集中化组件通信,避免组件之间直接耦合形成混乱的多对多关系。适合多组件需要互相通信、或实现中间件链的场景,文档来源于 patterns.dev。
wheypoint 是 easy-cheese 技能集中的一个检查点与交接工具,用于把当前对话状态记录为可恢复的耐久交接,供后续或并行智能体继续工作。
SAP Analytics Cloud (SAC) 计划(Planning)技能,面向企业计划应用的构建与运维。覆盖计划模型、启用计划的 Story、数据操作(Data Actions)、多操作(Multi Actions)、版本管理、数据锁定、日历工作流、JavaScript 计划 API、分摊与分配、与 Datasphere 的无缝计划、BPC 实时连接、价值驱动树以及数据操作追踪等主题。该技能以参考文档、模板和浏览器自动化辅助的形式组织,帮助在 SAC 中完成预算、预测与计划类任务。
Review 是一个应用审查编排器(orchestrator),也是所有应用审查的统一入口。它会先判断需要审查哪些内容,再运行相应的领域审查,并将结果合并成一份统一报告。每个领域的规则存于 references/<domain>.md,仅在选中该领域时加载。支持三种模式:默认的 Triage(/review,询问上下文、推荐计划并执行)、全量套件(/review --all)以及定向审查(/review <domain>,可搭配 --quick / --thorough 深度标志)。覆盖安全、隐私、合规、设计、韧性、性能、SEO、GEO 等 8 个领域,可用于不确定审查类型、上线前就绪评估、事后复盘规划或指定单一领域等场景,最终将各领域报告合并为统一报告并保存。
这是一个用于编排端到端后端功能开发的工作流技能,覆盖从需求分析到生产部署的完整流程。它通过调度多个专业子代理,依次完成业务需求分析、技术架构设计、安全与可行性评估、后端与前端实现、数据管道集成、自动化测试、安全验证、性能优化、部署流水线、可观测性监控以及文档生成等阶段。该技能支持多种开发方法论(传统、TDD、BDD、DDD)、功能复杂度分级(简单、中等、复杂、史诗)以及多种部署策略(直接、金丝雀、功能开关、蓝绿、A/B测试),并内置回滚策略与成功标准,适用于需要跨团队协调的多阶段功能交付场景。
Syncfusion React Toolbar 是用于在 React 应用中实现响应式命令栏与操作工具栏的组件。它支持按钮、分隔符、输入控件等多种条目类型,提供 Scrollable、Popup、MultiRow、Extended 等溢出模式,内置键盘导航与 ARIA 无障碍支持,并支持在工具栏条目中渲染自定义组件。通过 ItemsDirective 与 ItemDirective 配置条目,可实现动态增删、启用禁用与丰富的事件处理。
一个面向首次手动操作者的分步引导技能:把创建令牌、绑定域名、配置 CI 密钥等流程写成可直接照做的编号清单,每个值都写实、每个链接可点,最后一步是测试。
逆向图片搜索技能:用于查找图片在网上的出现位置与原始来源,适合识别照片、人脸、产品或标志。方法强调多引擎并用,并给出各引擎强弱、操作步骤与常见误判。
research-lit 是一个用于研究文献检索与分析的技能,帮助用户搜索和分析研究论文、查找相关工作并总结核心思想。当用户提到"find papers"、"related work"、"literature review"等需求时适用。它按优先级检查多个数据源:Zotero(通过 MCP)、Obsidian(通过 MCP)、本地 PDF 库、Web 搜索,以及需要显式指定的 Semantic Scholar、DeepXiv、Exa、Gemini、OpenAlex 等来源。默认扫描本地论文库前 20 篇 PDF(每篇读前 3 页),并按文件名与主题的相关性排序。支持通过命令行参数覆盖:自定义本地 PDF 路径、指定来源列表、开启 arXiv PDF 下载等。未配置 MCP 服务时会优雅降级为本地 PDF 加 Web 搜索。
时间序列分析(Time Series Analysis)是一套用于分析按时间顺序采集的数据点的提示词与代码方案,旨在识别数据中的趋势、季节性、自相关等时间模式,并据此进行预测。该技能覆盖时间序列分解、平稳性检验、自相关与偏自相关分析、ARIMA/SARIMA 建模、指数平滑、移动平均以及预测精度评估等核心内容,使用 Python 的 pandas、numpy、matplotlib 与 statsmodels 实现。适用于销售、股价、网站流量等随时间变化数据的趋势分析与预测场景。
面向董事会会议决策的两层记忆工具,用于记录已批准决策、行动项与冲突检测。Layer 1 保存完整原始记录,Layer 2 仅保存创始人批准的决策,未来会议只读 Layer 2。
Executive Mentor 是一个面向创始人和高管的对抗性思维伙伴技能,旨在在竞争对手、董事会或客户发现问题之前,主动找出计划中的漏洞。它不提供温和的建议,而是对计划、假设和决策进行压力测试,帮助用户为严苛的董事会会议做准备,拆解没有好选项的艰难决策(如裁员、转型、解雇),并进行诚实的复盘。该技能提供多个命令:/em:challenge 对计划进行预演失败分析并按严重程度评级;/em:board-prep 为投资者会议准备十个最难回答的问题;/em:hard-call 为没有好答案的决策提供框架;/em:stress-test 挑战任何假设;/em:postmortem 执行诚实的 5 Whys 分析。另附两个 Python 脚本用于加权决策分析和利益相关者映射。适用于有令人兴奋的计划、即将面临董事会质询、回避艰难决策或即将采取不可逆行动的场景。
Anthropic 法律插件中的商标初筛技能,用于新商标的淘汰式检索与近似商标排查,输出风险标记清单而非法律意见。
Tabular review 是一个面向法律尽调场景的表格化文档审查技能,来自 anthropics/claude-for-legal。它把“对每一份文档提出同一组问题”的工作变成一张表:每份文档一行,每个数据点一列,每个单元格都可回溯到原文出处。适用于并购尽调、供应商合同审计、租约组合审查等需要跨大量文档一致提取信息的情况。该技能强调列的类型化(verbatim、classify、date、duration、currency、number、free),并用 not_present、unclear、needs_review 三种明确状态替代空白单元格,同时要求每个非逐字列都附带原文引用作为证据。使用流程包括确认文档与输出、构建并确认 schema、抽样试跑、并行分发子代理、归一化检查、输出表格与总结。支持本地文件夹、Drive、VDR 等来源,输出 Excel、Google Sheets、CSV 与 Markdown。