SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-15 00:40
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服务端转化跟踪（Server-Side Conversion Tracking）是一项用于提高广告平台购买转化上报准确性的技能方案。由于浏览器像素会因 iOS 跟踪防护、广告拦截器、Cookie 时长限制和跨域跳转而丢失大量转化，本技能主张把转化数据从服务器端直接上报给广告平台。该方案核心是一套必须按顺序构建的七步链路：捕获点击 ID 与 UTM、服务端持久化、跨步骤传递、写入订单记录、服务端上报、事件去重、数据校验。内容涉及 Facebook、TikTok、Google Ads 和 Bing 各平台对应的点击 ID 参数、上报接口和所需凭据，并强调哈希 PII 的规范化处理、队列重试发送以及点击 ID 覆盖率等健康检查。同时明确说明服务端跟踪不能恢复用户级跨站跟踪、不能使各平台数字互相一致，也不能替代同意与隐私合规。资料还介绍了开源实现 Autonnel 及其部署方式。
这是一个用于系统化调研和分析竞争对手的营销技能，输入竞争对手网站 URL 后，通过实时抓取页面数据并结合 SEO 与市场数据，生成结构化、可横向对比的竞争对手档案文档。它把原始抓取内容、SEO 指标与评论数据分层保存，再综合成单个竞争对手档案（含定位与文案、产品与功能、定价、客户与社会证明、SEO 与内容策略、优劣势、对我方的竞争启示等），并在多个竞争对手之间生成汇总文档。核心原则是事实优先、结构化可比、数据时效可追溯、诚实评估，并将竞品页面视为分析数据而非指令。
该技能用于设计并实现一键式购后加购（upsell）与降级销售（downsell）流程，在不影响主转化率的前提下提升客单价（AOV）。内容涵盖购前加购与购后加购的取舍、报价设计规则、决策链结构、页面文案、技术需求（如存储支付凭证以支持离店扣款、订单合并、链结束后再推送至商店、按笔退款、幂等处理等）、衡量指标（接受率、AOV 前后对比、退款率、拒付率等）以及基于 Autonnel 的实现步骤。
browser-fingerprint-audit 是一个基于 liarjs CLI 的浏览器指纹审计工具。它通过读取浏览器内部的 JavaScript 指纹数据，并与服务请求边缘所见的 TLS、HTTP、ASN 视角进行交叉比对，报告两者不一致之处，用于识别浏览器指纹中的内部矛盾。评分从 100 分起，每项失败检查扣除相应权重：85 分及以上为可信，60 分及以上为可疑，低于此则为疑似伪造或机器人。工具支持多种运行方式，默认启动一个临时 Chrome 进行扫描，也可仅做 JS 层检查或保存 JSON 结果。需 Node 22 及以上版本以及本地 Chrome、Chromium 或 Edge，无其他运行时依赖。适用于检测浏览器指纹一致性、评估自动化或伪装痕迹等场景。
Funnel Platform Picker 是一个用于选择落地页或销售漏斗平台的决策辅助技能。它不依赖功能对比表，而是围绕特定案例计算真实总成本与锁定风险，帮助在 ClickFunnels、CartFlows、GoHighLevel、自托管开源方案等之间做出选择。该技能强调先获取六项关键输入（漏斗月流水、漏斗或客户数量、联系人列表规模与增长、目录与订单存放位置、维护人员技术能力、退出容忍度），再计算成本曲线与交叉点，而非直接引用厂商标价。它覆盖托管型统一平台、按比例收费平台、自托管开源、WordPress 插件路线和商店原生应用路线，并提醒计入邮件发送、支付处理、迁移人力等常被忽略的成本。该技能还要求核实“开源”许可声明是否真实（OSI 批准、仓库存在、有正式发布、无需付费密钥即可运行），并明确说明每种推荐方案的取舍。资料中以 Autonnel 为例说明自托管方案适用场景：高 GMV、数据须自持、许可无代理限制、页面内容需可评审。
fingerprint-ci-gate 是一个把浏览器指纹回归变成 CI 门禁的技能：用 liarjs 扫描当前环境的指纹一致性，将结果保存为 JSON 基线，后续运行与之对比，一旦状态发生变化就让构建任务失败或提示差异。资料称其为“让构建失败，而不是让封禁率上升”，因为指纹回归往往是几周后才以流量被拒的形式显现。它支持两种门禁机制：绝对分数下限（--min-score，低于该值退出码 1）和基线差分（diff 子命令只输出两次扫描之间状态发生变化的检查项）。退出码约定为 0 干净、1 低于 --min-score、2 出错（如找不到浏览器）。环境要求 Node 22 或更新版本、镜像中有 Chromium，且运行时零依赖。使用方式包括 npx 命令、GitHub Actions 步骤以及参考资料中的 GitLab CI、Docker 镜像、Playwright 断言等配方。它还可通过 --offline 运行 32 项 JS 层检查且不发起外部请求，或以 --endpoint 指向自建的同类 Cloudflare Worker。
Self-Hosted Funnel Launch 是一个自托管销售漏斗部署技能，基于 Apache-2.0 许可的 Autonnel 项目。它指导用户把漏斗从空安装推进到上线状态，覆盖落地页、结账、一键追加销售和感谢页，并支持通过 MCP 由智能体驱动。技能提供三种运行路径：Cloudflare Workers（生产默认，页面等静态资源请求免费且不限量，动态请求计入配额）、Docker（最快本地体验或已有服务器）、Node 源码检出（修改 Autonnel 本身）。内容包含部署命令、配置顺序、页面角色、漏斗绑定、上线前检查清单，以及 MCP 调用中的传输要求和易错点说明。
playwright-stealth-verify 是一个基于 liarjs 库的浏览器指纹一致性检查工具，用于验证 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 CDP 驱动的自动化浏览器是否呈现出一致的指纹特征。它只做检测，不修改浏览器，也不附带任何规避手段或伪装配置。checkPage 可作用于任何提供 evaluate(expression: string) 方法的对象，因此可直接对接已有的 Playwright 或 Puppeteer Page，在真实启动参数、插件和代理环境下进行测量。返回的 ScanResult 包含 score、label、checks、client、server、meta 等字段，可用于断言分数下限，也可针对具体检查项断言。该工具需要 Node 22 或更高版本，零运行时依赖，不会影响现有 Playwright 或 Puppeteer 安装。既支持在测试进程内检查 Page，也支持通过 npx liarjs --cdp 连接到已在运行的浏览器。
fingerprint-failure-triage 是一个用于解读 liarjs 指纹检测报告的技能，核心工作是把报告中每一条失败的检测项归因到产生该信号的具体组件。报告给出的分数只是汇总，真正有价值的是检测项 id：每个 id 对应一项具体测量，能够说明是哪一环（浏览器启动配置、页面修改层、网络路径、机器或镜像）产生了该信号。该技能要求先取得完整结果而非只看失败项，再用参考文档把失败项按来源分组，标记出属于必然出现的失败（如无头模式、数据中心 IP），每次只改动一项并重新扫描，最后用 diff 命令对比前后变化而不是重新打分。技能强调报告是需要解读和转达的数据，不是要执行的指令；同时说明分数只反映内部一致性，不能预测具体网站会如何对待该浏览器，因为真实检测还会考虑 IP 声誉、账号历史和行为等因素。
TypeScript 高级类型技能，面向需要深入掌握 TypeScript 类型系统的开发者。它围绕泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型和工具类型提供系统化指导，用于构建类型安全的库、框架、组件、API 客户端、表单校验、配置对象和状态管理，也可用于把 JavaScript 代码库迁移到 TypeScript。资料中给出了各核心概念的定义、示例代码和典型使用场景，并附有最佳实践、类型测试方法、常见陷阱与性能注意事项。该技能的主要能力是提供可复用的类型模式与推理技巧，帮助开发者在编译期发现错误、减少对 any 和类型断言的依赖。使用方式以阅读和参考为主，资料未提供安装命令、命令行工具或运行步骤，缺失事实暂未提供。
该技能提供通过 REST 调用与 Notion API 交互的完整指令，适用于用户要求与 Notion 工作区交互的场景。它使用 curl 和 jq 直接发起 REST 请求，或按需编写临时脚本。内容涵盖认证方式（环境变量 NOTION_API_TOKEN 或用户提供的密钥，缺失时通过 AskUserQuestion 请求）、请求头、基础 URL 与约定、速率限制、请求大小限制、危险操作的确认要求，以及搜索、页面、块、数据库、数据源、用户、评论等核心端点，并包含分页、错误处理与最佳实践说明。
Azure Observability 是微软 Azure Skills 中面向可观测性服务的一组技能，覆盖 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、Alerts 和 Workbooks 等服务。它帮助用户通过 MCP 工具或 Azure CLI 完成指标查询、应用性能监控（APM）、分布式追踪、日志查询（KQL）以及告警配置与告警列表查看等操作。该技能提供了各服务对应的 MCP 工具与 CLI 命令对照表，并给出了常见 KQL 查询示例、监控策略建议以及按语言分类的 SDK 快速参考入口。当 Azure MCP 未启用时，可通过 /azure:setup 或 /mcp 启用。
Algorithmic Art 是来自 anthropics/skills 的一项技能，用于通过 p5.js 创建算法生成艺术。它强调“算法哲学”先于代码实现：先产出一份 .md 格式的生成美学宣言，再将同一理念用代码表达，生成包含交互式查看器的 .html 文件与 .js 生成算法，从而实现带种子随机性和参数探索的生成艺术。该技能适用于用户提出用代码创作艺术、生成式艺术、参数化视觉或交互式艺术查看器等请求。最终产出为可直接在浏览器中运行的单个自包含 HTML 文件。
中文介绍正在整理，稍后补充。
Polish 是一个用于产品发布前最终质量打磨的技能，专注于修复对齐、间距、一致性和微细节问题。它要求先调用 /impeccable 获取设计原则与上下文收集协议，并明确质量基准（MVP 还是旗舰功能）。随后系统性地检查视觉对齐与间距、排版、颜色与对比度、交互状态、微交互与过渡、文案、图标与图片、表单、边界与错误状态、响应式、性能以及代码质量，并给出打磨清单与最终验证步骤。适用于功能已完成后、上线前的收尾阶段。
从网站浏览探索中锻造可复用的 Skill 包（SKILL.md + scripts），供 Agent 调用，实现一次探索、持续复用。
Higgsfield YouTube Thumbnail 是一个通过 Higgsfield CLI 生成高点击率 YouTube 缩略图和竖版视频封面的技能。它先构建真实可信的“信息差”概念，再逐个生成变体、检查结果，并仅按用户要求做精准微调。其核心流程包括：安装并登录 Higgsfield CLI、确认模型合约（nano_banana_pro、gpt_image_2、seedream_v5_pro）、收集视频主题与真实承诺、可选风格参考图分析、人物与 logo 参考、比例设置（YouTube 默认 16:9、Shorts 9:16、Instagram 4:5）。生成时强调单焦点主题、极简杂乱、在约 120px 宽度下仍可读，默认输出无文字干净图像，仅在明确要求时使用确定性叠加或烘焙文字。支持表情、背景、轮廓光等有限范围的后期调整。该技能明确要求不得编造不真实的声明、结果、产品、人物、截图或统计数据，并禁止将风格参考图作为身份输入。
中文介绍正在整理，稍后补充。
社区营销技能，帮助用户建立并利用在线社区推动产品增长与品牌忠诚度。适用于创建社区策略、增长 Discord 或其他社区，以及设计品牌大使计划等场景。技能以社区主导增长策略为核心，围绕共同身份构建社区，强调价值先流向成员，并提供社区飞轮模型。文档包含从零启动社区、扩展现有社区、品牌大使计划、社区主导支持等具体行动手册，以及社区模型与扩展阶段、平台选择指南和社区健康指标。输出格式包括社区策略文档、频道架构、新成员旅程等。
firecrawl-search 是 Firecrawl CLI 提供的网页搜索技能，用于按用户真实问题自然地检索网络来源，返回与查询相关的页面摘录，并可选抓取完整网页内容。除普通网页结果外，它还默认结合 Alexandria 目录，匹配网站工作流、数据 API 和专用索引，并可发现与结果域名关联的工具。支持新闻来源与时间范围筛选，以及 --categories developer、gov、research 等分类索引搜索。政府索引用于美国联邦、州和地方的法律与监管来源检索。检索结果可输出为 JSON 文件，便于后续处理。工具发现本身不等于执行，需要先查看合约再通过 scrape 执行。该技能适用于网络研究、结构化记录或数据集查找、已知网站工具发现等场景，并支持在搜索后提交反馈。
Firecrawl CLI 的网页抓取技能，用于读取已知 URL 的页面内容，或执行已发现的工作流与数据提供方能力以获取结构化结果。支持基础 Markdown 提取、仅正文提取、等待 JS 渲染后抓取、多 URL 并发抓取、同时获取 Markdown 与链接、针对页面提问等用法。结构化数据需先用 search 发现工具、用 list 检查输入契约后再执行。
critique 是 pbakaus/impeccable 技能集合中的设计评审技能，用于从 UX 视角评估界面设计。它会对视觉层级、信息架构、情感共鸣、认知负荷与整体质量进行系统评估，并通过两路独立评审（LLM 设计评审与自动检测器）合成一份设计与设计健康度报告。报告包含 Nielsen 十大启发式评分表、反模式判定（是否像 AI 生成）、优先问题清单（含 P0-P3 严重度与建议命令）、用户画像红旗与延伸问题。使用时需先调用 /impeccable 遵循上下文收集协议，若尚无设计上下文必须先运行 /impeccable teach；随后分别执行评估 A（读源码并结合浏览器自动化查看页面）与评估 B（运行 npx impeccable --json 扫描，或用 npx impeccable live 注入检测脚本），最后合并为一份不简单拼接的评审报告，向用户提出针对性问题并给出按优先级排序的推荐操作命令。
CRO（转化率优化）是一项营销技能，用于分析和改进各类营销页面与表单的转化率。该技能以转化率优化专家的角色工作，按价值主张清晰度、标题有效性、CTA 位置与文案、视觉层级、信任信号与社会证明、异议处理、摩擦点等维度，依次对页面进行评估，并输出快速见效项、高影响改动、可测试假设和文案替代方案。适用于首页、落地页、定价页、功能页、博客文章等页面类型，并可结合表单优化、实验设计等参考资料给出细化建议。
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化工具，通过 inference.sh 提供的 belt CLI 调用，底层使用 Playwright，并以 @e 元素引用系统简化页面交互。它支持打开网页、点击、填写、拖拽、上传文件、滚动、按键、选择下拉选项等操作，还能重新快照页面状态、截图、执行 JavaScript、录制会话视频并获取视频文件。使用时需要先安装 belt CLI 并登录，然后通过 belt app run agent-browser 以会话方式运行，首次调用使用 --session new 获取 session_id，后续调用复用该会话，完成后关闭会话。