capgo-cloud
Capgo Cloud 是面向 Capacitor 应用的多产品云端工作总览技能，用于统筹原生构建、OTA 实时更新、应用商店发布与组织管理。它帮助判断何时需要 Capgo 的哪一部分能力、以什么顺序执行，并给出从账号配置、注册 OTA、首次原生构建、商店提交到 OTA 发布与 CI 自动化的端到端流程。该技能还说明 Capgo 提供托管 MCP 与本地 CLI MCP 两种接入方式，并列出常见陷阱，例如 OTA 无法下发原生变更、原生发布与 OTA 发布需分开规划等。
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更新于 10-22 00:14
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equities
用于股票与权益证券分析的技能，帮助选择估值指标、指数编制方法与个股分析流程，覆盖因子模型和权益组合构建。
financial-planning-integration
该技能介绍财务规划引擎与顾问技术栈的集成方法，涵盖规划工具、CRM、PMS、托管机构和聚合平台之间的数据流。内容包括财务规划系统架构、目标数据模型与状态跟踪、资本市场假设与税务参考参数作为受治理输入、计划与投资组合的双向链接、数据流入流出与集成模式、计划输出与更新节奏，以及一个将规划与投资组合管理闭环的实例。适合需要打通财务规划与投资组合管理系统的顾问机构技术人员参考。
creator
Creator 是 marswaveai/skills 中的内容工作流技能，可根据主题、URL、文本或音视频文件，编排写作与媒体生成能力，输出面向公众号、小红书或口播场景的成稿内容包（文章或脚本、配图、元数据），保存到工作目录。
ugc-flow
UGC Flow 是 postplusai/postplus-skills 提供的 workflow（工作流）技能，用于编排公开的 UGC 创意生产线。它把从产品或调研证据出发的多个创意环节串成标准流水线，覆盖产品分析、创作者逻辑、故事板、图像/视频/音频生成交接、剪辑、字幕与 QA。该技能本身不直接生成素材，而是协调创意阶段，生成阶段交给对应的 runner。适用场景包括制作 UGC 风格的产品、应用、服务、证言或创作者视频。若只需单张图、单条配音或简单片段，应改用 image-batch-runner、voice-batch-runner 或 video-batch-runner；若只需转写、字幕或视频分析，应使用 media-router。
cost-conversation
cost-conversation 是 ruflo 成本追踪体系中的一个技能，用于按“对话（会话）”维度查看成本。cost-report 和 cost-optimize 按 agent 与模型聚合，而本技能按会话聚合，帮助识别哪些对话花费最高。它会输出一张 Markdown 表格，包含所有对话的总成本、按层级（tier）的汇总，以及每个会话的明细：开始时间、sessionId 前缀、消息数量、主要使用的模型和成本。适合在多次会话后进行回顾（例如“哪些会话长时间使用 Opus”），评估某项目的会话模式是否可持续，也可通过 CONV_NAMESPACE 实现按项目汇总。使用方式为运行 node plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/conversation.mjs，并可通过环境变量控制输出格式、显示数量和命名空间。
bom
bom 是一个面向电子工程项目的物料清单（BOM）管理工作流技能，由 aklofas/kicad-happy 项目提供。它以 KiCad 原理图符号属性作为 BOM 数据的单一真实来源，串联起 DigiKey、Mouser、LCSC、element14、JLCPCB、PCBWay 等分销商与制造平台的协作流程。该技能覆盖从原理图分析、分销商选型搜索、元件参数校验、属性回写原理图，到导出跟踪 CSV、生成下单文件与成本汇总的完整生命周期。核心脚本包括 bom_manager.py（分析/导出/下单）、edit_properties.py（回写属性）、sync_datasheet_urls.py（同步数据手册链接）和 translate_bom_pnp.py（转换 JLCPCB 上传格式）。它强调区分原型期与量产期的采购策略，并提醒用户关注 BOM 备注、跨板共享元件、非 BOM 采购项等易被忽略的细节。
atlassian-admin
Atlassian 管理员助手，用于管理和组织 Atlassian 系列产品（Jira、Confluence、Bitbucket、Trello）的用户、权限、安全与集成。该技能覆盖用户开通与注销、用户组管理、权限方案设计、单点登录（SSO）与 SCIM 自动配置、Marketplace 应用管理、系统性能优化、常见集成配置、全局设置、安全策略与治理、备份恢复与灾难恢复、事件响应及度量报告等管理流程，并给出对应的 admin.atlassian.com 操作路径与 REST API 端点。需要注意的是，该技能中的管理操作无法通过 Atlassian Remote MCP 服务器执行，需经由管理控制台或资料中列出的 REST API 完成。
daily-brief
daily-brief 是一个用于生成晨间简报的技能，面向 Ane（IPPF 的高级 MEL/SRHR 专员），可在用户请求“daily brief”、“morning briefing”或开始一天时触发。它以固定结构输出约 60 秒可扫读的简报，包含今日首要任务、日程、逾期或被阻塞事项、待决事项、精力状态和数据缺口等部分，便于用户每天快速浏览并采取行动。若已连接日历或邮件 MCP 则直接拉取数据，否则会一次性向用户收集缺失的必要输入。该技能强调不编造日程、决策或阻塞项，若缺少输入且无 MCP 补充，则留空并标记为数据缺口，不做填充。
forward-risk
Forward-Risk 是一个前瞻性风险分析技能，用于估算投资组合未来可能出现的损失。它涵盖参数化（方差-协方差）VaR、蒙特卡洛 VaR、条件 VaR（CVaR）/预期损失、成分 VaR、边际 VaR、情景分析、压力测试以及基于因子的风险分解。该技能适用于用户询问在险价值、CVaR、蒙特卡洛模拟或压力测试等场景，提供从单资产到多资产组合的风险度量公式、计算步骤与示例，并附带可运行的 Python 脚本。
cfb-data
cfb-data 是 machina-sports/sports-skills 技能集中用于获取美国大学橄榄球（College Football，CFB）数据的工具。它通过 ESPN 公开接口和 NCAA 官方接口提供比分、排名、联盟战绩、球队名单、赛程、比赛摘要、逐回合数据、胜率时间线、伤病报告、未来盘口以及球队和球员统计等信息。使用前需安装 sports-skills 命令行工具（pip install sports-skills，要求 Python 3.10+），无需 API 密钥。命令以 sports-skills cfb 开头，例如 get_scoreboard、get_rankings、get_standings、get_teams、get_team_schedule、get_game_summary、get_play_by_play、get_ncaa_scoreboard 等。NCAA 官方命令可覆盖 ESPN 未包含的 FCS 赛区及官方比赛详情。该技能适合查询大学橄榄球赛事数据、排名和统计，但数据具有季节性（8 月至次年 1 月），休赛期比分和排名可能为空。
comfyui-character-gen
ComfyUI 角色生成专家技能，用于在 ComfyUI 中构建保持身份一致性的角色生成工作流与流水线。它根据需求选择最优身份保持方法（如 InfiniteYou、FLUX Kontext、PuLID、InstantID、IP-Adapter FaceID 等），覆盖图像、视频与语音多模态，提供零样本生成、LoRA 训练、视频生成、带语音的说话头像等核心工作流模式，并附带模型推荐、自定义节点安装清单与 RTX 50 系列优化建议。
julia
Julia 开发指南类技能，涵盖多重分派、类型系统、性能优化与科学计算实践，并给出命名、文档、错误处理、测试和代码组织等编码规范。
foundry-security-spec
foundry-security-spec 是 ara.so Security Skills 集合中的一个技能，用于实现 Cisco 的 Foundry 开放规范，构建面向智能体 AI 的安全评估系统。Foundry 采用多智能体架构，定义了 8 个核心角色（Orchestrator、Planner、Navigator、Detector、Explorer、Validator、Investigator、Publisher）和 5 个扩展角色，协同完成安全发现项的发现、验证与报告。该规范不是可直接安装的工具，而是一套用于自建安全评估系统的蓝图，涵盖架构、发现项生命周期（状态、裁决、证据门控、指纹）、协调模型（原子声明、心跳存活、自动阻断）、治理（沙箱、预算、产出触发自动停止、覆盖门控）以及“检测到预防”的飞轮机制，并可与 CodeGuard 规则格式配合，实现评估与预防之间可移植的检测规则。资料中提供了包含 spec.md、constitution.md、GLOSSARY.md 与 README.md 的仓库结构，以及基于 spec-kit 的实现工作流与 Orchestrator、Detector、Explorer、Validator 的代码示例。
cost-export
cost-export 是一个成本追踪遥测导出技能，用于将 cost-tracking 命名空间中的会话与预算记录导出为 Prometheus textfile 或 webhook JSON 格式，供 Grafana、Datadog 或自定义仪表盘等外部可观测性系统使用。它从 cost-tracking 中拉取所有 session-* 和 budget-config-* 记录，并以外部系统可消费的格式输出。支持三种输出方式：Prometheus node_exporter textfile collector、webhook POST JSON、以及默认的 stdout JSON。Prometheus 输出包含总成本、按模型层级（opus/sonnet/haiku）成本、按会话成本与消息数、预算金额与预算利用率等指标。webhook 载荷与 stdout JSON 结构一致，包含 exportedAt、sessions、budget、totalUsd、byTier 字段，并可通过环境变量添加认证头。该技能适合在 cost-track 运行后刷新指标、通过 /loop 5m 定时保持仪表盘近实时、或一次性推送到 webhook 用于临时报告。
postgresql
这是一个面向 PostgreSQL 的表结构设计技能，用于在 PostgreSQL 上设计专用 schema。内容涵盖最佳实践、数据类型选择、索引、约束、性能模式以及高级特性。适用场景包括：为 PostgreSQL 设计 schema、选择数据类型与约束、规划索引/分区/行级安全策略（RLS）、以及从规模与可维护性角度审查表结构。不适用于：面向非 PostgreSQL 数据库、仅做查询调优而不涉及 schema 变更、或需要数据库无关建模指南的情况。
skill-factory
skill-factory 是一个用于创建、更新和标准化智能体技能（agent skill）的工具。它能在保留既定用途的前提下，生成可移植的技能目录，并让其中的指令、引用、资产、脚本、测试、Mise 任务图、CI、示例与评估通过全新检查。该技能以“产出可证明的用户可见结果”为目标，强调包结构只是必要证据而非结果本身。它通过 Mise 编排确定性任务，把语义判断、领域推理、创意生成和人工感知留给模型，并借助 BOOTSTRAP、RED、GREEN、REFACTOR 循环逐步构建与验证。
surrealql
SurrealQL 是 SurrealDB 的官方查询语言技能，用于生成和修改 SurrealQL 查询以与 SurrealDB 数据库交互，涵盖记录的创建与检索、模式（schema）的设计与管理、以及将其他查询语言转换为 SurrealQL。该技能强调 SurrealQL 并非 ANSI-SQL，不能套用其他数据库的 SQL 知识，并建议始终面向最新稳定版 SurrealDB（当前为 3.x）生成语法，因为语法在主要版本间会变化。技能提供了查询语句、模式与资源语句、控制流语句的完整清单，并说明可通过 SurrealDB CLI 的 surreal validate 命令校验查询、通过 surqlfmt 工具格式化查询。适用于编写、修改或排查 SurrealQL 查询、设计或管理模式、以及语言转换等场景。
grepai-config-reference
GrepAI 配置参考技能，提供 .grepai/config.yaml 的完整配置说明。它涵盖嵌入器（embedder）、向量存储（store）、分块（chunking）、文件监听（watch）、调用图追踪（trace）、搜索评分（search）、忽略规则（ignore）等所有可用选项，并给出小型项目、大型代码库、团队环境和最大隐私等场景的配置示例。适用于理解全部配置项、针对特定用例优化 GrepAI、排查配置问题以及搭建高级配置。
yt
yt 是一个通过 TranscriptAPI.com 快速查询 YouTube 信息的工具技能。它适用于当 YouTube 相关内容出现时，例如用户粘贴视频链接或 ID、@handle，或提出视频快速查询、摘要、频道最新上传、主题搜索等需求。使用前需要配置 $TRANSCRIPT_API_KEY，每个请求都必须携带两个标头：Authorization 和 User-Agent，其中 User-Agent 需填写调用方智能体的名称与版本（版本可选），否则可能被 Cloudflare 拦截并返回 403（错误码 1010）。主要能力包括：获取视频转录（1 credit）、执行搜索（1 credit，可按视频或频道类型检索，limit 取值 1-50）、获取频道最新 15 条视频（免费，含精确观看数与发布时间）、将 @handle 解析为 UC 频道 ID（免费）。免费额度为 100 credits。错误码涵盖 401 密钥错误、402 额度不足、403/1010 被拦截、404 未找到（无字幕或资源不存在）、408 超时（建议重试一次）。
huashu-info-search
huashu-info-search 是一个面向新产品与新技术的信息搜索与知识管理技能。当用户提到“最新信息”“新产品”“搜索资料”“查资料”“了解XX”等需求时，它会自动执行多渠道搜索，覆盖官方信息、科技媒体和社区讨论，并对信息进行交叉验证。该技能强调信息源优先级：优先采信半年内的权威科技媒体、社区论坛和官方文档，完全忽略知乎、百度2025年之前的信息以及超过半年的过时内容和营销软文。搜索时会使用主题加年份、主题加 best practice、主题加 Reddit 等关键词组合策略。验证后的信息会保存到 _knowledge_base/ 目录，文件按“[主题]-[时间].md”命名，内容包含信息收集时间、下次更新建议、核心发现、数据和链接以及信息来源，并要求所有信息标注来源和时间。适用于涉及三个月内发布的新产品/新技术调研、需要最新信息验证、竞品对比和概念解释等场景。
agent-designer
一个面向多智能体系统架构设计的技能：根据需求生成架构方案（含编排模式、角色与通信链路）、把普通工具描述转为 Anthropic 与 OpenAI 可用的工具 schema 并校验，以及分析执行日志的成功率、时延、成本与瓶颈。
ci-cd-pipeline-builder
ci-cd-pipeline-builder 是一个用于根据项目技术栈信号生成 CI/CD 流水线的技能，避免凭猜测配置。它从仓库文件中检测语言、运行时和工具链，推荐并生成包含 lint、test、build、deploy 等阶段的 GitHub Actions 或 GitLab CI 起始流水线，并支持基于检测结果配置缓存与矩阵策略。该技能提供可机读的检测输出，便于自动化，同时强调流水线逻辑需与项目锁文件和构建命令保持一致。适用场景包括：为新仓库引导 CI、替换脆弱的复制版流水线文件、在 GitHub Actions 与 GitLab CI 之间迁移、审计流水线步骤是否匹配实际技术栈，以及在自定义硬化前建立可复现基线。
save-to-spotify
save-to-spotify 是一项音频内容制作与保存技能：把本地可播放的音频、播客内容制成带章节、播放器内图片与链接时间线的节目，并保存到用户的 Spotify 库，便于跨设备收听。