SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
233,507 个结果
该技能用于检测并分类 Cognitum Seed 设备的遥测异常数据。当需要调查某台设备上报异常指标、或在批准固件更新前进行排查时使用。它通过对设备近期遥测数据运行 Z-score 异常检测，帮助识别异常类型并给出处置建议。检测结果涵盖多种异常模式，包括尖峰（spike）、平线（flatline）、漂移（drift）、振荡（oscillation）、模式中断（pattern-break）和聚类离群（cluster-outlier）。当异常评分大于 0.9 时，建议对该设备执行隔离（quarantine）。此外，该技能支持将检测到的异常模式存储到记忆命名空间中，以便后续学习与复用。使用方式为通过命令行运行指定设备 ID 的检测命令，并可按需调用记忆存储接口保存异常模式。
KG Extract 是一个用于从源文件中抽取实体与关系、构建知识图谱的技能。它能够识别类、函数、模块、类型和概念等实体，并映射它们之间的导入、继承、实现、依赖、调用和引用等关系，最终将结果存储到 AgentDB 中。该技能适用于理解代码库结构、依赖分析和影响评估等场景。
Syncfusion React Charts 是面向 React 应用的数据可视化组件技能，用于创建和渲染区域图、条形图、柱状图、折线图、散点图等 20 多种图表类型。它覆盖坐标轴配置、本地与远程数据绑定、数据点动态增删、外观定制、数据标签、用户交互（选择、缩放、工具提示）、财务指标与技术分析、无障碍与国际化，并支持 WebMCP 集成以便浏览器模型上下文和 AI 智能体检查与操作图表。该技能以文档参考与代码示例的形式提供按需查阅的指南，涵盖 API 参考、快速入门、图表类型、坐标轴与定制、系列与数据、外观与样式、用户交互、WebMCP 和高级功能等主题，适合构建仪表盘、报表和分析类应用。
该技能用于在 React 应用中实现与定制 Syncfusion React TreeGrid 组件，以表格形式展示自引用层级数据，并支持展开/折叠、排序、筛选、搜索、编辑、分页、虚拟滚动、聚合、状态持久化、导出与打印等企业级功能。技能内容涵盖数据绑定规则、列配置、行与单元格操作、各类编辑模式、工具栏与上下文菜单、自适应视图、无障碍与国际化，以及性能优化等主题，帮助开发者在处理组织结构、文件系统、物料清单等树形数据场景时快速配置和使用该组件。文档强调 childMapping 为层级数据必填项，数据字段类型需与列定义匹配，并提供快速开始示例。
本技能介绍如何将 GrepAI 的嵌入（embedding）提供方配置为 Ollama，从而实现完全本地、私密的代码搜索。资料指出 Ollama 方案的主要优势包括：代码不离开本机、无 API 费用与用量限制、无网络延迟、可离线工作、可自选模型。技能覆盖使用场景（搭建本地私密嵌入、选择合适 Ollama 模型、优化 Ollama 性能、排查连接问题）、前置条件（安装并运行 Ollama、下载嵌入模型）、基础与自定义端点配置、显式维度配置、可用模型对比（nomic-embed-text、nomic-embed-text-v2-moe、bge-m3、mxbai-embed-large）、性能优化（内存管理、GPU 加速、保持模型常驻）、连接验证方式、作为服务运行、远程 Ollama 服务器、常见问题与最佳实践，并给出成功配置的输出示例。
security-patterns 是 OrchestKit 技能库中的安全模式集合，聚焦认证、纵深防御、输入验证、OWASP Top 10、LLM 安全与 PII 脱敏等主题。它将规则分为认证、纵深防御、输入验证、OWASP Top 10、LLM 安全、PII 脱敏、扫描和高级护栏等类别，部分内容以按需加载的 references/ 文件形式提供，并标注了哪些主题仅保留 ork 增量（最低标准与内部决策）。内容给出 Argon2id 密码哈希、15 分钟 JWT 访问令牌、Zod v4 与 Pydantic 校验、Langfuse PII 掩码回调等代码片段，以及 LLM 输出四阶段校验流水线（模式、接地、安全、大小）和上下文分离原则。同时记录 Claude Code 沙箱网络域名黑名单、凭证读取拦截与掩码、权限规则语义、托管设置层级等配置细节和版本要求。资料中未提供安装命令、定价与完整使用步骤。
Dockerfile Validator 是一个用于校验、检查和安全扫描 Dockerfile 的技能，适用于合并前审查、CI/CD 前置加固以及生产环境准备。它提供确定性的执行流程：先验证目标文件路径，显式读取 Dockerfile，再运行校验脚本，并将发现的问题按 Critical、High、Medium、Low 四级严重程度分类报告。检查覆盖语法与 lint 校验、密钥与安全策略检查、最佳实践与性能审查，例如硬编码凭据、以 root 运行、:latest 标签、缓存清理缺失、分层安装反模式等。当校验无问题时走快速通道，直接返回通过摘要，不加载参考文件、不生成修复差异。若发现问题，则按问题类别读取对应的安全清单、优化指南或最佳实践参考文件，并产出标准报告，包含目标路径、执行命令、总体结果、各严重级别问题、建议修复、使用的参考文件与回退分支。脚本无法完成时提供明确回退：工具安装受限时执行手动的正则静态检查并将结果标记为 PARTIAL，hadolint 不可用但 Docker 可用时通过 hadolint 容器镜像运行，两者都不可用时仅运行正则检查并说明跳过的扫描器。该技能不用于从零生成 Dockerfile、运行容器、调试运行时行为或镜像仓库操作。
一个在本地电脑上用 SAM 2 从视频中分离人物、产品或手的技能：先扫描机器选择合适模型，逐帧生成掩码并输出主体高亮的绿色视频，全程不上传。
StyleSeed Design Review 是一个用于审查 UI/前端代码的技能，能够指出界面为何“看起来像 AI 生成”，并给出修复建议。它针对 React、Tailwind 或 HTML 界面，依据一套具体的 74 条设计规则进行评分（0–100）并输出按优先级排列的修复清单。审查涵盖七个方面：一致性、色彩规范、层级与字体、布局与间距、状态、UX 文案、动效与打磨。该技能只审查和建议，不会在未经要求时自动编辑或删除文件。适用于界面看起来不协调、通用或未完成却说不清原因时，或作为上线前的设计评分与质量门槛。
opencode-primitives 是一个参考型技能，用于在基于 OpenCode 原语（skills、plugins、MCP servers、opencode.json 配置、tools/permissions）实现 OpenWork 行为时，对照官方 OpenCode 文档进行决策，并保持 UI 术语一致。它汇总了技能文件位置与命名规则、插件加载顺序、MCP 服务器配置方式以及 opencode.json 的优先级等关键事实，并给出何时调用该技能的说明。
MLB Data 是一个通过 ESPN 公开接口与 MLB 官方 Stats API 获取美国职业棒球大联盟数据的技能工具。它提供比分、排名、球队名单、赛程、比赛摘要、伤病报告、数据领先榜和新闻等内容，并可通过 MLB Stats API 获取逐球数据（球速、旋转、进垒坐标、击球初速、发射角）、按统计组划分的赛季/生涯/逐年数据以及可追溯至 1901 年的赛程。该工具以命令行方式使用，无需 API 密钥，需 Python 3.10+ 环境。
该技能用于在尽量不改变代码行为的前提下，整理 PR 的提交历史、改进 PR 描述并补充审阅指引，让审阅者更快理解意图、重点文件与风险。适用于使 PR 更易审阅的场景。
Phaser 4 的 Actions 与工具函数技能，用于对游戏对象数组执行批量操作。核心能力包括通过 Phaser.Actions 命名空间进行属性批量设置与递增、几何图形上的均匀或随机摆放、网格布局与对齐、数值分布与插值、旋转与位移、查询与迭代，以及 v4.0.0 起的 Bloom、Shine、MaskShape 滤镜效果。同时提供 Phaser.Utils.Array、Phaser.Utils.Objects、Phaser.Utils.String 三组辅助函数，用于数组增删改排、对象深拷贝与点路径读取、字符串格式化等。所有 Action 接受数组作为首个参数并返回同一数组，便于链式调用，也可配合 group.getChildren() 处理 Group。
该技能用于在 Phaser 4 中使用 Matter.js 物理引擎，覆盖刚体、约束、复合体、传感器、碰撞过滤、世界配置、指针拖拽、瓦片地图集成与调试渲染等能力。它提供场景级插件 this.matter，通过 add 工厂创建物理精灵、图像与任意游戏对象，并支持速度、力、弹力、摩擦、质量、重力、睡眠、碰撞回调等组件方法。适用于需要完整刚体物理模拟的 2D 游戏开发场景。
add-concept 是 Runpod 官方插件仓库中的一个技能，用于在 Runpod 概念图（concepts/*.yaml）中新增或修改节点，包括按步骤解释某事物运作方式的 process 节点。当需要新增概念、为概念添加规则、记录 Runpod 流程如何运作或修复节点时使用。该技能覆盖重复检查、选择 kind、查找公开来源、编写文件、校验以及检查概念图等步骤，并与 write-guide 技能配合，保持技能与文档和概念之间的关联。
Runpod 官方插件仓库中的技能，用于编写或修改 SKILL.md、reference/*.md 与 golden path，使其与概念图（concept graph）保持一致并建立链接。适用于新增或编辑指南，以及在新增或变更概念后同步更新相关文档。
browser-login 是一个用于浏览器认证流程的技能：对目标站点执行一次登录认证，将产生的会话凭据经 AIDefence 清洗后，以可复用的 cookie 句柄形式存入 browser-cookies 命名空间，供后续技能（browser-extract、browser-form-fill、browser-test）复用，避免重复走认证流程。它借鉴了 Browserbase 的 cookie-sync/SKILL.md 模式，但把结果上下文存入 AgentDB 而非托管后端。适用于需要反复访问同一主机、刷新已过期 cookie 集合，或捕获需要交互完成的 MFA 会话等场景。
Cost Report 是一个用于生成成本报告的工具，可按智能体（agent）和模型（model）统计 token 用量与美元成本，并结合预算配置计算预算利用率与告警阈值。它适用于需要了解当前花费情况、判断各 agent 开销、找出最消耗预算的模型，以及评估是否会在预算内运行的场景。报告会按模型、层级（Tier 1/2/3）和 agent 聚合成本，并展示总成本、预算余额、活跃告警等信息。
federation-audit 是 ruflo 提供的一个审计日志查询技能，用于查询结构化的联邦审计日志。它支持按合规模式（HIPAA、SOC2、GDPR）和严重级别进行过滤，并可通过命令行参数指定合规模式、日期范围和严重级别。执行后会汇总发现结果，包括事件总数、PII 检测、威胁拦截和信任变更，并突出显示任何严重或错误级别的事件。
federation-init 是 ruflo 提供的一个联邦初始化技能，用于将当前节点接入联邦网络。它会生成 ed25519 密钥对、创建联邦配置文件，并可选设置合规模式。初始化完成后，可展示本节点的公钥与端点，便于与其他对等节点共享。该技能适合需要搭建去中心化或点对点协作网络的场景，具体收费、平台支持与效果暂未提供。
migrate-create 是一个用于创建数据库迁移文件的技能：它会按顺序编号生成一对 up/down SQL 文件，用于表结构变更（如建表、加列、建索引、修改约束）。它会扫描迁移目录确定下一个编号，根据名称前缀选择对应 SQL 模板，up 文件使用 IF NOT EXISTS 保证幂等，down 文件使用 IF EXISTS 执行反向操作，并可通过记忆工具记录迁移元数据。
sparc-refine 是 SPARC 方法论中第 4、5 阶段（Refinement 精化与 Completion 完成）的技能，用于在架构阶段通过后，对已实现的功能进行代码审查、测试覆盖补全、性能验证、规格符合性校验，并生成文档、可追溯矩阵与部署就绪清单，最终将功能推进到可发布状态。
该技能用于从任意公开的 Twitter/X 列表（List）中抓取全部成员及其个人资料数据，基于 Apify 平台上的 apidojo Twitter List scraper 实现。适用于整理行业精选名单、竞品观察清单或现成受众群体。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。支持通过 startUrls、listIds、maxItems、customMapFunction 等参数控制输入，可输出表格、CSV 或 JSON 格式的成员数据集。
linux-hardening 是一个用于按照 CIS 基准和安全最佳实践加固 Linux 服务器的技能。它涵盖 SSH 加固、用户与密码策略、防火墙规则、内核参数强化、文件权限设置以及审计配置等操作，适用于生产服务器加固、满足合规要求和实施安全基线等场景。该技能提供了具体的配置示例与命令，帮助运维人员系统性地提升 Linux 主机的安全性。