api-rate-limiting
该技能提供 API 限流策略的实现指导，涵盖令牌桶（token bucket）、滑动窗口（sliding window）和固定窗口（fixed window）等算法，支持按用户、按 IP、按接口端点进行限流。适用于保护 API 免受滥用、管理流量峰值、实现分级服务方案、防止 DoS 攻击以及配额执行等场景。参考指南包含令牌桶、滑动窗口、基于 Redis 的限流、分级限流、Python（Flask）限流以及响应头等主题。
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更新于 10-23 00:13
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azure-pipelines-generator
用于生成或重构 Azure DevOps 流水线 YAML 的技能，可按请求生成 azure-pipelines.yml、阶段、作业、步骤或可复用模板，遵循确定性流程与安全默认值，并在完成后进行校验。
domain-expert-configuration
面向非开发者领域专家的配置界面设计技能。核心是把复杂系统（优化算法、规划引擎、仿真等）的技术参数翻译成用户熟悉的领域语言，让懂业务但不懂系统内部的人也能正确配置。技能涵盖：用领域语言而非技术术语命名参数、按业务概念而非参数类型分组、为每个参数提供可见的合理默认值与重置操作、按语义选择输入控件（开关、带单位数字框、下拉、滑块）、用渐进式披露区分主设置与高级设置、明确区分已保存配置与会话临时覆盖、用领域语言做内联校验与冲突提示，以及把模型从自由文本推断出的配置以带标记的可编辑表单呈现。适用于设计设置面板、求解器配置、规划引擎参数等场景。
service-de-channel-activate
该技能用于激活 Salesforce 增强型 MessagingChannel（支持 WhatsApp、Apple、Facebook、SMS、RCS 等渠道）。它通过 REST PATCH 将 MessagingChannelUsage.DeploymentStatus 从 Disabled 改为 Provisioning，由服务端保存钩子链完成实际开通：校验渠道就绪状态、按消息类型执行外部调用（如 WhatsApp 向 Meta 注册号码），最终由 PLSQL 写入 Active 或 Error 终态，并同步 MessagingChannel.IsActive。整个过程在 PATCH 请求内同步完成，WhatsApp 约需 15-21 秒，Apple/Line 约 1 秒。技能包含前置检查、状态分类、WhatsApp 手机号 OTP 验证子流程、防御性轮询和结果校验等阶段，并输出结构化 JSON 结果。
drizzle-orm-d1
Drizzle ORM for Cloudflare D1 是一个用于在 Cloudflare D1 上构建类型安全数据库的开发技能。它涵盖 schema 定义、使用 Drizzle Kit 进行迁移、关系管理以及 D1 batch API 模式，并针对 18 个已知问题提供预防措施。该技能提供 /db-init、/migrate、/seed 等命令，依赖 cloudflare-d1 和 cloudflare-worker-base，当前版本为 drizzle-orm@0.45.1、drizzle-kit@0.31.8、better-sqlite3@12.5.0。
ux-compare
ux-compare 是 jezweb/claude-skills 中的技能，读取由 ux-extract 生成的多个 pattern-library.md 模式库，按类别逐项比较多个参考应用的 UX 模式，综合出趋同、分歧、独特做法与缺失项，并给出有观点的推荐，最终写入比较文档，用于构建前调研、设计评审和团队对齐。
onchainkit
OnchainKit 是用于构建链上应用的 SDK，提供身份、钱包、交易、Swap 与 Frame 等组件和工具，并强调 TypeScript、组件组合、错误处理与安全实践。
tailwind
Tailwind CSS v4 性能优化与最佳实践指南（原 tailwindcss-v4-style）。该技能适用于编写、审查或重构 Tailwind CSS v4 代码时参考，包含 8 个类别共 44 条规则，按影响程度排序，用于指导自动化重构与代码生成。
zod
Zod 是一个 TypeScript 优先的运行时数据校验库，可定义 schema 校验数据并自动推断静态类型。零依赖，核心体积小，支持不可变、可组合的校验与错误处理，常用于 API 请求响应、表单、环境变量和配置校验。
shopify-merchant-onboarding
该技能用于在 AI 助手中设置并连接 Shopify 商店，面向希望完成 Shopify 商店初始化、连接店铺、安装 Shopify 插件等操作的用户。其核心做法是获取并逐步执行 https://www.shopify.com/SKILL.md 中的完整商家入驻流程，该文件包含环境检测、CLI 与插件安装、商店身份验证以及目标路由等步骤。若用户询问构建应用或主题，或以编程方式创建多个商店，则应转向开发者技能 shopify.dev/skill.md。
marketing-ideas
该技能是一个面向 SaaS 与软件产品的营销策略决策工具，内置 140 条经过验证的营销创意库。它不进行无休止的头脑风暴，而是根据可行性、影响力和约束条件对营销创意进行筛选、评分和优先级排序，帮助用户决定现在该尝试什么、该推迟什么、该完全忽略什么。核心是营销可行性评分（MFS）系统，从影响力、执行难度、成本、信号速度、匹配度五个维度（各 1-5 分）对每个创意打分，公式为 MFS =（影响力 + 匹配度 + 速度）−（执行难度 + 成本），得分范围 -7 到 +13，并据此给出行动建议。使用时先建立上下文（产品类型与理想客户画像、阶段、预算与团队约束、主要目标），再筛选 6-10 个候选创意，评分后只推荐前 3-5 个，并提供第一步、成功指标和执行风险。适用于 SaaS 和软件产品的营销规划与增长决策场景。
batch-content-plan
Batch Content Plan 是一个用于社交媒体内容批量规划的技能，帮助用户在一次会话中完成一周或一个月的内容规划。它从品牌定位、内容支柱和平衡的内容组合出发，制定策略性、符合品牌调性的内容日历，并为每个发布时段生成可执行的帖子简报。该技能强调价值、故事和连接类内容为主，推广为辅，注重实际产能而非理想化目标，并支持内容复用以提升可持续性。规划完成后需用户确认，再交由调度技能进行排期。
syncfusion-react-markdown-converter
Syncfusion React Markdown Converter 是一个轻量级工具，用于将 Markdown 格式文本转换为干净、语义化的 HTML。它通常与 Syncfusion React 富文本编辑器（RichTextEditorComponent）的 Markdown 编辑模式配合使用，为用户输入的内容提供实时预览。该技能面向在 React 应用中处理 Markdown 到 HTML 转换的开发者，支持 GFM（GitHub Flavored Markdown）、换行转换、异步转换和错误抑制等可配置选项，适合构建带 HTML 预览的 Markdown 编辑器场景。
syncfusion-react-range-navigator
本技能介绍如何在 React 应用中实现 Syncfusion React Range Navigator（范围导航器）组件。该组件是一个数据可视化控件，以压缩视图展示数据，并提供交互式滑块让用户选择特定数据范围，支持滚动与导航大型数据集，可与其他控件（如图表、数据网格）组合构建仪表盘。技能内容涵盖安装与设置（@syncfusion/ej2-react-charts 包）、模块注入（AreaSeries、DateTime、RangeTooltip、PeriodSelector、Logarithmic、LineSeries、StepLineSeries）、数据绑定与数值类型（Numeric、Logarithmic、DateTime）、系列类型（Line、Area、StepLine）、外观定制（选中/未选中区域、滑块、边框）、周期选择器、轻量模式、工具提示、标签、网格线与刻度线、无障碍访问、RTL 支持以及导出与打印。文档以参考指南形式组织，包含 API 参考、快速上手示例及多种常见实现模式（时间序列导航、带周期选择器的金融数据、自定义样式、移动端轻量模式、对数刻度）。
thinking-pre-mortem
Pre-Mortem Analysis（事前验尸分析）是一种在计划或发布前使用的思维技能：假设计划已经失败，用过去时描述失败结果，反向推导具体失败原因，并将关键失败路径转化为可验证的预防要求与计划变更。核心规则是“前瞻性后见之明”优于“可能会出什么问题”。适用于启动前、重大技术承诺、高风险冲刺、发布或上线前，以及决策难以逆转、风险仍隐含未强制时。不适用于小型可逆工作、事故处理中、只能产出泛泛风险、风险已由实时门禁强制覆盖或已有成熟风险登记册的情况。流程包括：设定过去时失败框架、先广泛生成失败原因再筛选、按可能性×影响排序保留前3-5项、对每项做失败优先反向分析（必要条件→反向预防要求）、绑定负责人与验证检查点及发布/阶段门禁、更新计划。输出包含失败场景、失败原因、反向路径、缓解措施和计划增量。验证要求：若无法用过去时陈述计划特定失败路径及必要条件，应停止；缓解措施无验证检查点则不算完成。
laravel-mcp
Laravel MCP 是一份用于在 Laravel 中构建 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南，面向需要向 AI 客户端暴露工具、提示词和资源的开发者。该指南包含 5 个类别共 7 条规则，按优先级分为：服务器（关键）、工具（高）、提示词与资源（中）、认证（高）、测试（高）。适用场景包括创建 Web 或本地 MCP 服务器、构建 AI 客户端可调用的工具、定义可复用的提示词、暴露资源作为 AI 上下文、使用 OAuth 或 Sanctum 保护 MCP 服务器，以及测试 MCP 服务器、工具、提示词和资源。文档提供了创建 MCP 服务器、在 routes/ai.php 中注册、创建工具等核心代码示例，并说明每条规则文件包含 YAML 元数据、说明、正反示例以及 Laravel 13 和 PHP 8.3 相关上下文。完整编译文档见 AGENTS.md。
dbhub
DBHub 是一个通过 MCP 服务器查询数据库的技能指南，核心是“先探索、再查询”的工作流。它默认提供两个 MCP 工具：search_objects 用于探索数据库结构（模式、表、列、索引、存储过程、函数），execute_sql 用于执行 SQL 语句；另有可选的 explain_sql（查看执行计划而不实际运行）和 health_check（报告连接池状态与缓冲缓存命中率，仅 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server 和 Oracle 支持）。当配置了多个数据库源时，DBHub 会为每个源注册独立的工具实例，工具名遵循 {tool}_{source_id} 格式，例如 search_objects_prod_pg、execute_sql_staging_mysql。该技能强调使用 detail_level 参数进行渐进式信息披露，从 names 到 summary 再到 full，避免一次性加载过多信息浪费 token。适用于需要探索数据库模式、检查表结构或运行 SQL 查询的场景。
capacitor-app-upgrade-v6-to-v7
该技能用于将 Capacitor 6 应用升级到 Capacitor 7。它通过 `npx cap migrate`（来自 `@capacitor/cli@latest-7`）执行自动迁移，并附带手动检查清单，涵盖 Node 20+、Xcode 16+、iOS 部署目标 14.0、JDK 21、AGP 8.7.2、Gradle 8.11.1、Android SDK 23/35/35 等要求。适用于 @capacitor/core 为 6.x 且用户希望升级到 7.x 的场景，或升级后出现 JDK 21 / AGP 8.7、iOS 部署目标 13、已移除的废弃插件类型等构建错误时。不适用于 5.x 升级（应先用 v5-to-v6）、7.x 升级（应用 v7-to-v8）、多跳规划、插件库升级或 CocoaPods 转 SPM。
to-plan
to-plan 是一个用于制定实现计划的工作流技能，适用于需要为单个 GitHub issue 或聊天内任务生成实现计划的场景，也适用于已保留并批准的 GitHub 计划存在现有修正链的情况。其核心理念是把计划做成决策与验收契约，细节程度与不确定性和风险成比例，将权威规范转化为基于当前仓库状态的可执行契约。它区分 GitHub 模式和对话模式：GitHub 模式仅针对一个指定 issue 或既有的唯一实现目标，拒绝拉取请求和无法明确身份的仓库；无此条件时使用对话模式。创建计划只授权生成本地对话草稿，不授权写入 GitHub；讨论或评审本身不产生草稿。使用前需按顺序完整阅读共享工作流、恰好一个来源模式契约（GitHub 模式或对话模式）以及计划模板。GitHub 计划在既有修正链或已发布集成决策变更时读取集成修正；发布修正前需确认已安装的交付/控制器支持。普通 GitHub 模式需要发布批准，--auto 仅跳过该暂停。存在阻断项时停止变更和依赖工作，但可执行安全的独立检查。每个验收标准都需自动化或精确的人工验证，不得创建或切换分支，也不得编辑源文件和测试文件。完成状态唯一，包括等待批准、已发布、无操作、受阻和对话交接。
azure-diagrams
Azure Diagram Generator 是一个用于可视化 Azure 基础设施的技能。它可以从 ARM（Azure Resource Manager）模板、Azure CLI 输出或自然语言描述中解析 Azure 资源，生成 Azure 架构图。该技能会识别资源组、虚拟网络（VNet）、子网、网络安全组、负载均衡器、虚拟机、应用服务、存储账户、SQL 数据库、Cosmos DB、Redis 缓存、Key Vault 等 Azure 组件，并映射它们之间的关系（如 VM 位于子网中、子网位于 VNet 中、VNet 位于资源组中、存储账户被 VM 访问等）。随后生成 Eraser DSL 代码，并调用 Eraser API（/api/render/elements，diagramType 为 cloud-architecture-diagram）渲染出架构图。适用于用户拥有 ARM 模板、提供 Azure CLI 输出、希望可视化 Azure 资源或提及 Azure 服务时使用。
fiduciary-standards
围绕投资顾问信义义务的合规知识技能，梳理《投资顾问法》第206条、ERISA第404条、DOL信义规则与PTE 2020-02、州级信义规则及CFA职业行为准则，并对比Reg BI，说明双重注册、信息披露与文件记录等要点。
make
GNU Make 技能，面向 C/C++ 构建系统，帮助编写和调试 Makefile。内容涵盖惯用写法：伪目标（phony targets）、模式规则、自动依赖生成以及常见构建惯例。适用于需要为 C 项目编写 Makefile、排查“每次都全量重建”、添加头文件依赖跟踪、理解 $@/$</$^ 等自动变量、解决“make: Nothing to be done for all”报错，以及把 shell 编译脚本改写成 Makefile 的场景。
competitive-pricing-strategy
面向电商卖家的竞争定价策略技能：基于可比商品证据、单位经济与品牌定位，生成 SKU 级价格架构、竞品应对规则与可控的落地测试计划。
amc-run-sample-calibration
该技能用于在已运行的 AMC（AutoMagicCalib）微服务上，对随附的样例数据集 sdg_08_2_sample_data_010926.zip 执行端到端标定，快速验证 AMC 安装是否正常。样例包含 4 路合成仓库摄像头数据及真值（GT），因此运行后会产出评估指标（L2 距离、重投影误差），无需调参。技能会扫描 8000–8009 端口探测后端，解压样例数据，运行脚本创建新项目、上传视频/对齐/布局/GT 文件、执行标定并轮询状态，最终报告指标与 UI 地址。若项目 vggt_state 为 READY，默认还会尝试 VGGT 精化。适用场景：用户说“测试样例数据集”“运行样例标定”“验证 AMC 安装”等。不适用于用户自有视频路径（应使用 amc-run-video-calibration）或 rtsp:// 实时流（应使用 amc-run-rtsp-calibration）。前置条件为 AMC 微服务运行在 8000–8009 端口之一、样例 zip 存在、已安装 Python 3 与 requests。