SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
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Vuetify0（@vuetify/v0）是一套面向 Vue 3 的无头（headless）UI 原语库，只提供逻辑与状态管理，不包含任何样式。它包含 43 个组件、71 个组合式函数（composables）和 27 个工具函数，分布在 15 个类别中，所有组件都采用复合组件（compound-component）API 并遵循 WAI-ARIA 语义。该库无需全局插件，支持按需 tree-shaking 导入，可通过 pnpm install @vuetify/v0 安装。使用方式上既可以直接导入组件（如 Tabs、Dialog），也可以导入组合式函数或工具函数（如 createSelection、useBreakpoints）。它覆盖了表单、选择、数据表格、窗口定位、响应式、主题、国际化、权限、存储、日志等大量常见 UI 逻辑场景。Vuetify v4 从 4.2.0 起将其作为运行时依赖，但初期仅消费工具层。若需要样式或设计系统，官方建议配合 Paper 设计系统使用。
dhh-rails-style 是一个用于引导 AI 编码助手在撰写 Ruby 与 Rails 代码时遵循 DHH（37signals 风格）实践规范的技能。它把该风格的核心哲学、命名约定、目录组织、代码示例与决策标准整理为可检索的参考文件，供助手在编码、评审或回答问题前按需读取。据资料，其核心主张是「最好的代码是你没写的代码，其次是一看就正确的代码」，倾向采用原生 Rails 能力：以丰富的领域模型代替服务对象，以 CRUD 控制器代替自定义动作，以 concerns 横向共享代码，用关联记录表达状态而非布尔字段，尽可能以数据库支撑一切（不依赖 Redis），并优先自建方案再考虑引入 gem。同时明确列出刻意规避的依赖，例如 devise、pundit/cancancan、sidekiq、redis、view_component、GraphQL、factory_bot、rspec、Tailwind 等。技能按控制器、模型、视图与前端、架构、测试、Gems 与依赖、代码评审、通用指导等主题提供 references 文件，并根据用户任务类型指示读取对应参考。资料亦提示该指南由 LLM 生成，可能存在不准确之处，且与 37signals 无关联或背书。价格、使用方式与平台信息暂未提供。
Journal Reflection 是一个结构化反思引导技能，用于在一天结束、一周结束、做出决策后或接触新学习材料后进行反思，并生成 Obsidian 兼容的 markdown 笔记。它提供四种主要模式：日终反思（5 分钟，3 个问题）、周终反思（15 分钟，5 个问题加模式扫描）、决策复盘（4 个问题）和学习日志（围绕一个新框架或概念展开），另有一个 2 分钟的交付后快速记录模式。该技能通过逐个提问、等待用户回答的方式引导反思，不自动作答、不编造内容，并按照 YAML frontmatter 和 wiki 链接规范写入 Obsidian 库的指定路径。
Harper Best Practices 是 Harper（HarperFast）官方提供的应用开发最佳实践技能，用于指导在 Harper 平台上构建可扩展、安全且高性能的应用。内容覆盖从初始的数据库 Schema 设计到高级部署策略的完整流程，按优先级分为四大类：Schema 与数据设计（HIGH）、API 与通信（HIGH）、逻辑与扩展（MEDIUM）、基础设施与运维（MEDIUM）。具体规则包括使用 GraphQL 定义数据表、定义表间关系、向量索引与相似度搜索、Blob 二进制数据存储、自动生成的 REST 与 WebSocket API、REST 查询参数过滤排序分页、基于 WebSocket 与发布订阅的实时应用、身份验证与会话管理、自定义 REST 端点、扩展自动生成的表资源、以编程方式操作 tables 对象、TypeScript 类型剥离、外部数据缓存、部署到 Harper Fabric 云、创建 Fabric 账户与集群、CLI 初始化应用、提供静态文件与 Vite/React 集成应用、日志记录、通过 loadEnv 插件加载环境变量、v5 升级迁移、以及通过 CLI 和 agent 操作 API 委派任务给内置 agent。每条规则以独立文件形式提供详细说明与代码示例。
响应式设计技能，帮助在无视觉画布的情况下实现跨视口网页与应用的响应式布局，涵盖移动优先、粘性元素、滚动协调与数据表等复杂模式。
Figma Integration 是一套将 Figma 设计稿与开发工作流对接的指南，重点介绍如何借助 MCP 服务器把设计信息转化为代码实现。内容涵盖设计到代码的完整流程：从 Figma 图层中提取组件结构、颜色、字体、间距、响应式断点、交互状态与动画规格，并将 Figma 组件映射为代码组件、变体与属性接口。实现层面给出颜色与主题、排版、间距与布局、组件变体、图片与图标资源处理等具体建议，并说明导出规范、设计交接与反馈循环等协作方式。文档还列出在 Cursor 中配置 Figma MCP 服务器的步骤，以及 Figma MCP Server、Figma Context MCP、html.to.design MCP、F2C MCP Server 等工具的用途，并给出 Figma API 读取文件、节点与导出图片的示例代码。适用于前端开发、设计系统落地与设计-开发协作场景。
OAuth Implementation 是一套面向 OAuth 2.0 与 OAuth 2.1 授权流程实现的安全指南，重点覆盖 PKCE、令牌校验、刷新令牌轮换以及常见漏洞防护。资料将其定位为“实现 OAuth 认证流程时应遵循的准则”，核心要求包括：始终采用 OAuth 2.1 模式（强制 PKCE、移除隐式流）、所有 OAuth 通信使用 HTTPS、通过 state 参数防 CSRF、按最小权限原则申请 scope、所有令牌在服务端校验。资料详细给出了授权码 + PKCE 流程的三步实现：生成 PKCE 参数（code verifier 与 S256 code challenge）、发起授权请求、处理回调并交换令牌，并提供浏览器端与服务端（Node.js/Express）示例代码。同时涵盖访问令牌校验（JWKS、白名单算法）、刷新令牌轮换、重定向 URI 白名单精确匹配、scope 校验、令牌存储建议（内存、HttpOnly Cookie、sessionStorage、服务端加密），以及授权码注入、CSRF、开放重定向、令牌泄露四类漏洞的防护措施、错误处理映射表和测试清单。该技能适合需要在 Web 应用或后端服务中安全集成第三方登录与授权能力的开发者参考。
Git Workflow Skill 是一个面向 Git 协作流程的技能，用于建立分支策略、实施 Conventional Commits、创建与评审 PR、解决评审意见以及合并 PR。该技能明确以 GitHub 为主，涉及 PR 状态查询、合并门禁、评审线程等功能均基于 GitHub GraphQL 实现；若使用 GitLab 的合并请求，需改用 glab 调用方式，相关内容见 references/pull-request-workflow.md 的 GitLab 章节。技能强调若干不可协商的规则：不得直接向 main 推送、必须通过 PR；所有评审线程未解决前不得合并；未被要求时不做 squash 合并；没有粘贴命令输出就不得称“已测试/已验证/可运行”；不得编辑已安装技能或插件缓存路径，必须使用仓库工作区；仅允许使用 --force-with-lease 强制推送；rebase 前先提交等。技能附带多个参考文件，覆盖提交规范、PR 工作流、CI/CD 集成、高级 Git 操作、GitHub 发布、Git 钩子设置、Claude Code 钩子、代码质量工具、合并门禁监视、规格清理以及避免主观评价等内容，并提供 verify-git-workflow.sh、pr-status.sh、pr-merge.sh、repo-contribution-preflight.sh 等脚本。
Railway 模板市场技能，用于搜索并部署 Railway 模板市场中的服务。当用户想从模板添加服务、按用途查找模板，或部署 Ghost、Strapi、n8n、Postgres、Redis 等预配置服务时使用。支持列出模板、按代码获取模板详情、将模板部署到指定项目与环境，并通过引用变量连接服务。
OpenClaude Multi-LLM 是 Claude Code 的一个分支版本，它把全部 LLM 调用改道到一个兼容 OpenAI 的适配层（openaiShim.ts），从而让你在使用任意支持 OpenAI Chat Completions API 的模型（如 GPT-4o、DeepSeek、经 OpenRouter 调用的 Gemini、Ollama、Groq、Mistral、Azure 等 200+ 模型）的同时，保留 Claude Code 的完整工具系统（Bash、FileRead、FileWrite、FileEdit、Glob、Grep、WebFetch、Agent、MCP、Tasks、LSP、NotebookEdit）。通过环境变量即可切换模型与供应商，支持 OpenAI、DeepSeek、Gemini、Ollama、Groq、Mistral、Azure OpenAI、Codex、LM Studio、Together AI 等配置，并提供 profile 持久化配置与诊断命令以简化日常使用。
API Documenter 是一个面向 OpenAPI/Swagger 规范的 API 文档专家技能，适用于为 REST 或 GraphQL API 编写文档。当用户要求记录 API、创建 OpenAPI/Swagger 规范、需要 API 参考文档或提到“API docs”时激活。它提供 OpenAPI 规范结构示例、端点文档的必填与推荐字段、Schema 文档最佳实践、认证与错误响应文档写法，并附带从代码生成 OpenAPI 规范及校验规范的脚本命令。
这是一个面向 Adobe I/O CLI 插件 @adobe/aio-cli-plugin-aem-rde 的专家辅助技能（处于 BETA 阶段），用于帮助用户使用 aio aem rde / aio aem:rde 命令树操作 AEM 快速开发环境（RDE）。RDE 是 AEMaaCS 中短生命周期的环境，支持直接增量部署 bundle、配置、内容、dispatcher、前端和 env-config 等工件，而无需走 Cloud Manager 流水线。该技能帮助把用户目标翻译为正确的命令与部署类型、诊断部署问题、引导配置与环境切换、讲解快照的创建与恢复流程等。使用时要求用户明确提到 RDE 相关概念才会触发，普通 AEMaaCS 部署请求不属于此技能范围。
Agentflow 是一个面向开发工作流的技能/协议工具，版本 v8.4.15。它通过配置的 notebook 保存所有者对话与实时恢复记录，高级规则按需加载。它以 stream（分支/工作树）作为所有者/会话功能工作区，通常包含相邻的 notebook 与配置；非代码的纯 notebook 请求可使用 stream 文件与根指针而不必分支。普通 notebook 支持无 Git 文件夹，new-feature 需要 Git。外部 worker 使用一次性无远程克隆，内部/主机工作使用实际工具并记录归属。它提供启动、输入捕获、进度、压缩与关闭等命令，支持 Git 证据、发布版本管理、事故引用与重设计。适用于需要结构化开发日志、会话所有权、委托执行与可验证关闭流程的开发场景。
视觉回归测试技能：对 UI 组件和页面截图，并跨版本对比，以发现非预期的视觉变化。可捕捉传统功能测试容易遗漏的 CSS bug、布局问题和设计回归。适用于视觉回归、截图对比、Percy、Chromatic、UI 测试等场景。内容涵盖何时使用、快速开始示例（基于 Playwright 的 toHaveScreenshot）、参考指南（Playwright、Percy、Chromatic for Storybook、Cypress、BackstopJS、动态内容处理、响应式组件测试）以及最佳实践。
这是一个用于设置、审计和调试分析追踪实现的技能，覆盖 GA4、Google Tag Manager、事件分类法、转化追踪和数据质量。它帮助确保客户旅程中的每个有意义动作都被准确、一致地捕获，并可用于决策。技能提供从零搭建、审计现有追踪、调试追踪问题三种模式，包含事件命名规范、标准参数、SaaS 核心漏斗事件与微转化事件、GA4 数据流与关键事件配置、GTM 容器结构与标签模式、Google Ads 与 Meta 转化追踪、UTM 策略、归因窗口、跨域追踪、去重、机器人过滤和同意管理影响等内容。适用于需要建立或修复分析追踪的团队，尤其是 SaaS 产品。
该技能用于在 Instagram 和 TikTok 上寻找品牌大使候选人，通过 apidojo 在 Apify 上的爬虫工具，识别已经自发发布品牌或产品相关内容的创作者。其核心逻辑是：这些创作者的推荐内容更真实、受众信任度更高，因此转化率也更高。技能会搜索品牌相关话题标签、筛选重复发布者、按互动率与粉丝量等维度打分、检查是否存在竞品赞助，最终输出分层级的品牌大使候选名单。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。
这是一个用于抓取 Instagram 用户数据的技能，基于 Apidojo 在 Apify 平台上的 Instagram User Scraper 实现，主要以原始数据采集为目的，不预设具体使用场景，返回完整数据集供后续分析。它支持通过关键词、Instagram 用户名、个人主页 URL 或用户 ID 查找用户，并可选择额外提取每个主页的关注者列表和正在关注列表。输入参数包括 keywords、handles、startUrls、userIds、getFollowers、getFollowings、maxItems 以及 customMapFunction（用于对每个输出对象做转换的 JavaScript 函数）。输出字段覆盖用户 ID、用户名、显示名、简介、外部链接、关注者数、关注数、帖子数、是否认证、是否商业账号、商业分类、头像地址及高清头像地址、是否私密账号、公开邮箱与电话等。可直接通过脚本按表格、CSV 或 JSON 输出，也可用 REST API 或 Apify MCP 调用。
这是一个已弃用的兼容性条目，原用于构建对比表格（Comparison Table）。根据资料，对比表格的构建功能现已迁移至 Bricks（面向 AI 智能体的组件层）中的 Comparison Table 参考实现。该兼容条目不再包含任何组件规则，也不再维护。资料给出的安装命令为 npx skills add kostja94/bricks --skill component-builder，并提示让智能体使用 component-builder 来构建新的对比表格。除上述迁移说明与安装命令外，资料未提供其他功能、收费、平台或使用细节。
teach 是一个用于把一项工作或代码讲清楚的技能：它调用 how 与 why 两个技能，将所得内容融合成一段平实易懂的解释，帮助使用者真正理解某个事物是什么、如何运作、为何这样设计。
面向 Shopify 主题开发的专家指南，涵盖 Liquid 模板、Online Store 2.0、CSS、JavaScript 与电商 UX 最佳实践，帮助开发者编写可维护、高性能且无障碍的店铺主题。
这是一个面向 Chrome 扩展（Manifest V3）的性能与代码质量规范集合，包含按影响程度排序的 67 条规则，覆盖 12 个类别，用于指导 Chrome 扩展代码的编写、审查、重构与自动生成。规则按优先级分为 Service Worker 生命周期、内容脚本优化、消息传递效率、存储操作、网络与权限、内存管理、UI 性能、API 使用模式、代码风格与命名、组件模式、错误处理、测试模式等。适用于编写新扩展代码、从 Manifest V2 迁移到 V3、优化 Service Worker 生命周期与状态管理、实现内容脚本进行页面交互、调试扩展性能问题等场景。每条规则均有独立参考文件，包含详细说明与代码示例，同时提供完整汇编文档便于集中查阅。
Reference Analysis Validator 是一个用于 1:1 参考图与模型验证的技能，可将“看起来接近”转化为可量化的验证门槛。它适用于涉及遮罩、叠加、部件数量、质心、边界框、SSIM/IoU、源清单或导出前失败门禁的参考/模型验证任务。该技能要求在建模或导出前先建立源清单和验证阈值，尤其适用于品牌、标志、吉祥物类资产的重建。它通过分类源文件、提取遮罩与组件、渲染正交视图、对比参考遮罩与渲染遮罩等步骤，输出 reference_manifest.json、source_analysis/*.json、validation/front_overlay_reference.png 和 validation/front_mask_validation.json 等文件，并在硬性门禁失败时拒绝最终导出。
prompt-library 是一套经过实践检验的提示词（Prompt）合集，灵感来自 awesome-chatgpt-prompts 与社区最佳实践。它提供可直接使用的提示词模板，覆盖角色扮演、任务执行、代码分析、创意生成、格式转换等多种类别，例如专家开发者、代码审查者、技术文档撰写者、系统架构师等角色提示，以及调试代码、ELI5 解释、代码重构、编写测试、API 文档生成、复杂度分析、性能分析、安全审查、头脑风暴、命名生成、代码迁移与格式转换等任务提示。该技能还汇总了链式思考（CoT）、少样本学习、人格模式、结构化输出等提示工程技巧，并附带提示词改进检查清单与相关资源链接。当用户需要现成提示模板、角色式提示、任务专用提示模式或希望改进自身提示时，可使用本技能。使用时需注意：仅适用于其所描述的范围，输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
该技能介绍 Syncfusion React 组件的通用工具与特性，涵盖安装与框架集成、全球化（RTL、本地化、国际化）、动画效果、拖放交互、模板定制、状态持久化以及安全与 HTML 净化等内容。适用于在 React（含 Next.js、Remix、Vite、Preact、SharePoint 等）项目中统一处理跨组件的基础能力，如启用 enablePersistence 保存状态、使用 enableRtl 支持从右至左语言、通过 Animation 添加淡入淡出等动画、借助 Draggable/Droppable 实现拖放，并涉及许可密钥注册方式。具体价格、版本支持范围与效果细节资料未提供。