SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
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Efecto 是一款可由 AI 智能体以程序化方式控制的实时网页设计工具。它的核心工作方式是：智能体先创建一个设计会话，用户在浏览器中打开返回的 Efecto 链接，随后智能体推送设计指令，浏览器端即时渲染出效果。设计中的每一个节点都对应真实的 HTML 元素，并使用 Tailwind CSS 进行样式控制，因此产出是网页原生、语义化且像素精确的。该技能需要 Efecto MCP 服务器支持，安装后会提供 68 个 MCP 工具，涵盖会话管理、画板创建、JSX 布局添加、节点更新、动画编排、图片搜索、着色器节点与导出等能力，还有设计质量审计与修复功能。它适合需要借助 AI 实时搭建落地页、应用界面、多屏流程并即时预览调整的设计与开发场景。
该技能提供 Apple 人机界面指南（HIG）中关于布局与导航组件的设计规范，覆盖侧边栏、分栏视图、标签栏、标签视图、滚动视图、窗口、面板、列表与表格、盒子、装饰件等组件。它帮助开发者在 iPhone、iPad、Mac 和 visionOS 上选择合适的导航模式，并处理屏幕尺寸适配、多任务、空间布局与无障碍等要求。技能会先检查 .claude/apple-design-context.md 以复用已有上下文，再按需提问，最终输出推荐导航模式、布局层级、平台适配方案和尺寸类行为。
这是一个面向多设备自适应网页界面的技能模块，采用移动优先策略，结合 Flexbox、CSS Grid 与媒体查询来构建响应式布局。资料展示了基础的实现手法：以移动端样式为基准（如 320px 起设置内边距），再通过 min-width 媒体查询在 640px、768px、1024px 等断点逐步调整容器宽度、网格列数与导航排列方式；使用 clamp() 实现字号在不同断点间平滑缩放；图片通过 max-width:100%、height:auto 及 aspect-ratio、object-fit 控制尺寸与裁剪。资料同时列出若干实践建议，例如优先编写移动端样式、采用 %、rem、vw 等弹性单位、在真实设备上测试、保证触控目标不小于 48px、控制行宽在 45-75 字符之间，以及二维布局用 Grid、一维布局用 Flexbox。适用于需要让页面在手机、平板与桌面端都能合理呈现的前端开发场景。关于安装方式、代码调用接口、收费与平台支持等信息，资料暂未提供。
这是一个面向 AI 智能体开发的技能工作流，用于构建自主智能体、多智能体系统与智能体编排。工作流按阶段组织，涵盖智能体设计、单智能体实现、多智能体系统、编排、工具集成、记忆系统与评估，涉及 CrewAI、LangGraph 及自定义智能体。文档定位为索引，用户可按任务选择匹配阶段，并在使用前阅读所选技能。
该技能提供 Godot 着色器（shader）的专家级模式与脚本模板，聚焦批处理安全、深度预通道兼容与性能优化。内容涵盖逐实例受击闪光、Alpha Scissor/Hash 植被与溶解、屏幕空间后处理、深度重建、三平面映射、实例纹理数组、噪声地形位移等场景，并给出大量“绝不要做”的反模式清单（如避免无条件 discard、避免高开销分支、避免精确浮点比较、避免为改一个值复制材质等）。同时附带可直接使用的 .gdshader 与 .gd 脚本，以及运行时 uniform 动画和着色器预热加载方案。
Research Add Fields 是一个用于深度研究工作流的辅助技能，主要作用是为已有的研究大纲补充字段定义。该技能通过 /research-add-fields 命令触发，运行时会先在当前工作目录中自动查找 fields.yaml 文件并读取已有的字段定义，随后让用户选择补充来源：一是由用户直接输入字段名称与描述，二是启动代理联网搜索该领域的常见字段。系统会展示建议新增的字段列表供用户确认，用户还可指定字段的分类与详细程度（detail_level）。确认后，新字段会被追加写入 fields.yaml 并保存。该技能适用于使用 weizhena/deep-research-skills 进行深度研究、需要扩展研究维度或补全研究字段的场景。输出为更新后的 {topic}/fields.yaml 文件，属于原地修改，需用户确认。关于收费、价格、平台支持范围等信息暂未提供。
这是一份面向 Laravel 13 的生产级队列与任务（Queue & Job）模式参考，基于 MySQL + Redis 场景，可选配合 Horizon。内容包含 6 大类共 20 条规则，覆盖驱动选择、任务设计（幂等性、ShouldQueue、模型序列化）、重试与失败处理、Worker 扩容、批处理与链式调用以及测试运维，重点针对那些能通过代码审查但在高负载下失效的隐患，例如重试时静默重复派发、序列化后模型状态过期、支付任务缺少幂等、Worker 内存泄漏，以及忘记 ShouldQueue 导致请求在生产环境耗时过长。
Capgo Organization Management 是一个用于 Capgo 账户查询与组织管理的技能，指导代理执行账户 ID 获取、组织列表与创建、成员查看以及组织安全设置等管理操作。它适用于需要列出组织、管理成员、修改安全设置（如 2FA 强制、密码策略、API 密钥过期）的场景。该技能建议优先使用 Capgo CLI，例如通过 npx @capgo/cli@latest organization list 列出组织，并强调在应用安全变更前先检查成员状态、确认操作者具备管理员角色，且一次只修改一个策略领域。遇到权限失败时应先核实当前用户角色；进行组织安全变更前应先检查成员准备情况，避免意外锁定用户。所有新指引中应使用 organization 而非已弃用的 organisation。
Sports Reporter 是一个由真实数据驱动的体育新闻撰稿技能，属于 machina-sports/sports-skills 项目。它通过调用 sports-skills 命令行工具采集实时体育数据，再据此生成原创的体育新闻文章。核心原则是绝不编造统计数据、比分或事实，所有信息必须来自确认过的 CLI 调用结果。该技能可依据上下文自动判断文章类型与运动项目，覆盖足球、NBA、NFL、NHL、MLB、大学橄榄球/篮球、网球、F1、高尔夫等多个模块。支持的文章类型包括：赛前预览、实时报道、赛后战报、球队分析、球员档案和每日综述。使用方式为通过自然语言提问触发，安装命令为 pip install sports-skills，无需自行指定文章类型，技能会自动识别。写作风格要求新闻化、客观、数据为锚点，首句抓取最关键事实，并对长文使用小标题分段。当数据端点失效时会优雅降级，省略相应章节而非编造内容。
LangChain 与 LangGraph 开发专家指南，面向使用 Python 构建 LLM 应用的开发者。内容涵盖 LCEL 链式组合、智能体与工具开发、会话记忆与状态管理、RAG 检索增强生成实现，以及 LangSmith 追踪调试、错误处理与性能优化等实践要点，并提供目录结构、命名规范与依赖清单建议。
web-browser 是一个基于 Chrome DevTools Protocol（CDP）的轻量浏览器自动化技能，用于通过 Chrome 或 Chromium 与网页交互。它提供一组脚本，支持启动/停止浏览器、导航、执行 JavaScript、截图、元素选取、设备模拟、关闭 Cookie 弹窗以及后台日志记录。默认推荐无头模式，适合代理协作式站点探索；需要人工查看或交互时可切换为有头模式。
PM Skills Updater 是 pm-skills 的更新工具技能，用于将本地 pm-skills 安装更新到最新公开发布版本。它会先检查网络连通性，再读取本地版本并与最新版本进行语义化版本比较，判断更新类型（主版本、次版本或补丁），随后预览将要变更的内容，包括新增技能、改进技能、新增工作流以及将被写入的文件清单。在执行覆盖前，它会要求用户明确确认，并可选地先创建备份。更新完成后会运行冒烟测试，检查版本一致性与文件完整性，统计技能数量变化，并可生成结构化更新报告。该技能支持 --report-only 仅预览不写入，以及 --status 轻量版本检查。它不会修改 docs/internal/、_NOTES/、_pm-skills/ 等目录，也不会删除本地新增文件，且不支持自动回滚，需用户手动恢复。
K2F Checklist 是一个面向 AI 智能体的技能，用于在 content_and_design.md 中规划清单蓝图，明确需要核验的事项、条目分组与排序方式，以及可扫描性、复选框节奏和操作语气等设计意图。它基于 K2F 技能，将清单生成为 .K2F 包，并导出为可填写 PDF 或 DOCX 等格式。适用于发布前、部署、迁移、活动、旅行或交接等需要反复执行或限时执行的核验场景，也可用于把运行手册或尽职调查清单整合为一份可打印或可填写的清单。该技能强调每条目对应一个可验证的完成状态，不虚构组织政策、合规门槛或用户未提供的阈值。
post-patch-validation 是 Trail of Bits 提供的技能，用于在补丁已存在后验证安全修复：通过固定漏洞基线版本与修复版本，运行可复现的对照、漏洞利用、根因变体、行为保持与回归检查，产出结构化的发现与验证缺口，供补丁作者在人工合入前修复。
把立体几何题生成为自包含交互教学网页的技能：左侧用 MathJax 展示分步解析，右侧是 Three.js 可交互 3D 模型，支持分步高亮与镜头切换。支持文字题目、随机出题、图片识别三种入口，覆盖正方体、长方体、棱锥棱柱、圆柱圆锥上的线面角等题型。
Dune Sim API 命令行工具，用于跨 EVM 与 SVM 链实时查询钱包余额、代币价格、交易历史、NFT 持仓、DeFi 头寸与代币持有者分布等预索引区块链数据，适合查询单个地址或代币的当前状态。
该技能用于修复 Google Cloud Security Command Center（SCC）发现的安全问题，涵盖 IAM 权限修复、云资源配置错误、漏洞以及多域 Toxic Combinations。它通过意图路由按发现类别加载对应的修复手册，并在执行任何变更前强制要求用户确认修复计划，提供验证与回滚命令，确保安全可控。
数字资产分析技能，覆盖加密货币基础、区块链机制、DeFi 协议与链上指标，适用于回答加密资产相关问题。
该技能面向投资顾问机构，讲解如何选择、配置和运营投资组合管理系统（PMS）。内容涵盖PMS架构与IBOR/OBOR对账、模型组合管理、UMA/子账户（sleeve）架构、漂移监控与再平衡、外部资产聚合、组合会计与对账、交易与订单管理集成、业绩计算引擎、计费与费用计算、托管机构集成与数据源等核心主题，并附有常见陷阱与跨技能引用。
NHL Data 是一个通过 ESPN 公开接口和 NHL 官方 API 获取北美职业冰球联盟（NHL）数据的技能工具。它提供比分、排名、球队名单、赛程、比赛摘要、伤病报告、交易、期货赔率、数据领跑者和新闻等查询能力，并额外通过 NHL 官方 API 提供冰面射门坐标、跨联盟职业生涯数据、守门员领跑者以及可追溯至 Original Six 时代的历史数据。该工具以 sports-skills 命令行工具形式使用，无需 API 密钥，支持 Python 3.10+。
本技能介绍如何使用 View Transitions API 为 DOM 变化添加平滑动画，适用于页面切换或 UI 状态过渡场景，无需手动编写动画。内容包括：用 document.startViewTransition(callback) 包裹 DOM 更新；通过 view-transition-name 为需要过渡的元素指定唯一名称，实现尺寸、位置等复杂过渡；使用前检查浏览器支持（if (document.startViewTransition)）；在数据获取完成后再启动过渡以减少 DOM 冻结时间；为不支持该 API 的浏览器准备 CSS 动画回退方案。技能还给出切换 details 元素、照片画廊等示例，以及处理整页导航的思路：因第三方框架会在响应到达时自动更新 DOM，可用 Promise 让过渡等待渲染完成，并给出一个 React 类组件示例（shouldComponentUpdate 返回 false 启动过渡，forceUpdate 手动重渲染，componentDidUpdate 通知 API DOM 已更新）及 Next.js 中的使用方式。另介绍一种替代方案：点击链接后立即播放退场动画，待新 HTML 到达后再进场，并说明 Turbo 与 Turn 在服务端渲染多页应用中的应用。
将参考图、截图或设计稿转换为由设计令牌驱动的可访问代码，推断参考图中的配色、字体层级、间距等设计系统。属于技能类工具，用于重建设计语言而非像素级复制。
Research Add Items 是 deep-research-skills 技能集中的一个子技能，主要用于向已有的研究大纲（outline.yaml）中补充新的研究条目（research objects）。当用户需要为一项深度研究任务增加研究对象时，可以触发该技能。其工作流程分为三步：第一步自动定位当前工作目录下的 */outline.yaml 文件并读取；第二步并行获取补充来源，一方面是询问用户想补充哪些条目、是否有具体名称，另一方面询问是否需要启动 Web Search 智能体来搜索更多条目；第三步将新条目合并写入 outline.yaml，展示给用户确认，避免重复，并保存更新后的大纲。该技能的最终输出是对 {topic}/outline.yaml 文件进行就地修改后的结果。触发命令为 /research-add-items。该技能适用于深度研究流程中扩展研究范围的环节。关于其收费、价格、支持平台、依赖环境、详细配置与效果等信息，资料暂未提供。
Docker 容器化技能，用于创建经过优化的 Docker 容器，涵盖多阶段构建、安全最佳实践与最小化镜像体积。适用于将应用容器化、为新服务编写 Dockerfile、优化现有容器镜像、搭建开发环境、构建 CI/CD 容器流水线以及实现微服务等场景。