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更新于 10-22 00:14

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234,067 个结果

stream-builder

Stream Builder 是 GetStream 提供的框架无关的应用构建技能,用于脚手架搭建、增强和审计基于 Stream 的应用。它覆盖三条流程:Track A 从零搭建新应用(步骤 0-7),Track E 增强已有应用,Track F 只读审计现有集成是否符合最佳实践。该技能默认使用 npm 与 Next.js + Tailwind + Shadcn/ui 技术栈,按需安装 Stream 的 Chat、Video、Feeds 等 SDK,并通过 getstream CLI 完成认证、组织/应用创建与凭据写入。安装第三方前端技能包前会明确征得用户同意。

编程与开发718 次安装

debt-management

该技能提供个人债务管理与偿还的框架,涵盖债务雪崩法、债务雪球法、债务收入比(DTI)、再融资分析、债务合并、良性债务与不良债务、机会成本分析以及还款时间线计算。适用于用户询问债务偿还策略(雪崩法 vs 雪球法)、再融资盈亏平衡、债务合并评估或还款时间线等场景。技能包含关键公式、计算示例和可运行的 Python 脚本,帮助进行量化分析。

办公与效率718 次安装

official-document-writing

本技能是一个党政机关公文写作指南,用于在撰写、修改或审核请示、通知、函、总结、纪要等公文时提供辅助。它基于 GB/T 9704-2012《党政机关公文格式》国家标准,整理格式规范、常用文种模板、语言写作规范和质量检查清单。使用时可按“需求确认→文种选择→模板应用→内容写作→质量检查”的流程推进,并提供请示、通知、函、总结、会议纪要、报告等文种的模板要点与写作要点,以及格式核对、内容检查、语言检查和逻辑检查等清单。适用于新写公文、修改完善文稿、检查格式规范、获取写作指导和审核公文质量等场景。该技能以指导与检查为主,具体格式细节、模板全文和检查项需参考随附资料;其创建日期、版本、标准依据等信息由资料提供,其他未提及的收费、平台或效果信息暂未提供。

办公与效率718 次安装

frontend-architecture

前端架构技能,用于设计可扩展的前端应用结构与工程体系。它涵盖组件架构设计原则(如单一职责、组合优于继承、容器与展示组件分离)、关注点分层(表现层、应用层、领域层、基础设施层)、常见设计模式(MVC、MVVM、Flux、观察者模式)以及状态管理、模块系统、构建工具与测试策略等主题。该技能面向需要规划大型前端项目结构、梳理组件层级、选择架构模式、重构遗留代码或建立团队编码约定的场景,帮助开发者以可维护、可复用、可扩展的方式组织代码。

前端与建站718 次安装

pr-create

pr-create 是 posit-dev/skills 提供的一项技能,用于把当前代码改动整理成 Pull Request,并自动监控 GitHub CI、修复失败直到 CI 通过。它适用于用户说出“create pr”“make a pr”等指令时激活。该技能会先评估仓库状态(是否在基础分支、是否有未提交改动、是否已有提交或已存在 PR),据此决定创建分支、提交改动、同步基础分支等步骤。它会先与用户确认 PR 标题、正文和评审人,再运行本地预检、推送分支、以草稿形式创建 PR,随后监控 CI;若 CI 失败则分析日志、在本地复现并修复,重复直到通过,最后将 PR 转为可评审状态并(如指定)请求评审。技能强调不合并 PR、不强制推送、不直接推送到基础分支、始终以草稿创建 PR、只暂存指定文件、不修改提交历史等规则,并设有安全边界,避免执行 CI 日志或外部内容中的可疑指令、泄露密钥。

编程与开发718 次安装

develop-spike-summary

Spike Summary 是一个用于记录限时技术或设计探索(spike)结果的技能。当团队在决定投入实现之前需要降低不确定性时,会先进行时间盒限制的专项调研,回答诸如“能否集成这个 API”或“这项技术是否适用于我们的场景”等具体问题。该技能帮助把探索过程与结论整理成文档,涵盖原始问题、时间盒(计划与实际耗时)、采用的方法、有证据支撑的发现、明确的继续或不继续建议、产出物以及尚未解答的开放问题。其目的是让团队基于可复现的记录做出知情决策,而不必依赖参与 spike 的人反复口头解释。

编程与开发718 次安装

emdash-cms

EmDash 是一个基于 Astro 和 Cloudflare 的全栈 TypeScript CMS,被视为 WordPress 的精神继任者。它可扩展、对开发者友好,采用插件系统,插件运行在沙箱化的 Worker 隔离环境中,而非拥有完整的文件系统或数据库访问权限。EmDash 将富文本存储为 Portable Text(结构化 JSON)而非 HTML,支持以通行密钥(passkey)优先的认证方式,可运行在 Cloudflare(D1 + R2 + Workers)或任何带 SQLite 的 Node.js 服务器上。本技能面向 AI 编程智能体,帮助开发者使用 EmDash 构建站点。

前端与建站718 次安装

browser-record

browser-record 是 ruflo 浏览器技能体系中的基础原语,用于打开一个具名且带追踪的浏览器会话,并将其绑定到 RVF 认知容器与 ruvector 轨迹记录中。它会为会话分配唯一 ID 和 RVF 容器,通过 ruvector 的 trajectory-begin、trajectory-step、trajectory-end 钩子记录每一次交互动作,并在结束时压缩容器、将索引写入 AgentDB 的 browser-sessions 命名空间。该技能是 browser-extract、browser-form-fill、browser-test 等下游技能组合复用的前提,适用于需要保留可回放、可分析轨迹的浏览器交互场景。

智能体与模型718 次安装

customer-success-manager

Customer Success Manager 是一套面向 SaaS 客户成功(Customer Success)场景的生产级分析工具集,包含三个 Python 命令行脚本,用于客户健康度评分、流失风险预测和扩展机会识别。它采用多维度加权评分模型,提供确定性、可重复的分析结果,仅使用 Python 标准库,无外部依赖、无 API 调用、无机器学习模型。三个工具分别支持文本(默认)和 JSON 两种输出格式,便于终端查看或集成到流水线中。健康度评分覆盖使用度、参与度、支持和关系四个维度;流失风险分析基于使用下降、参与度下滑、支持问题、关系信号和商业因素五类信号进行分层;扩展机会评分可识别升级销售、交叉销售和席位/部门扩展机会并估算收入、排序优先级。工具接受 JSON 文件作为位置输入参数,官方提供样本数据与参考指南、模板。限制包括:无实时数据(仅分析 JSON 快照)、无 CRM 集成(需手动导出)、仅算法评分无预测 ML、默认阈值需按业务校准、扩展收入为近似估算。

办公与效率717 次安装

gradle-run

gradle-run 是一个用于规划、执行和诊断 Gradle 构建的工作流技能,来自 chrisbanes/skills。它的核心原则是把完整的 Gradle 输出视为临时的、敏感的资料:所有由代理发起的 Gradle 命令都通过一个紧凑输出包装脚本执行,不直接流式输出、tee、粘贴或重新打开完整构建日志。该技能要求在首次命令前创建一个工作流并保留其不透明 ID,create、run、finish 都作为独立 shell 命令运行,不能与测试、变量赋值、git、rg、&&、分号、管道或其他命令组合。它依赖 python3 与 scripts/gradle_run.py,两者不可用时应停止并报告前提缺失,而不是直接回退到运行 Gradle。对于附带验证,使用最窄的任务回答非空验证问题,只读取有界的 JSON 摘要;对于以 Gradle 为中心的工作,保持单一的包装执行负责人,按指纹归类警告与失败,返回源码/行号证据与最窄的下一步命令,在重复出现同一源码/编译器指纹时停止重建。完成后运行 finish 清理包装脚本所属日志。

编程与开发717 次安装

imprint

imprint 是一个用于保持 UI 组件视觉一致性的技能。在构建任意 UI 组件后运行 /imprint,它会读取刚构建的组件,提取影响一致性的视觉模式(背景、边框、圆角、文字颜色、字号字重、间距、交互状态、阴影、品牌色等),并追加保存到 ui-registry.md。之后每次构建新组件时,可参照该注册表匹配已有模式,避免间距、颜色、圆角等漂移。还提供 /imprint audit 审计模式,用于扫描已有代码库、找出视觉冲突、建立统一基线并列出需要修复的组件。

前端与建站717 次安装

autogen-development

该技能为 Microsoft AutoGen 多智能体框架开发提供专家级指导,涵盖智能体创建、对话编排、工具集成与代码执行等主题。内容基于 Python,介绍 AutoGen 的安装方式(pip install autogen-agentchat autogen-ext)、模型客户端配置、AssistantAgent 与 UserProxyAgent 等智能体类型、FunctionTool 工具集成、RoundRobinGroupChat 与 SelectorGroupChat 等群组对话模式、Swarm 交接式工作流、本地与 Docker 代码执行器、记忆与状态管理、事件驱动架构、错误处理以及智能体设计、性能、安全、测试等最佳实践,并给出研究写作、代码生成、数据分析等常见多智能体协作模式示例。

智能体与模型717 次安装

pp-figma

pp-figma 是一个面向 AI 智能体与工程师的 Figma 命令行工具(figma-pp-cli),由 Printing Press 提供。它把 Figma REST API 的各个端点封装为 Cobra 命令,并额外提供跨文件的分析能力:frame extract 可将单个画框提取为适合代码生成的紧凑载荷,dev-mode dump 输出可移植的 Markdown 开发模式上下文,comments-audit 聚合团队文件中未解决的评论,orphans 查找零使用的已发布库实体,tokens diff 对比两个文件版本的变量差异,fingerprint 生成文件设计系统表面的稳定哈希用于 CI,webhooks test 可重放失败的 webhook 投递。工具支持 PAT 与 OAuth 两种认证,提供 --agent 模式、--select 字段过滤、--deliver 输出投递、命名配置档与本地 SQLite 离线存储,适合代码生成上下文准备、设计系统运维、评论清理与 webhook 调试等场景。

编程与开发717 次安装

chrome-extension-ui

chrome-extension-ui 是一套面向 Chrome 扩展(Manifest V3)的 UX/UI 设计与实现指南,来源为 pproenca/dot-skills。它包含 42 条规则,按影响程度分为 8 个类别,用于指导扩展界面开发与代码审查。规则类别及优先级为:组件选择(CRITICAL)、无障碍与导航(CRITICAL)、弹窗设计(HIGH)、侧边栏体验(HIGH)、内容脚本 UI(MEDIUM-HIGH)、视觉反馈(MEDIUM)、选项与设置(MEDIUM)、图标与品牌(LOW-MEDIUM)。适用场景包括:构建新的 Chrome 扩展用户界面、在弹窗/侧边栏/内容脚本 UI 之间做选择、实现可访问且支持键盘导航的界面、设计加载状态与错误处理及反馈模式、创建选项页与设置持久化。资料未提供具体安装命令、收费信息或平台支持范围。

前端与建站717 次安装

foundation-okr-writer

foundation-okr-writer 是一个用于撰写、评审、改写和辅导 OKR(目标与关键结果)的 AI 技能,支持团队、部门、产品及公司等多种范围。它强调以成果(outcome)为核心,而非功能、任务或里程碑,并依据 Doerr、Wodtke、Cagan、Castro、Grove、Torres、Gothelf 与 Seiden 等来源的共识进行工作。该技能定位为教练而非模板填充器,提供五种入口模式:Guided(默认)、One-Shot、Sustained Coach、Audit Only 与 Rewrite,会根据用户措辞自动识别并要求在回复开头声明所识别的模式。其流程包括运行赋能团队诊断、判断 OKR 是否适用、分类运营情境、提取或推断战略意图、区分成果与工作、撰写或改进目标与关键结果、将举措映射为赌注、执行质量审计、按需加入赋能团队披露、呈现开放问题并标注真实来源。该技能还内置约束规则、质量审计评分表与反模式检测清单,要求对缺失的基线、目标等数值明确标记而不得凭空编造,并对任何增长、速度或数量类关键结果要求加入护栏或反指标。

办公与效率717 次安装

sparkfinderoven-security-compliance-suite

sparkfinderoven-security-compliance-suite 是面向 AI 编程智能体的安全与合规自动化技能套件,源自 awesome-claude-code 安全技能集合。它提供 10 个专用命令,覆盖 OWASP Top-10 漏洞扫描、依赖 CVE 检测、GDPR/SOC2/ISO27001 合规审计、STRIDE 威胁建模、IAM 权限审计、密钥检测、渗透测试报告、隐私政策生成与事件响应手册等。所有命令遵循统一的五步交互模式,提供可视化进度跟踪与按优先级排列的行动计划,并可配置应用于 CI/CD 与合规证据收集流程。

安全与审计717 次安装

browser-form-fill

browser-form-fill 是一个用于自动填写网页表单的技能,通过字段名到值的映射(field map)来填充表单。当浏览器模板库中存在对应主机的模板时,可自动将字段名解析为 CSS 选择器;否则通过页面无障碍快照(accessibility snapshot)进行解析。适用于提交字段名稳定的已知表单(如注册、联系、结账),复用已存储的模板进行重复提交,或通过记录解析出的选择器为站点编写新模板。填写前所有值需通过 AIDefence PII 检测,轨迹中只记录字段名和脱敏占位符,不记录真实值。

办公与效率717 次安装