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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-22 00:14

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234,487 个结果

cost-booster-route

Cost Booster Route 是一个用于任务路由与成本分析的工具，它封装了 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_route，将一批任务按 Agent Booster（Tier 1）可用性进行分区，并报告 Tier 1 绕过（bypass）利用率。Tier 1 任务以 WASM 变换方式运行，不调用 LLM，结构上成本为 $0。该工具适用于在批量执行相似任务之前，或当成本报告显示 Sonnet/Opus 花费在看似简单变换（如 var-to-const、add-types、add-error-handling、async-await、add-logging、remove-console）的描述上时使用。它通过收集任务、逐个路由、按响应中是否包含 [AGENT_BOOSTER_AVAILABLE] 分区、计算各分区花费并生成报告，最后将结果持久化到 cost-tracking 命名空间，供 cost-report 读取层级信号。需注意：上游声称的 <1ms 延迟和 352× 加速尚未在此验证，且由于上游路由器的语义-VectorDb 路径不总是触发分类器，分区结果应视为 Tier 1 资格的下界。

部署与运维684 次安装

llm-app-patterns

LLM 应用模式（LLM Application Patterns）是一套面向大语言模型应用架构与集成的设计草图，强调检索、工具、隐私与验证的明确边界。它适用于设计 LLM 驱动的应用、实现 RAG（检索增强生成）、构建带工具的 AI 智能体、搭建 LLMOps 监控，以及在多种智能体架构之间做选择。该技能要求记录提供方/SDK 版本、授权数据与工具、请求/响应模式、延迟与成本预算以及预期任务结果；所有代码均为集成草图，llm、数据库、解析器和提供方响应适配器均属项目自有，必须显式实现。它明确禁止执行模型提供的 Python、表达式或模糊工具名，只允许在模式与授权检查后派发精确注册的工具，并强制每次调用截止时间与循环上限。资料还给出规划器替换剩余步骤、解析器作用于实际前序输出、多租户缓存键区分等回归断言，并说明限流草图仅单线程进程内、分布式需共享原子限流与截止时间、仅重试安全操作等限制。

智能体与模型684 次安装

research

这是一个用于在代码仓库中开展主题调研的技能。它会让后台智能体针对某个问题，优先查阅高可信度的一手资料（官方文档、源代码、规范、第一方 API），而不是二次转述，并把每条结论回溯到其权威来源，最终将调研结果写入仓库中的单个 Markdown 文件。当用户希望调研某个主题并将发现以 Markdown 文件形式保存在仓库中时可以使用。该技能会启动后台智能体执行调研，因此用户可以在它阅读资料的同时继续自己的工作。文件保存位置遵循仓库已有的笔记约定；若没有现成约定，则放到合理位置并说明存放地点。

写作与研究684 次安装

marketplace-dev

marketplace-dev 是一个用于构建和维护 Claude Code 插件市场的技能。它能把包含 skills/ 目录（内含 SKILL.md 文件）的技能仓库转换为符合规范的 .claude-plugin/marketplace.json，使用户可以通过 claude plugin marketplace add 安装技能并获得自动更新。该技能覆盖从证据收集、仓库分析、生成 marketplace.json、验证到安装测试的完整流程，并支持向已有市场添加或更新插件条目、将独立技能整合为套件、在套件间迁移技能等维护操作。

编程与开发683 次安装

foundation-meeting-synthesize

Meeting Synthesize 是一项跨会议考古技能，用于在一段时间内消费多份会议回顾（或原始笔记），并浮现在任何单次会议中不可见的模式。它能展示决策如何演变、利益相关者立场如何变化、哪些线程停滞、哪些矛盾已经出现。该技能适用于董事会准备、新高管简报、新人入职、项目回顾输入、停滞调查、季度主题复盘等场景。它不适用于单次会议摘要（应使用 foundation-meeting-recap）、对外沟通成果（应使用 foundation-stakeholder-update）或用户研究对话综合（应使用 discover-interview-synthesis）。该技能属于 Meeting Skills Family，并遵循该家族的契约。

办公与效率683 次安装

utility-pm-skill-validate

utility-pm-skill-validate 是一个用于审计 pm-skills 技能的质量校验技能。它按照仓库的结构约定与质量标准检查已有技能，并输出结构化验证报告，供人工快速浏览，也可作为 utility-pm-skill-iterate 的输入。校验分为两层：第一层为确定性结构检查，对应 CI 规则，包括 frontmatter、命名、文件是否存在、description 字数等；第二层为 LLM 评估的质量检查，包括输出契约是否引用模板、示例是否完整、清单项是否可测试等。适用于新建技能后发布前检查、手工编辑后确认约定、运行迭代前定位改进点、约定变更后批量审计、以及评审贡献技能等场景。报告包含 Summary、Structural Checks、Quality Checks、Recommendations 等固定分区，并支持单技能详细报告与 --all 批量摘要表两种模式。

通用与其它683 次安装

cost-federation

Cost Federation 是 ruflo 成本追踪插件中的消费端接线脚本，用于处理 ADR-097 第三阶段的 federation_spend 事件。它消费联邦发送完成后发布的事件（包含 peerId、taskId、tokensUsed、usdSpent、ts），按对等节点（peer）聚合 1 小时、24 小时、7 天的滚动窗口，并检查是否超过断路器挂起阈值。由于 ADR-097 第三阶段尚未在上游落地，该技能目前作为消费端准备，在上游向 federation-spend 命名空间发布事件后即生效；在此之前会以“no events found”提示正常退出。它用于在新对等节点接入前建立基线、定期监控各对等节点的分窗口支出，以及在上游阶段落地后验证断路器挂起逻辑。脚本通过 node plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/federation.mjs 运行，支持 FED_FORMAT、FED_NAMESPACE、FED_SUSPEND_THRESHOLD_USD 环境变量。

数据与分析683 次安装

cost-summary

cost-summary 是 ruflo 成本追踪插件中的一个单次调用脚本，用于一次性导出全部成本数据，包括总支出、按层级（tier）统计、最高消耗会话、预算状态以及联邦（federation）聚合数据。它提供稳定的 stdout JSON 契约，也可输出 Markdown，方便其他插件、脚本或仪表盘通过 shell 调用并解析。该脚本被视为 MCP 工具的等价替代：ADR-0002 曾考虑将 cost_report / cost_summary 注册为正式 MCP 工具，但因需修改 @claude-flow/cli 源码而推迟，故以本地脚本形式暴露相同数据。

办公与效率683 次安装

cost-trend

Cost Trend 是一个用于读取 docs/benchmarks/runs/*.json 中所有已保存基准运行记录并展示趋势漂移的技能，关注的指标包括胜率、延迟、升级率以及 LLM 基线成本随时间的变化。它解决的是二元冒烟门禁无法发现的问题：冒烟门禁只判断胜率是否 ≥ 0.80 通过/失败，而长期累积的基准数据形成一条曲线，可以捕捉门禁遗漏的回归，例如胜率从 100% 缓慢下滑到 85% 仍属“通过”，但实际已经退化。该技能会报告首次与末次运行的差值以及逐次运行的序列，并对胜率或延迟的回归进行标记。

测试与质量683 次安装

intelligence-transfer

Intelligence Transfer 是一个通过 IPFS（Pinata）在不同项目或不同机器之间发布与获取已学习模式的技能，即 hooks_transfer 所实现的跨项目模式迁移。它把项目本地学习到的模式发布到 IPFS 并返回 CID，任何对等方都可以凭该 CID 拉取并合并到本地状态，相当于“智能体所学内容的部署产物”。使用前必须配置 PINATA_API_JWT 环境变量，否则 hooks_transfer 会返回结构化的失败结果。该技能支持发布当前项目模式、拉取并应用他人模式、以及从磁盘上的同级项目读取模式并重新发布三种工作流。模式以 JSON 存储，仅包含嵌入哈希与元数据而非原始文本，解码需要生成它们时相同的 SONA / MicroLoRA 适配器版本。IPFS 默认公开，Pinata 固定并不能使模式私有，发布前应先用 aidefence_has_pii 剥离 PII。它不适合日常使用，也不发布 AgentDB 行数据。

智能体与模型683 次安装

ethical-hacking-methodology

该技能为渗透测试提供完整的流程框架，覆盖从侦察到报告的五个阶段，并介绍相关工具、攻击技术及专业报告要求。技能强调仅用于经授权的安全评估：运行任何探测、利用、更改、驻留、数据提取或凭据访问命令前，必须先确认目标URL、IP、账号或资源，确认书面授权与允许范围，展示具体命令并解释预期效果，等待当前对话明确确认；否则保持只读，仅提供防御性指导，并优先使用沙箱、一次性虚拟机或受控实验室。内容包含黑客类型分类、被动与主动侦察、端口与服务枚举、漏洞分析、利用、维持访问、提权、痕迹清理与报告撰写，以及Kali Linux安装、常见攻击类型、道德准则与故障排查。

安全与审计683 次安装

audience-research

Audience Research 是一款用于深入理解品牌内容受众的 AI 技能。它建立在品牌档案之上，通过挖掘受众的真实语言与真实问题，产出可操作的受众研究文档（audience.md），让后续所有内容技能能够精准触达特定人群。该技能强调“Jobs-to-be-done 优于人口统计学”，主张记录受众想完成的任务而非人口标签；同时强调“用受众的语言而非营销术语”，通过收集来自评论、社交回复、论坛、客服工单、销售笔记等来源的真实表达，构建语言库供文案使用。技能会先读取品牌档案，再从可用来源收集证据，定义 1-3 个清晰细分人群，并在 B2B 等场景下区分购买者与关注者；随后捕捉与内容相关维度，包括功能/情感/社会任务、痛点与渴望、既有信念、异议、平台与心态、关注对象、专业程度等。最终生成受众文档并标记主要人群与核心转变。该技能要求以证据为基础，证据不足时须明确标记为待验证假设，禁止编造受众语言或痛点。

营销与增长683 次安装

resolve-conflicts

这是一个用于解决 Git 合并冲突的 AI 技能，来源于 tailcallhq/forgecode。它强调“先计划、后执行”：先检查冲突范围并生成结构化的解决计划，获得用户批准后再按阶段执行。其核心原则包括优先保留双方改动、合并而非二选一、对生成文件重新生成而非手动合并、对删除-修改类文件先备份、解决后运行测试验证，并对每个冲突给出单行解决说明。当冲突意图不明确时，该技能会向用户提供编号选项并遵循用户决定。

编程与开发683 次安装

thinking-first-principles

First Principles 是一个用于第一性原理思考的技能，帮助在约束被当作固定条件时，剥离假设性限制，只保留有独立依据的基本要素，并据此重建最简方案。它适用于约定或类比失效、成本或可行性主张仅依赖定价、先例或权威而非物理、数学或实测需求的场景，例如被当作不可动摇的“太贵”“不可能”“一直这么做”等约束。该技能提供一套明确流程：陈述问题与声称的约束、对约束分类（物理/数学、法规/合同、实测事实、约定/类比/权威）、分解到基本要素、丢弃无依据假设、仅从剩余基本要素重建、验证并停止，并输出声称约束、基本要素、被丢弃假设、重建方案、真实剩余限制与最廉价证伪测试。同时给出不适用情形与验证检查，避免过度应用。

通用与其它683 次安装

alibabacloud-workbench-cli

阿里云 Workbench CLI 是一款面向 Agent 工作流的命令行工具，用于管理阿里云 ECS 实例，尤其适用于没有公网 IP 的实例，主要面向单实例操作。它支持毫秒级远程命令执行（exec）、最大 1GB 的文件上传与下载（经 OSS 中转）、端口转发，以及会话与守护进程管理。工具通过配置文件管理凭证，支持 AK、StsToken、RamRoleArn、CredentialsCmd、CredentialsURI 等多种凭证模式，并可从实例 ID 前缀自动推断地域。命令为非交互式、无状态执行，每次调用相互隔离，内置覆盖保护与退出码机制，便于自动化与安全运维。

部署与运维682 次安装

hyperloom-workload-optimizer

Hyperloom Workload Optimizer 是面向 AMD Instinct GPU 的 LLM 推理吞吐优化入口技能，基于 Hyperloom 多智能体优化器，自动完成端到端推理吞吐优化并报告经过验证的收益。它负责引导流程：确认工作区、安装 Hyperloom wheel、运行 /hyperloom-setup，然后将任务交给负责后续运行的技能。安装后由 hyperloom-setup 处理凭据与运行模式，演示技能提供工作负载预设，inference_optimizer 负责启动门禁与监控。该技能本身不执行优化命令、不实现 GPU 预检或后台启动，也不在安装或设置期间询问模型、TP/EP、并发、ISL/OSL、精度、目标或预算等工作负载参数。

智能体与模型682 次安装

capgo-cloud

Capgo Cloud 是面向 Capacitor 应用的多产品云端工作总览技能，用于统筹原生构建、OTA 实时更新、应用商店发布与组织管理。它帮助判断何时需要 Capgo 的哪一部分能力、以什么顺序执行，并给出从账号配置、注册 OTA、首次原生构建、商店提交到 OTA 发布与 CI 自动化的端到端流程。该技能还说明 Capgo 提供托管 MCP 与本地 CLI MCP 两种接入方式，并列出常见陷阱，例如 OTA 无法下发原生变更、原生发布与 OTA 发布需分开规划等。

部署与运维682 次安装