amc-setup-calibration-stack
从 NGC 发布镜像通过 Docker Compose 启动 AutoMagicCalib 微服务与 Web UI 的技能,涵盖仓库解析、NGC 登录、可选 VGGT 下载、Compose 环境配置、服务启动与就绪验证,适用于部署自动标定栈。
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更新于 10-23 00:13
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从 NGC 发布镜像通过 Docker Compose 启动 AutoMagicCalib 微服务与 Web UI 的技能,涵盖仓库解析、NGC 登录、可选 VGGT 下载、Compose 环境配置、服务启动与就绪验证,适用于部署自动标定栈。
该技能用于排查 OpenClaw 在 pnpm test 过程中出现的内存增长、Vitest OOM、RSS 峰值以及堆快照差异问题。它强调不要仅凭 RSS 判断泄漏,在有堆快照时应以快照证据为准,并将快照名称差异视为分诊线索而非定论,直到有 retainer 或 dominator 证据支持。技能包含复现失败形态、采集堆证据、分类增长类型、在正确层级修复以及用最直接证据验证的完整工作流,并提供了 heapsnapshot-delta.mjs 脚本用于比较同一 PID 的堆快照。
该技能提供 Apple 人机界面指南(HIG)中关于菜单与按钮组件的设计指导,涵盖菜单、上下文菜单、Dock 菜单、编辑菜单、菜单栏、工具栏、操作按钮、弹出按钮、下拉按钮和展开控件等。它帮助开发者在 iOS、iPadOS、macOS、visionOS 等平台上遵循平台惯例,选择合适的菜单或按钮类型,并给出视觉层级、平台行为与键盘快捷键方面的建议。
Quasar 2.33.1 技能包,用于编写、审查与调试基于 Quasar 框架的 Vue 3 应用。覆盖 SPA、PWA、SSR、SSG、移动端(Cordova/Capacitor)与桌面端(Electron)的构建、配置和排错,并提供离线文档查阅、API 表面、常见任务与安全注意事项。
Syncfusion React Linear Gauge(@syncfusion/ej2-react-lineargauge)是用于在水平或垂直线性刻度上展示数值的数据可视化组件,适合温度计、KPI 指标、仪表盘等场景。组件由坐标轴、指针、范围区间和注释构成:坐标轴定义最小/最大值、刻度与标签格式,指针支持 Bar(默认)与 Marker(圆点、矩形、三角形、菱形、图片、文本)两种类型,范围区间可用不同颜色标注安全、警告、危险等区域。支持标题、尺寸、背景、边框与主题定制,支持 RTL 语言、响应式布局、动画、拖拽交互、提示框,以及打印和导出为 PDF、PNG、SVG。可通过 setPointerValue 等方法动态更新数值,结合事件(valueChange、dragStart、animationComplete 等)实现实时数据监控与交互。使用前需先安装 npm 包,再引入 LinearGaugeComponent 及 AxesDirective、AxisDirective、PointersDirective、PointerDirective、RangesDirective、RangeDirective 等指令进行组合配置。
本技能用于在 React 应用中实现 Syncfusion Stock Chart(股票图表)组件,以便对金融与市场数据进行可视化。它所描述的组件包名为 @syncfusion/ej2-react-charts,主要组件为 StockChartComponent。资料说明,当需要展示股票价格、交易量、市场走势,或展示 OHLC(开盘、最高、最低、收盘)数据、加入 1D/5D/1M/6M/YTD/1Y/ALL 等时间区间按钮、进行精确日期范围选择、加入技术指标(SMA、EMA、RSI、MACD 等)、标注财报/分红/拆股等股票事件、构建金融分析看板或展示任意基于时间序列的金融交易数据时,均可使用该技能。资料同时给出 6 种系列类型、内置周期选择器、范围导航器、20 多种技术指标、股票事件标注、提示框/十字准线/图例、选择与多选、缩放与平移、导出图片或 PDF 与打印、持久化与 RTL、响应式与无障碍等能力,并提供了快速上手与周期选择器两个代码示例,以及样式表引用方式。
面向 Workflow SDK 贡献者的可选开发工具:通过 tmux 与 portless 启动三窗格开发会话,为每个 git worktree 提供隔离的 <branch>.<name>.localhost URL,让 Next.js workbench 与可观测性 UI 可并行运行。仓库标准开发流程不受影响。
Market Regimes 是一个用于市场状态(regime)识别与状态化交易策略的技能。它面向需要分析市场条件并据此选择合适策略的场景,通过价格行为与波动率判断当前市场处于何种状态,再给出对应建议。技能说明中列出了 Uniform Bearish、Uniform Bullish、Mixed Mostly Bullish、Mixed Low Volatility 等多种状态,每种状态附带推荐做法、置信度、出现次数及首次识别日期,内容涉及交易频率区间、方向偏好(LONG 或 SHORT)、高波动资产选择、多周期趋势一致性等。资料同时提供置信度解读指南:90% 以上为高置信度,70-90% 为中等,60-70% 为较低,低于 60% 为实验性、需更多数据。该技能由 Observer Agent 自动生成和更新。需要注意的是,资料中大量条目的 Total observations 与 Total samples 均显示为 0,许多策略仅出现 1 次,因此其统计依据尚不充分。
用于生成、创建或搭建 .gitlab-ci.yml 流水线、阶段与作业的技能,产出符合最佳实践与安全规范的 GitLab CI/CD 配置,并自动调用校验技能检查语法与合规性。
reg-gap-analysis 是 Claude for Legal 隐私法务插件中的法规差距分析技能。它面向隐私法务人员,用于在出现新的或修订的隐私法规、监管指引时,快速判断该法规是否适用,并将其具体要求与组织当前公开的隐私政策承诺和实际做法进行逐项比对,找出差距并生成带负责人、截止日期和优先级的整改计划。技能会先加载配置文件获取隐私政策承诺、监管覆盖范围和 DSAR 流程系统清单;若不适用,则直接说明原因并给出无需行动结论。适用时,技能会界定法规范围(管辖区域、门槛、行业豁免、生效与执法日期),提取所有实质性要求并按通知、权利、安全、供应商、同意、治理等类别归类,再与当前状态做差异对照,标注无差距、部分差距或完全差距,并评估补救工作量与不合规风险。输入可以是法规名称(如 Colorado Privacy Act)或直接粘贴法规文本与指引。输出为带日期的 Markdown 文档,包含整改计划表格、已合规项、已接受风险项及引用核验说明。该技能不做权威法律解释,不主动监控法规变化,也不实施修复,仅提供分析与计划。
苏格拉底式法律学习演练技能:通过连续提问、追问和反驳,帮助法学生自己推导出答案,不直接给出结论;资料还包含真实法律事务识别与回避规则。
该技能用于指导智能体将 Capacitor 插件从 v7 升级到 v8。当插件当前面向 Capacitor 7、需要迁移到 v8 时使用。技能会先读取项目快照(package.json 中的插件名称、版本以及 @capacitor/ 相关依赖,并查找 example-app、ios、android 等目录),然后按步骤更新 peer 依赖范围到 Capacitor 8、查阅 v7 到 v8 迁移说明、更新示例应用、执行 npm install,并同步验证示例或测试应用。技能还包含错误处理指引:示例应用出错时先修复插件 API 或原生桥接;iOS 失败时检查 Capacitor 8 的部署目标;Android 失败时检查 Gradle 与 Java 要求。
frontend-patterns 是一份面向 React 与 Next.js 的前端开发模式参考,收录了组件设计、状态管理、性能优化、表单处理、动画与无障碍等常见实践。内容以 TypeScript 代码示例为主,涵盖组合优于继承、复合组件、Render Props、自定义 Hook(如 useToggle、useQuery、useDebounce)、Context + Reducer 状态管理、useMemo/useCallback/React.memo 记忆化、代码分割与懒加载、长列表虚拟化、受控表单校验、错误边界、Framer Motion 动画以及键盘导航与焦点管理等主题。适合前端开发者在构建可维护、高性能用户界面时作为模式速查与实现参考。
frontend-design 是一个用于指导构建高质量前端界面的技能(Skill),目标是帮助开发者创建具有真实设计水准、避免千篇一律 AI 风格的 Web 界面。适用于各类前端工作,包括落地页、Web 应用、仪表盘、后台管理面板和组件等。它覆盖从上下文识别、设计规划、编码构建到视觉验证的完整流程,并提供权威优先级规则:已有设计系统与代码库模式优先,用户明确指令可覆盖技能默认值,技能默认仅在全新项目或用户寻求设计指导时适用。该技能给出了字体、配色、构图、动效、无障碍、图像等方面的默认设计准则,并针对营销落地页、应用仪表盘、既有应用中的组件三类场景提供对应的模块化指导,同时列出应避免的常见反模式与质量底线。实现后可进行一轮视觉验证,并提供多种浏览器工具的使用优先级。
wrap-up 是一套会话收尾工作流,用于在 Ane 输入 /wrap-up 时结束会话:收集 git 状态、错误与待办,生成简明状态报告,随后提交并推送工作。
该技能用于通过命令行工具与 archive.today(及 Wayback Machine 回退)交互,实现网页归档与缓存读取。主要能力包括:查找或创建某 URL 的归档快照(read)、抓取文章正文(get)、抓取并摘要(tldr)、强制新鲜抓取(save)、异步提交(request)、列出历史快照(history/snapshots)、批量归档(bulk),以及本地捕获索引与全局动态(captures/feeds)。无需 API 密钥;当 archive.today 出现验证码时自动回退到 Wayback。支持 --agent 代理模式、--backend 后端偏好、--select 字段筛选、命名 profile、--deliver 输出投递和 feedback 反馈。适用于读取付费墙文章、保存可能变化的页面、批量研究归档及查看历史版本。通过 npx 或 Go 安装,也可作为 MCP 服务器接入。
面向 CLI/API 智能体的设计技能,用于产出一次性 HTML 设计物(落地页、演示文稿、原型等),强调先确定界面原型与设计流程,避免通用 AI 设计套路。
该技能提供 Apple 人机界面指南(HIG)中关于内容展示组件的设计指导,覆盖图表、集合视图、图像视图、图像井、颜色井、网页视图、活动视图和锁定视图等组件。当用户询问图表组件、集合视图、图像视图等内容展示相关问题时,可依据该技能给出组件推荐、配置建议、无障碍要求及平台差异说明。技能强调适配不同尺寸与场景、保证内容可访问、维持视觉层级、优先使用系统组件、尊重平台惯例、处理空状态并优化性能。
setup-python-env 是 Reflex 的 agent skill,用于初始化 Reflex 项目时创建 Python 虚拟环境并安装 Reflex。它会先检查项目根目录是否已有 .venv,若存在则激活并跳过创建;若不存在则优先使用 uv(必要时先执行 uv init --bare 并创建、激活 .venv),否则回退到 python/pip,并在 Python 版本低于 3.10 时提示用户先升级。随后检查 reflex 是否已安装,未安装时按所用工具执行 uv add reflex 或 pip install reflex。适用于新建 Reflex 项目、配置开发环境等场景。
这是一个面向行业研究的技能(Skill),提供可复用的方法论、框架和最佳实践,用于分析行业趋势、识别关键市场参与者、理解市场动态、跟踪行业新闻并预测未来前景。覆盖消费、科技、医疗健康和金融等多个行业。该技能强调通过浏览器自动化(Playwright)抓取来源页面、截图并进行可视化分析,只提取截图中可见的数据,并遵循来源评估与数据质量标准。研究输出按固定目录结构组织,包含报告、脚本、原始数据和截图,并提供报告模板。该技能设计为供专门的行业研究员智能体使用。
api-documenter 是一个专注于 API 文档编写的技能,面向现代开发者体验,围绕 OpenAPI 3.1+、AsyncAPI、GraphQL 等规范展开。它强调以文档为产品的「docs-as-code」思路,覆盖 API 规范编写与校验、交互式文档构建、开发者门户设计、SDK 与代码示例生成、鉴权与安全说明、文档测试与验证、版本管理与迁移指南等环节。该技能还整合 AI 辅助内容生成、自动化文档更新与一致性检查,以及 Swagger UI、Redoc、Stoplight Studio、Docusaurus 等工具的使用。适用于创建或更新 API 规范、搭建开发者门户与上线流程、提升文档质量与可发现性、从规范生成代码示例或 SDK。对于仅需内部便签、纯后端实现或没有 API 表面/规范可写的任务,则不适用。
本技能是 Syncfusion React TreeMap 组件的实现指南,用于在 React 应用中创建层次化数据可视化。TreeMap 以嵌套矩形展示树状数据,矩形面积代表数据值,支持多层级、下钻交互和丰富定制。技能覆盖安装配置、层次与扁平数据绑定、三种颜色映射策略(范围、等值、去饱和)、四种布局算法(方形、水平、垂直、自动)、下钻导航、叶子项与标签模板、图例、工具提示、选择高亮、无障碍、国际化、RTL 及导出打印等主题,并提供快速开始示例、常见模式与 API 参考。
FinanceReport 是 Finance Guru 体系中的一个技能,用于为股票和 ETF 生成机构级 PDF 投资分析报告。用户提到“生成报告”“创建 PDF”“股票分析”“代码报告”等意图时可触发该技能。它可产出 8-10 页的 PDF 报告,包含封面、执行摘要、量化分析、市场研究、组合仓位建议与策略推荐等部分,并带有固定的 Finance Guru 品牌页眉与免责声明格式。报告生成过程中可调用风险指标、动量、波动率等量化工具,并通过 Perplexity MCP 获取情绪与深度研究信息。它还支持单只代码报告生成、批量重新生成以及完整研究工作流,并可从用户档案读取组合总值以计算具体仓位金额。
这是一个面向演示文稿制作的动画设计技能,用于在 Keynote、PowerPoint、Google Slides 等软件中应用迪士尼十二动画原则。它把挤压与拉伸、预备动作、舞台调度、缓入缓出、弧线、次要动作、节奏、夸张等原则对应到具体的演示动画实现方式,并给出各原则的应用要点、推荐时长以及分步构建序列的参考。文档还总结了 Keynote、PowerPoint、Google Slides 三款软件各自的适用动画类型与技巧,并提供演示者的实操建议,例如按点击触发动画、控制节奏、保持克制、提前演练、准备无动画备份等,帮助使用者制作更有说服力、节奏更合理的演示动效。